- 核函数1
pcqlegend
设Χ是输入空间(欧式空间Rn的子集或离散集合),又设Η为特征空间(希尔伯特空间),如果存在一个从X到H的映射,Φ(x):X->H使得对于所有的x,z∈X,函数K(x,z)满足条件K(x,z)=Φ(x)•Φ(z)则称K(x,z)为核函数,Φ(x)为映射函数,其中Φ(x)•Φ(z)是Φ(x)和Φ(z)核技巧的想法是,在学习和预测中之定义核函数K(x,z),而不是显示地的定义映射函数。通常直接计算K(x
- 第13章 导数从引入一点群论,以及凯莱矩阵
挥刀杀G
微积分矩阵线性代数
因为要开始进行求导了,会有大量的运算,之前的计算就太过于复杂,所以需要构建黑箱,把之前的内容给出数学上的名称,和解释,而不再只是一个直白的描述。希尔伯特空间是非常大的一个空间,像之前提到过的概率矩阵,现在给出名字叫做凯莱表,也可以叫做凯莱矩阵,这个矩阵是树,图的来源,是可以用树的形式来表示发生的可能,这样树的路径就可以表示成一个一个实实在在的值而不是假设存在的概率构成矩阵,而且还是有序的,填坑一个
- 非线性支持向量机与核函数
shenghaishxt
核技巧非线性分类问题如果能用中的一个超曲面将正负例正确分开,则称这个问题为非线性可分问题。对应下图的例子,通过变换将左图中椭圆变换称右图中的直线,将非线性分类问题变换为线性分类问题。核技巧的基本想法是通过一个非线性变换将输入空间(欧式空间或离散集合)对应于一个特征空间(希尔伯特空间),使得在输入空间中的超曲面模型对应于特征空间中的超平面模型(支持向量机)。核函数的定义设是输入空间(欧式空间或离散集
- 在NISQ小型计算机上执行大型并行量子计算的可能性
Chahot
#量子理论(QuantumTheory)量子计算
简介SteveWhite提出了密度矩阵重整化群(DMRG)的基本思想,即纠缠是一种有价值的资源,可以用来精确或近似地描述大量子系统。后来,这一思想被理解为优化矩阵积状态(MPS)的算法,支持将张量网络用作波函数的变分参数化,其中纠缠是一个量化的资源。这种方法允许将计算资源集中在希尔伯特空间的特定区域,并提供了一种有效而通用的方式来模拟量子系统。此方法还为在有噪声的中等规模量子(NISQ)计算机模拟
- 统计学习方法——支持向量机(SVM)
AndrewZhou924
机器学习SVM机器学习支持向量机
SVM支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器;支持向量机还包含核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法欧几里得空间和希尔伯特空间【源自维基百科】欧几里得空间可以被扩展来应用于任何有限维度,而这种空间叫做n维欧几里得空间(甚至简称 n 维空间)或有限维实内积
- 向量空间 内积空间 线性空间 欧氏空间 希尔伯特空间
「已注销」
机器学习-数学数学空间
向量空间向量空间一个最大的特征是对加法运算和数乘运算封闭。n维向量空间的定义是n维实向量全体构成的集合,同事考虑到向量的线性运算,成为实n维向量空间,用Rn表示,显然Rn中任意两个向量的和向量还是Rn中的向量,Rn中任意一个向量与一个实数的乘积也是Rn中的向量。向量空间又称为线性空间。欧氏空间欧氏空间也称为欧几里得空间,是带有“内积”的实数域上的一类向量空间。引入内积的目的是能够计算两点间的距离和
- 从体育运动来理解数学空间
tiger007lw
还记得刚开始看到什么希尔伯特空间、巴拿赫空间中时,作为一个体育迷和运动爱好者脑中浮现的就是排球场和田径场,然后就是三维坐标构成的现实空间,但是为什么数学上又会有抽象空间,很长一段时间都未明白。后来学了群、环、域抽象代数结构,再重新复习了线性空间后再反过来才逐渐理解了各种不同的数学空间。对一个抽象系统赋予一个看得见、摸得着现实系统进行类比才更容易让人理解,鉴于这是一个如此重要又是许多人都没有明白
- 核技巧与再生核希尔伯特空间
cnblogs.com/qizhou/
数学建模线性代数矩阵算法
