[算法基础]

数据结构与算法（Python）

数据结构与算法算法基础时间复杂度空间复杂度递归实例：汉诺塔问题查找顺序查找（线性查找）二分查找（折半查找）比较排序冒泡排序选择排序插入排序快速排序快排和冒泡的时间比较堆排序树堆堆的向下调整堆排序过程时间复杂度堆的内置模块堆排序
国服最强貂蝉·2023-10-07 11:30

算法基础课第一部分

算法基础课第一讲基础算法快速排序归并排序二分整数二分模板AcWing789.数的范围(整数二分法)AcWing1236.递增三元组AcWing730.机器人跳跃问题AcWing1227.分巧克力AcWing1221
943802606·2023-10-07 08:33

acwing算法基础之基础算法--浮点数二分算法

目录1知识点模板代码1知识点只要保证答案在区间里。当左右边界距离足够小，比如1e-6，就可以认为找到了答案。不需要处理边界问题。模板代码//以求三次方根为例，给出浮点数二分算法的模板while(r-l>=1e-8){doublemid=(l+r)/2.0;if(mid*mid*mid>=x){r=mid;}else{l=mid;}}
YMWM_·2023-10-07 00:12

acwing算法基础之基础算法--高精度加法算法

目录1知识点2模板1知识点大整数+大整数，它们的长度都为10610^6106。大整数是指长度为10610^6106的整数。大整数-大整数大整数*小整数大整数/小整数把大整数存储到向量中，需要考虑高位在前还是低位在前，低位在前会更好一些。2模板//A=[1,2,3,4]表示数4321//B和C也是如此vectoradd(vector&A,vector&B){vectorC;intt=0;for(in
YMWM_·2023-10-07 00:11

算法基础值之单链表、双链表、栈、队列、单调栈、单调队列以及KMP

目录1.单链表1.1用数组模拟单链表1.2初始化1.3将x插入头结点1.4将x插入到k节点的后面1.5删除操作1.6单链表2.双链表2.1初始化2.2在一个节点的右边插入一个点2.3在一个节点的左边插入一个点2.4删除节点2.5代码3.栈3.1表达式求值4.队列5.考试考记忆力与自制力6.单调栈6.1考点6.2暴力做法6.3优化算法6.4代码7.单调队列（滑动窗口）7.1暴力做法7.2优化7.3单
素位明哲·2023-10-06 13:35

【算法基础课】数组模拟栈、队列

文章目录一、数组模拟栈1.思路2.代码模板3.进阶：单调栈二、数组模拟队列1.思路2.代码模板3.进阶：单调队列一、数组模拟栈1.思路用数组模拟栈，可以帮助我们理解栈的本质。模拟栈的关键点就是“栈顶指针”！这比链表简单多了，链表需要知道头尾、每个节点的前后指针，而栈只有一个指针！随着不断地push和pop，栈顶指针会不断向后移动，前面的空间就浪费了。这对于算法题来说是可以忍受的，毕竟更看重时间效率
SuperWiwi·2023-10-06 13:05

ACwing:算法基础课 第二章单链表，双链表，队列，栈以及KMP听课笔记

前言本次课程的前半部分讲链表和栈队列的时候都有多种的实现方式，比如可以通过用指针和结构体的方式去实现链表，也可以通过STL库直接实现栈和队列。但是本次课程主要就是讲用数组进行模拟，原因如下：效率问题。通过数组模拟的效率比较高，如果利用结构体和指针实现链表的话，每次存进去的时候都要new一个结点，但是这个效率非常慢。一般都是有十万级别的，所以用动态链表去实现的时候，太耗时间了，全部都花在新建结点上面
Warddamn·2023-10-06 13:04

acwing算法基础课 844. 走迷宫

acwing844.走迷宫(bfs模板题)传送门题目大意：给你一个n*m的矩阵问你从左上角走到右下角最小需要几步，输出步数，其中矩阵里面只包含0和1两个数字，0表示可以走，1表示有障碍思路：求最短路，且边权都是一样的，所以使用bfs即可ac代码如下：#include#include#include#include#include#definexfirst#defineysecondusingnam
BlueSkyπ_π·2023-10-06 13:32

