python机器学习基础之numpy.reshape详解

一、定义：这个方法是在不改变数据内容的情况下，改变一个数组的格式，参数及返回值。
官网介绍：

参数介绍：
a：数组–需要处理的数据
newshape：新的格式–整数或整数数组，如(2,3)表示2行3列，新的形状应该与原来的形状兼容，即行数和列数相乘后等于a中元素的数量
order：首先做出翻译：order : 可选范围为{‘C’, ‘F’, ‘A’}。使用索引顺序读取a的元素，并按照索引顺序将元素放到变换后的的数组中。如果不进行order参数的设置，默认参数为C。
（1）“C”指的是用类C写的读/索引顺序的元素，最后一个维度变化最快，第一个维度变化最慢。以二维数组为例，简单来讲就是横着读，横着写，优先读/写一行。

（2）“F”是指用FORTRAN类索引顺序读/写元素，最后一个维度变化最慢，第一个维度变化最快。竖着读，竖着写，优先读/写一列。注意，“C”和“F”选项不考虑底层数组的内存布局，只引用索引的顺序。

（3）“A”选项所生成的数组的效果与原数组a的数据存储方式有关，如果数据是按照FORTRAN存储的话，它的生成效果与”F“相同，否则与“C”相同。这里可能听起来有点模糊，下面会给出示例。
二、示例
1、首先随机生成一个3行4列的数组

2、使用reshape，这