- c++背包九讲之二维费用背包问题
永不为辅
一、背包九讲总述关于动态规划问题,最典型的就是背包九讲,先理解背包九讲后再总结关于动态规划的问题1、01背包问题2、完全背包问题3、多重背包问题4、混合背包问题5、二维费用的背包问题6、分组背包问题7、背包问题求方案数8、求背包问题的方案9、有依赖的背包问题往前四篇博文已经介绍了前四个问题,有需要的同学可以看一下!!二、二维费用背包问题二维费用的背包问题是指:对于每件物品,具有两种不同的费用,选择
- 第十三届蓝桥杯b组国赛dp问题
鱼香rose__
#蓝桥杯#动态规划蓝桥杯算法c++
第十三届蓝桥杯b组国赛dp问题\Huge{第十三届蓝桥杯b组国赛dp问题}第十三届蓝桥杯b组国赛dp问题刷题的时候发现往年国赛题中有三道dp问题,而且还都是背包问题,正好最近没写过dp,那就简单整理一下,尽量把我思路整理清楚hhh。关于背包问题,可以查看这篇博客:背包九讲——九种背包问题的算法思路+代码分析-CSDN博客题目链接:备赛蓝桥杯-蓝桥云课(lanqiao.cn)文章目录2022题意思路
- 背包问题求具体方案(AcWing, 背包九讲)
蓝田心语
算法题算法leetcode数据结构贪心算法动态规划
题目描述:题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/12/思路:这个题有一定的难度,思想很妙,第一次做的话不是很容易想到怎么处理。比较直观的思路是用dp,f[i][j]表示使用1~i的物品,且体积小于等于j的最大价值,g[i][j]表示到达f[i][j]这个状态的最后一步最优决策。这样整个dp数组更新完之后,就可以从n往前推,得到整个最优决策序列,但是
- 背包问题(理论)
pig不会cv
#9.动态规划算法
对于面试的话,掌握01背包、完全背包,就够用了,最多可以再来一个多重背包。至于背包九讲其他背包,面试几乎不会问,都是竞赛级别的了,leetcode上连多重背包的题目都没有,所以题库也告诉我们,01背包和完全背包就够用了。而完全背包又是也是01背包稍作变化而来,即:完全背包的物品数量是无限的。所以背包问题的理论基础重中之重是01背包,一定要理解透!leetcode上没有纯01背包的问题,都是01背包
- 背包九讲——九种背包问题的算法思路+代码分析
鱼香rose__
算法知识动态规划算法动态规划c++
文章目录一、01背包问题描述及要求适用范围思路分析优化C++实现代码(一维数组优化)二、完全背包问题描述及要求适用范围思路分析C++实现代码三、多重背包问题描述及要求适用范围思路分析C++实现代码(无优化,纯暴力)C++实现代码(二进制优化)C++实现代码(单调队列优化)四、混合背包问题描述及要求适用范围思路分析C++实现代码五、二维费用的背包问题问题描述及要求适用范围思路分析C++实现代码六、分
- 背包问题--动态规划总结
玻璃晴朗_贾
参考《背包九讲》《解动态规划题的基本思考方式》一、0-1背包问题题目有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是:f[i][v]=max{f[
- C++力扣题目 01背包理论基础
学不会的天真boy
c++leetcode数据结构算法
动态规划:01背包理论基础本题力扣上没有原题,大家可以去卡码网第46题(opensnewwindow)去练习,题意是一样的。#思路这周我们正式开始讲解背包问题!背包问题的经典资料当然是:背包九讲。在公众号「代码随想录」后台回复:背包九讲,就可以获得背包九讲的pdf。但说实话,背包九讲对于小白来说确实不太友好,看起来还是有点费劲的,而且都是伪代码理解起来也吃力。对于面试的话,其实掌握01背包,和完全
- 腾讯同事要跳槽,问我背包问题具体咋回事,我直接甩给他这篇!
