- 算法的奥秘:种类、特性及应用详解(算法导论笔记1)
五行缺你94
算法笔记
算法,是计算机科学领域的灵魂,是解决问题的重要工具。在算法的世界里,有着各种各样的种类和特性。今天,我将带各位踏上一段探索算法种类的旅程,分享一些常见的算法种类,并给出相应的实践和案例分析。希望通过本文的介绍,能够帮助您更好地理解和应用这些算法,提高解决问题的能力。请您抽出宝贵的时间,与我一同探索这个充满魅力和挑战的算法世界。什么是算法在《算法导论》中,算法被定义为任何良定义的计算过程,该过程取某
- 算法的奥秘:常见的六种算法(算法导论笔记2)
五行缺你94
算法笔记排序算法数据结构java
算法的奥秘:种类、特性及应用详解(算法导论笔记1)上期总结算法的种类和大致介绍,这一期主要讲常见的六种算法详解以及演示。排序算法:排序算法是一类用于对一组数据元素进行排序的算法。根据不同的排序方式和时间复杂度,有多种排序算法。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。冒泡排序:通过不断比较相邻元素并交换顺序,使得较大的元素逐渐“浮”到数组的末尾,如同气泡一样。选择排序:
- 算法导论笔记4:散列数 hash
danxutj
FPGA算法算法笔记哈希算法
一了解一些散列的基本概念,仅从文字角度,整理了最基础的定义。发现一本书,《算法图解》,微信读书APP可读,有图,并且是科普性质的读物,用的比喻很生活化,可以与《算法导论》合并起来看,会轻松很多。P142散列数hashtable槽slot对应全域中一个关键字两个关键字映射到同一个槽里:冲突散列,本质就是把任意长度的输入通过散列算法变成固定长度的输入,你可以理解为它是一种压缩性的映射,所以散列值的空间
- 算法导论笔记5:贪心算法
danxutj
FPGA算法算法笔记贪心算法
P216第15章动态规划最优子结构具有它可能意味着适合应用贪心策略动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想是:将大问题划分为小问题进行解决,从而一步步获取最优解的处理算法。剪切-粘贴技术证明每个子问题的解就是它本身的最优解(利用反证法)保持子问题空间尽可能简单P217在第16章介绍贪心算法,它与动态规划有很多相似之处,最大的不同在于贪心算法不是首先寻找子问题的最优解,然后在其
- 算法导论笔记:桶排序 线性时间完成
danxutj
算法算法笔记数据结构
P1128.4桶排序总能线性时间完成桶排序概念:桶排序(BucketSort)又称箱排序,是一种比较常用的排序算法。其算法原理是将数组分到有限数量的桶里,再对每个桶分别排好序(可以是递归使用桶排序,也可以是使用其他排序算法将每个桶分别排好序),最后一次将每个桶中排好序的数输出。假设目前有包含100,200,300,400,500,600共6个数字的一个随机顺序的集合。我们需要对这个集合进行桶排序。
- 算法导论笔记
虞_18bd
读算法导论记录一下读算法导论的过程1.算法如果问我什么是算法(思考中)利用数据结构,考虑时间以及空间效率,高效的解决一系列数学或是计算机问题的方法而书中:算法(algorithm)就是任何良定义的计算过程,该过程取某个值或值的集合作为输出并产生某个值或值的集合作为输出。这样算法就是把输入转换成输出的计算步骤的一个序列。算法解决哪些问题书中举例了DNA序列的储存以及分析(30亿个化学基对的序列)互联
- 【算法导论笔记】第二章 算法基础(上)
疼疼蛇
算法导论笔记算法排序算法数据结构算法导论插入排序
前言学习《算法导论》第三版(机械工业出版社),分享一些个人所得以及记录一些笔记,若有错误还请不吝指正,谢谢!本章节通过分析插入排序,引入《算法导论》中设计和分析算法的一个框架,分上下两篇博文,一天一篇比较轻松2.1插入排序插入排序通常适用于少量元素的排序,大体上为将一个混乱无序的数组序列或其他序列,每一次将一个数与已排好序的其他数比较后放在其正确的位置。例如(加粗字体为已排好序的数):初始状态:a
- 算法导论笔记
wxainn
算法和数据结构算法数据结构算法导论笔记
算法和数据结构算法和数据结构算法函数的增长渐近记号Theta记号O记号Omega记号o记号omega记号标准记号与常用函数单调性向上取整和向下取整模运算多项式多项式对数阶乘多重函数多重对数函数菲波那切数线性查找问题排序插入排序归并排序选择排序分治策略最大子数组问题暴力求解分治方法线性非分治方法矩阵乘法的Strassen算法算法函数的增长渐近记号用来描述算法渐近运行时间的记号,根据定义域为自然数集N
