- 《视觉SLAM十四讲》第九讲前段实践中g2o实践代码报错解决方法
大二哈
在《视觉SLAM十四讲》中针对于g2o初始化部分代码是无法执行的,在高博的Git上的代码也是无法编译的,会报错:error:nomatchingfunctionforcallto‘g2o::BlockSolver>::BlockSolver(g2o::BlockSolver>::LinearSolverType*&)’定位报错的代码段如下:typedefg2o::BlockSolver>Block
- g2o优化器系列1
Optimization
参考资料:[1]深入理解图优化与g2o:g2o篇[2]SLAM14讲6.4曲线拟合程序[3]SLAM14讲7.8.2PNP中使用g2o[4]SLAM14讲7.9.2ICP中非线性优化[5]SLAM14讲8.5.2定义直接法的边[6]SLAM14讲9.3改进PNP的结果[7]SLAM14讲10.3.2g2o求解BA[8]SLAM14讲11.2.1g2o原生位姿图[9]SLAM14讲11.2.2李代数
- g2o--ba代码解析
zhanglehes
数学c++源码分析算法
概要g2o是常用的图优化理论c++库,其自带了很多example讲解如何使用该库文件,本文分析其中ba的示例代码。所谓的图优化,就是把一个常规的优化问题,以图(Graph)的形式来表述。在图中,以顶点表示优化变量,以边表示观测方程。于是总体优化问题变为n条边加和的形式(边是约束)。在具体编写g2o代码时,我们也需要明确哪些是顶点(优化项),哪些是边(约束项)。业务场景如上图所示,存在以下变量f--
- 《SLAM十四讲》Ch7编译报错
Prejudices
SLAMSLAM
《SLAM十四讲》Ch7编译报错原因:视觉SLAM书上的程序使用的g2o版本比较旧了,使用的是c++11版本的g2o。而自己在编译g2o的时候编译的是最新版本的g2o,里面大量使用了c++14标准库的一些新特性,比如std::index_sequence等等。而书上的CMakeLists.txt默认使用的是c++11进行cmake编译,所以报错解决:CMakeLists.txt中更改如下:set(
- 实践g2o时遇到问题
Optimization
第10章,实践g2o时遇到问题:errorwhileloadingsharedlibraries:libg2o_core.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectoryg2o安装cmake..makesudomakeinstall安装在/usr/local/include/g2olibg2o_core.so在/usr/local/lib在bu
- 工作总结(2018/07/24-2018/07/27)
teddyluo
上阶段已完成的工作(2018/07/24-2018/07/27)KF/EKFBA代价函数与求解方式本周工作计划(2018/07/30-2018/08/03)实践:ceres/g2o库的了解实践:使用C++库求解BA问题PoseGraph的初窥
- g2o源码阅读
haithink
orb-slam代码学习算法C++SLAM非线性优化
之前写的g2o源码阅读笔记,分享给有需要的人整个文档请自行下载,这里只贴一个图片。下载地址:文档下载
- SLAM算法与工程实践——SLAM基本库的安装与使用(6):g2o优化库(3)构建g2o顶点
yangtsejin
SLAM算法与工程实践系列算法机器人计算机视觉优化库
SLAM算法与工程实践系列文章下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接,本人发表这个系列的文章链接均收录于此SLAM算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址:SLAM算法与工程实践系列专栏文章目录SLAM算法与工程实践系列文章SLAM算法与工程实践系列文章链接SLAM算法与工程实践系列专栏前言SLAM算法与工程实践——SLAM基本库的安装与使用(6):g2o优化库(3)如何自己定义顶点一般格式
- 【将G2O库使用交叉编译移植到arm平台】
Jack Ju
自动驾驶算法c++arm开发算法linux
一准备材料1.下载好g2o的代码。下载地址:https://github.com/RainerKuemmerle/g2o如果只是在Ubuntu系统上安装g2o,可以参考代码库中的readme.md。2.下载suitesparse4.4.6.选择4.4.6版本是因为我发现ROS系统中使用的是这个版本。即使用sudoapt-getinstalllibsuitesparse-dev命令安装的版本。3.相
- Ubuntu18.04 装机配置~待续
zjyspeed
Ubuntuubuntu
Ubuntu18.04装机配置~待续更换阿里云软件源安装软件和小工具,常用配置安装OpenCV安装Ceres安装g2o安装Nvidia显卡驱动安装ROS安装zsh和onmyzsh安装zsh插件并更换ys主题这里把一些初始化安装配置记录一下。更换阿里云软件源//备份初始软件源列表sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.bak//编辑软件源列表
