- 机器学习第二十八周周报 PINNs2
沽漓酒江
机器学习人工智能
文章目录week28PINNs2摘要Abstract一、Lipschitz条件二、文献阅读1.题目数据驱动的偏微分方程2.连续时间模型3.离散时间模型4.结论三、CLSTM1.任务要求2.实验结果3.实验代码3.1模型构建3.2训练过程代码小结参考文献week28PINNs2摘要本文主要讨论PINN。本文简要介绍了Lipschitz条件。其次本文展示了题为Physics-informedneura
- OPEN CASCADE Curve Continuity
weixin_34416649
[email protected].设计一条复杂曲线时,出于设计和制造上的考虑,常常通过多段曲线组合而成,这就需要解决曲线段之间如何实现光滑连接的问题。评价曲线间连接的光滑度的度量有两种:参数连接性和几何连续性。本文对这两种连续性分别进行介绍。KeyWords.CurveContinuity,GeometricContinuity,参数连
- Cos是Lipschitz连续函数(Show that f(x)=cos(x) is Lipschitz continuous function)
知识在于积累
数学大类专栏Cos函数Lipschitz连续
Seehttps://math.stackexchange.com/questions/3135784/show-that-fx-cosx-is-lipschitz-continuous-function
- Lipschitz连续 | Wasserstein距离 | KL散度(Kullback–Leibler divergence) | JS散度(Jensen-Shannon)
17西伯利亚狼
深度学习计算机视觉机器学习数学LipschitzWassersteinKLJS信息论
看论文经常看见这几个名词,但是概念却不甚了解,所以在此立贴汇总,方便查看。不定期更新~Lipschitz(利普希茨)连续定义:有函数f(x),如果存在一个常量K,使得对f(x)定义域上(可为实数也可以为复数)的任意两个值满足如下条件:|f(x1)−f(x2)|≤|x1−x2|∗K那么称函数f(x)满足Lipschitz连续条件,并称K为f(x)的Lipschitz常数。Lipschitz连续比一致
- AIGC实战——WGAN(Wasserstein GAN)
盼小辉丶
AIGC生成对抗网络人工智能
AIGC实战——WGAN0.前言1.WGAN-GP1.1Wasserstein损失1.2Lipschitz约束1.3强制Lipschitz约束1.4梯度惩罚损失1.5训练WGAN-GP2.GAN与WGAN-GP的关键区别3.WGAN-GP模型分析小结系列链接0.前言原始的生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)在训练过程中面临着
- 132基于matlab的采集信号模极大值以及李氏指数计算
顶呱呱程序
matlab工程应用matlab算法开发语言Lipschitz模极大曲线
基于matlab的采集信号模极大值以及李氏指数计算,1)计算信号的小波变换。2)求出模极大曲线。3)计算其中两个奇异点的Lipschitz指数,程序已调通,可直接运行。132matlab模极大曲线Lipschitz(xiaohongshu.com)
- 最优化理论期末复习笔记 Part 2
hijackedbycsdn
笔记最优化凸优化
数学基础线性代数从行的角度从列的角度行列式的几何解释向量范数和矩阵范数向量范数矩阵范数的更强的性质的意义几种向量范数诱导的矩阵范数1范数诱导的矩阵范数无穷范数诱导的矩阵范数2范数诱导的矩阵范数各种范数之间的等价性向量与矩阵序列的收敛性函数的可微性与展开一维优化问题牛顿莱布尼茨公式对多维的拓展Lipschitz连续中值定理凸优化问题凸函数的判断f在D一阶可微正定矩阵f在D二阶可微无约束问题的最优性条
- 最优化理论期末复习笔记 Part 1
hijackedbycsdn
笔记最优化凸优化
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- 比 WGAN 更好的 WGAN-GP
木水_
深度学习深度学习人工智能
训练不稳定是GAN常见的一个问题。虽然WGAN在稳定训练方面有了比较好的进步,但是也有缺点:1)有时候也只能生成较差的样本,并且有时候也比较难收敛;2)Critic网络深的时候也容易出现梯度消失和梯度爆炸的情况。原因在于:WGAN采用了权重修剪(weightclipping)策略来强行满足critic上的Lipschitz(利普希茨)连续的约束(“Lipschitz连续”,意思就是定义域内每点的梯
- GAN:WGAN-DIV
微风❤水墨
AIGC生成对抗网络人工智能神经网络
论文:https://arxiv.org/pdf/1712.01026.pdf代码:发表:2018摘要在计算机视觉的许多领域中,生成对抗性网络已经取得了巨大的成功,其中WGANs系列被认为是最先进的,主要是由于其理论贡献和竞争的定性表现。然而,通过Wasserstein-1度量(W-met)来近似k-Lipschitz约束是非常具有挑战性的。作者提出了一种新的Wasserstein散度(W-div
- 优化|求解非凸和无梯度lipschitz连续性的一阶算法在二次规划反问题中的应用(代码分享)
运筹OR帷幄
算法