代码随想录
leecode题解动态规划编程语言腾讯算法
相信很多小伙伴刷题的时候面对力扣上近两千到题目,感觉无从下手,我花费半年时间整理了Github项目:leetcode刷题攻略。里面有100多道经典算法题目刷题顺序、配有40w字的详细图解,常用算法模板总结,以及难点视频讲解,按照list一道一道刷就可以了!star支持一波吧!这将是你看完的全网最详细的01背包讲解!背包问题的经典资料当然是:背包九讲。在公众号「代码随想录」后台回复:背包九讲,就可以
- day06 动态规划 背包九讲
小码檬
蓝桥杯动态规划java算法
day06(算法精析)前言:每日更新!不断更!,周内一天一题.周末算法精析✨更新地址:Royeblog动态规划背包九讲状压DP树形DP数位DP背包九讲✨01背包✍[题目]:有N件物品,可以放进一个容量为W的背包,第i件物品的体积是w[i];价值是v[i];怎么放使得背包里面的总价值最大?✍[特点]:每个物品只选择一次or不选✍[思路]:问题化小,当N=1,很好判断怎么放,N=2,N=3…所以可以确
- 动态规划day04(01背包问题)
Punk Boy
动态规划算法
01背包问题(二维数组和滚动数组)本题力扣上没有原题,大家可以去卡码网第46题(opensnewwindow)去练习,题意是一样的。《代码随想录》算法视频公开课(opensnewwindow):带你学透0-1背包问题!(opensnewwindow),相信结合视频再看本篇题解,更有助于大家对本题的理解。这周我们正式开始讲解背包问题!背包问题的经典资料当然是:背包九讲。在公众号「代码随想录」后台回复
- 背包九讲(一)01背包
超哥聊信奥
算法知识算法数据结构动态规划
1.题目1.1题目描述有NNN件物品和一个容量为WWW的背包。每件物品只能使用一次。第iii件物品的体积是wiw_iwi,价值是viv_ivi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。1.2经典例题洛谷P1048[NOIP2005普及组]采药2.思路2.1基本思路这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择取或不取。考虑如何将问题转化成规模更小的子问题
- 我的学习记录-01背包(背包九讲)
小德子嗷
c++动态规划
我的学习记录-01背包(背包九讲)文章目录我的学习记录-01背包(背包九讲)前言一、题目引入-BoneCollector二、学习和解决(01背包模板分析)引入1.优化前2.优化后总结前言你好!这是我的第一篇CSDN的博客,我是一名新手,是一名在校大学生,我希望能在学习中不断的进步,有着不断的热情大步向前,如果有什么不对的地方欢迎指出!提示:以下是本篇文章正文内容一、题目引入-BoneCollect
- 动态规划-背包九讲
唐家·威少
DP(动态规划)
背包九讲目录第一讲01背包问题第二讲完全背包问题第三讲多重背包问题第四讲混合三种背包问题第五讲二维费用的背包问题第六讲分组的背包问题第七讲有依赖的背包问题第八讲泛化物品第九讲背包问题问法的变化附:USACO中的背包问题前言本篇文章是我(dd_engi)正在进行中的一个雄心勃勃的写作计划的一部分,这个计划的内容是写作一份较为完善的NOIP难度的动态规划总结,名为《解动态规划题的基本思考方式》。现在你
- 背包详解:01 背包
soft-shadow
算法算法与数据结构背包01背包
目录简单01背包空间复杂度优化另一种状态转移普通01背包求方案数刚好填满背包总结 刷掉了《剑指offer》的天梯后,感觉自己对动态规划,回溯,枚举等类型的问题还感觉十分生疏,就打算把这些类型挑出来个个击破。 背包问题是动态规划的入门问题之一,于是我找到了师兄之前推荐给我的《背包九讲》,就着Lintcode的backpack天梯,学习了一下这个方面的问题。简单01背包有一个大小为m的背包,有N个
- 代码随想录算法训练营 | day42 动态规划 01背包,416.分割等和子集
小周今天学习了吗
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背包理论基础01背包:文章讲解|视频讲解01背包,滚动数组:文章讲解|视频讲解对于面试的话,其实掌握01背包,和完全背包,就够用了,最多可以再来一个多重背包。如果这几种背包,分不清,我这里画了一个图,如下:至于背包九讲其他背包,面试几乎不会问,都是竞赛级别的了,leetcode上连多重背包的题目都没有,所以题库也告诉我们,01背包和完全背包就够用了。而完全背包又是也是01背包稍作变化而来,即:完全