AcWing算法基础课 第二讲数据结构小结（持续更新中）

目录一、链表介绍单链表介绍初始化操作链表头插入操作删除操作任意位置插入操作应用双链表介绍初始化操作插入操作删除操作应用二、栈栈含义插入操作删除操作应用单调栈含义应用三、队列队列含义应用单调队列含义应用四、KMP算法提出问题含义实现逻辑next数组匹配过程应用五、Trie含义常用操作插入操作查询操作应用1：Trie字符串统计应用2：最大异或对思路题解六、并查集含义基本原理疑惑优化：路径压缩应用1：合
StarHui0001·2023-10-06 09:05

PHP算法基础-算法复杂度

算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量；而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上，计算机资源最重要的是时间和空间（即寄存器）资源，因此复杂度分为时间和空间复杂度。简单来说，时间复杂度指的是语句执行次数，空间复杂度指的是算法所占的存储空间时间复杂度计算时间复杂度的方法：用常数1代替运行时间中的所有加法
赵客缦胡缨v吴钩霜雪明·2023-10-05 23:04

软件设计师笔记之数据结构

本章我们需要掌握数组、图、广义表、树与二叉树、线性表、排序与查找、算法基础及常见的算法等相关知识。本章主要梳理笔记常见数据结构的逻辑结构特性及存储的相关内容。
Zcoder`Blog·2023-10-05 20:18

【算法基础】基础算法（二）--（高精度、前缀和与差分）

一、高精度当一个数很大，大到int无法存下时，我们可以考虑用数组来进行存储，即数组中一个位置存放一位数。但是对于数组而言，一个数顺序存入数组后，对其相加减是很简单的。但是当需要进位时，还是很麻烦的，因为要将整个数组全都往后移动一位，将最高位的进位位置空出来，这个操作的时间复杂度是O(n)。不过，我们有一种方法可以很好的解决进位这个问题，就是将这个数的个位数存至数组中的第一位（即a[0]），最高位存
炫酷的伊莉娜·2023-10-05 17:40

如腾讯，阿里这样的大厂最常见的面试算法题有哪些？

那么在你开始刷算法题之前，我想问：算法基础知识，你都熟悉了吗？
小美人鱼失去的腿·2023-10-05 17:09

BIRCH算法全解析：从原理到实战

目录一、引言什么是BIRCH算法BIRCH算法的应用场景文章目标和结构概述二、BIRCH算法基础CF（ClusteringFeature）树的概念数据点簇簇的合并和分裂BIRCH的时间复杂度和空间复杂度
TechLead KrisChang·2023-10-05 13:19

算法基础学习|排序

快速排序模板voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;inti=l-1,j=r+1,x=q[l+r>>1];while(ix);if(iusingnamespacestd;voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;inti=l-1,j=r+1,x=q[(l+r)/2];while(ix);i
再给艾克三年·2023-10-04 15:14

2023牛客寒假算法基础集训营2 赛时思路+正解

ATokitsukazeanda+b=n(easy)题意给你两个区间，各从一个区间选一个组成一对，问你有多少对数和为n。BTokitsukazeanda+b=n(medium)题意和A题一样，范围由2e52e52e5变到2e92e92e9思路考虑一个区间需要另一对的数范围在[n−r,n−l][n-r,n-l][n−r,n−l]，我们直接找[n−r,n−l][n-r,n-l][n−r,n−l]和另一
罚时大师月色·2023-10-03 20:45

搜索中常见数据结构与算法探究（一）

1前言ES现在已经被广泛的使用在日常的搜索中，Lucene作为它的内核值得我们深入研究，比如FST，下面就用两篇分享来介绍一些本文的主题：第一篇主要介绍数据结构和算法基础和分析方法，以及一些常用的典型的数据结构
京东云开发者·2023-10-03 18:18

