- Python小实验——归结反演
我没得冰阔落.
人工智能python人工智能
实验目的打印所有互补文字;头现命题逻辑简单归结;实验内容及结果#归结反演过程,传入外面最大的数组里面的两个小数组,也就是两个子句,消掉对应的谓词公式defresult(m=[],n=[]):after=0whilelen(m)!=after:after=len(m)foriinm:forjinn:if(
- OFDR技术光纤传感解调原理
昊衡科技
OFDR原理与测试案例分布式
一、OFDR传感原理OFDR技术可以获取整根光纤的瑞利散射信息,可以通过测量瑞利散射信号位置及强度发生的改变,来反演出整根光纤各个位置的应变分布情况。将光纤传感器布设于待测结构中,通过胶水粘连光纤和待测物会协调形变,通过测试光纤沿线应变分布可以反映出待测物的应变分布,进而实现光纤的传感测量。OFDR系统可以用于高分辨的应变温度分布式测量。图1OFDR传感解调原理OFDR系统中光纤的瑞利散射是由于光
- 近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演
岁月如歌,青春不败
生态遥感无人机遥感植被遥感生态科学生态模型植被科学农林
一:近十年近地面无人机植被遥感文献分析,传感器选择,观测方式及质量控制要点1.1.近十余年无人机植被遥感文献分析文献分析软件VOSviewer的使用无人机植被遥感的重点研究方向、研究机构、科学家家1.2.无人机遥感的特点及与卫星遥感的差异核心优势与四大基本特点无人机与卫星遥感影像的成像方式差异异1.3.无人机传感器类型、特点及选择消费级RGB相机的简要成像几何与光谱特点多光谱相机成像类型与核心问题
- 无人机遥感技术:从植被监测到生理参数反演的进阶之路
KY_chenzhao
无人机植被遥感参数反演
在当今的生态学和农林业研究中,无人机遥感技术已经成为获取植被信息的重要手段。它不仅能够快速覆盖大面积区域,还能提供高分辨率的多光谱和高光谱数据,为植被健康监测、生长状况评估和生理参数反演提供了强大的技术支持。今天,我们就来深入了解一下无人机遥感技术在植被定量监测中的应用。一、无人机遥感:为何备受青睐?无人机遥感技术结合了无人机的灵活性和遥感传感器的高精度,能够快速获取植被的多维度信息。与传统的卫星
- 2025年日祭
JeremyHe1209
笔记
本文将同步发表于洛谷(暂无法访问)、CSDN与Github个人博客(暂未发布)本蒟自2025.2.8开始半停课。任务计划(站外题与专题)数了一下,通过人数比较高的题,也就是我准备补的题,刚好差不多100道题。于是……摆烂百题计划开始!(糖丸了)(2025.2.8)NetworkNetworkofSchoolsDP优化——矩阵数论——容斥、二项式反演DP优化——斜率优化数据结构——左偏树数据结构——
- 遥感中的反演
ximenchuixuezijin
工作农业算法金山网络io
反演在遥感中是什么意思?按楼主的需求回答:一句话--遥感的本质是反演。具体解释:遥感的本质是反演,而从反演的数学来源讲,反演研究所针对的首先是数学模型。因此,遥感反演的基础是描述遥感信号或遥感数据与地表应用之间的关系模型,也就是说,遥感模型是遥感反演研究的对象。要进行遥感反演研究,首先要解决的问题是对地表遥感像元信息的地学描述。遥感像元尺度上的地学描述是十分有意义的课题,由于地球表面是一个复杂的系
- matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究
老许的花开
matlab神经网络遥感反演
采用遥感技术和BP神经网络技术,结合野外实测的盐渍土光谱特征和实验室化验的土壤含盐数据,对盐渍土盐分的遥感反演进行了模型的设计与编程实现。BP神经网络模型的预测精度在62.5%,明显高于传统统计模型的预测精度,表明BP神经网络能较好地模拟土壤含盐量与光谱数据之间的关系,可用于建立土壤盐分遥感反演模型。更多还原【Abstract】Theresearchonsalinityinversionfromr
- Python-断点续传的方式下载GPM降水数据
有梦想的Frank博士
python前端数据库
下载GPM卫星降水数据全球卫星降水计划(GPM)是一项国际卫星任务,由NASA和JAXA合作开展,利用多传感器多卫星多算法结合卫星网络和雨量计反演得到更高精度的降水数据,其能够提供全球范围基于微波的3h以内以及基于微波红外的半小时的雨雪数据产品,范围延伸至南北极圈。时间分辨率:30minutes,1day,1month空间分辨率:0.1°×0.1°(覆盖全球90°S-90°N)时间跨度:2000/
