- 笔记#6因果关系是什么?
三日一乂
当我们在问「为什么」的时候,我们在问什么?因果(causality)非常难以定义一、因果关系与相关关系(基于统计模型)错误理解:因果就是「经常性联结」(constantconjunction)。如果我们观察到,A总是在B之前发生,事件A与事件B始终联结在一起,那么A就导致了B,或者说A是B的原因。(大卫·休谟)------实际上是皮尔森定义的“相关性”反驳:对比思考。观察到(统计模型):老板喜欢打
- Respecting causality is all you need for training physics-informed neural networks
xuelanghanbao
论文阅读深度学习python论文阅读神经网络
论文阅读:Respectingcausalityisallyouneedfortrainingphysics-informedneuralnetworksRespectingcausalityisallyouneedfortrainingphysics-informedneuralnetworks问题分析以Allen-Cahn方程为例损失函数的重新表述解决方法想法以Allen-Cahn方程为例停止
- 多标签分类论文笔记 | CAUSALITY COMPENSATED ATTENTION FOR CONTEXTUAL BIASED VISUAL RECOGNITION
Thomas_Cai
深度学习分类论文阅读多分类计算机视觉
个人论文精读笔记,主要是翻译+心得,欢迎旁观,如果有兴趣可以在评论区留言,我们一起探讨。Paper:https://openreview.net/pdf?id=8XqDnrmZQNFCode:https://github.com/yu-gi-oh-leilei/IDA_2023ICLR文章目录摘要1介绍3.初步结论:语境偏见中的因果关系4.方法4.1类感知层4.2因果关系的干预4.3采样和重加权层
- 好故事的4c原则
浮生只言片语
1.故事要有因果关系(causality)表示事件发生是有前因后果的,能够很好地解释清楚故事的逻辑。比如好故事都有一个好的提纲挈领的开头,一个漂亮的结尾,开头和结尾是有严密的逻辑链的。从这样的故事中孩子可以学到事情的因果故事链。2.故事要有冲突(conflict)故事里的主人公一般有个目标,然后会发生很多事情阻碍这个目标,为了实现目标要去克服这些冲突,这样故事才有看头。《西游记》中,唐僧师徒四人去
- Causal Reasoning and Large Language Models: Opening a New Frontier for Causality
UnknownBody
LLM语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《CausalReasoningandLargeLanguageModels:OpeningaNewFrontierforCausality》的翻译。@TOC摘要大型语言模型(LLM)的因果能力是一个有重大争议的问题,对LLM在医学、科学、法律和政策等具有社会影响力的领域的使用具有重要意义。考虑到不同类型的因果推理任务之间的区别,以及结构和测量有效性的纠缠威胁,我们进一步
- standard logic 的问题:causality
可可可_6a77
最近复习Intuitionisticlogic的时候真正注意到standardlogic确实很有问题。比如对于所有的a和所有的b,standardlogic里面我们可以证明:(a->b)v(b->a)。但是现实事件中的事件似乎可以是毫无关联的。(a->b)v(b->a)的对错从变量的真假来看没有任何问题,但是在现实世界中,这样一条规则似乎是不合适的。它似乎不是我们这个世界的真理。
- 心理学演义(30)皮亚杰:从小擅科研,贡献非等闲
董点心理
皮亚杰的儿童发展理论(一)Onedayin1928年,某人正向爱因斯坦吹嘘自己关于儿童理解因果关系(causality)的实验。爱因斯坦只觉得耳根嗡嗡作响,听得头皮发麻,烦躁他耽误自己练小提琴。于是爱因斯坦想尽快把他打发走,就反问了他一系列问题:小孩子是怎样理解速度的?他们能明白距离与时间之间的函数关系吗?孩子对速度的理解是不是更简单,也更依赖直觉呢?爱因斯坦是想,这个你总不能在孩子身上做实验吧,
- 从4篇论文看Transformer的局部信息建模
PaperWeekly
自然语言处理机器学习人工智能深度学习大数据
©PaperWeekly原创·作者|张一帆学校|华南理工大学本科生研究方向|CV,Causality本文根据时间线整理了几篇transformer相关的文章,如何更好地建模超长距离依赖以及其他优化问题。目前来看对于超长文本,我们大概有两个选择:1)用一些启发式的手段,比如丢弃掉长的部分,或者分段处理;2)改进transformer的架构,利用局部信息替代全局信息。在研究过程中,众多领域发现了局部信
- Lamport 逻辑时钟(Lamport Timestamp)和 Vector Clock 简单理解
SmithCruise
原文地址:https://www.inlighting.org/archives/lamport-timestamp-vector-clockLamport逻辑时钟(LamportTimestamp)LamportTimestamp是一种衡量时间和因果关系的方法。现实生活中,很多程序都有着因果(causality)关系,比如执行完事件A后才能执行事件B。intmain{create_photos(
- ts11_pmdarima_edgecolor_bokeh plotly_Prophet_Fourier_VAR_endog exog_Granger causality_IRF_Garch vola
LIQING LIN
python
Ints10_UnivariateTS模型_circlemarkpAcf_ETS_unpackproduct_darts_bokehbandinterval_ljungbox_AIC_BIC_LIQINGLIN的博客-CSDN博客ts10_2UnivariateTS模型_pAcf_bokeh_AIC_BIC_combineseasonal_decomposetwinxylabel_boldpart