【算法基础】2.Trie树、Trie字符串统计、最大异或对（内含模板）

1.Trie树用于高效地存储和查找"字符串集合"的结构。字符的类型是相同的，同为小写或大写或数字1.Trie树的构建2.Trie树的查找按照分支走，这里不多赘述。3.例题1:Trie字符串统计维护一个字符串集合，支持两种操作：1.“Ix”向集合中插入一个字符串x；2.“Qx”询问一个字符串在集合中出现了多少次。共有N个操作，输入的字符串总长度不超过105，字符串仅包含小写英文字母。题解：#incl
l1o99·2023-10-03 17:32

acwing算法基础之基础算法--归并排序

目录1知识点2代码模板1知识点归并排序算法步骤：step1：确定分界点，比如mid=(left+right)/2。step2：递归排序分界点左边部分、分界点右边部分。step3：归并。将有序的左边序列和有序的右边序列，合并成一个有序序列。可以通过双指针算法实现。2代码模板//输入向量类容器，对[l.r]进行排序voidmerge_sort(vector&nums,intl,intr){if(l>=
YMWM_·2023-10-03 14:28

acwing算法基础之基础算法--整数二分算法

目录1知识点2代码模板1知识点有单调性一定可以二分，但在某些情况下，不具有单调性也可以二分。单调性也可以抽象成某类性质，分界点左边不满足此性质，而右边满足此性质。当然也可以分界点左边满足此性质，而右边不满足此性质。注意存在边界情况，容易进入死循环，此时需要考虑[0,1]的case去设置mid。2代码模板//有序向量nums//请找到第一个大于等于x的下标，相当于lower_bound()intl=
YMWM_·2023-10-03 14:57

算法基础（II）-递归（回文、斐波那契、欧几里得算法、汉诺塔）

什么是递归？递归（Recursion），又译为递回，在数学与计算机科学中，是指在函数的定义中使用函数自身的方法。递归一词还较常用于描述以自相似方法重复事物的过程。例如，当两面镜子相互之间近似平行时，镜中嵌套的图像是以无限递归的形式出现的。也可以理解为自我复制的过程。递归是将一个大问题分解成小问题，任何递归函数都可以用迭代函数实现。递归一般比迭代开销更大，但是递归函数非常好理解它的意思。用递归解决问
wopen·2023-10-03 12:06

【算法基础】基础算法（一）--（快速排序、归并排序、二分）

一、快速排序详情可参考：【数据结构】排序（插入、选择、交换、归并）--详解_炫酷的伊莉娜的博客-CSDN博客下面只作模板介绍和注意事项。1、快速排序算法模板记忆！voidquick_sort(intq[],intl,intr){//递归的终止情况if(l>=r)return;//选取分界线。这里选数组中间那个数inti=l-1,j=r+1,x=q[l+r>>1];//划分成左右两个部分while(
炫酷的伊莉娜·2023-10-03 10:12

c++实现哈希表算法(算法基础)

目录1.模拟散列表1.1拉链法1.2开放寻址发2.字符串哈希学完本章,你会对一般的哈希算法有一定的了解1.模拟散列表什么是模拟散列表?模拟散列表又和哈希算法有什么关系呢?模拟散列表就是一个很大范围的数以某种方式映射到较小范围上.比如数的范围是-~,我们只需要从里面取出来左右个数字,那我们在取的时候就需要从-~这个范围上遍历,这样效率比较低,所以我们采用哈希的方式储存,这样查找起来就比较方便且省时了
小魏苦练算法·2023-10-03 01:42

数据结构与算法基础（青岛大学-王卓）(7)