- 算法导论笔记:21用于不相交集合的数据结构
weixin_30772261
在某些应用中,要将n个不同的元素分成一组不相交的集合。不相交集合上有两个重要操作,即找出给定的元素所属的集合和合并两个集合。一:不相交集合的操作不相交集合教据结构维护一组不相交的动态集合的集合S={S1,S2,...,SK}。每个集合通过一个代表来识别,代表是集合中的某个成员,在某些应用中,哪一个成员被选作代表是无所谓的,但是必须保证在两次寻找某一集合的代表两次,得到的答案应该是相同的。在另一些应
- 算法导论笔记:02基本排序查找算法
weixin_30827565
1:插入排序:类似于扑克牌,为了将一张牌插入正确的位置,从右向左将它与已在手中的每张牌进行比较,这样,拿在手上的牌就总是排序好的。分析该算法的时间复杂度:求和:因此,最好运行时间为:可以把运行时间表示为an+b。因此这是n的线性函数。最差运行时间为:把该最坏情况运行时间表示为an^2+bn+c,因此,它是n的二次函数。所以,插入排序的时间复杂度为Ө(n^2)。2:选择排序:首先找出A中的最小元素并
- 算法导论笔记:08线性排序
weixin_30787531
之前的排序算法都是比较排序:在排序的最终结果中,各元素的次序依赖于他们之间的比较。任何比较排序在最坏情况下,都要经历Ω(nlgn)次比较,所以,归并排序和堆排序都是渐进最优的。除了比较排序之外,还有其他的排序方法,但是都必须满足一定的前提条件,这些排序算法的下界不再是Ω(nlgn),而可以达到线性的下界。1:决策树模型比较排序可以抽象成一颗决策树,他表示在给定的输入规模的情况下,某一特定排序算法对
- 算法导论笔记:06堆排序
weixin_30536513
满二叉树:除最后一层无任何子节点外,每一层上的所有结点都有两个子结点(也可以这样理解,除叶子节点外的所有结点均有两个子结点。节点数达到最大值。所有叶子结点必须在同一层上)1:堆排序的时间复杂度为O(nlgn)。具有空间原址性的特点,也就是任意时刻只需常数个额外元素空间存储临时数据。2:堆是一颗近似完全二叉树:除了最底层外,该树是完全充满的,最底层是从左向右填充的。3:堆可以用数组存储,对于元素下标
- 算法导论笔记:22基本图算法
weixin_30235225
数据结构与算法
本章阐述图的表示方法和图的搜索方法。图的搜索指的是系统化的沿着图的边访问所有顶点。图的搜索算法可以用来发现图的结构。许多图的算法在开始时,都是通过搜索获取图结构信息。另外还有一些图的算法实际上是由基本的图搜索算法经过简单扩充而成的。因此。图的搜索技术是图算法领域的核心。一:图的表示对于图G=(V,E),可以有两种表示方法:邻接链表和邻接矩阵。两种表示方法既可以表示无向图,也可以表示有向图。邻接链表
- MIT算法导论笔记(第一节课)
zhc_24
算法
写在前面最近想复习一下算法与数据结构的知识,正好准备看看MIT的算法导论这门课。第一节课讲述一个问题peakfinding主要内容问题1:在一个一维的数组当中找到一个极大值,这个极大值的定义就是大于等于两边元素的值就是极大值,两端的值只要大于其有值的那一边的元素就算是极大值。这算是一个抛砖引玉的题目,最简单额思路就是遍历整个数组,一个元素一个元素的检查是否满足。时间复杂度为o(n)。优化解也比较容
- 算法导论笔记:07快速排序
weixin_30498921
1:快速排序快速排序的最坏情况时间复杂度为Θ(n^2)。虽然最坏情况时间复杂度很差,但是快速排序通常是实际排序应用中最好的选择,因为它的平均性能很好。它的期望运行时间复杂度为Θ(nlgn),而且Θ(nlgn)中蕴含的常数因子非常小,而且它还是原址排序的。2:基本思想快速排序采用分治法进行排序,首先在数组中选择一个元素P,根据元素P将数组划分为两个子数组,在元素P左侧的子数组的所有元素都小于或等于该
- MIT算法导论笔记
weixin_30258027
详细MIT算法导论笔记(网络链接)第一讲:课程简介及算法分析(Sheridan)第二讲:渐近符号、递归及解法(Sheridan)第三讲:分治法(1)(Sheridan)第四讲:快排及随机化算法(Sheridan)第五讲:线性时间排序(Sheridan)第六讲:顺序统计、中值(Sheridan)转载于:https://www.cnblogs.com/zhoutaotao/p/3952303.html
- 算法导论笔记:24单源最短路径
weixin_30287169
