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002.宋浩老师《线性代数》笔记（第二章矩阵）（一）

宋浩老师《线性代数》笔记（第二章矩阵）（一）

目录

2.1 矩阵概念

2.2 矩阵运算

 2.3 特殊矩阵（方阵）

2.1 矩阵概念

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1，实数矩阵和复数矩阵

2，行矩阵和列矩阵

3，注意数字0 和0矩阵的区别

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4，负矩阵（矩阵前面添加负号）

5，行数等于列数的矩阵被称为方阵（方阵才有主对角线和次对角线）

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注意：矩阵相同的前提是同型矩阵 （两个o矩阵不一定相同）

2.2 矩阵运算

1，加法和减法（对应相加减，同型矩阵才能相加）

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2，数乘（一个数乘以矩阵 == 数和矩阵中每一个元素乘积）和行列式不同

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 3，乘法（宋氏七字）

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 乘法性质中不满足的定理

        a，AB ！= BA，AB有意义，BA不一定有意义。如果AB=BA，则A，B是可交换的（A，B都是同阶的方阵）

        b，AB =  0 不能推出A=0或者B=0

        c，AB = AC，当A ！= 0时，不能推出B=C

 满足的定理

        a，任意矩阵和零矩阵相乘，都等于零矩阵

        b，任何矩阵和单位矩阵相乘，都等于本身

运算规律

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4，矩阵的幂运算（A的零次幂等于E）

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 注意：

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常见例题讲解

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 5，矩阵的转置

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2.3 特殊矩阵（方阵）

1，数量矩阵和对角性矩阵（区别是对角线上的值可以不同）

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2，上三角形和下三角形矩阵

3，对称矩阵和反对称矩阵

        对称矩阵的对角线的元素不一定

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         反对称矩阵主对角线为0 

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《线性代数》高清教学视频 “惊叹号”系列 宋浩老师_哔哩哔哩_bilibili

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    不止一次，看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件，上了wiki。  我再一次感到，没有辞典能像WiKi一样，给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱，只好在此一一中英对照，给大家上次课。   In computer science, bleeding edge is a term that
  • c中实现utf8和gbk的互转 jimmee ciconvutf8&gbk编码
    #include <iconv.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <string.h> #include <sys/stat.h> int code_c
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    1.大型网站软件系统的特点？ a.高并发，大流量。 b.高可用。 c.海量数据。 d.用户分布广泛，网络情况复杂。 e.安全环境恶劣。 f.需求快速变更，发布频繁。 g.渐进式发展。 2.大型网站架构演化发展历程？ a.初始阶段的网站架构。 应用程序，数据库，文件等所有的资源都在一台服务器上。 b.应用服务器和数据服务器分离。 c.使用缓存改善网站性能。 d.使用应用
  • 在代码中获取Android theme中的attr属性值 OliveExcel androidtheme
    Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.   在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则: int defaultColor = 0xFF000000; int[] attrsArray = { andorid.r.
  • 基于Zookeeper的分布式共享锁 roadrunners zookeeper分布式共享锁
    首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。   共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。   官
  • 两个容易被忽略的MySQL知识 tomcat_oracle mysql
    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他