- SLAM算法与工程实践——SLAM基本库的安装与使用(6):g2o优化库(2)g2o编程框架
yangtsejin
SLAM算法与工程实践系列算法机器人计算机视觉
SLAM算法与工程实践系列文章下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接,本人发表这个系列的文章链接均收录于此SLAM算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址:SLAM算法与工程实践系列专栏文章目录SLAM算法与工程实践系列文章SLAM算法与工程实践系列文章链接SLAM算法与工程实践系列专栏前言SLAM算法与工程实践——SLAM基本库的安装与使用(6):g2o优化库(2)g2o求解步骤第1步:创
- SLAM算法与工程实践——SLAM基本库的安装与使用(6):g2o优化库(4)构建g2o的边
yangtsejin
SLAM算法与工程实践系列算法机器人计算机视觉
SLAM算法与工程实践系列文章下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接,本人发表这个系列的文章链接均收录于此SLAM算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址:SLAM算法与工程实践系列专栏文章目录SLAM算法与工程实践系列文章SLAM算法与工程实践系列文章链接SLAM算法与工程实践系列专栏前言SLAM算法与工程实践——SLAM基本库的安装与使用(6):g2o优化库(4)初步认识图的边如何自定义
- 06 g2o 学习
算法导航
视觉SLAM十四讲SLAM算法
文章目录06g2o学习6.1概念6.2框架简介6.3代码示例06g2o学习6.1概念g2o(GeneralGraphicOptimization)是基于图优化的库。图优化是把优化问题表现成图的一种方式。一个图由若干个顶点(Vertex),以及连接这这些顶点的边(Edge)组成。用顶点表示优化变量,用边表示误差项。那么在SLAM中,不同时刻的位姿和路标点为待优化变量即顶点,将他们之间的观测作为边。数
- ORB-SLAM3g2o之开篇
宛如新生
视觉SLAM疑难杂症算法
目录1什么是图优化?2图优化的优势在哪里?3了解g2o框架4g2o编程步骤5非常感谢您的阅读!1什么是图优化?首先,认识一下啥叫图。图是一种数据结构。图的定义就是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,像下面这样:当然,我们不在这里谈论算法和数据结构的内容,我们只需要感性的理解到图是由若干顶点和连接这些顶点的边组成的就好了。举个小例子来理解图优化要干个什么事。我们去“蜀留香“吃火锅时(非广告哈
- 5.【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】2D点云的scan matching算法 和 检测退化场景的思路
宛如新生
SLAM学习自动驾驶机器人算法
目录1.基于优化的点到点/线的配准2.对似然场图像进行插值,提高匹配精度3.对二维激光点云中会对SLAM功能产生退化场景的检测4.在诸如扫地机器人等这样基于2D激光雷达导航的机器人,如何处理悬空/低矮物体5.也欢迎大家来我的读书号--过千帆,学习交流。1.基于优化的点到点/线的配准这里实现了基于g2o优化器的优化方法。图优化中涉及两个概念-顶点和边。我们的优化变量认为是顶点,误差项就是边。我们通过
- 高翔:《自动驾驶与机器人中的SLAM技术 》-Slam_in_autonomous_driving 编译过程中遇到的问题
稻壳特筑
自动驾驶人工智能机器学习
使用的环境是ubuntu20.04问题1.安装g2o没有问题,不过在编译整个项目工程时候报错:”openmp_mutex.h:30:10:fatalerror:g2o/config.h:Nosuchfileordirectory“:解决办法:只需要将/thirdparty/g2o/build/g2o下的config.h放到/thirdparty/g2o下:问题2.Noruletomaketarge
- 视觉SLAM十四讲学习笔记——第六讲 非线性优化(2)
晒月光12138
视觉SLAM十四讲学习笔记机器学习slam
这一节主要回顾一下Ceres、g20的使用。1.Ceres、G2o源码安装方法高博士的书中都有各个库的安装方法,但由于版本变化,个别安装方法可能并不适用。这里简单整理一下两个库的源码安装方法,其他的库之后有时间统一整理一下。(1)Ceres安装下载源码,下载地址:https://github.com/ceres-solver/ceres-solver安装依赖项:sudoapt-getinstall
- 史上最简SLAM零基础解读(10.1) - g2o(图优化)→简介环境搭建(slam十四讲第二版为例)
江南才尽,年少无知!