- 【Causality】因果图入门
板砖板砖我是兔子
causality图论算法
这部分主要讲了causaldiscovery的算法描述和图论相关表达。下一篇会整理intervention相关的理论,欢迎大家一起学习。因果图入门初始因果发现因果发现问题因果发现算法因果图模型的相关定义因果图因果边假设结构因果模型马尔可夫性D-faithfulnessD-separationCPDAGAncestralgraph下期预告初始因果发现了解系统中现象的规律实际上就是以因果的角度取建模变
- 【Causality】do calculus原理
板砖板砖我是兔子
causality算法
这部分主要讲了causaldiscovery的do-calculus理论。这是将干预的结果概率化表达的重要理论,是评估因果作用的主要方法。欢迎大家一起学习DoCalculus理论1有向图2do算子3do≠condition4后门准则与TheAdjustmentFormula(校正公式)后门准则的例子(转载)5前门准则与TheAdjustmentFormula(校正公式)6docalculus6.1
- 【Causality】intervention计算必备|库包do why的初步认识
板砖板砖我是兔子
causality算法
本系列为因果学习库包dowhy的使用辅导教程。包含理论知识,代码理解及方便理解的代码补充。DOWHY1理论知识1.1往期博客&推荐博客1.2推荐文献2库包介绍2.1环境配置2.1quickstart与理解2.1.1导入数据2.1.2创建因果模型1.带图2.不带图2.1.3识别因果关系2.1.4估计目标值2.1.5(Optional)鲁棒性检验疑问下期预告1理论知识根据因果之梯模型,为了使我们对因果
- 格兰杰因果 Granger causality
weixin_34258078
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格兰杰因果关系(Grangercausality)是基于预测的因果关系统计概念。根据格兰杰因果关系,如果信号X1“格兰杰Causes”(或“G-Causes”)信号X2,则X1的过去值应该包含有助于预测X2的信息,并且超过仅包含在X2的过去值中的信息。其数学公式基于随机过程的线性回归模型(Granger1969)。当然也有对非线性情况的扩展,但是这些扩展在实践中通常更难以应用。格兰杰因果关系(或“
- Event causality extraction based on connectives analysis
Fly-U
论文nlp
EventcausalityextractionbasedonconnectivesanalysisSendongZhao,TingLiu,SichengZhao,YihengChen,Jian-YunNiebSchoolofComputerScienceandTechnology,HarbinInstituteofTechnology,ChinabDepartmentofComputerScie
- CookGAN Causality based Text-to-Image Synthesis
该学还得学
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CookGAN:CausalitybasedText-to-ImageSynthesis作者:BinZhu、Chong-WahNgo会议:2020IEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR)为什么要提出CookGAN:这篇论文从一个新的角度,即图像生成中的因果链,来解决文本到图像的合成问题。因果关系是烹饪中常见的现象。菜
- NeurIPS 2020 | 基于能量的OOD检测
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©PaperWeekly原创·作者|张一帆学校|华南理工大学本科生研究方向|CV,Causality论文标题:Energy-basedOut-of-distributionDetection论文链接:https://arxiv.org/abs/2010.03759代码链接:https://github.com/wetliu/energy_ood动机&相关工作当机器学习模型看到与其训练数据不同的输入
- 《因果科学周刊》第3期:因果助力 Stable Learning
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为了帮助大家更好地了解因果科学的最新科研进展和资讯,我们因果科学社区团队本周整理了第3期《因果科学周刊》,从Causality,CausalInference,CausalAI三个维度鸟瞰,推送近期因果科学值得关注的论文和资讯信息,同时我们也将向大家介绍社区正在推进的活动——因果科学与CasualAI读书会第7期中的主要报告内容、观点。本期作者:沈哲言龚鹤扬陈晗曦袁蕾陈天豪禹含徐培刘家硕杨二茶因果
- 【论文阅读】Causality matters in medical imaging
Better Rose
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医学成像中的因果关系前言IntroductionF1摘要叙述总结CausalitymattersB1PredictiveanalyticsinmedicalimagingCausalityinmedicalimagingF2WorkedclinicalexamplesexamplesdiscussionDatascarcityTacklingdatascarcityviasemi-supervis
- Causality matters in medical imaging 文献解读
