- 卫星通讯领域FPGA关注技术:算法和图像方面(2)
徐丹FPGA之路
FPGA算法fpga开发算法
最近关注的公众号提到了从事移动通信、卫星通讯等领域的FPGA、ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术,有MVDR算法、高速基带芯片、RF芯片、毫米波有源相控阵天线、无线AI,以下做了一些基础的调研:1MVDR算法声源定位是一个阵列信号处理的系统,因为只有一个麦克风接收声音我们是不可能得到声音的方向信息的。利用麦克风阵列可以实现声源到达方向估计(direction-of-arrivales
- 阵列信号处理基础
musiclvme
数字信号处理数字信号处理矩阵
前言阵列信号处理利用多个麦克风的的空间信息对接受信号做空域滤波和信号合成,是除时域和频域外的一种新的信号处理手段。常用的多麦克风波束形成技术有:DSB(delay-sumbeamforming),MVDR(minimumvariancedistortionlessresponse),GSC(generalizedsidelobecanceller).阵列流形矢量任意阵列在一个三维直角坐标系中,假设
- 现代信号处理——阵列信号处理(空域滤波原理及其算法)
清泉_流响
算法人工智能
一、阵列信号处理简介1、阵列信号处理的研究内容:检测、估计、滤波、成像等。2、阵列信号处理的研究对象:空间传播波携带信号(空域滤波)3、阵列信号处理方法:统计与自适应信号处理技术(如谱估计、最优与自适应、滤波)4、阵列信号处理的目的:①滤波:增强信噪比从而检测出目标;②获取信号特征:信号源数目;③传输方向(定位)及波形;④分辨多个信号源二、定义:传感器(天线)——能感应空间传播信号(电磁波)并且能
- 基于MATLAB的波束成型仿真
fpga和matlab
板块1:通信与信号处理MATLABmatlab开发语言波束成型
1.算法简介数字波束形成技术是天线波束形成原理与数字信号处理技术相结合的产物,其广泛应用于阵列信号处理领域.由于电磁工作环境的恶化和大量射频干扰的存在,在极低的信干噪比(SINR)条件下进行目标检测和信息提取十分困难.对于阵列系统,往往采用自适应数字波束形成(ADBF)技术,来抑制强干扰和方向性干扰对有用信号的影响.介绍了数字波束形成器的基本原理及其DSP的实现结构.2.部分核心代码clc;cle
- 现代信号处理——阵列信号处理(空域滤波原理及其算法)
秋山榛子
姓名:李泽铭学号:22011210787通信工程学院转载自https://blog.csdn.net/qq_42233059/article/details/127153565一、阵列信号处理简介1、阵列信号处理的研究内容:检测、估计、滤波、成像等。2、阵列信号处理的研究对象:空间传播波携带信号(空域滤波)3、阵列信号处理方法:统计与自适应信号处理技术(如谱估计、最优与自适应、滤波)4、阵列信号处
- 详细介绍雷达到达角估计算法3DFFT,DBF,MUSIC,Capon的原理、对比、各自的优势
无损检测小白白
算法信号处理射频工程
目录3DFFTDBFMUSICCapon优缺点雷达到达角估计是雷达信号处理中的一个重要问题,旨在确定来自目标的雷达信号的到达角度。雷达到达角估计算法可以分为时域方法和频域方法两种类型。其中,频域方法可以进一步分为基于阵列信号处理的方法和基于普通雷达信号处理的方法。本文将介绍频域方法中的三种常见雷达到达角估计算法:3DFFT,DBF,MUSIC和Capon。3DFFT原理:3DFFT(三维快速傅里叶
- 波束形成中的主瓣宽度
nwsuaf_huasir
雷达信号处理matlab
阵列信号处理相关基础知识及主瓣宽度导向矢量阵列方向图确知波束形成普通波束形成主瓣宽度确知波束形成主瓣宽度普通波束形成主瓣宽度在讨论主瓣宽度之前,首先得了解导向矢量、波束形成、阵列方向图的概念,这些是阵列信号处理中最基础的知识。导向矢量图1.均匀线性阵接收信号模型对于均匀线阵,俯仰角θ\thetaθ的定义域通常为θ∈(−90∘,90∘)\theta\in(-90^{\circ},90^{\circ}
- 空间谱(Spatial Spectrum)
BiGmowang
算法