原文信息(包括题目、发表期刊、原文链接等):FirstOrderMethodsBeyondConvexityandLipschitzGradientContinuitywithApplicationstoQuadraticInverseProblems原文作者:JérômeBolte,ShohamSabach,MarcTeboulle,andYakovVaisbourd代码分享者:李朋1问题描述考
- 【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第五十九期】Fri, 20 Oct 2023
hitrjj
触觉机器人Papers1024程序员节触觉机器人无人机多智能体协同运动规划IMU
AI视野·今日CS.Robotics机器人学论文速览Fri,20Oct2023Totally29papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyRoboticsPapersCCIL:Continuity-basedDataAugmentationforCorrectiveImitationLearningAuthorsLiyimingKe,YunchuZhang,AbhayDeshpande,S
- GAN笔记:利普希茨连续(Lipschitz continuity)
UQI-LIUWJ
机器学习生成对抗网络笔记人工智能
利普希茨连续(Lipschitzcontinuity)是一个数学概念,用于描述一个函数在其定义域内的变化程度。在生成对抗网络(GAN)中,利普希茨连续性对于鉴别器(Discriminator)的设计和训练具有重要意义。·1定义2在GAN中的应用2.1WGAN(WassersteinGAN)WGAN通过使用Wasserstein距离来度量生成数据和真实数据之间的差异,从而解决了原始GAN中的训练不稳
- [m11_1]Combining stokes-equ,continuity-equ and temperature-equ.
yeahamen
numericalimplicitformvariablekEulerianadvecttemperequMIC
%Thisprogramcomplishedtheprocessof2DEulerianadvectionwithmethod%ofMIC(allocatingmemorytemporarily).clearall;clf;%SetparametersNt=100;output_interval=1;%LengthofmodelLx=500000;Ly=500000;x_mid=Lx/2;y_mi
- 【优化】利普希茨连续(Lipschitz continuous)及其应用
敲代码的quant
optimization人工智能机器学习算法数学建模
利普希茨连续(Lipschitzcontinuous)利普希茨连续的定义是:如果函数fff在区间QQQ上以常数LLL利普希茨连续,那么对于x,y∈Qx,y\inQx,y∈Q,有:∣∣f(x)−f(y)∣∣≤L∣∣x−y∣∣||f(x)-f(y)||\leqL||x-y||∣∣f(x)−f(y)∣∣≤L∣∣x−y∣∣其中常数LLL称为fff在区间QQQ上的Lipschitz常数。除了Lipschit
- DIP: Spectral Bias of DIP 频谱偏置解释DIP
留小星
深度学习DIP自监督学习人工智能去噪python
OnMeasuringandControllingtheSpectralBiasoftheDeepImagePrior文章目录OnMeasuringandControllingtheSpectralBiasoftheDeepImagePrior1.方法原理1.1动机1.2相关概念1.3方法原理频带一致度量与网络退化谱偏移和网络结构的关系Lipschitz-controlled卷积层Gaussian
- iOS的NSUserActivity
AirZilong
iOSios
NSUserActivity是iOS平台上的一个类,用于支持应用程序之间的交互和继续活动(Continuity)。它主要用于实现Handoff功能,使用户可以在不同的Apple设备上无缝地继续进行某个任务。NSUserActivity还可以用于保存和传递应用程序的状态信息,以便在特定条件下恢复用户的会话。下面是NSUserActivity类的一些重要特性和用法:Handoff功能:NSUserAc
- FLUENT连续性方程不收敛&FLUENT求解器设置
梦在黎明破晓时啊
算法
continuity不收敛的问题连续性方程不收敛是怎么回事?正在学习Fluent,模拟圆管内的流动,速度入口,出口outflow运行后xy的速度很快就到1e-06了,但是continuity老是降不下去,维持在1e-00和1e-03之间,减小松弛因子好像也没什么变化大家有什么建议吗?当连续性不收敛的时候,做一下几个方面的检查(当然有的具体问题还要具体分析):(1)网格问题:在相对复杂的几何模型往往
- 数据库用户签到表设计
Maybe I Simple
数据库(表的设计)mysql数据库
1、签到表(累计签到,写定时任务每晚23:30查询最后一次签到时间是否等于今天,不等于增清空连续签到时间)user_sign签到表字段数据类型长度注释idint11主键user_idint11用户idseries_daysint11累计签到天数continuity_daysint11连续签到天数last_signdatetime0最后一次签到时间sign_numsint11可补签次数2、用户签到日
- Spectral Normalization谱归一化的理解
芋圆526
数学与神经网络人工智能