- 【动态规划】AcWing 2. BackpackProblem01-01背包问题
咩咩宇
算法#动态规划/DP动态规划算法java
背包九讲:01背包问题完全背包问题多重背包问题I多重背包问题II混合背包问题二维费用的背包问题分组背包问题有依赖的背包问题背包问题求方案数背包问题求具体方案ps:建议从前向后刷哦~原题01背包问题有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N
- 01背包,完全背包,多重背包,分组背包的使用条件以及代码模板
starlet_kiss
背包问题总结
背包问题算是动态规划中的入门题目了,背包问题有很多种。背包九讲中讲的很清楚,我就不班门弄斧了,针对几种比较常见的背包问题,阐述一下它的使用前提和代码模板。1.01背包问题题目有N件物品和一个容量为V的背包。第iii件物品的费用是w[i],价值是v[i],求将哪些物品装入背包可使价值总和最大。这种基础的01背包问题,一般有两种代码书写规则,一种是二维数组,一种是一维数组。个人比较推荐一维数组,两种数
- 2、背包九讲之第二讲(完全背包问题)
海风许愿
c++#背包九讲算法
完全背包问题完全背包与0/1背包很类似,推导过程和思维也差不多原题链接:3.完全背包问题-AcWing题库题目描述:有N种物品和一个容量是V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。朴素算法代码首先让我们来看看朴素算法的思想与0/1背包问题类似,我们第i个物品可以选0个,那么dp[i,
- 动态规划背包问题总结
zj134_
刷题总结背包问题
文章目录0-1背包二维dp一维dp完全背包二维dp二维dp优化一维dp多重背包多重背包二进制优化多重背包单调队列优化混合背包问题二维费用的背包问题分组背包问题有依赖的背包问题背包问题求方案数背包问题求具体方案参考:背包九讲(度娘自行搜索)还有b站有个背包九讲的视频也讲的挺好的:背包九讲专题_哔哩哔哩(゜-゜)つロ干杯~-bilibili0-1背包0-1背包,最简单直白的背包问题,但也是最重要的(因
- 学习笔记-01背包、完全背包、多重背包
Node_Su
学习笔记
转自:http://www.cnblogs.com/jbelial/articles/2116097.html最终来源:背包九讲Bydd。这个很不错的说。P01:01背包问题题目有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。用子问题定义状态:即f[i][v
- 【数据结构与算法】01背包问题及输出具体方案
Denny#
【编程语言】c++动态规划背包问题01背包软件算法
文章目录背景让我们看下具体问题解题思路代码实现如何得到具体的方案背景最近重新复习下动态规划相关知识,所以把经典的背包问题拿出来重新看下。最为经典的莫过于背包九讲,详见:这里只是把自己在做的过程中一些想法记录下来。本文主要描述01背包问题。背包问题指的是我们有多少件物品要放进背包,求放进背包的价值最大。而01背包指的是每个种类的物品只有1件。让我们看下具体问题现在有三件物品,笔记本、手机跟手表。每件
- 动态规划——01背包
我的鱼干呢w
acwing算法提高课学习记录动态规划算法c++
背包问题经典资料背包九讲,可以上网查一下相关资料。下面的资料来自代码随想录和自己的一些个人理解,如有需要可以跳转代码随想录进行学习:代码随想录(programmercarl.com)背包一共分为01背包,完全背包,多重背包,分组背包,和混合背包,下图来自代码随想录01背包是有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。且每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。根据动态规划的一般步骤
- 【LeetCode题目详解】第九章 动态规划part04 01背包问题,你该了解这些! 01背包问题,滚动数组 416. 分割等和子集 (day42补)
xk.77
力扣基础150一刷leetcode动态规划算法数据结构c++
动态规划:01背包理论基础思路这周我们正式开始讲解背包问题!背包问题的经典资料当然是:背包九讲。在公众号「代码随想录」后台回复:背包九讲,就可以获得背包九讲的pdf。但说实话,背包九讲对于小白来说确实不太友好,看起来还是有点费劲的,而且都是伪代码理解起来也吃力。对于面试的话,其实掌握01背包,和完全背包,就够用了,最多可以再来一个多重背包。如果这几种背包,分不清,我这里画了一个图,如下:至于背包九