- 遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归
遥感-GIS
遥感之机器学习树集成模型机器学习图像处理arcgis
本文在前面文章的基础上,连续介绍CART树在回归中的应用,其回归技术经常用于定量遥感领域,涉及各种地表参数含量的反演。主要分为如下几部分:回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考:遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法,在遥感领域对应的就是定量遥感分方向,比如水质参数反演,土壤中各种参数反演,森林各种生物
- 水云模型去除植被覆盖影响反演土壤水
海绵波波107
遥感反演与解译技术笔记c#
目录水云模型简介使用方法环境配置输入文件源代码输出文件反演方法构造土壤水分与散射系数拟合方程一、Matlab拟合线性曲线二、python多元线性回归波段计算讨论本文是在哨兵1号后向散射系数土壤水分反演文章上的拓展,由于雷达后向散射系数还会受到植被覆盖、土壤粗糙度等的影响,所以雷达后向散射系数直接反演土壤水难以精确,本文使用水云模型去除植被散射影响,在此基础上更精确地反演土壤水。水云模型简介<
- 【MATLAB】赫尔默特方差分量估计算法
Lwcah
算法
微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~1文章简介文章DOI:10.1109/TGRS.2023.3265508链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10097458/keywords#keywords该篇文章讲的是一种遥感反演雪深的新方法,
- 高中奥数 2021-11-02
天目春辉
2021-11-02-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文反演与配极P098习题05)设为内一点,令,,.求证:.证明如图,以为反演中心,单位长度为反演幂,设、、的反点分别为、、,因点在内,所以,点也在内,由定理1,,,所以;同理,.图1又由定理2,有,,,对用正弦定理并将上面三式代入即得即等价于所证.2021-11-02-02(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几
- [ABC304F] Shift Table(莫比乌斯反演)
yusen_123
数论算法图论c++
题目:https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc304_f思路:容斥原理,莫比乌斯反演应该都可以,我用的是莫比乌斯反演。注意:最好用longlong类型;代码:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#include#include#include#include
- Lcms(莫比乌斯反演)
yusen_123
数论c++算法
题目路径:https://www.luogu.com.cn/problem/AT_agc038_c思路:代码:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;c
- Array Equalizer(莫比乌斯反演)
yusen_123
数论算法c++
1605E-ArrayEqualizer思路:代码:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=2e5+100;#defineLLlon
- 【数论】第二类斯特林数
Texcavator
数论算法
因为是个数学蒟蒻所以不探讨二项式反演的求法,这篇博客只有利用容斥原理的模板,时间复杂度O(logN)O(logN)O(logN)证明在这公式S(n,k)=1k!∑i=0k(−1)iCki(k−i)nS(n,k)=\frac{1}{k!}\sum_{i=0}^{k}{(-1)^iC_k^i(k-i)^n}S(n,k)=k!1∑i=0k(−1)iCki(k−i)n组合数取模是利用费马小定理求的void
