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万事尽全力
算法题汇总图论算法
图的储存方式邻接矩阵用二维数组来表示图结构。邻接矩阵是从节点的角度来表示图,有多少节点就申请多大的二维数组。在边少,节点多的情况下,会导致申请过大的二维数组,造成空间浪费。检查任意两个顶点间是否存在边的操作非常快适合稠密图,在边数接近顶点数平方的图中,邻接矩阵是一种空间效率较高的表示方法。邻接表用数组+链表的方式来表示。邻接表是从边的数量来表示图,有多少边才会申请对应大小的链表。对于稀疏图的存储,
- 代码随想录算法训练营Day50||图论part01
傲世尊
算法图论
昨天的题补完啦~最后熟悉了一下单调栈。今天开始没视频看了,只能啃文字了。先熟悉一些图论基础,以及搜索理论基础。深度优先搜索理论基础类似于回溯算法(递归法),广度优先搜索就类似于迭代法。深度搜索三部曲也和回溯算法类似。卡玛网98.所有可达到路径:和力扣797.所有可能的路径一致。先熟悉ACM模式。邻接表和邻接矩阵的写法都要掌握。先写了一遍邻接矩阵写法,算是先熟悉了一下代码。
- 找负环(图论基础)
wa的一声哭了
图论SPFA图论springbootfastapidjangoflasknumpyspring
文章目录负环spfa找负环方法一方法二实际效果负环环内路径上的权值和为负。spfa找负环两种基本的方法统计每一个点的入队次数,如果一个点入队了n次,则说明存在负环统计当前每个点中的最短路中所包含的边数,如果当前某个点的最短路所包含的边数大于等于n,也说明存在负环实际上两种方法是等价的,都是判断是否路径包含n条边,nnn条边的话就有n+1n+1n+1个点用的更多的还是第二种方法。方法一cnt[x]:
- 备战蓝桥杯---图论基础理论
cocoack
图论算法蓝桥杯c++笔记
图的存储:1.邻接矩阵:我们用map[i][j]表示i--->j的边权2.用vector数组(在搜索专题的游戏一题中应用过)3.用邻接表:下面是用链表实现的基本功能的代码:#includeusingnamespacestd;structnode{intdian,zhi;structnode*next;};voidinsert(intx,inty,intz){node*p=newnode;p->di
- 极值图论基础
csuzhucong
图论
目录一,普通子图禁图二,Turan问题三,Turan定理、Turan图1,Turan定理2,Turan图四,以完全二部图为禁图的Turan问题1,最大边数的上界2,最大边数的下界五,以偶圈为禁图的Turan问题六,Ramsey问题1,Ramsey定理2,Ramsey问题一,普通子图禁图参考普通子图普通子图禁图指的是,给出一些具体的图,描述某个图不以这些具体的图作为普通子图。二,Turan问题给出一
- 图论与图数据应用综述:从基础概念到知识图谱与图智能
cooldream2009
AI技术知识图谱图论知识图谱人工智能
目录前言1图论基础概念1.1节点度1.2度分布1.3邻接矩阵2探索图的高级概念2.1最短路径的关键性2.2图的直径与平均路径的意义2.3循环与路径类型的多样性3深入探讨图的广泛应用领域3.1知识图谱的知识管理3.2图智能在复杂决策中的应用3.3图数据挖掘与分析的多领域应用4网络理论与复杂网络分析4.1小世界模型:社交网络的真实映射4.2无尺度网络:网络的优势节点4.3弱联系与大网络:信息传播的社交
- 【C++数据结构 | 图速通】10分钟掌握邻接矩阵 & 邻接表 | 快速掌握图论基础 | 快速上手抽象数据类型图
Qin3Yu
数据结构速通c++数据结构图论算法c语言链表
图by.Qin3Yu请注意:严格来说,图不是一种数据结构,而是一种抽象数据类型。但为了保证知识点之间的相关性,也将其列入数据结构专栏。本文需要读者掌握顺序表和单链表的操作基础,若需学习,可参阅我的往期文章:【C++数据结构|顺序表速通】使用顺序表完成简单的成绩管理系统.by.Qin3Yu【C++数据结构|单链表速通】使用单链表完成数据的输入和返回元素之和.by.Qin3Yu本文将不会涉及图的具体操
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csuzhucong
new图论算法
一,随机图、随机图空间1,随机图一个n个点的无向图,最多有s=n(n-1)/2条边。假设每条边都有p的概率是存在的,有1-p的概率是不存在的,那么一个有k条边的图出现的概率是2,随机图空间所有有k条边的图出现的概率总和是所有图出现的概率总和是每个图看作一个点,所有的图构成一组互斥事件,总概率是1,这样就构成一个概率空间,记做G(n,p)3,简单规律对于G(n,0),空图以1的概率出现,其他图概率是
- 基于图搜索的自动驾驶规划算法 - BFS,Dijstra,A*
Big David
MotionplanningPlanning模块算法规划算法AstarBFSDijstra
