对于连分数,我们可以表示为:
对于无理数,ai一定是无穷数列,反之,对于有理数,ai一定是有穷数列。
对于上式中的p与q,有递推式:
而对于sqrt(n)来说,ai中的首项为一个单独的整数,除了它后面的都会循环。
下面我们来分析一个关于连分数的题目。
题意:给两个整数n和k,n<=10^6,k<=10^9,sqrt(n)可以表示为连分数,求满足数列到ak的结果。
分子分母对1000000007取余。
对于这个问题,当然是先求出数列ai,求这个直接倒啊倒。
关键是有了这个ai数列,如何求到第k位的结果。这个当然有循环节,然后在一个循环节内是可以先处理出结果。
然后再计算有多少个这样的循环节,这部分就可以快速幂,剩下的部分就直接multi暴力吧。
此过程中还有一个重要的点,就是:
怎么处理的?
在本题由于sqrt(n)的整数部分没有存进a数组,我们知道p1=a1,p2=a1a2+1,所以我们把上述矩阵表示为:
所以这样完全就解决问题了,如果是q,最后面那个矩阵应该是0,1
#include <iostream> #include <string.h> #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <math.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N=50005; const double eps=1e-8; const LL MOD=1000000007; LL a[N]; LL cnt; struct Matrix { LL m[2][2]; }; Matrix per={1,0,0,1}; Matrix multi(Matrix a,Matrix b) { int i,j,k; Matrix c; for(i=0;i<2;i++) { for(j=0;j<2;j++) { c.m[i][j]=0; for(k=0;k<2;k++) c.m[i][j]+=a.m[i][k]%MOD*b.m[k][j]%MOD; c.m[i][j]%=MOD; } } return c; } Matrix matrix_mod(Matrix a,LL k) { Matrix p=a,ans=per; while(k) { if(k&1) { ans=multi(ans,p); k--; } k>>=1; p=multi(p,p); } return ans; } LL gcd(LL a,LL b) { return b? gcd(b,a%b):a; } void Loop(LL n) { double k=sqrt(n*1.0); LL q=1,p=(LL)k,tmp=1; double first=k-p; while(1) { tmp=q; q=n-p*p; LL G=gcd(tmp,q); q/=G;tmp/=G; k=(sqrt(1.0*n)+p)*tmp/q; a[cnt++]=(LL)k; p=abs(p-a[cnt-1]*q); if(fabs(k-a[cnt-1]-first)<eps) break; } } int main() { LL n,k,p,q,x,y; Matrix ans1,ans2,ans3,A; while(cin>>n>>k) { k++; cnt=0; Loop(n); ans1=ans2=per; A.m[0][1]=1; A.m[1][0]=1; A.m[1][1]=0; for(int i=cnt-1;i>=0;i--) { A.m[0][0]=a[i]; ans1=multi(ans1,A); } x=k%cnt; y=k/cnt; ans1=matrix_mod(ans1,y); for(int i=x-1;i>=0;i--) { A.m[0][0]=a[i]; ans2=multi(ans2,A); } ans3=multi(ans2,ans1); p=ans3.m[1][0]%MOD; q=ans3.m[1][1]%MOD; LL tmp=q; q=p; p=((LL)sqrt(n*1.0)%MOD*p%MOD+tmp)%MOD; cout<<p<<"/"<<q<<endl; } return 0; }