- 论文学习记录之Deep-learning seismic full-waveform inversion for realistic structuralmodels
摘星星的屋顶
论文深度学习人工智能
一、ABSTRACT—摘要标题:Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels(用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演)作者:BinLiu1,SenlinYang2,YuxiaoRen2,XinjiXu3,PengJiang2,andYangkangChen4(和SeisInvNet有共同作者,应该是同
- 2024年1月13日~2024年1月19日(研读论文、了解语义分割)
摘星星的屋顶
周报深度学习人工智能pythonpytorch
一、前言上周完成《SeisInvNet》论文的初步阅读工作。本周继续阅读《SeisInvNet》论文,并理解其逻辑结构。另外,在B站寻找视频了解了语义分割任务逻辑、深度学习一些概念等。二、论文SeisInvNet标题:DeeplearningInversionofSeismicData—地震数据的深度反演作者:ShucaiLi,BinLiu,YuxiaoRen,YangkangChen,Senli
- 2023年1月20日-2024年1月26日(阅读SeisInvNet加强版、调整参数)
摘星星的屋顶
周报人工智能
一、前言上周阅读了SeisInvNet论文,本周阅读它的加强版,并尝试对InversionNet的网络框架进行一些小的修改,调整参数、添加组件等。二、SeisInvNet标题:Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels(用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演)作者:BinLiu1,SenlinYan
- 【学习笔记】CF1349F2 Slime and Sequences (Hard Version)
仰望星空的蚂蚁
学习笔记
多项式工业警告!!!点击看题意思路来自这位大佬。为什么这么好的题解没人评论。Part1前置知识:拉格朗日反演(多项式复合),分式域(引入负整数次项)。条件:有两个幂级数F(x),G(x)F(x),G(x)F(x),G(x),有G(F(x))=xG(F(x))=xG(F(x))=x,即F,GF,GF,G互为复合逆。F,GF,GF,G应常系数为000且[x1][x^1][x1]系数非000。首先引入分
- MATLAB环境下使用训练好的卷积神经网络进行大地电磁数据噪声抑制
哥廷根数学学派
matlabcnn开发语言
大地电磁MT是一种比较成熟的地球物理勘探方法,通过计算地面测量的正交电场分量和磁场分量的扰动值研究地下介质的电性结构。MT在油气和工程勘探领域得到了广泛应用。但是由于该方法以天然电磁场为场源,存在地面信号弱和源激发随机的缺点,极易受到各类噪声的影响,致使后续反演结果中存在不确定性。因此,在MT方法的发展过程中,消除噪声一直是地球物理勘探研究的重点。学者们提出了许多消除MT噪声的数据处理方法,主要包
- 高中奥数 2021-10-29
天目春辉
2021-10-29-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文反演与配极P091例1)证明Ptolemy不等式:对平面上任意不共线的四点、、、,有.等号成立当且仅当是圆内接凸四边形.证明如图,以为反演中心,单位长度为反演半径,设、、的反点分别为、、,则图1,,于是由得,即.等号成立条件是、、共线且在线段上,即是圆内接凸四边形.2021-10-29-02(来源:数学奥林匹克小丛
- 本科毕业设计过程中应该锻炼的能力 (深度学习方向)
闵帆
论文写作深度学习人工智能
摘要:本文以本科毕业设计做深度学习方向,特别是全波形反演为例,描述学生应在此过程中锻炼的能力.搭建环境的能力.包括Python,PyTorch等环境的安装.采集数据的能力.包括OpenFWI等数据集.查阅资料的能力.包括自己主要参考的文献,以及其它相关文献(不少于20篇).不要看低级别的文献,以防被带进沟里!复现代码的能力.复现一篇已经发表的论文的代码,该代码可能是公开的,但复现并不一定直截了当.