核技巧使用核函数直接计算两个向量映射到高维后的内积,从而避免了高维映射这一步。本文用矩阵的概念介绍核函数$K(x,y)$的充分必要条件:对称(半)正定。对称正定看起来像是矩阵的条件。实际上,对于函数$K(x,y):\R^n\times\R^m\rightarrow\R$,将向量$x\in\R^n$的所有实数取值按顺序视为矩阵的行号,将向量$y\in\R^m$的所有实数取值按顺序视为矩阵的列号,行列
- 核技巧与再生核希尔伯特空间
颀周
核技巧使用核函数直接计算两个向量映射到高维后的内积,从而避免了高维映射这一步。本文用矩阵的概念介绍核函数$K(x,y)$的充分必要条件:对称(半)正定。对称正定看起来像是矩阵的条件。实际上,对于函数$K(x,y):\R^n\times\R^m\rightarrow\R$,将向量$x\in\R
- 【Applied Algebra】物理学中的群论漫谈1:群论基础
hanss2
代数算法
物理学中的群论漫谈1:群论基础与希尔伯特空间我准备开一个新系列谈谈群论在物理学中的应用,这样有两个好处:一是可以明白群论以及相关数学概念的具体应用,以此来举一反三懂得这些理论工具如何使用;而是可以通过这样的应用例子反过来更好地理解这些代数概念;参考书是约什(A.W.Joshi)的>,因此符号我们沿用这本书的习惯.群理论一个群是一些不同元素的集合,G≡{E,AG\equiv\{E,AG≡{E,A,B
- [PED10]Invariance and Stability of Deep Convolutional Representations
张小甜甜
AlbertoBietti,JulienMairal1.论文通过构造一个多层的深度卷积核网络,并且研究对应的再生核希尔伯特空间的几何结构,来研究深度信号表示的平移不变性以及微分同胚作用的稳定性,既不会丢失信号的信息。2.首先定义了连续域空间中的信号的操作,patchextraction、kernelmap、linearpooling。然后进行离散化,并且说明了了离散信号通过这些操作可以进行信号的保
- 狄拉克符号系统
River Chandler
原子分子物理与量子力学狄拉克符号系统
狄拉克符号系统:狄拉克构造了一个抽象的、一般矢量--态矢和一整套狄拉克符号以描述量子力学体系的状态一般狄拉克符号任何力学量的完全集的本征函数系作为基矢构成希尔伯特空间,微观体系的状态波函数作为该空间的一个态矢,有且仅有。态矢在所有基矢上的分量构成态矢在这个表象中的表示。微观体系所有可以实现的状态都与此空间中某个态矢相对应,故称该空间为态空间。右矢,左矢,右矢空间,左矢空间右矢:ket矢,bra矢,
- 如何将有限维的特征映射到无限维/支持向量机(3)
魏允臣
省略了很多公式和背景,不然要写好久。感兴趣的可以自己查阅相关背景书籍。我们处理分类问题的常用方法一般是将特征向量映射到一个高维空间然后进行切分,但这种方法的分类能力受限于映射模型本身的VC维,那是否存在一个映射模型,它可以将特征映射到无限维度的空间(希尔伯特空间)?sklearn的SVC分类器中默认的rbf核函数就是这样一种方法。Gauss径向基核函数(rbf)有人有问,这不就是正态分布吗,小学奥
- Machine Learning-支持向量机(SVM)(中)
丁想
支持向量机(SVM)目录·简介·凸二次规划·拉格朗日乘数法与KKT条件·拉格朗日对偶问题·支持向量机(SVM)·再生核希尔伯特空间、核函数与核技巧·软间隔(softmargin)与正则化·SVM与逻辑回归·SVM与神经网络·支持向量回归机(SVR)·SVR与多项式回归·顺序最小化算法(SMO)·半监督SVMCover定理对于一个复杂的模式分类问题,若该分类问题的样本空间不是稠密的,则将其分类问题非
- 【笔记】迁移学习中度量方法MMD(Maximum Mean Discrepancy 最大均值差异)
LANG_C_
迁移学习迁移学习均值算法机器学习深度学习矩阵
最大均值差异度量常常用在迁移学习中。它度量在再生希尔伯特空间中两个分布的距离,是一种核学习方法。两个随机变量的MMD平方距离为,以下是参考王晋东博士《迁移学习简明手册》。1.公式推导为什么矩阵F范数的平方等于奇异值平方的和关于矩阵的迹的几个性质证明MMD~MaximumMeanDiscrepancy最大均值差异第三个博客讲的挺不错对于MMD的公式不得不回忆一下线性代数的知识了,麻了~补充知识:1.
- 再生核的希尔伯特空间与核函数
番茄酱的汪
链接:https://blog.csdn.net/asd136912/article/details/79163368image.png
- 函数空间简介
Ton10
核函数函数空间希尔伯特空间数学
最近因为项目需要用到再生核希尔伯特空间的知识,看了网上很多资料,写的都很不错,现自己将有关数学上空间的知识进行整理。首推一个上海交通大学老师讲的函数空间一课,通俗易懂。其余的一些参考文章会在文末给出。现代数学的一个特点就是以集合为研究对象,这样的好处就是可以将很多不同问题的本质抽象出来,变成同一个问题,当然这样的坏处就是描述起来比较抽象,很多人就难以理解了。从数学的本质来看,最基本的集合有两类:线
- 线性代数:矩阵空间的理解
xdy1120
数学矩阵空间
首先说说空间(space),这个概念是现代数学的命根子之一,从拓扑空间开始,一步步往上加定义,可以形成很多空间。线形空间其实还是比较初级的,如果在里面定义了范数,就成了赋范线性空间。赋范线性空间满足完备性,就成了巴那赫空间;赋范线性空间中定义角度,就有了内积空间,内积空间再满足完备性,就得到希尔伯特空间。总之,空间有很多种。你要是去看某种空间的数学定义,大致都是“存在一个集合,在这个集合上定义某某
- 【机器学习】最大均值差异MMD详解
zkq_1986
高等数学
引言最大均值差异(maximummeandiscrepancy,MMD)提出时候是用来测试两个样本,是否来自两个不同分布p和q,如果均值差异达到最大,就说明采样的样本来自完全不同的分布。原理MMD的基本原理如下所述:假设有一个满足P分布的数据集Xs=[xs1,...,xsn]和一个满足Q分布的数据集Xt=[xt1,...,xtm]并且存在一个再生希尔伯特空间H(RKHS)存在一个映射函数ϕ(⋅):
- 最大均值差异MMD
X.mw
迁移学习
最大均值差异是迁移学习中使用频率最高的度量。Maximummeandiscrepancy,它度量在再生希尔伯特空间中两个分布的距离,是一种核学习方法。简单地理解就是计算两堆数据的均值距离,但是实际比较难计算。就将两个分布映射到另一个空间计算距离。计算距离的方法是,计算分布上每一个点映射到另一空间的距离然后求和。MMD的基本原理:假设一个满足P分布的数据集和一个满足Q分布的数据集并且存在一个再生希尔
- 卷积神经网络 傅里叶变换 Gabor变换
A_my_*
深度学习神经网络cnn
卷积神经网络的底层是傅里叶变换,傅里叶变换的底层是希尔伯特空间坐标变换卷积神经网络:特征(“模式”/卷积核)特征值(体现原图含有此特征的强弱程度)对于卷积神经网络,我们希望提取局部特征(与周围像素点的位置关系),从而相同特征可以不考虑位置,可以进行复用切入点:“时域卷积,频域相乘”,从而使得卷积与傅里叶变换可以联系起来傅里叶变换:频域里每一个w点(“模式”),都是对时域里全局情况的一个浓缩,对应的
- 傅里叶思想漫谈:从希尔伯特空间到不确定性原理
PaperWeekly
webgl信号处理twitterxhtmltapestry
©PaperWeekly原创·作者|Maple小七学校|北京邮电大学硕士生研究方向|自然语言处理绪言傅里叶分析理论是数学史上最为辉煌的成就之一,由此发展和延伸出来的一系列理论在大量学科领域有着深刻的应用,让一代代科学家家为之倾倒与奋斗。因此,傅里叶级数展开式是大学本科数学基础课的重点内容之一,也是广大理工科学生最难以理解的公式之一。傅里叶级数往往会首先出现在本科一年级数学分析的教材中,可惜的是,大
- 机器学习-白板推导-系列(七)笔记:核函数
流动的风与雪
机器学习核函数内积完备空间希尔伯特空间
文章目录0笔记说明1背景介绍1.1Cover定理1.2异或问题2正定核2.1核函数2.2正定核函数2.2.1定义12.2.2定义23希尔伯特空间3.1完备3.2无限维3.3内积3.4线性空间4必要性证明5核函数的性质0笔记说明来源于【机器学习】【白板推导系列】【合集1~23】,我在学习时会跟着up主一起在纸上推导,博客内容为对笔记的二次书面整理,根据自身学习需要,我可能会增加必要内容。注意:本笔记