本文将讲解BFS,Dijstra,A*,动态规划的算法原理,不正之处望读者指正,希望有兴趣的读者能在评论区提出一些这些算法的面试考点,共同学习,一起进步0图论基础图有三种:无向图、有向图、带权重的图无向图有向图带权重的图1BFS广度优先搜索算法利用队列queue数据结构实现:先进先出算法流程(伪代码):BFS(G,start,goal):letQbequeue;Q.push(start);mark
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今天CCF过了吗
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学习链接:图论基础及遍历算法环检测及拓扑排序算法二分图判定算法【DFS\BDS】并查集(UNION-FIND)算法KRUSKAL最小生成树算法Prim最小生成树算法DIJKSTRA算法模板及应用Dijkstra算法模板讲解BellmanFord和SPFA算法详解Bellman-ford算法图的遍历框架//注意:cpp代码由chatGPT根据我的java代码翻译,旨在帮助不同背景的读者理解算法逻辑。
- 数据结构:二叉树概念篇(算法基础)
摆烂小青菜
初阶数据结构数据结构
目录一.有向树的图论基础1.有向树的相关基本概念有向树的基本定义:有向树的结点的度:有向树的度:有向树的根结点,分枝结点,叶结点:树的子树:树结点的层次:树的高度:2.一个基本的数学结论3.有序有向树二.数据结构中树的顺序存储结构与链式存储结构1.数据结构的物理结构与逻辑结构2.物理结构为顺序表(数组)的树形数据结构3.物理结构为链表的树形数据结构三.二叉树1.二叉树基本概念2.两个重要的特殊二叉
- 离散数学第7章图论基础知识总结
0x3f3f3f3f3f
离散数学图论
图的基本概念(自己检测填):图的定义:g=(点,边)关联:图的分类:领接结点:环:孤立点:度(deg):平行边:结点的出度:结点的入度:悬挂结点:定理:度数为奇数的结点必是偶数个有向图中,出度数=入度数=边数(e)概念题:无向图,顶点v和边e相等,2度结点3个,3度结点2个,其他是悬挂结点,求v,e;列:v=e2e=2*3+3*2+v-5n阶无项简单图:n=结点数;简单图:不含平行边,不含环总结:
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TBD1
ACWing算法基础图论算法c++数据结构
文章目录一、拓扑排序二、求最短路1.Dijkstra算法★1.1朴素Dijkstra算法O(n^2^)1.2堆优化的Dijkstra算法O(mlogn)★2.Bellman-Ford算法3.SPFA算法★3.1SPFA求最短路3.2SPFA判断负环一、拓扑排序题目描述:输入43122434输出1324C++代码如下#include#include#include#includeusingnames
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2023年MathorCup数学建模笔记数学建模matlab开发语言算法图论
2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码(限100份),专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd目录图论基础图论在数学建模中的应用最短路径问题
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树莓派2树莓派2
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拓扑排序详解及C++实现定义百度百科定义如下:拓扑排序,是对一个有向无环图(DirectedAcyclicGraph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。很显然这一段话不是人话十分晦涩难懂,令人深思。有向无环图图论基础知识可以参考图论(一)基本概念_图论是什么_翟羽嚄的博客-CSDN博客。需
- 图论基础
重工黑大帅
图论数据结构
图论基础①图是一种由“顶点”组成的抽象网络,网络中的各顶点可以通过“边”实现彼此的连接,表示两顶点有关联。②顶点,表示某个事物或对象。③边,表示事物与事物之间的关系。④同构,不管顶点的位置在哪,边的粗细长短如何,只要不改变顶点代表的事物本身,不改变顶点之间的逻辑关系,那么就代表这些图拥有相同的信息,是同一个图。⑤有方向的是有向图、无方向的是无向图。⑥端点和邻接点,相邻的两个点。⑦度、入度和出度,指
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siyan985
图论和图神经网络图论算法数据结构
文章目录图的概念路图的代数表示邻接矩阵可达矩阵完全关联矩阵拉普拉斯矩阵对称归一化拉普拉斯矩阵随机游走归一化拉普拉斯矩阵欧拉图与汉密尔顿图平面图对偶与着色数与生成树最小生成树算法:根树图的存储邻接矩阵邻接表十字链表邻接多重表图的概念图是由节点和连接节点之间的边组成的,与连线的长度,节点的位置没有关系。一个图是一个三元组,其中V是一个非空的节点集合,E是边集合,F是从边集合E到节点序偶(无序偶或有序偶