空间谱(SpatialSpectrum)是在DOA估计中使用的一种频谱表示方法,用于确定信号源的到达角度。空间谱是对接收阵列上接收到的信号进行空间处理后得到的频谱。在阵列信号处理中,接收到的信号通过阵列中的不同微phone进行采集,形成一个多通道的信号向量。通过对这些信号向量进行处理,可以得到信号的空间谱。常用的空间谱估计方法有以下几种:平均自协方差矩阵法(SampleCovarianceMatr
- 阵元(element)
BiGmowang
算法
在阵列信号处理中,阵元(element)是指组成阵列的单个接收器或传感器。阵元可以是天线、麦克风、水声传感器等,用于接收来自信号源的信号。阵元的数量和排列方式决定了阵列的几何形状和性能。常见的阵列结构包括线性阵列、圆形阵列、矩形阵列等。在一个阵列中,阵元通常均匀分布在一定的空间范围内,并具有相同或相似的接收特性。每个阵元都有自己的接收指向性和响应特性,即接收信号的灵敏度和相位特性。通过阵元的排列和
- 导向矢量矩阵(steering vector matrix)
BiGmowang
矩阵线性代数
在阵列信号处理中,导向矢量矩阵(steeringvectormatrix)是描述阵列接收信号和信号源之间关系的重要工具。它用于计算不同到达角度(DirectionofArrival,DOA)下的阵列响应。导向矢量矩阵是一个矩阵,其每一列代表一个特定的到达角度,而每一行代表阵列中的一个阵元。假设阵列由M个阵元组成,导向矢量矩阵的维度通常为M×L,其中L表示选择的离散角度的数量。具体而言,对于给定的到
- 确知波束形成matlab仿真
nwsuaf_huasir
雷达信号处理matlab开发语言
阵列信号处理中的导向矢量假设一均匀线性阵列,有N个阵元组成,满足:远场、窄带假设。图1.均匀线性阵模型假设信源发射信号,来波方向为θ\thetaθ,第一个阵元接收到的信号为x(t)x(t)x(t),则第nnn个阵元接收的信号可以表示为X=x(t)ej2π∗(n−1)dsinθλX=x(t)e^{j2\pi*(n-1)\frac{dsin\theta}{\lambda}}X=x(t)ej2π∗(n−
- 阵列信号处理——线性约束最小方差准则(LCMV)波束形成算法
清泉_流响
算法机器学习人工智能
线性约束最小方差准则(LCMV)在对有用信号形式和信号来向完全未知情况下,在某种约束条件下使阵列输出的方差最小。LCMV方法的代价函数可以表示为,约束条件是。取f=1得到最佳解为线性约束最小方差波束形成算法(Linearlyconstrainedminimumvariance,LCMV)为了消除阵列方向图在期望信号出现零陷,采取多个线性约束的方式来强制接收期望信号,即其中,f=[1,1,……,1]
- mvdr波束 matlab,mvdr波束形成matlab
Duo小妖
mvdr波束matlab
信息与通信工程学院阵列信号处理实验报告(自适应波束形成Matlab仿真)...同时研究了窄带信号的自适应波束形成的经典算法。研究并仿真了基于最小均方误差准则的LMS算法、RLS算法和MVDR自适应算法,并且做了一些比较。关键词:数字......MVDR算法matlab程序_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。clc...根据期望信号的导向矢量,可以采取MVDR算法、特征子空间法等进行最优波束
- 基于四阶累积量的MUSIC算法与MUSIC-like算法(DOA估计)
YHCANDOU
阵列信号处理算法
DOA估计是阵列信号处理中的一个重要分支,Music(Multiplesignalclassification,多重信号分类)算法是相对比较经典的算法。在这里简单介绍下Music算法以及基于四阶累积量的Music的算法。一、信号模型介绍如图1所示,MMM个全向阵元组成的均匀线阵,阵元间距为ddd,其中左侧第一个阵元为参考阵元,则参考点接收的入射信号为x1(t)=s(t)ejωtx_{1}(t)=s
- 【阵列信号处理】空间匹配滤波器、锥形/非锥形最佳波束成形器、样本矩阵反演 (SMI) 研究(Matlab代码实现)
程序猿鑫
信号处理矩阵matlab