前置知识之——利普希茨连续(Lipschitzcontinuous)Lipschitz连续,要求函数图像的曲线上任意两点连线的斜率一致有界,就是任意的斜率都小于同一个常数,这个常数就是Lipschitz常数。从局部看:我们可以取两个充分接近的点,如果这个时候斜率的极限存在的话,这个斜率的极限就是这个点的导数。也就是说函数可导,又是Lipschitz连续,那么导数有界。反过来,如果可导函数,导数有界
- [论文笔记] SPECTRAL NORMALIZATION FOR GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS
hellopipu
论文笔记GAN
简介:对normalization层进行改进,提出spectralnormalization(SN-GAN),以提高Discriminator的训练稳定度;优点:1、Lipschitz常数是唯一需要进行调节的超参;2、实现简单,额外的计算成本很低;一、背景原始(2014年)GAN公式,Ex~qdata[logD(x)]+Ex′~pG[log(1−D(x′))]E_{x~q_{data}}[\l
- [论文笔记]Combining V2I with V2V Communications for Service Continuity in Vehicular Networks
Love_marginal
论文解读转发机制V2V/V2I
车辆网络中,因为RSU部署成本高,所以应期待RSU可以尽可能稀疏部署,另一方面因为RSU覆盖范围有限,因此两个相邻的RSU之间存在一定的未覆盖区域,当车辆在这些区域内过度时服务将会被中断。为此,本文提出了一种结合V2V的V2I通信方法,这是一种车辆间多跳转发方法,当车辆离开一个RSU的覆盖范围时,将搜索来自后一个邻车的最远转发器,如果该转发器也未被BS覆盖,则对邻车使用相同的策略形成一个连接到某个
- 【论文阅读】Representation Learning with Multiple Lipschitz-constrained Alignments on Partially-labeled
me_yundou
论文阅读笔记人工智能图像处理迁移学习机器学习
标题长度受限,完整的该论文标题为:论文标题:RepresentationLearningwithMultipleLipschitz-constrainedAlignmentsonPartially-labeledCross-domainData;作者:SongleiJian,LiangHu,LongbingCao,KaiLu;CollegeofComputer,NationalUniversity
- 微积分——导数和切线问题
ComputerInBook
数学与应用数学微积分导数导数切线割线
目录1.切线(TangentLine)问题2.函数的导数(derivative)3.函数的可微性(differentiability)与连续性(Continuity)1.切线(TangentLine)问题微积分的出现源于17世纪欧洲数学家们正在研究解决的四个主要的问题:(1)切线(tangentline)问题;(2)速度(velocity)和加速度(acceleration)问题;(3)最小值(m
- 生死看淡,不服就GAN(八)----WGAN的改进版本WGAN-GP
Ephemeroptera
深度学习WGAN-GP代码入门cifar
WGAN-GP是针对WGAN的存在的问题提出来的,WGAN在真实的实验过程中依旧存在着训练困难、收敛速度慢的问题,相比较传统GAN在实验上提升不是很明显。WGAN-GP在文章中指出了WGAN存在问题的原因,那就是WGAN在处理Lipschitz限制条件时直接采用了weightclipping。相关讲解请参考WGAN-GP的介绍同往期一样,依然以生成cifar数据集中马的彩色图片为例,关于cifar
- WGAN-gp模型——pytorch实现
Peach_____
深度学习人工智能神经网络
论文传送门:https://arxiv.org/pdf/1704.00028.pdfWGAN存在的问题:在WGAN中,为使得判别器D(x)满足Lipschitz连续条件,从而对网络参数进行了[-c,c]的区间限制,使得网络参数分布极端,参数均接近于-c或c。WGAN-gp的目的:解决WGAN参数分布极端的问题。WGAN-gp的方法:在判别器D的loss中增加梯度惩罚项,代替WGAN中对判别器D的参
- Semi-continuity
Tsima_
Referencejavascript开发语言ecmascript
Inmathematicalanalysis,semicontinuity(orsemi-continuity)isapropertyofextendedreal-valuedfunctionsthatisweakerthancontinuity.Anextendedreal-valuedfunction{\displaystylef}fisupper(respectively,lower)sem
- 【文献阅读】自适应联邦优化
晨曦未眠
联邦学习文献阅读深度学习人工智能
在这项工作中,提出了联邦版本的自适应优化器,包括ADAGRAD、ADAM和YOGI,并分析了它们在一般非凸设置的异构数据存在时的收敛性。经典三假设,分别是Lipschitz梯度,随机梯度方差有界,梯度值有界:中间定义了一些符号表达,诸如权重参数x的表示,伪梯度的表示等等。然后以下就是算法:可以看出最重要的部分就是ClientOpt和ServerOpt这两个函数,这两个函数可以替代很多的操作。这让这