最短路径问题:一个带权重的有向图G=(V,E)和权重函数w:E->R,该权重函数将每条边映射到实数值的权重上。一条路径p的权重w(p)是构成该路径的所有边的权重之和,定义从节点u到结点v的最短路径权重δ(u,v)如下:在实际应用中,可以用一张图表示道路交通图,结点代表城市,边代表城市之间的道路,边上的权重代表道路的长度。目标就是找出一条从城市A到城市B的最短路径,边上的权重还可以表示时间、费用、罚
- 【算法导论笔记】所有结点对的最短路径问题
jimye
数据结构与算法
基于矩阵乘法的动态规划算法求解所有最短路径EXTEND_SHORTEST_PATHS(L,W)n=L.rowsletL'=l'(i,j)beanewn*nmatrixfori=1tonforj=1tonl'(i,j)=∞returnL'SLOW-ALL-PATHS-SHORTEST-PATHS(W)n=W.rowsL[1]=Wform=2ton-1letL[m]beanewn*nmatrixL[m
- 算法导论笔记:25所有节点对的最短路径问题
weixin_30653023
本章考虑在给定的有向加权图G=(V,E),对于所有的节点u,v∈V,找到一条从节点u到节点v的最短路径。希望以表格的形式表示输出:第u行第v列给出的是节点u到节点v的最短路径权重。对于这个问题,如果是运行|V|次单源最短路径算法来解决所有节点对的最短路径问题,每一次使用一个不同的节点做为源节点。如果所有边的权值是非负的,可以采用Dijkstra算法。如果采用数组来实现最小优先队列,算法的运行时间为
- 算法导论笔记——水桶排序(基数排序)
失控的Tierra
算法python
这次是计数排序的升级版,若是计数排序还没有搞懂,先去看看我的前一篇。计数排序是用空间换时间的算法,若k太大,它的效率会下降很快,而且会消耗很多内存,所以通常是在重复的元素很多,且跳跃不太大的情况下使用。废话不多先上代码:importmathdefbucketsort(A,maxValue):#采用二进制分组,比10进制分组更精确#step1得到maxValue的二进制位数nstr=bin(maxV
- 算法导论笔记:16贪心算法
weixin_30439067
动态规划方法求解最优化问题时,每个步骤都面临多种选择。对于许多最优化问题,使用动态规划算法来求解最优解有些杀鸡用牛刀了,可以使用更简单更高效的贪心算法。贪心算法在每一步的选择中,都选择当时最佳的情况。即局部最优的选择。贪心算法并不能保证总能得到最优解,但是很多问题确实可以求得最优解。一:活动选择问题多个活动调度竞争共享资源,目标是选出一个最大的互相兼容的活动集合。假设有一个n个活动组成的集合S={
- 算法导论笔记——最大子数组C语言实现
jazrynwong
C
第四章分治策略在分治策略中我们将递归的求解一个问题,在每层递归中有如下三个步骤。分解将问题划分为一些子问题,子问题形式与原问题一样,只是规模更小。解决递归的求解出子问题。如果子问题规模足够小,则停止递归,直接求解。合并将子问题的解合并为原问题的解。需要递归求解时,我们称之为递归情况,当子问题足够小时,不需要递归时,我们称之为递归已经触底,进入基本情况。递归式一个递归式就是一个不等式或等式,通过更小
- 算法导论笔记ch4_分治策略_最大连续子数组之和
whowhoha
算法导论c/c++/数据结构
求解递归式的方法:1.带入法:猜想一个界,然后用数学归纳法证明这个界是正确的(看到这顿时感觉回到了中学笔推的时代);2.递归树法:将递归转换为一颗树,其节点表示不同层次的调用产生的代价,然后用边界和技术来求解递归式;3.主方法:可求解如下公式递归式的界:T(n)=aT(n/b)+f(n),这里刻划了一个分治算法:生成a个子问题,每个问题的规模是原有规模的1/b,分解和合并花费的时间为f(n).例子
- 算法导论笔记(四)
luoning12
第七章快速排序对于包含n个数的输入数组来说,快速排序是一种最坏情况复杂度为。虽然最坏情况时间复杂度很差,但是快速排序通常是实际排序应用中最好的选择,因为它的平均性能非常好,期望时间复杂度时,另外还他们进行原址排序(需要的内存空间小)。该算法的思想是:对于数组A,选择一个主元r,并围绕它将数组划分为两个子数组,一个数组全部小于r,另一个数组全部大于r。递归的重复以上步骤,当划分子数组只包含一个元素时
- 算法导论笔记——第十五章 动态规划
化简
算法
