第二章 关系数据库

关系数据结构及形式化定义

关系

1. 域(Domain

 2. 笛卡尔积(Cartesian Product

 3. 关系(Relation

1. 域(Domain

域是一组具有相同数据类型的值的集合。例:

整数

实数

介于某个取值范围的整数

指定长度的字符串集合

{‘男’,‘女’}

……………..

2. 笛卡尔积(Cartesian Product

给定一组域D1D2,…Dn允许其中某些域是相同的。

    D1D2Dn的笛卡尔积为:

    D1×D2×…×Dn =        

{(d1d2,…dn)|diÎDii=1,2,…n

所有域的所有取值的一个组合

不能重复

3. 关系(Relation

1 关系

D1×D2×…×Dn子集叫作在域D1D2Dn上的

关系,表示为

RD1D2Dn

 

R关系名

n关系的目或度(Degree

2)元组

关系中的每个元素是关系中的元组,通常用t表示。

3)单元关系与二元关系

n=1时,称该关系为单元关系(Unary relation)或一元关系

n=2时,称该关系为二元关系(Binary relation

4)关系的表示

关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每

列对应一个域

5)属性

关系中不同列可以对应相同的域

为了加以区分,必须对每列起一个名字,称为属性(Attribute

n目关系必有n个属性

6)码

候选码(Candidate key

若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码

简单的情况:候选码只包含一个属性

全码(All-key

最极端的情况:关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码,称为全码(All-key

6)码(续)

主码

若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码(Primary key

主属性

候选码的诸属性称为主属性(Prime attribute

不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性(Non-Prime attribute)或非码属性(Non-key attribute

关系模式

关系模式(Relation Schema)是型

关系是值

关系模式是对关系的描述

元组集合的结构

属性构成

属性来自的域          

属性与域之间的映象关系

完整性约束条件

关系模式可以形式化地表示为:

R(U,D,DOM,F

R                  关系名

U                  组成该关系的属性名集合

D                  U中属性所来自的域

DOM         属性向域的映象集合

F                  属性间数据的依赖关系的集合

基本的关系操作

常用的关系操作

查询操作:选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积

选择、投影、并、差、笛卡尔基是5种基本操作

数据更新:插入、删除、修改

关系操作的特点

集合操作方式:操作的对象和结果都是集合,一次一集合的方式

关系的完整性

实体完整性

参照完整性

用户定义的完整性

 

你可能感兴趣的:(第二章 关系数据库)