史上最全slam从零开始人工智能计算机视觉机器学习
本人讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始文末正下方中心提供了本人联系方式,点击本人照片即可显示WX→官方认证{\color{blue}{文末正下方中心}提供了本人\color{red}联系方式,\color{blue}点击本人照片即可显示WX→官方认证}文末正下方中心提供了本人联系方式,点击本人照片即可显示WX→官方认证一、前言针对与g2o(图优化)的讲解,主要分成三个部分
- 传统ORB-SLam中位姿优化中雅克比矩阵讲解
三轮车的视觉进阶_
ORBSLAM2ORBSLAM雅克比矩阵双目
由于之前的鱼眼orbslam只有单目部分,所以在优化时也只是用了单目位姿优化和三维坐标点优化,并没有将双目的优化添加进去,不知道是否对结果有影响;这里添加双目的优化部分,主要是将添加雅克比矩阵;orbslam中的优化部分使用了g2o库,具体的详细讲解可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/58521241讲解的很详细这里不加赘述,主要从单目的雅克比矩阵讲解,延伸到双目的雅
- 自学SLAM(7)非线性优化实践:曲线拟合问题(使用ceres库和SLAM常用的g2o库)
Chris·Bosh
视觉SLAMC++视觉SLAM计算机视觉
前言本次文章针对的是第四个视屏中的实践问题肯定会有部分方法没有说到,比如高斯牛顿法,后面我会把此次视屏对应的作业写好,然后补充到此次博客!!文章目录前言1.曲线拟合题目:2.非线性最小二乘2.1黄金分割法(0.618法)2.2最速下降法3.ceres库实现曲线拟合题目3.1安装ceres3.2代码及运行4.g2o库实现曲线拟合题目4.1安装g2o4.2代码及运行1.曲线拟合题目:设有曲线满⾜以下⽅
- <视觉SLAM十四讲>ch6 编译的问题 error: ‘ceres’ was not declared in this scope
贝宝老师
激光SLAM理论linux
关于ceres和g2o的安装,用了这篇,很顶很顺。然后编译的时候就遇到问题:[16%]BuildingCXXobjectCMakeFiles/g2oCurveFitting.dir/g2oCurveFitting.cpp.oInfileincludedfrom/usr/local/include/g2o/core/base_fixed_sized_edge.h:311,from/usr/local
- g2o CurveFittingEdge
斯派罗
构造函数与析构函数:C++大括号{}有作用于,在作用域范围结束时,调用结构体的析构函数,构造函数是与类同名人那个函数,析构函数是前面带~的函数。关于《视觉SLAM十四讲》第六讲的g2o拟合曲线实验部分,困扰我两天在bug终于解决了。前人已经解决过了。其实这个问题是类型不匹配的问题。Block()的构造函数是需要std::unique_ptr类型的智能指针类型。参考这个链接https://www.c
- ORB-SLAM3:1
xmrmol
ORB-SLAMslam
ORB-SLAM3:11安装(1)g2o和DBoW2不需要自己下载安装,ORBSLAM3自带安装包。(2)安装时可以根据build.sh中的命令行一个一个执行,直接执行build.sh错误太多,没办法一步一步调试。(3)ORBSLAM3安装过程由很多警告,可以在CmakeLists.txt中将-Wall后面加上-w来屏蔽错误。(4)安装过程中会出现“无法分配内存的错误”,这是运行内存不够用导致的错
- 6.g2o
光能蜗牛
g2o全称GeneralGraphicOptimization通用图优化的缩写第五节讲了手撕高斯牛顿方程的写法这一讲是表示如何用g2o的方式来重新表示一言以蔽之,g2o方法相当于是把优化问题用图结构的方式表达出来,好处是不用编写一些重复的代码,其次是结构清晰,当然执行速度上会比自己写稍慢些,这是可以理解的,通用,意味着普通,但和代码编写效率做比较,这点速度的牺牲不值一提我们来看看图优化是怎么做的首
- 《视觉 SLAM 十四讲》V2 第 9 讲 后端优化1 【扩展卡尔曼滤波器 EKF && BA+非线性优化(Ceres、g2o)】
Gaogaogaoshu
机器人SLAM
文章目录第9讲后端19.1.2线性系统和KF9.1.4扩展卡尔曼滤波器EKF不足9.2BA与图优化9.2.1投影模型和BA代价函数9.2.2BA的求解9.2.3稀疏性和边缘化9.2.4鲁棒核函数9.3实践:CeresBA【Code】本讲CMakeLists.txt9.4实践:g2o求解BA【Code】习题第9讲后端1滤波器EKF前端视觉里程计:短时间内的轨迹和地图。后端优化:长时间内的最优轨迹和地
- 《视觉 SLAM 十四讲》V2 第 10 讲 后端优化2 简化BA 【位姿图】