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述空间匹配滤波器(SpatialMatchedFilter)是一种用于信号处理的滤波器。它的原理是通过将输入信号与预先存储的参考信号进行相关运算,从而增强目标信号并抑制噪声。空间匹配滤波器在雷达、声纳等领域广泛应用,
- 【阵列信号处理】空间匹配滤波器、锥形/非锥形最佳波束成形器、样本矩阵反演 (SMI) 研究(Matlab代码实现)
然哥依旧
信号处理矩阵matlab
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- 【阵列信号处理】空间匹配滤波器、锥形/非锥形最佳波束成形器、样本矩阵反演 (SMI) 研究(Matlab代码实现)
长安程序猿
信号处理矩阵matlab
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- 阵列信号处理—窄带波束形成(一)
球头制造者
阵列信号处理波束形成音视频
1.信号模型假设一麦克风阵列由个全向麦克风构成,接收来自方向的远场窄带信号。以阵列中心为原点建立坐标系,假设源信号在时刻到达坐标系原点,则它到达各个麦克风时的信号可以表示为为各阵元相对于阵列中心接收信号的时延。为信号在介质中的传播速度,一般为声速。频域下(注:小写一般为时域,大写为频域),阵列接收信号的快拍数据模型为为信号中心频率,为快拍次数为阵列导向矢量,与阵元位置、信号入射方向有关。2.波束形
- 阵列信号处理—窄带波束形成(二)
球头制造者
阵列信号处理波束形成算法python
1.常规波束形成(ConventionalBeamforming)最经典的波束形成器即常规波束形成,其直接选取阵列导向矢量作为阵列输出的权重向量,进而补偿阵列时延,然后对期望信号方向加权输出以形成波束主瓣:显然计算复杂度低是CB算法的一大特点,但是由于其权重直接与阵列导向矢量相关,如果导向矢量出现失配,则算法性能会严重下降,且权重固定,算法整体鲁棒性较差。2.CB算法仿真首先仿真生成期望信号为15
- 多种波束形成算法的Matlab实现
wellcoder
matlab算法矩阵
多种波束形成算法的Matlab实现波束形成是一种基于阵列信号处理的技术,它将多个传感器的接收信号进行合理加权,以得到指定方向上的信号增强,具有很高的性能和广泛的应用。在本文中,我们将介绍几种常见的波束形成算法,包括LFMBF、LCMV、LFMCW等,并给出相应的Matlab实现。一、LFMBFLFMBF(LowFrequencyMiniBeam-forming)算法是一种基于矩阵运算的波束形成算法
- 阵列信号处理笔记(3):阵列调向、栅瓣、半功率波束带宽、端射阵列
大困困瓜
#阵列信号处理信号处理笔记阵列信号处理MATLAB仿真
阵列信号处理笔记文章目录阵列信号处理笔记阵列调向栅瓣调向对方向图的影响调向对HPBW的影响工程相关MATLAB代码阵列调向u域平移的动图θ\thetaθ域调向,θ=0∘\theta=0^{\circ}θ=0∘、θ=60∘\theta=60^{\circ}θ=60∘、θ=135∘\theta=135^{\circ}θ=135∘的方向图阵列调向θ\thetaθ域变化的动图HPBW与阵列孔径、调向角度的
- 多传感器时频信号处理:多通道非平稳数据的分析工具(Matlab代码实现)
然哥依旧
信号处理matlab信号处理开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述本文可塑造性强。本文介绍了高分辨率多传感器时频分布(MTFD)及其在多通道非平稳信号分析中的应用。该方法结合了高分辨率时频分析和阵列信号处理方法。MTFD的性能通过多种应用进行了演示,包括基于到达方向(DOA)估计
- 阵列信号处理笔记(1):预备知识、阵列流形、波数-频率响应
大困困瓜
#阵列信号处理信号处理笔记阵列信号处理雷达
阵列信号处理笔记(1)文章目录阵列信号处理笔记(1)预备知识从延时到阵列流形矢量频率波数响应预备知识如图所示的球坐标系中,任意一阵元的位置可以用(r,ϕ,θ)(r,\phi,\theta)(r,ϕ,θ)唯一表示,其直角系下的坐标p=(x,y,z)T\mathbf{p}=(x,y,z)^Tp=(x,y,z)T的关系可以通过以下三个方程建立{x=rsinθcosϕy=rsinθsinϕz=rc