差点就脱更了啊，微臣嘴干玩死，忙碌的暑假，还有头痛的newhouse,我这junkfood也是吃一大堆，please不要长胖啊。图的应用这一章内容也是很多啊，概念真是比牛毛还多。。。看了两遍才缓过来啊fighting文章目录@[toc]图图的定义和基本术语图的抽象数据类型定义图的存储结构邻接矩阵邻接表链式表示法无向图：有向图邻接表链式的存储表示**算法思想：**邻接表特点邻接矩阵和邻接表的关系十字
peanutfish·2023-10-03 00:42

数据结构与算法基础（青岛大学-王卓）(8)

哎呀呀，sorry艾瑞波地，这次真的断更一个月了，又发生了很多很多事情，秋风开始瑟瑟了，老父亲身体查出肿瘤了，有病请及时就医，愿每一个人都有一个健康的身体，GodblessUandFAMILY.直接上货了文章目录查找概念线性表的查找顺序查找(线性)应用范围：表示方法：算法：算法7.2时间效率分析：讨论优缺点：折半查找(对半/二分)算法思路二分查找效率分析-判定树平均查找长度ASL(成功时)优缺点分
peanutfish·2023-10-03 00:10

机器学习算法基础--聚类问题的评价指标

1.聚类问题指标评价的意义聚类算法是非监督学习最常用的一种方法，性能度量是衡量学习模型优劣的指标，也可作为优化学习模型的目标函数。聚类性能度量根据训练数据是否包含标记数据分为两类，一类是将聚类结果与标记数据进行比较，称为“外部指标”；另一类是直接分析聚类结果，称为内部指标。本文对这两类的性能度量以及相似度方法作一个详细总结。本文将总结的指标如下所示:外部指标:1.兰德系数(RI)2.调整兰德系数(
温柔济沧海·2023-10-02 19:40

算法基础-深度优先搜索

深度优先搜索（DFS）和广度优先搜BFS)是图论相关算法的基础，先学习这两个思想（工具）为后续学习更多算法做准备。迷宫式搜索学习深搜通常用走迷宫这一问题来入门。一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？image.png例如，上图是一个7x3
C调路过·2023-10-02 14:52

数据结构与算法基础-(5)---栈的应用-(1)括号匹配

writeinfront大家好，我是Aileen.希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流.本文由Aileen_0v0原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页：Aileen_0v0—CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Aileen_0v0的数据结构与算法学习系列专栏——CSDN博客我的格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~"目录括号与算法的关系如何构造括号匹配识别
Aileen_0v0·2023-10-02 06:41

【算法】算法基础课模板大全

一、基础算法快速排序算法模板voidquick_sort(intq[],intl,intr){//递归的终止情况if(l>=r)return;//选取分界线。这里选数组中间那个数inti=l-1,j=r+1,x=q[l+r>>1];//划分成左右两个部分while(ix);if(i>1];quick_sort(q,l,i-1),quick_sort(q,i,r);x不能取q[r]和q[(l+r+1
Zh0uKal1·2023-10-02 05:00

算法竞赛备赛之贪心算法训练提升，贪心算法基础掌握

1.区间问题905.区间选点给定N个闭区间[ai,bi]，请你在数轴上选择尽量少的点，使得每个区间内至少包含一个选出的点。输出选择的点的最小数量，位于区间端点上的点也算作是区间内。将每个按区间的右端点从小到大排序从前往后依次枚举每个区间如果当前区间中已经包含点，则直接pass否则，选择当前区间的右端点#include#include​usingnamespacestd;​constintN=100
Williamtym·2023-10-01 23:04

算法基础课第二部分

算法基础课第四讲数学知识AcWing1381.阶乘(同余，因式分解)质数AcWing866.质数的判定---试除法AcWing868.质数的判定---埃氏筛AcWing867.分解质因数---试除法AcWing197
943802606·2023-10-01 08:33