- 图论基础&拓扑排序
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图论基础图论拓扑学
1.图的存储图的BFS遍历2.欧拉图(即能不重复得走完所有边且起点和终点相同的为欧拉图,只能不重复走完所有边但不能回到起点的是半欧拉图)3.拓扑排序1)概念引入一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在有向图中若以顶点表示活动,有向边表示活动之间的先后关系,这样的·图简称为AOV网。在AOV网中为了更好地完成工程,必须满足活动之间先后关系,需要将各活动排一个先后次
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路径规划图论算法
路径规划系列文章目录路径规划算法综述文章目录路径规划系列文章目录图论基础介绍一、图的基本概念1.1图的定义1.2图的分类1.2.1无向图1.2.2有向图1.2.3带权图二、图的相关术语2.1邻接(adjacent)2.2顶点的度2.3环2.4强连通图2.5连通图2.6完全图2.7连通图生成树2.8顶点编号总结图论基础介绍图论在现实生活中有着广泛应用,很多问题都可以转化成为图论问题,如交通网络、计算
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ONE_PUNCH_Ge
图论
一、概念及其介绍图论(GraphTheory)是离散数学的一个分支,是一门研究图(Graph)的学问。图是用来对对象之间的成对关系建模的数学结构,由"节点"或"顶点"(Vertex)以及连接这些顶点的"边"(Edge)组成。值得注意的是,图的顶点集合不能为空,但边的集合可以为空。图可能是无向的,这意味着图中的边在连接顶点时无需区分方向。否则,称图是有向的。下面左图是一个典型的无向图结构,右图则属于
- 01图论基础
十年前的海苔
推荐系统python推荐系统图论
什么是图图的基本示意图图是描述复杂事务的数据表示形式,由节点和边组成,数学上一般表述为图G-(V,E)。其中的V(vertical)代表节点,可被理解为事物。而E(edge)代表边,描述的是两个事物之间的关系。例如一个图的社交网络图,每个人都可视为节点,而人与人之间的关系可被视为边。而在我们的推荐系统中,用户与物品之间的交互关系,用户与用户自身的关系,物品与物品之间的关系,完全可由一张图完整的进行
- 图论基础和图论算法
「已注销」
图论基础图的基础知识图论的基本研究对象,图由节点和边组成。节点图二、图二中黑色的圆圈就是节点,表示某个事物或对象。边图二、图二中顶点之间灰色的线条就是边,表示事物与事物之间的关系。权值权值,即每条边都有与之对应的值。例如当顶点代表某些物理地点时,两个顶点间边的权重可以设置为路网中的开车距离(例如:从北京到上海的铁路1300km,从上海到重庆的铁路1600km,这里就是分别把北京、上海、重庆看做节点
- 图论基础以及深度优先搜索和广度优先搜索
半夏(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ
数据结构与算法图论深度优先遍历广度优先遍历前序遍历层序遍历
图论基础以及深度优先搜索和广度优先搜索树的遍历树这种数据结构在我们平时的开发工作中,也许很少用到,但是却经常听说,我们知道HashMap在JDK1.8之后用了数组+链表+红黑树的数据结构,在TreeMap中也是用到了红黑树,在数据库索引中广泛使用了B+树等等。由此可见树在我们计算机底层是一种非常重要的数据结构,今天这里我们不重点讨论树的相关性质,只是因为要理解图论,需要有一点树的基础知识。以前文章
- 图--图论基础(1)
Chasel_H
一.图的简介1.图是由节点和边构成的2.图的分类:无向图,有向图无权图,有权图3.简单图:没有自环边和没有平行边的图二.图的表示第一种表示方式:邻接矩阵无向图有向图第二种表示方式:邻接表无向图有向图邻接矩阵与邻接表适用情况:邻接表适合表示稀疏图,邻接矩阵适合表示稠密图
- 【大数据】Neo4j 图数据库使用详解
逆风飞翔的小叔
大数据微服务架构与设计图数据库neo4j图数据库neo4j使用neo4j搭建neo4j查询语法neo4j查询数据
目录一、图数据库介绍1.1什么是图数据库1.2为什么需要图数据库1.3图数据库应用领域二、图数据库Neo4j简介2.1Neo4j特性2.2Neo4j优点三、Neo4j数据模型3.1图论基础3.2属性图模型3.3Neo4j的构建元素3.3.1节点3.3.2属性3.3.3关系3.3.4标签四、Neo4j搭建过程4.1搭建步骤4.1.1下载镜像4.1.2创建目录4.1.3启动容器4.1.4访问neo4j
- 红与黑(bfs + dfs 解法)(算法图论基础入门)
蒜白
bfs入门算法入门算法深度优先图论c++蓝桥杯宽度优先