- 标准Lipschitz连续函数与伪Lipschitz连续函数
Turbo-shengsong
数学基础1024程序员节
标准Lipschitz连续数学中,对于一个实数函数f:R→Rf:\mathbbR\rightarrow\mathbbRf:R→R,如果满足函数曲线上任意两点连线的斜率一致有界,即任意两点的斜率都小于常数K>0K>0K>0,∣f(x1)−f(x2)∣≤K∣x1−x2∣|f(x_1)-f(x_2)|\leqK|x_1-x_2|∣f(x1)−f(x2)∣≤K∣x1−x2∣则函数fff称为K-Lipsch
- 一、线性模型----Lasso、Ridge回归及正则化的初步理解
袁大墩子
机器学习笔记--周志华版机器学习正则化
一些基本概念正则性:正则性一般用来刻画函数的光滑程度,正则性越高,函数的光滑性越好。通常用Lipschitz指数k来表征函数的正则性。Lipschitz指数刻画了函数f与局部多项式的逼近程度,而函数与局部多项式的逼近程度又与函数的可微性相联系。向量范数:距离的定义是一个宽泛的概念,只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化的距离概念,它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。有时
- HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较
spjich
javahttpclient
网上利用java发送http请求的代码很多,一搜一大把,有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection,有的用httpclient,而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。
httpclient又可分为
httpclient3.x
httpclient4.x到httpclient4.3以下
httpclient4.3
- Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验
Axiba
.net
概述:Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了!新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件,还有其他一些控件功能升级,精彩不容错过,让我们一起来看看吧!
syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商,该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
- [宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度
comsci
背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢?
如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢?
&nbs
- lvs-server
男人50
server
#!/bin/bash
#
# LVS script for VS/DR
#
#./etc/rc.d/init.d/functions
#
VIP=10.10.6.252
RIP1=10.10.6.101
RIP2=10.10.6.13
PORT=80
case $1 in
start)
/sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
- java的WebCollector爬虫框架
oloz
爬虫
WebCollector主页:
https://github.com/CrawlScript/WebCollector
下载:webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。
接下来看demo
package org.spider.myspider;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
- jQuery append 与 after 的区别
小猪猪08
1、after函数
定义和用法:
after() 方法在被选元素后插入指定的内容。
语法:
$(selector).after(content)
实例:
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
- mysql知识充电
香水浓
mysql
索引
索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;
MYISAM和InnoDB存储引擎
- 我的架构经验系列文章索引
agevs
架构
下面是一些个人架构上的总结,本来想只在公司内部进行共享的,因此内容写的口语化一点,也没什么图示,所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全,希望抛砖引玉,大家互相讨论。
要注意,我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台,因此也不一定是适用所有的语言和平台的。
(内容是前几天写的,现附上索引)
前端架构 http://www.