Gaogaogaoshu
机器人SLAM
文章目录第10讲后端210.1滑动窗口滤波和优化10.1.2滑动窗口法10.2位姿图10.3实践:位姿图优化本讲CMakeLists.txt10.3.1g2o原生位姿图【Code】10.3.2李代数上的位姿优化【Code】习题10题1【没推完】LaTex第10讲后端2滑动窗口优化位姿图优化【简化的BA】带IMU紧耦合的优化g2o的位姿图第9讲以BA为主的图优化。BA能精确地优化每个相机位姿与特征点
- build g2o viewer on macos
seamanj
macos
thisworkistocontributetoSLAM14bookchapter11.buildlibQGLViewerbuildlibQGLViewer,aswewilluseqt5,itscorrespondingversionis2.7.2gitclonehttps://github.com/GillesDebunne/libQGLViewer.git-bv2.7.2changeQMAKE
- 视觉slam十四讲第二版ch13代码解析
z504727099
slamc++
总体流程1.VO::init初始化加载yaml参数文件前端、后端、建图、显示初始化2.初始成功开始RUNstep:读取图片,addframe:3.addframe:(1)双目初始化一.左图检测特征点二。右图光流跟踪特征点三.结合内外参,三角化生成世界坐标(2)跟踪track一.拿之前两帧的差距作为位姿,光流寻找前后两帧的对应点,二.g2o估计更新位姿三.内点数量少于阈值80,就当前帧设为关键帧,检
- 手撕 视觉slam14讲 ch7 / pose_estimation_3d2d.cpp (2)
全日制一起混
视觉slam十四讲SLAMc++计算机视觉ubuntu
上一篇文章中:手撕ch7/pose_estimation_3d2d(1),我们调用了epnp的方法进行位姿估计,这里我们使用非线性优化的方法来求解位姿,使用g2o进行BA优化首先介绍g2o:可参考:g2o详细介绍1.构建g2o图优化思路:步骤一:创建线性方程求解器,确定分解方法//每个误差项优化变量维度为3,误差值维度为1typedefg2o::BlockSolver>Block;//创建一个线性
- 编译g2o文件时出错-error: ‘tuple_size_v’ is not a member of ‘std’; did you mean ‘tuple_size’?
点云兔子
QTCreator+PCL问题解决g2oc++ubuntu
G2o编译是会报以下错误:error:‘tuple_size_v’isnotamemberof‘std’;didyoumean‘tuple_size’?/usr/local/include/g2o/stuff/tuple_tools.h:Infunction‘voidg2o::tuple_apply_i(F&&,T&,int)’:/usr/local/include/g2o/stuff/tuple
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
dcj3sjt126com
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
svg
SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
HTML
XML 基础
如果希望首先学习这些内容,请在本站的首页选择相应的教程。 什么是SVG?
SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
luyulong
java数据结构栈
public class MyStack {
private long[] arr;
private int top;
public MyStack() {
arr = new long[10];
top = -1;
}
public MyStack(int maxsize) {
arr = new long[maxsize];
top
- 基础数据结构和算法八:Binary search
sunwinner
AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
- 12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
刘星宇
c面试
12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
#include<stdio.h>
int main(void)
{
char buff[10];
memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》