红与黑问题文章目录红与黑问题前言问题描述bfs解法dfs解法前言献给阿尔吉侬的花束(入门级bfs查找+模版解读+错误示范在之前的博客当中,详细地介绍了这类题目的解法,今天为大家带来一道类似的题目练练手,后续还会更新更有挑战的题目以及更为详细的解析,喜欢的小伙伴可以点个关注啦!问题描述有一间长方形的房子,地上铺了红色、黑色两种颜色的正方形瓷砖。你站在其中一块黑色的瓷砖上,只能向相邻(上下左右四个方向
- 图论基础之最短路和最小生成树
入坑信奥的L同学
笔记算法进阶指南最短路最小生成树0/1分数规划次短路
一、最短路1.基础知识a.Dijkstra算法:基于贪心。具体算法见蓝书P350。但是我个人更习惯从优先队列的bfs角度来理解。所以Dijkstra算法具有两个性质:1.每个点可能被更新多次,但是只能被取出扩展一次。2.当某个点第一次出队时,就已经找到了起点到它的最短路径。b.Bellman-Ford算法与SPFA算法:Bellman-Ford算法基于迭代思想,而SPFA算法是在Bellman-F
- 链表、链式前向星
想不出名字辽
图论链表数据结构
讲链表的时候就卡在这里了,最短路又卡在链式前向星上了,毕竟是图论基础,觉得还是有必要写一写防止下次再懵。链表都是头插法!!即每次我们给他插一个头。普通链表先初始化令head=-1,idx=-1.voidadd_tohead(intx){//向链表头插入一个元素e[idx]=x;//新建一个节点ne[idx]=head;//新建节点的next指向原来的headhead=idx;//head指向我新建
- 图论基础和表示(Java 实例代码)
彼岸的菜鸟
数据结构与算法JAVAjava数据结构开发语言排序算法算法
目录图论基础和表示一、概念及其介绍二、适用说明三、图的表达形式Java实例代码src/runoob/graph/DenseGraph.java文件代码:src/runoob/graph/SparseGraph.java文件代码:图论基础和表示一、概念及其介绍图论(GraphTheory)是离散数学的一个分支,是一门研究图(Graph)的学问。图是用来对对象之间的成对关系建模的数学结构,由"节点"或
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的,如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的,在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了,在这里在下想凭借自己的亲身经历,与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的,因为只要学会一点HTML, DIV+CSS,要做一个页面开发人员并不是一件难事,而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面,淡入淡出效果也是用得非常多的,下面来实现一下。
主要代码如下:
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据,没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后,并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后,并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯,其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP,APP调用就可以控制了,这是正规流程,但我们项目的方案商用的mtk方案,方案公司又没人会改,只调好了驱动,让应用程序自己实现灯的控制,这不蛋疼嘛!!!!
发就发吧!
一、关于shell指令:
我们知道,shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢?
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野,于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务,不同于 Dropbox 的「文件」,Firebase 同步的是「数据」,服务对象是网站开发者,帮助他们开发具有「实时」(Real-Time)特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性:封装性,继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则:由字母和下划线开头,同时由字母、数字或下划线组成;不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类:算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
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spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本