更多博客,请访问我的个人网站点此访问一、概念部分第一部分比较抽象,建议先大体上浏览一下,有个初步印象,等熟悉第二部分的具体的例题之后,回过头再仔细总结这一部分。1.1动态规划法思想首先说明一点,动态规划(dynamicprogramming)中的programming指的是一种表格法,而不是编程的意思。动态规划法的思想妙就妙在这个“表格”上。根据动态规划思想,要求解一个问题,先求解它的子问题,然后
- 单源最短路径的基本算法 -- 算法导论笔记
伯德
图论Algorithms基础问题
通用的Bellman-Ford:特点:能处理存在负权边的情况,并能判断是否存在负权回路。可以用在差分约束系统问题的求解,有解情况下最短路径是一组可行解。效率低,O(VE)。过程:做顶点数(V)-1次对所有边的松弛操作,也可以加一个flag检查到没有需要松弛的时候便结束,快一点。再检查一遍是否有边还能做松弛操作(把松弛操作比较部分反过来做判断条件),若能则说明有负权回路。注:负权回路很多时候能代表存
- [算法导论笔记]--所有结点对的最短路径问题
Alfheim_Cy
算法
本文所贴示的伪代码均来源《算法导论》,本文只是对其中《所有结点对的最短路径问题》章节的简单总结,许多数学证明过程已忽略。对于给定有向图G=(V,E)理论上,我们可以使用|V|次单源最短路径算法来解决所有结点对之间的最短路径问。但除此之外,我们可以利用动态规划来解决此问题(因为一条最短路径的子结构也包含了最短路径).一、基础解法最短路径的结构:对于有向图G=(V,E)的所有结点对的最短路径问题,可以
- [算法导论笔记]建立二叉堆
君浪
算法
二叉堆是基于数组的数据结构,由在数组上定义的left()right()parent()操作,以及heapsize属性,可以把它视为二叉树。如图,根节点有两个叶子结点,分别对应的数组下标为1和2,通过left()和right()操作实现(下标位移再加偏移),而叶子结点的父节点通过parent()操作实现。由于此时的heapsize是3,因此数组中下标为3的第四个元素并没有加入堆中。二叉堆分为最大堆和
- 算法导论笔记(二) : 优先级队列
方橙
算法导论
1堆与优先级队列堆排序是一个不错的原地排序算法.但是一个实现较好的快速排序会优于堆排序。但是堆数据结构有一个非常重要的用处,就是作为高效的优先级队列.与堆一样优先级队列也有两种:最大优先级队列和最小优先级队列.2优先级队列及其操作优先级队列是一种用来维护由一组元素构成的集合S的数据结构.这一组元素的每一个都有一个关键字Key.一个最大优先级队列支持以下操作:(i)INSERT(S,x):把元素x插
- 算法导论笔记(五) :基数排序与C++实现
方橙
算法导论
1基数排序介绍基数排序是一种用在老式穿卡机上的算法。该算法在对每一位数进行排序的时候需要是稳定的:在该为相同的数的相对顺序不会变.因此可以使用上节的计数排序作为其子程序.下边演示一个基数排序的过程:2基数排序的过程计数排序的过程很简单。即从最低位到最高位的每一位进行计数排序.3算法实现#ifndef__RADIXSORT_H__#define__RADIXSORT_H__#include#incl
- ztree设置禁用节点
3213213333332132
JavaScriptztreejsonsetDisabledNodeAjax
ztree设置禁用节点的时候注意,当使用ajax后台请求数据,必须要设置为同步获取数据,否者会获取不到节点对象,导致设置禁用没有效果。
$(function(){
showTree();
setDisabledNode();
});
- JVM patch by Taobao
bookjovi
javaHotSpot
在网上无意中看到淘宝提交的hotspot patch,共四个,有意思,记录一下。
7050685:jsdbproc64.sh has a typo in the package name
7058036:FieldsAllocationStyle=2 does not work in 32-bit VM
7060619:C1 should respect inline and
- 将session存储到数据库中
dcj3sjt126com
sqlPHPsession
CREATE TABLE sessions (
id CHAR(32) NOT NULL,
data TEXT,
last_accessed TIMESTAMP NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
<?php
/**
* Created by PhpStorm.