- 卫星遥感技术在农业中的应用,有哪些难点和挑战呢
yikegis
arcgis科技云计算
数字地球开放平台-以卫星遥感为核心的空天信息服务开放平台(geovisearth.com)卫星遥感技术在农业中的应用虽然具有很多优势,但也存在一些难点和挑战。数据质量与精度问题:卫星遥感技术获取的数据质量与精度受到多种因素的影响,如天气条件、卫星资源利用效率等。在农田尺度的作物生理生化参数和环境参数的反演精度最高只能达到80-90%,其精度还无法满足智慧农业对农田作物与环境专题信息的需求。数据获取
- 【GEE】GEE反演地表温度相关问题说明(空洞、Landsat9数据集等)
RS迷途小书童
GoogleEarthEngineGEE云计算开发语言LST栅格数据处理
之前分享了基于GEE-Landsat8数据集地表温度反演(LST热度计算),最近有很多小伙伴私信我很多问题,一一回复太慢了,所以今天写篇文章统一回答一下大家的问题。问题1:数据有很多空洞、某些条带没有数据等问题2:如何使用Landsat9数据进行温度反演问题3:该反演算法的来源问题问题1:反演的数据出现空洞的原因有很多:1.研究时间间隔段,中值合成后也无法填补有云的部分,然后代码中包含了去云波段,
- 高中奥数 2021-10-30
天目春辉
2021-10-30-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文反演与配极P093例4)四边形内接于,对角线交于P.设、、、的外接圆圆心分别为、、、.求证:、、三线共点.证明如图,作以为反演中心、关于的幂为反演幂的反演变换.图1则反演为本身,反演为四边形各边所在的直线,过点的直线也反演为本身.由于直线与正交,因此,它们的反形也正交,即.又易知,则.同理,.因此,四边形为平行四边
- 观《西部世界》:或许你只是一个“接待员”?
吴有_
最近在看一本书,叫《自私的基因》。这本书里面说:基因才是进化底主体,基因底目标就是让自己不停反演下去,而生物、生物行为、种群这些都不重要,都是基因在时空中传播底生存机器。而物种间底交配繁衍,实际上是为了得到更优质底基因。不同种类底生存机器具有千变万化、种类繁多底外部形状和内脏器官,但它们基本化学结构却相当一致,尤其是它们所拥有底复制基因。我们都是同一种复制基因——即人们称之为DNA底分子——底生存
- 正演VS反演
九朵_
今天跟当当说起养鱼的一个小秘密如果我们多多关注它,它就会活得很好当当:为什么?妈妈:如果妈妈老是不理你,你会是什么心情?当当:伤心妈妈:那如果妈妈经常陪你呢?当当:开心当当:那你是开心更健康,还是伤心更健康呢?当当:开心当当:小鱼也一样,它们也希望得到我们的关注妈妈:爸爸,这些小鱼怎么不好好吃东西啊?爸爸:你在旁边它们害怕呗妈妈:可是人家说养鱼的话,多看看它们会活得更好呢爸爸:对啊,鲇鱼效应嘛原来
- 云层高度方法总结:激光雷达信号反演/遥感数据估计
7个隆咚锵
经验分享
目录激光雷达数据反演方法用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法2008激光雷达探测合肥云层高度方法研究及分析2010用于反演云底高度的峰值面积积分算法-杨成武-2012卫星遥感-基于机器学习基于随机森林算法的FY-4A云底高度估计方法-谭仲辉2019星载激光雷达云和气溶胶分类反演算法研究2019基于多维卫星数据的云底高度估计方法研究-华中科技大学梁帅2020激光雷达数据反演方法用于反演云层高度的
- 延迟减少10倍!OCD:基于以目标为中心Diffusion的高效视频编辑方法
AI生成未来
AIGC人工智能算法深度学习AIGCdiffusionmodel
基于扩散的视频编辑已经取得了令人瞩目的质量,可以根据文本编辑提示转换给定视频输入的全局风格、局部结构和属性。然而,这类解决方案通常需要大量的内存和计算成本来生成时间上连贯的帧,无论是以扩散反演还是跨帧注意力的形式。在本文中,我们对这些低效性进行了分析,并提出了简单而有效的修改,可以在保持质量的同时实现显著的加速。此外,我们引入了Object-CentricDiffusion,简称OCD,通过将计算
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
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- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,