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目录CausalitymattersPredictiveanalyticsinmedicalimagingCausalityinmedicalimaging.WorkedclinicalexamplesDatascarcity
- python 因果推断_[Python]因果检验工具
weixin_39633493
python因果推断
安装过程如果你已经安装了pip,那么你只需运行以下代码即可。因果推理causality.inference模块中将会包含多种推断变量之间因果关系的算法。但是到2016年1月23日为止,我只实现了Pearl(2000)提出的IC*算法。此时,我们已将变量的关系图储存到graph中,在这个图中每个变量表示一个节点,每条边则表示给定搜索路径中其他变量的情况下,相邻节点之间的统计相关性。如果两个变量之间存
- 深度强化学习CS285 lec5-lec9(超长预警)
Nemo555
DeepRL强化学习人工智能算法深度学习机器学习
深度强化学习CS285lec5-lec9学习感悟一、策略梯度(PolicyGradient)1.1REINFORCE1.2改进方法1.2.1因果性(Causality)1.2.2基准(Baselines)1.2.3重要性采样(ImportantSampling)二、执行者-评估者(Actor-Critic)2.1优势函数Aπ(st,at)A^\pi(s_t,a_t)Aπ(st,at)(Advant
- marrying causality and association with visual learning--cuipeng
h_l_dou
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探索新的学习机制,使学习更高效AI2.0:可解释性,更strong,通用.类脑学习,进展没那么快,制约记住路径发展。另一条路:human-likelearning:top-down=>newAIalgo1.因果学习,学的时候问为什么2.不是凭空学的,视图去联想,已经知道的,learnbyassociation3.靠想象目前机器学习不具备人的这些特征,差别挺大。DeepLearning什么问题解不了
- 深度学习Day1——模型分类与基础知识
RockLis
深度学习笔记深度学习人工智能pytorch
TableofContents前言关键组件数据模型目标函数优化算法各种机器学习问题监督学习回归分类标记问题搜索推荐系统序列学习标记和解析自动语音识别文本到语音机器翻译无监督学习聚类(clustering)问题主成分分析(principalcomponentanalysis)问题因果关系(causality)和概率图模型(probabilisticgraphicalmodels)问题生成对抗性网络*
- 拓端tecdat|Python面板时间序列数据预测:格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化
拓端研究室
拓端tecdat拓端数据tecdattecdatpythonr语言人工智能格兰杰因果关系检验时间序列
全文链接:http://tecdat.cn/?p=23940原文出处:拓端数据部落公众号时间序列是以固定时间区间记录的观察序列。本指南带你完成在Python中分析一个给定的时间序列的特征的过程。内容什么是时间序列?如何在Python中导入时间序列?什么是面板数据?时间序列的可视化时间序列中的模式加法和乘法的时间序列如何将一个时间序列分解成其组成部分?平稳的和非平稳的时间序列如何使一个时间序列成为平
- 周博磊《模型可解释性年度进展概述》20200805
lmqljt
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中杯可乐多加冰
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根据输入的食材自动生成菜肴照片CookGAN:CausalitybasedText-to-ImageSynthesis(基于因果关系的文本图像合成)一、原文摘要二、关键词三、为什么提出CookGAN?四、模型结构4.1、结构分析4.2、损失函数五、烹饪模拟模块六、实验6.1、编码器6.2、数据集6.3、评价指标6.4、实验效果6.5语义解释6.6、对菜谱的动态修改7、小结相关阅读文章被2020IE
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- 【论文笔记】2015-8-18 Granger Causality for Time-Series Anomaly Detection
hzyido
GrangerCausalityforTime-SeriesAnomalyDetection摘要中用于工业数据异常检测,可借鉴。用多维时间序列级联成的序列(一维)去拟合目标时间序列xi(一维),系数为βi,用lasso求解βi,见式(1)。这样是线性关系。I.INTRODUCTIONInthispaper,weproposetoinvestigateGrangergraphicalmodels,w
- 视觉Transformer最新综述
视学算法
自然语言处理算法计算机视觉机器学习人工智能
点击上方“视学算法”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达©PaperWeekly原创·作者|张一帆学校|华南理工大学本科生研究方向|CV,Causality本文是对论文ASurveyonVisualTransformer的阅读,以及自己对相关引文的理解。论文标题:ASurveyonVisualTransformer论文链接:https://arxiv.org/pdf/2012.1255
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号