- 代码随想录算法训练营第四十二天 | 01背包问题,01背包问题(滚动数组),416. 分割等和子集
S_allnight_5740
算法数据结构
代码随想录算法训练营第四十二天01背包问题01背包二维dp数组01背包01背包问题(滚动数组)416.分割等和子集01背包问题视频讲解以下是几种背包,如下:至于背包九讲其其他背包,面试几乎不会问,都是竞赛级别的了,leetcode上连多重背包的题目都没有,所以题库也告诉我们,01背包和完全背包就够用了,而完全背包又是也是01背包稍作变化而来,即:完全背包的物品数量是无限的,所以背包问题的理论基础重
- 背包问题的一点看法
ahardstone
算法动态规划算法
文章目录开篇朴素的01背包/完全背包求方案数的“背包”/填满背包背包求具体方案(从背包里取出)花招bitset优化根号分治(限制和背包)二进制优化(多重背包)一道花招题其他背包尾篇开篇背包问题已经被人讲得很透彻了,上古大神写的《背包九讲》已经相当详细的阐述了背包问题,本文不会过多赘述,主要总结一些有关背包的有趣的玩意。朴素的01背包/完全背包01背包和完全背包是非常类似的问题,01背包的特点是每种
- [动态规划] 6 背包问题
longlongqin
算法动态规划算法
参考:动态规划之背包问题动态规划之背包问题系列背包问题-笔记整理动态规划:完全背包、多重背包《背包九讲》注:本文内容大多来源于《背包九讲》。目前,只学习了:0-1背包问题完全背包多重背包(其中“可行性问题O(VN)的算法”暂时未看)1概念背包问题是一类经典的动态规划问题。1.1什么是背包问题维基百科-背包问题:背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为:
- 背包九讲
能踢球又能写代码的小恐龙
算法
P01:01背包问题题目有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是:f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]
- 【备战NOIP】专题复习1-动态规划-背包问题
你迎哥哥
信息学竞赛2024届动态规划-背包问题动态规划
【备战NOIP】专题复习1-动态规划-背包问题在阅读本文之前,建议先阅读背包九讲。本文通过相关的题目来讨论一些常见的背包套路,其中包括,01背包的模板以及应用,完全背包的模板以及应用,多重背包的模板以及应用,分组背包的模板以及应用,简单的依赖背包的模板,以及二维费用背包模板,背包第K优解。最后给出了一些习题和解析。01背包模板题目链接:采药题意:给出nnn个物品和背包体积容量mmm,第iii个物品
- 单调队列优化多重背包(全网最详细解析)
秦马
动态规划算法
前置知识多重背包(背包九讲)背包九讲——全篇详细理解与代码实现_良月澪二的博客-CSDN博客_背包九讲单调队列单调队列详解_Jiandong-CSDN博客_单调队列详解前言笔者学习这一算法耗了很多精力,网上多重背包讲解多如牛毛,单调队列优化讲的也不少,但大都是蜻蜓点水罢了,很不详细。在此决定自己亲自写一篇,也是对知识点的梳理。首先,对于常规多重背包,f[i][j]代表体积为j,选到第i个物品的最大
- 动态规划-背包问题-背包九讲
重生之我是cxk
ACM-ICPC#动态规划动态规划算法c++
title:动态规划-背包问题date:2023-05-1213:01:31categories:Algorithm动态规划tags:动态规划01背包问题题目题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/description/2/有NNN件物品和一个容量是VVV的背包。每件物品只能使用一次。第iii件物品的体积是viv_ivi,价值是wiw_iwi。求解
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
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java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
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android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt