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一只小小程序猿
计算机视觉pythonopencv
目录单应性变换直接线性变换算法仿射变换图像扭曲图像中的图像分段仿射扭曲创建全景图RANSAC拼接图像单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换。在这里,平面是指图像或者三维中的平面表面。单应性变换具有很强的实用性,比如图像配准、图像纠正和纹理扭曲,以及创建全景图像。单应性变换本质上是一种二维到二维的映射,可以将一个平面内的点映射到另一个平面上的对应点。代码如下:impo
- 驾驶模拟左拐右拐
AI算法网奇
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目录根据4个点确定投影变换关系:驾驶模拟左拐右拐平移四个点选根据4个点确定投影变换关系:importcv2importnumpyasnpdefapply_perspective_transform(image,src_points,dst_points):#将选择的点转换为浮点数数组pts1=np.float32(src_points)pts2=np.float32(dst_points)#计算透
- 中科星图(案例)——NDVI植被指数的计算和图例添加以及median和mosaic的影像拼接
此星光明
中科星图前端javascriptgvendvi植被指数云计算云平台
简介在GVE云平台上实现NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)植被指数的计算和图例添加,可以通过以下步骤进行:1.数据获取和准备首先,需要获取卫星影像数据,可以选择公开的遥感数据源,如Landsat、MODIS等。数据获取后,需要对数据进行预处理,包括数据格式转换、投影变换等,以确保数据的一致性和可用性。2.NDVI计算NDVI是通过计算红外波段和可见光
- 第四章 地球椭球及其数学投影变换的基本理论习题
XustGeodetic
4.1单选题1、大地纬度B,归化纬度u,地心纬度φ之间的大小关系()A、B>u>φB、u>B>φC、B>φ>uD、u>φ>B2、大地线两点不在同一子午圈上,也不在同一平行圈上,两点间有()条法截线A、1B、2C、3D、441.png4、椭球面上两点间的最短程曲线叫()A、大地线B、相对法截线C、子午线D、大圆弧42.pngA、极点处的子午线曲率半径B、赤道处的子午线曲率半径C、极点处的卯酉圈曲率半
- 11 OpenGL可编程顶点处理
乘风之羽
OpenGL图形渲染
可编程顶点处理ProgrammableVertexProcessingProgrammableVertexProcessing(可编程顶点处理)是现代图形渲染管线中的一个重要阶段,尤其在OpenGL、Direct3D等图形API中得到了广泛应用。这一阶段允许开发人员编写自定义的顶点着色器和相关程序来控制几何体数据(顶点属性)的变换与处理。在传统的固定功能流水线中,顶点变换(如模型视图投影变换)、光
- ArcGIS图像配准方法
高堂明镜悲白发
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原料准备:待矫正的遥感图像或扫描地图栅格图像,已知投影方式和坐标系的地图图层,AcrMap;打开ArcMap,连接文件夹到待配准的矢量地图与栅格影像所在的位置;点击“添加数据”按钮,待配准的矢量地图与栅格影像;点击“自定义”->“工具条”->“地理配准”,打开地理配准工具条;变换方式选择:点击地理配准工具条的”地理配准“->”变换“,选择合适的投影变换方式;配准第一个点:(1)点击地理配准工具条的
- 计算机图形学实验报告几何变换,哈工大威海 计算机图形学实验报告
寿文彬战略咨询
计算机图形学实验报告几何变换
计算机图形学实验报告实验一、二技术之三维变换计算机图形学基础知识-三维变换变换是计算机图形学中重要概念,包括最基本的三维变换,即几何变换、投影变换、裁剪变换、视口变换。1.从三维空间到二维平面1.1相机模拟在真实世界里,所有的物体都是三维的。但是,这些三维物体在计算机世界中却必须以二维平面物体的形式表现出来。那么,这些物体是怎样从三维变换到二维的呢?下面我们采用相机(Camera)模拟的方式来讲述
- 【三维重建】运动恢复结构SfM理解记录:初始化与参数估计
小白不懂就多问多学
三维重建
目录一、SfM的认识二、SfM的初始化三、SfM的实现1、投影变换矩阵2、投影过程3、参数初始估计4、最小化重投影误差注意参考文献一、SfM的认识三维重建=图像序列+SfM+MVS+…图像序列:拍摄多视图照片集SfM:能求出每个图像的参数(包括内参和外参),还有稀疏三维结构MVS:是基于SfM的输出下,进行稠密化。还有后续的曲面重建等等。三维重建:综述链接1,链接2;项目链接开源的sfm可以参考c
- 台湾20m DEM高程瓦片数据介绍
按图索迹
高程地形瓦片数据前端服务器3dwebglarcgis
一、背景读过之前文章的读者都知道,中国台湾地区12.5m的高程DEM瓦片已经发布,满足地形可视化没有问题,但是如果要拿来做地形分析以及精确可视化,数据方面还有一些问题,比如台湾周边海面高度是16米,而海岸地形高度为1米,很显然是不太合理,如果需要使用,需要对数据进行裁剪修整。不过台湾地区推出了20m的高程数据,因此,我将这份数据下载后,通过投影变换、瓦片切分等过程,生成了今天要介绍的这份数据。二、
- Halcon基于形变的模板匹配
electrical1024
人工智能计算机视觉图像处理算法
Halcon基于形变的模板匹配形变分为两种,一种是基于目标局部的形变,另一种是由于透视关系而产生的形变。基于形变的模板匹配也是一种基于形状的匹配方法,但不同的是,其返回结果中不仅包括轻微形变的形状.形变的位置和参数,还有描述形变的参数,如旋转角度、缩放倍数等。基于透视的形变可以返回一个二维投影变换矩阵。如果是在相机标定的情况下,通过相机参数,还可以计算出目标的三维位姿。如图是一个基于局部形变的模板
- 【GAMES101】Lecture 08 图形管线(实时渲染管线)与纹理映射
·叶茂林·
GAMES101图形渲染
目录图形管线纹理映射图形管线给我一个三维模型,给我一个光照条件,我就能够得出渲染的结果,这些东西合起来就是GraphicsPipeline,图形管线,闫神愿称之为实时渲染管线,那下面这个流程图就是这个渲染流水线对于给我的这个三维模型的点,首先通过投影变换到平面上,然后这些点会形成三角形,我们需要将这个三角形显示在屏幕上,但是这个屏幕是离散的,我们通过光栅化离散这个三角形,形成这个fragments
- 三维重建(1)摄像机几何
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三维重建三维重建计算机视觉SLAM视觉
目录一、摄像机设计1、针孔摄像机2、透镜摄像机3、失焦4、畸变二、摄像机几何1、像素坐标系2、齐次坐标3、摄像机偏斜4、摄像机坐标系下的摄像机模型5、规范化摄像机6、世界坐标系下的摄像机模型7、Faugeras定理8、投影变换的性质三、其他摄像机模型1、弱透视投影摄像机2、正交投影摄像机一、摄像机设计摄像机的设计是为了记录我们的世界,如果在实物场景面前放一个胶片的话,实物不同位置的光线会交错到同一
- C++游戏引擎中的坐标系
霸王•吕布
C++游戏引擎算法游戏c++游戏程序
一.Direct3D四大变换SetTransform(D3DTS_WORLD,&mTrans);SetTransform(D3DTS_VIEW,&matView);//应用取景变换矩阵SetTransform(D3DTS_PROJECTION,&matProj);//设置投影变换矩阵SetViewport(&vp);//视口的设置二.Unity3D中的坐标系为了简化矩阵变换操作和实际应用,游戏引擎
- 现代计算机图形学入门(二)——变换
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现代计算机图形学入门笔记图形学
文章目录一、模型变换(ModelTransformation)二、视图变换(Viewtransformation)三、投影变换(Projectiontransformation)1.正交变换(OrthographicprojectionTransformation)2.投影变换(PerspectiveprojectionTransformation)四、视口变换(ViewportTransform
- 相机标定(三)—— 正交投影和透视投影变换
_归尘_
自动驾驶感知算法线性代数几何学矩阵
正交投影和透视投影变换1.概述2.视锥体3.透视投影的目的4.透视投影的理解和推导4.1透视基本原理4.2一点透视4.3多点透视4.4生成透视投影图的方法5.图像处理中的透视投影变换1.概述平面投影分为平行投影和透视投影两种类型,平行投影是具有矩形观察体的投影方式(透视投影则是视锥观察体),它不会根据物体离视点的远近缩放物体(透视投影则会)。平行投影可以分为侧投影和正交投影两种类型。
- Python计算机视觉(四)—照相机标定
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计算机视觉数码相机人工智能
1.照相机标定原理照相机标定的目的是获得照相机自身的参数,合适的标定参数是照相机准确获得目标信息的先决条件。本文向大家介绍张正友相机标定法。相机标定的过程是将世界坐标系通过刚体变换转换为相机坐标系,接着通过投影变换将相机坐标系转换为图像坐标系,最后再将图像坐标系通过平移变换转换到像素坐标系。相机拍摄过程中的坐标系转换关系如下图所示。坐标系转换关系图2.张正友相机标定法张正友标定是指张正友教授199
- 线性代数_第二章矩阵
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数学基础
1.矩阵只有一行(列)的矩阵:行(列)矩阵,行(列)向量。1.1线性变换:系数矩阵:系数为矩阵:单位矩阵主对角线上的元素是1,其余元素为0;线性变换为n个恒等式对角矩阵:主对角线上的元素是等式系数,其余元素为0;线性变换为n个线性方程1.2投影变换向量在x轴,y轴上的投影,
- 使用Halcon变换与校正图像fit_line_contour_xld/projective_trans_image/hom_vector_to_proj_hom_mat2d/segment_cont
electrical1024
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使用Halcon变换与校正图像文章目录使用Halcon变换与校正图像1.二维图像的平移、旋转和缩放1.图像的平移2.图像的旋转3.图像的缩放2.图像的仿射变换3.投影变换4实例:透视形变图像校正由于相机拍摄的时候可能存在角度偏差,因此实际获得的画面可能会与想象中有所差异。例如采集连续目标时,可能每幅图中目标区域的位置和角度都不一样;又或者目标对象是一块矩形区域,而在采集到的图像中,这一块可能变成了
- 五、NPP/VIIRS夜光数据校正之投影变换、裁剪、重采样、去负值、去异常值
端木宛白的GIS课堂
DMSP/OLSArcgisNPP/VIIRS
一、前言对于NPP/VIIRS夜光数据的下载以及校正理论知识已经在第一篇文章给大家详细介绍,这里不赘述,本文主要介绍如何做好NPP/VIIRS夜光数据的投影变换,裁剪、重采样,除此之外,先将去负值、去异常值操作介绍清楚。二、具体操作1、年度数据合成本文采用的月度数据来完成年度数据的校正过程,所以首先下载的数据要通过平均值法合成年度数据,其实就是将下载好的月度数据全部加载到GIS中,然后打开栅格计算
- unity 矩阵从模型空间到屏幕空间的转换
codingriver
unity计算机图形学unity变换坐标变换unity变换矩阵
这里参考《unityshader入门精要》冯乐乐的这本书深入探索透视投影变换0X01变换变换这里粗略的讲解下,为了后面的空间转换做铺垫,不是重点,如果看不明白则看考其他文章这里讲解的变换有三种:平移变换,缩放变换,旋转变换说变换就要用到矩阵,这里用4x4矩阵来进行这三种变换{M3∗3t3∗101∗31}(1)\left\{\begin{matrix}M_{3*3}&t_{3*1}\\0_{1*3}
- SMOS数据处理,投影变换,‘EPSG:6933‘转为‘EPSG:4326‘
陆游与代代
python
在处理SMOS数据时,遇到了读取nc数据并存为tif后,影像投影无法改变,因此全球数据无法重叠。源数据的投影为'EPSG:6933',希望转为'EPSG:4326'。解决代码。```pythonimportosimportnetCDF4asncimportnumpyasnpfromosgeoimportgdal,gdalconst#*************************导入netCDF
- 【ArcGIS Pro微课1000例】0033:ArcGIS Pro处理cad数据(格式转换、投影变换)
