在ROS环境下对笔记本自带的摄像头（单目）进行标定

ROS官方提供了用于单目或者双目标定的camera_calibration包。这个包是使用OpenCV里的张正友标定法，所以如果你有使用opencv标定的经验，可以直接标定，而不使用官方的程序。

        官方也给出了单目的标定教程和双目视觉的标定教程。本教程基于usb_cam  package 读取图像，然后使用官方例程进行标定。

注意：前提是已经安装好usb_cam驱动。(具体安装说明见：http://blog.csdn.net/zhuquan945/article/details/73167474)

1.使用usb_cam 读取图像，launch文件（usb_cam-test.launch）如下：

 copy 

打开一个终端，运行：

$ roscore

打开另一个终端，运行：

$ roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch

打开笔记本摄像头。

2.检查usb_cam package发布的消息：

 $ rostopic list

看是否有如下消息，并记住名称

• /usb_cam/camera_info
  /usb_cam/image_raw

3.启动标定程序：

$ rosrun camera_calibration cameracalibrator.py --size 8x6 --square 0.108 image:=/usb_cam/image_raw camera:=/usb_cam

 view p其中参数size 8x6 注意:中间是字母x，他是棋盘内部角点个数，如下图所示。square为棋盘正方形边长，注意：刚刚开始标定的时候，CALIBRATE按钮是灰色的。

                         

4.标定程序使用方法：

       为了得到一个好的标定结果，应该使得标定板尽量出现在摄像头视野的各个位置里：

       如标定板出现在视野中的左边，右边，上边和下边，标定板既有倾斜的，也有水平的，。

       界面中的x：表示标定板在视野中的左右位置。

                     y：表示标定板在视野中的上下位置。

                size：标定板在占视野的尺寸大小，也可以理解为标定板离摄像头的远近。

                skew：标定板在视野中的倾斜位置。

              

并还要有棋盘占住大部分视野的图片，如下图所示：

       按着上述方式不断移动标定板，直到CALIBRATE按钮变亮，点击该按钮就会进行标定。标定过程将持续一两分钟，并且标定界面会变成灰色，无法进行操作，耐心等待即可。

       标定完成以后，你将看到如下图所示的窗口，窗口中的图像为标定后的结果，纠正了畸变。

                           

        并且，摄像机的各个参数会出现在标定程序的终端窗口中，如下:

    

如果对标定结果满意，点击COMMIT按钮将结果保存到默认文件夹，在usb_cam窗口中可以看到如下信息，说明标定结果已经保存在相应文件夹下下次启动usb_cam节点时，会自动调用。

reference:

1.ROS官方：单目标定