- Android so lib库远程http下载和动态注册
aijuans
andorid
一、背景
在开发Android应用程序的实现,有时候需要引入第三方so lib库,但第三方so库比较大,例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验,发现通过远程下载so文件,然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。
二、主要
- linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法
baalwolf
option
在客户端访问subversion版本库时出现这个错误:
svnserve.conf:12: Option expected
为什么会出现这个错误呢,就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时,无法识别有前置空格的配置文件,如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
- MongoDB的连接池和连接管理
BigCat2013
mongodb
在关系型数据库中,我们总是需要关闭使用的数据库连接,不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制,如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。
通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧,mongoDB中当我们new一个Mongo的时候,会发现它也
- AngularJS使用Socket.IO
bijian1013
JavaScriptAngularJSSocket.IO
目前,web应用普遍被要求是实时web应用,即服务端的数据更新之后,应用能立即更新。以前使用的技术(例如polling)存在一些局限性,而且有时我们需要在客户端打开一个socket,然后进行通信。
Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库,它可以帮你实
- [Maven学习笔记四]Maven依赖特性
bit1129
maven
三个模块
为了说明问题,以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块,模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和user-service
依赖作用范围
Maven的dependency定义
- 【Akka一】Akka入门
bit1129
akka
什么是Akka
Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications
In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
- zabbix_api之perl语言写法
ronin47
zabbix_api之perl
zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java--http://bossr.iteye.com/blog/2195679,这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl
use 5.010 ;
use strict ;
use warnings ;
use JSON :: RPC :: Client ;
use
- 比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
brotherlamp
linux运维工程师linux运维工程师教程linux运维工程师视频linux运维工程师资料linux运维工程师自学
比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
-----------------------------------------------------
兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1
链接:http://pan.baidu.com/s/1i3GQtGL 密码:bl65
兄弟连Lin
- bitmap求哈密顿距离-给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(
bylijinnan
java
import java.util.Random;
/**
* 题目:
* 给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(y1,y2,y3,y4,y5),
* 使得他们的哈密顿距离(d=|x1-y1| + |x2-y2| + |x3-y3| + |x4-y4| + |x5-y5|)最大
- map的三种遍历方法
chicony
map
package com.test;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class TestMap {
public static v
- Linux安装mysql的一些坑
chenchao051
linux
1、mysql不建议在root用户下运行
2、出现服务启动不了,111错误,注意要用chown来赋予权限, 我在root用户下装的mysql,我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf)
chown -R cc /etc/init.d/mysql
- Sublime Text 3 配置
daizj
配置Sublime Text
Sublime Text 3 配置解释(默认){// 设置主题文件“color_scheme”: “Packages/Color Scheme – Default/Monokai.tmTheme”,// 设置字体和大小“font_face”: “Consolas”,“font_size”: 12,// 字体选项:no_bold不显示粗体字,no_italic不显示斜体字,no_antialias和
- MySQL server has gone away 问题的解决方法
dcj3sjt126com
SQL Server
MySQL server has gone away 问题解决方法,需要的朋友可以参考下。
应用程序(比如PHP)长时间的执行批量的MYSQL语句。执行一个SQL,但SQL语句过大或者语句中含有BLOB或者longblob字段。比如,图片数据的处理。都容易引起MySQL server has gone away。 今天遇到类似的情景,MySQL只是冷冷的说:MySQL server h
- javascript/dom:固定居中效果
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&
- 使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
e200702084
springbean配置管理IOCOffice
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
developerWorks
文档选项
将打印机的版面设置成横向打印模式
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级别: 初级
陈 雄华 (
[email protected]), 技术总监, 宝宝淘网络科技有限公司
2008 年 2 月 28 日
&nb
- MongoDB常用操作命令
geeksun
mongodb
1. 基本操作
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)
- php写守护进程(Daemon)
hongtoushizi
PHP
转载自: http://blog.csdn.net/tengzhaorong/article/details/9764655
守护进程(Daemon)是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。
1、基本概念
&nbs
- spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题
jonsvien
DAOspringbeanmybatisprototype
今天在公司测试功能时发现一问题:
先进行代码说明:
1,controller配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
@resource/@autowired service对象都可以(两种注解都可以)。
2,service 配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
- 对象关系行为模式之标识映射
home198979
PHP架构企业应用对象关系标识映射
HELLO!架构
一、概念
identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象,确保每个对象只加载一次,当要访问对象的时候,通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射,Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。
二、为什么要使用标识映射?
在数据源架构模式之数据映射器中
//c
- Linux下hosts文件详解
pda158
linux
1、主机名: 无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。 公网:IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。 局域网:每台机器都有一个主机名,用于主机与主机之间的便于区分,就可以为每台机器设置主机
- nginx配置文件粗解
spjich
javanginx
#运行用户#user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 2;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log inf
- 数学函数
w54653520
java
public
class
S {
// 传入两个整数,进行比较,返回两个数中的最大值的方法。
public
int
get(
int
num1,
int
nu