* User: michaeldu
* Date
- Vector
171815164
vector
public Vector<CartProduct> delCart(Vector<CartProduct> cart, String id) {
for (int i = 0; i < cart.size(); i++) {
if (cart.get(i).getId().equals(id)) {
cart.remove(i);
- 各连接池配置参数比较
g21121
连接池
排版真心费劲,大家凑合看下吧,见谅~
Druid
DBCP
C3P0
Proxool
数据库用户名称 Username Username User
数据库密码 Password Password Password
驱动名
- [简单]mybatis insert语句添加动态字段
53873039oycg
mybatis
mysql数据库,id自增,配置如下:
<insert id="saveTestTb" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"
parameterType=&
- struts2拦截器配置
云端月影
struts2拦截器
struts2拦截器interceptor的三种配置方法
方法1. 普通配置法
<struts>
<package name="struts2" extends="struts-default">
&
- IE中页面不居中,火狐谷歌等正常
aijuans
IE中页面不居中
问题是首页在火狐、谷歌、所有IE中正常显示,列表页的页面在火狐谷歌中正常,在IE6、7、8中都不中,觉得可能那个地方设置的让IE系列都不认识,仔细查看后发现,列表页中没写HTML模板部分没有添加DTD定义,就是<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3
- String,int,Integer,char 几个类型常见转换
antonyup_2006
htmlsql.net
如何将字串 String 转换成整数 int?
int i = Integer.valueOf(my_str).intValue();
int i=Integer.parseInt(str);
如何将字串 String 转换成Integer ?
Integer integer=Integer.valueOf(str);
如何将整数 int 转换成字串 String ?
1.
- PL/SQL的游标类型
百合不是茶
显示游标(静态游标)隐式游标游标的更新和删除%rowtyperef游标(动态游标)
游标是oracle中的一个结果集,用于存放查询的结果;
PL/SQL中游标的声明;
1,声明游标
2,打开游标(默认是关闭的);
3,提取数据
4,关闭游标
注意的要点:游标必须声明在declare中,使用open打开游标,fetch取游标中的数据,close关闭游标
隐式游标:主要是对DML数据的操作隐
- JUnit4中@AfterClass @BeforeClass @after @before的区别对比
bijian1013
JUnit4单元测试
一.基础知识
JUnit4使用Java5中的注解(annotation),以下是JUnit4常用的几个annotation: @Before:初始化方法 对于每一个测试方法都要执行一次(注意与BeforeClass区别,后者是对于所有方法执行一次)@After:释放资源 对于每一个测试方法都要执行一次(注意与AfterClass区别,后者是对于所有方法执行一次
- 精通Oracle10编程SQL(12)开发包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发包
*包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型(例如TABLE类型和RECORD类型)、PL/SQL项(例如游标和游标变量)和PL/SQL子程序(例如过程和函数)
*/
--包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型、项和子程序,它由包规范和包体两部分组成
--建立包规范:包规范实际是包与应用程序之间的接口,它用于定义包的公用组件,包括常量、变量、游标、过程和函数等
--在包规
- 【EhCache二】ehcache.xml配置详解
bit1129
ehcache.xml
在ehcache官网上找了多次,终于找到ehcache.xml配置元素和属性的含义说明文档了,这个文档包含在ehcache.xml的注释中!
ehcache.xml : http://ehcache.org/ehcache.xml
ehcache.xsd : http://ehcache.org/ehcache.xsd
ehcache配置文件的根元素是ehcahe
ehcac
- java.lang.ClassNotFoundException: org.springframework.web.context.ContextLoaderL
白糖_
javaeclipsespringtomcatWeb
今天学习spring+cxf的时候遇到一个问题:在web.xml中配置了spring的上下文监听器:
<listener>
<listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
</listener>
随后启动
- angular.element
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.element
angular.element
描述: 包裹着一部分DOM element或者是HTML字符串,把它作为一个jQuery元素来处理。(类似于jQuery的选择器啦) 如果jQuery被引入了,则angular.element就可以看作是jQuery选择器,选择的对象可以使用jQuery的函数;如果jQuery不可用,angular.e
- java-给定两个已排序序列,找出共同的元素。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class CommonItemInTwoSortedArray {
/**
* 题目:给定两个已排序序列,找出共同的元素。
* 1.定义两个指针分别指向序列的开始。
* 如果指向的两个元素
- sftp 异常,有遇到的吗?求解
Chen.H
javajcraftauthjschjschexception
com.jcraft.jsch.JSchException: Auth cancel
at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:460)
at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:154)
at cn.vivame.util.ftp.SftpServerAccess.connec
- [生物智能与人工智能]神经元中的电化学结构代表什么?