- 阵列信号处理笔记(2):均匀线阵、均匀加权线阵、波束方向图
大困困瓜
#阵列信号处理信号处理笔记阵列信号MATLAB均匀线阵波束成形
阵列信号处理笔记(2)文章目录阵列信号处理笔记(2)均匀线阵(UniformLinearArray)均匀加权线阵波束方向图的关键参数附polardb.m用来计算HPBW的Mathematica代码,以及用于拟合的数据拟合的MATLAB程序均匀线阵(UniformLinearArray)均匀线阵是一个具有均匀阵元间隔的线性阵列,为了方便推导,设阵元全部位于Z轴上,且阵列中心位于坐标原点,因此阵元的坐
- 原子范数初探:以到达角估计为例
Turbo-shengsong
信息与通信算法
到达方向(Direction-of-arrival,DOA)估计是指从形成传感器阵列的多个接收天线的输出中检索若干电磁波/源的方向信息的过程。DOA估计是阵列信号处理中的一个主要问题,在雷达、声纳、无线通信中有着广泛的应用。基本数学模型考虑KKK个窄带的远场源信号sk,k=1,⋯ ,Ks_k,k=1,\cdots,Ksk,k=1,⋯,K,多个接收阵列从不同方向{θk}k=1K{\{\theta_k
- 《阵列信号处理及MATLAB实现》信源和噪声模型、阵列天线统计模型
APPLECHARLOTTE
#阵列信号处理及MATLAB实现matlab
PS:文章内容为本人读书笔记,如想阅读更详细内容请购买正版书籍2.5信源和噪声模型2.5.1窄带信号如果信号带宽远小于其中心频率,则该信号为窄带信号,即:其中,为信号带宽,为中心频率。通常将正弦信号和余弦信号统称为正弦型信号,正弦型信号是典型的窄带信号。若无特殊说明,本书中所提及的窄带信号表示为:式中,为慢变幅度调制函数(或称实包络),为慢变相位调制函数,为载频。一般情况下,和包含了全部有用信息。
- 麦克风阵列信号处理
程序设计法师
麦克风阵列与波束形成麦克风阵列是指由两个或者多个麦克风按照一定的几何结构排列而成的阵列,按照拓扑结构不同,麦克风阵列可以分为均匀线性阵列,非均匀线性阵列,非线性阵列,环形阵列,二维(平面)阵列,三维(立体)阵列等等对各阵元上的信号进行滤波,再相加起来就是简单的波束形成,声源定位算法大致分为三类:基于可控波束形成器的声源定位算法(基于最大输出功率的可控波束形成技术)、基于到达时间差的声源定位算法(T
- 【SP 算法学习】多信号分类算法-Mulitple Signal Classification(MUSIC)
不知名动物141017
SignalProcessing算法学习算法学习信号处理信息与通信
多信号分类算法-MulitpleSignalClassification(MUSIC)1.背景(1)波达方向directionofarrival(DOA)估计阵列信号处理具有广泛的应用,如雷达、声纳、医学、地震、卫星和通信系统。它成为信号处理领域的热点和难点[1]。阵列信号处理旨在处理阵列天线接收的信号,增强有用信号,抑制干扰和噪声,同时收集有用信号参数。与传统的信号定向传感器相比,传感器阵列可以
- 波束成形基本原理
Linzerox
数字信号处理
Preface:在阵列信号处理中,往往会对多天线采集到的信号做加权合并处理,来提高接收信号的信噪比或信干噪比,这种加权合并处理被称为波束成形。1.方向图与波束1.1.从天线的方向图出发天线方向图,是指在离天线一定距离处,辐射场的相对场强(归一化模值)随方向变化的图形。天线方向图反应了能量在方向上的汇聚效果。所有的天线都有自己的方向图,所有的天线阵也有其特有的方向图。天线阵的方向图=阵因子×阵元方向
- 阵列信号处理复习
lumen_tt
matlab经验分享
一、知识点总结:1、阵列的基本作用:阵列信号处理是指将一组传感器按一定的方式布置在空间不同位置上,形成传感器阵列,用传感器阵列接收空间信号,相当于对空间分布的场信号采样,得到信号源的空间离散观测数据。的任务:从噪声和干扰中检测有用信号,估计信号波形,对接受的信号与噪声场进行时空谱估计,估计信号到达方向;对信号源定位。阵列信号处理的两个主要方面:波束形成、参数估计。波束形成的功能:形成基阵接收系统的
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s