- 量子计算 量子力学假设与量子测量
独守丶轩
量子计算线性代数
文章目录假设一(状态空间)假设二(演化)假设三(一般测量)投影测量假设四(复合系统)量子力学的假设是经过长期的尝试与失败后而推导出来的,经过了发明者的大量猜测和摸索。对于这些假设,我们只需要掌握这些假设,懂得如何应用以及何时应用这些假设。假设一(状态空间)任一孤立物理系统都有一个称为状态空间的复内积空间(即希尔伯特空间)与之相联系,系统完全有状态向量所描述,这个向量是系统状态向量的一个单位向量。示
- Deep SAD论文学习
CeciliaFinch
前提:核函数:核函数设X是输入空间(欧氏空间或离散集合),Η为特征空间(希尔伯特空间)。存在一个从X到Η的映射ϕ(x)\phi(x)ϕ(x),使得函数K(x,z)=K(x,z)=K(x,z)=映射函数:ϕ(x)\phi(x)ϕ(x),核函数K(x,z)=K(x,z)=K(x,z)=核函数满足MercerTheorem数据在什么情况下可以用核函数?从个人理解出发,即只要在原始数据维度大于零且涉及空间
- l2空间的完备性_科学网—话说泛函---Hilbert空间[转] - 陆慧敏的博文
weixin_39902184
l2空间的完备性
一百年前的数学界有两位泰斗:庞加莱和希尔伯特,而尤以后者更加出名(在我的汉字系统下希尔伯特居然是一个词组),我想主要原因是他曾经在1900年的世界数学家大会上提出了二十三个著名的希尔伯特问题,指引了本世纪前五十年数学的主攻方向,不过还有一个原因呢,我想就是著名的希尔伯特空间了.希尔伯特空间是老希在解决无穷维线性方程组时提出的概念,原来的线性代数理论都是基于有限维欧几里得空间的,无法适用,这迫使老希
- SVM支持向量机原理详解
LinxRds
机器学习支持向量机
SVM考虑一个二分类问题。假设输入空间与特征空间为两个不同的空间。输入空间为欧式空间或离散集合,特征空间为欧式空间或希尔伯特空间。线性可分支持向量机、线性支持向量机假设这两个空间的元素一一对应,并将输入空间中的输入映射为特征空间中的特征向量。非线性支持向量机利用一个从输入空间到特征空间的非线性映射将输入映射为特征向量。所以,输入都由输入空间转换到特征空间,支持向量机的学习是在特征空间进行的。希尔伯
- 【机器学习概念笔记】:空间概念
夏天是冰红茶
机器学习机器学习人工智能
学习SVM时,对于前面的知识点有所遗忘,这里做个笔记。目录(1)输入空间(2)输出空间(3)特征空间(4)假设空间(5)欧式空间(6)希尔伯特空间(1)输入空间输入所以可能取值的集合。(2)输出空间输出所以可能取值的集合。输入与输出空间可以是有限元素的集合,也可以是整个欧式空间,它们可以是同一个空间,也可以是不同的空间,通常,输出空间远远小于输入空间。(3)特征空间特征空间的每一维对应于一个特征。
- 量子笔记:量子比特的表示
笨牛慢耕
量子世界量子计算量子比特计算基底狄拉克符号
目录0.概要1.从集合到希尔伯特(Hilbert)空间1.1空间1.2度量空间1.3线性空间1.4赋范线性空间1.5巴拿赫(Banach)空间1.6内积空间1.7希尔伯特空间2.量子比特2.1叠加态、坍缩2.2在复希尔伯特空间中的表示2.4基底2.5标准基底,标准正交基2.7坐标2.8计算基底computationalbasis2.9狄拉克符号0.概要量子计算、量子信息、量子编程自学笔记系列。用自
- 函数空间一览:从线性空间到再生核希尔伯特空间
云端FFF
数学算法机器学习python
文章目录0.基础概念0.1代数系统0.2数域0.3完备的空间1.线性空间/向量空间2.度量空间3.赋范向量空间4.内积空间5.巴拿赫空间6.希尔伯特空间7.再生核希尔伯特空间8.总结0.基础概念常见的各种函数空间本质都是定义在数域上的特殊代数系统,先补充基础概念0.1代数系统代数系统是一个定义了一些运算和一些规则集合,其中包含一组给定元素(element)组成集合(这个集合是代数系统的本体,元素可
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l