comsci
人工智能
我这里做一个大胆的猜想,生物神经网络中的神经元中包含着一些化学和类似电路的结构,这些结构通常用来扮演类似我们在拓扑分析系统中的节点嵌入方程一样,使得我们的神经网络产生智能判断的能力,而这些嵌入到节点中的方程同时也扮演着"经验"的角色....
我们可以尝试一下...在某些神经
- 通过LAC和CID获取经纬度信息
dai_lm
laccid
方法1:
用浏览器打开http://www.minigps.net/cellsearch.html,然后输入lac和cid信息(mcc和mnc可以填0),如果数据正确就可以获得相应的经纬度
方法2:
发送HTTP请求到http://www.open-electronics.org/celltrack/cell.php?hex=0&lac=<lac>&cid=&
- JAVA的困难分析
datamachine
java
前段时间转了一篇SQL的文章(http://datamachine.iteye.com/blog/1971896),文章不复杂,但思想深刻,就顺便思考了一下java的不足,当砖头丢出来,希望引点和田玉。
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- 小学5年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
money 钱
paper 纸
speak 讲,说
tell 告诉
remember 记得,想起
knock 敲,击,打
question 问题
number 数字,号码
learn 学会,学习
street 街道
carry 搬运,携带
send 发送,邮寄,发射
must 必须
light 灯,光线,轻的
front
- linux下面没有tree命令
dcj3sjt126com
linux
centos p安装
yum -y install tree
mac os安装
brew install tree
首先来看tree的用法
tree 中文解释:tree
功能说明:以树状图列出目录的内容。
语 法:tree [-aACdDfFgilnNpqstux][-I <范本样式>][-P <范本样式
- Map迭代方式,Map迭代,Map循环
蕃薯耀
Map循环Map迭代Map迭代方式
Map迭代方式,Map迭代,Map循环
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蕃薯耀 2015年
- Spring Cache注解+Redis
hanqunfeng
spring
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
- Guava中针对集合的 filter和过滤功能
jackyrong
filter
在guava库中,自带了过滤器(filter)的功能,可以用来对collection 进行过滤,先看例子:
@Test
public void whenFilterWithIterables_thenFiltered() {
List<String> names = Lists.newArrayList("John"
- 学习编程那点事
lampcy
编程androidPHPhtml5
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- 架构师之流处理---------bytebuffer的mark,limit和flip
nannan408
ByteBuffer
1.前言。
如题,limit其实就是可以读取的字节长度的意思,flip是清空的意思,mark是标记的意思 。
2.例子.
例子代码:
String str = "helloWorld";
ByteBuffer buff = ByteBuffer.wrap(str.getBytes());
Sy
- org.apache.el.parser.ParseException: Encountered " ":" ": "" at line 1, column 1
Everyday都不同
$转义el表达式
最近在做Highcharts的过程中,在写js时,出现了以下异常:
严重: Servlet.service() for servlet jsp threw exception
org.apache.el.parser.ParseException: Encountered " ":" ": "" at line 1,
- 用Java实现发送邮件到163
tntxia
java实现
/*
在java版经常看到有人问如何用javamail发送邮件?如何接收邮件?如何访问多个文件夹等。问题零散,而历史的回复早已经淹没在问题的海洋之中。
本人之前所做过一个java项目,其中包含有WebMail功能,当初为用java实现而对javamail摸索了一段时间,总算有点收获。看到论坛中的经常有此方面的问题,因此把我的一些经验帖出来,希望对大家有些帮助。
此篇仅介绍用
- 探索实体类存在的真正意义
java小叶檀
POJO
一. 实体类简述
实体类其实就是俗称的POJO,这种类一般不实现特殊框架下的接口,在程序中仅作为数据容器用来持久化存储数据用的
POJO(Plain Old Java Objects)简单的Java对象
它的一般格式就是
public class A{
private String id;
public Str