面试——排序算法总结
面试——排序算法总结
快速排序
空间复杂度
快速排序是一种原地排序，只需要一个很小的栈作为辅助空间，空间复杂度为O(log2n)，所以适合在数据集比较大的时候使用。
时间复杂度
时间复杂度比较复杂，最好的情况是O(n)，最差的情况是O(n2)，所以平时说的O(nlogn)，为其平均时间复杂度。
具体操作过程
随便取一个值（6）将其为基准进行排序，分别从初始序列“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”两端开始“探测”。先从右往左找一个小于6的数，再从左往右找一个大于6的数，然后交换他们，直到所有比6大的都在右边比6小的都在左边。
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随后再再将6的左右都分成两列，再次进行以上操作。
直到不能再次拆分成新的子列为止。
归并排序
时间复杂度
对长度为n的文件，需进行 趟二路归并，每趟归并的时间为O(n)，故其时间复杂度无论是在最好情况下还是在最坏情况下均是O(nlgn)，归并排序是一种稳定的排序，可用顺序存储结构。也易于在链表上实现。
空间复杂度
需要一个辅助向量来暂存两有序子文件归并的结果，故其辅助空间复杂度为O(n)
插入排序
时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。
将一个数据插入已经排好的数组中，{3，4，6.，7，8，9，10}
首先只有默认第一个3为排好的数，因此就从第一个开始插入，往后如此，一个个从前面寻找位置插入。
选择排序
从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法
排序表：