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《ArcGISarcgis刘一哥地形图dwgshpcad带属性转shp
文章目录一、caddwg转shp1.导出为shp2.cad至地理数据库3.datainteroperabilitytools二、shp投影变换一、caddwg转shp1.导出为shp加载cad数据,显示如下:选择需要导出的数据,如面状,右键→数据→导出要素:导出要素参数如下,点击确定。导出的要素不带空间参考信息。
- 《数字图像处理-OpenCV/Python》连载(44)图像的投影变换
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《数字图像处理-OpenCV/Python》连载(44)图像的投影变换本书京东优惠购书链接:https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏:https://blog.csdn.net/youcans/category_12418787.html第6章图像的几何变换几何变换分为等距变换、相似变换、仿射变换和投影变换,是指对图像的位置、大小、形状和投影进行变
- 【转】机器视觉 之 三个坐标系转换
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文章目录前言模型变换(ModelingTransformation)摄像机/视图变换(Camera/ViewTransformation)投影变换(ProjectionTransformation)正交投影变换(OrthographicProjectionTransformation)透视投影变换(PerspectiveProjectionTransformation)视口变换(Viewportt
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目录3D数学向量点乘叉乘矩阵理解变换视觉坐标视图变换模型变换模型视图的二元性投影变换视口变换模型视图矩阵矩阵构造单位矩阵平移旋转缩放综合变换运用模型视图矩阵更多对象使用三角形批次类(GLTriangleBatch)实例案例投影矩阵正投影透视投影模型视图投影矩阵变换管线使用矩阵堆栈管理管线使用照相机和角色进行移动角色帧欧拉角:“卢克!请使用帧”照相机管理添加更多角色关于光线3D数学向量typedef
- 《数字图像处理-OpenCV/Python》连载(41)图像的旋转
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《数字图像处理-OpenCV/Python》连载(41)图像的旋转本书京东优惠购书链接:https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏:https://blog.csdn.net/youcans/category_12418787.html第6章图像的几何变换几何变换分为等距变换、相似变换、仿射变换和投影变换,是指对图像的位置、大小、形状和投影进行变换,
- 深入探索透视投影变换
aikb6223
http://blog.csdn.net/popy007/article/details/1797121说明:1从透视坐标系和ndc的图来看是opengl的描述(注意下ndc坐标系是左手系,z轴和opengl的右手系是反的)2关于-(az+b)/z的理解因为是从透视坐标系到近景面的投射,近景面的z是固定的,那么投射后所有点的z值都是近景面的z值,所以第三个参数z就没意义了那么这里为什么用-(az+
- threejs中的着色器入门一
凌风子夜
threejs-着色器threejs-shader
什么是着色器?固定渲染管线:——标准的几何&光照(T&L)管线,功能是固定的,它控制着世界、视、投影变换及固定光照控制和纹理混合。T&L管线可以被渲染状态控制,矩阵,光照和采制参数。如果有了固定渲染管线,编写程序就比较容易了,因为所有的变换都是由固定渲染管线来完成的,但是缺点就是自由度低。固定渲染管线只能完成一些最基本的操作,如果想要做一些特殊的处理,就比较麻烦了。可编辑渲染管线:——WebGL中
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。