机器学习算法基础--层次聚类法

文章目录1.层次聚类法原理简介2.层次聚类法基础算法演示2.1.Single-linkage的计算方法演示2.2.Complete-linkage的计算方法演示2.3.Group-average的计算方法演示3.层次聚类法拓展算法介绍3.1.质心法原理介绍3.2.基于中点的质心法3.3.Ward方法4.层次聚类法应用实战4.1.层次聚类法聚类应用4.2.层次聚类法聚类树绘制4.2.1.Single
温柔济沧海·2023-10-01 00:32

【算法基础】一文掌握十大排序算法，冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、计数排序、基数排序、希尔排序和堆排序

目录1冒泡排序（BubbleSort）2插入排序（InsertionSort）3选择排序（SelectionSort）4.快速排序（QuickSort）5.归并排序（MergeSort）6堆排序(HeapSort)7计数排序(CountingSort)8基数排序(RadixSort)9希尔排序（ShellSort）10桶排序1冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序是一种基本的排序算法，其核心思想
LeapMay·2023-09-30 23:24

算法基础8 —— 详解贪心算法(部分背包问题 + 区间调度问题)

黑盒测试黑盒测试法把程序看作一个黑盒子，完全不考虑程序的内部结构和处理过程。也就是说，黑盒测试是在程序接口进行的测试，它只检查程序功能是否能按照规格说明书的规定正常使用，程序是否能适当地接收输人数据并产生正确的输出信息，程序运行过程中能否保持外部信息的完整性。黑盒测试又称为功能测试。——张海藩《软件工程导论》注：海南大学软件工程专业课考点。此外还有白盒测试，又称结构测试引言贪心算法总是做出当前最好
Zsprinkle·2023-09-30 18:40

数据结构与算法基础-(4)

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Aileen_0v0·2023-09-30 13:17

腾讯 Java 高级岗 180 道面试真题

一、数据结构与算法基础·说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度。·用Java写一个冒泡排序算法·描述一下链式存储结构。·如何遍历一棵二叉树？·倒排一个LinkedList。
着火点·2023-09-28 14:56

【算法基础】栈和队列及常见变种与使用，双栈、动态栈、栈的迭代器，双端队列、优先队列、并发队列、延迟队列的使用

目录一、栈（Stack）二、队列（Queue）三、栈和队列的常见变种与使用3.1栈的常见的变种与使用3.1.1最小栈（MinStack）3.1.2双栈（TwoStacks）3.1.3固定大小栈（Fixed-SizeStack）3.1.4可变大小栈（ResizableStack）3.1.5栈的迭代器3.2队列的常见变种与使用3.2.1双端队列（Deque）3.2.2优先队列（PriorityQueu
LeapMay·2023-09-28 10:29

备战软考（哔哩哔哩王勇）——数据结构与算法

二叉树遍历树与二叉树-反向构造二叉树树转二叉树查找二叉树最优二叉树-哈夫曼树线索二叉树平衡二叉树图图的存储-邻接矩阵图的存储-邻接表图的遍历拓扑排序图的最小生成树-普利姆算法图的最小生成树-克鲁斯卡尔算法排序与查找算法基础
我年薪百万·2023-09-28 07:40

ORB-SLAM2算法部署验证、原理代码和各种改进方法汇总

3ORB-SLAM2改进方法3.1个人学习3.2优质参考3.3多平台移植代码4ORB-SLAM30引言本文主要汇总个人学习使用ORB-SLAM2算法中参考的相关博客和代码汇总，以及在ORB-SLAM2算法基础上各个改进方法的汇总
ZPILOTE·2023-09-28 03:17

✔ ★ 算法基础笔记（Acwing）（六）—— 贪心【java版本】

贪心一、区间问题1.区间选点2.最大不相交区间数量3.区间分组(用堆top代表区间头头)POJ3614Sunscreen(优先队列+贪心)4.区间覆盖二、哈夫曼树1.合并果子三、排序不等式1.排队打水四、绝对值不等式货仓选址五、推公式耍杂技的牛一、区间问题1.区间选点原题链接原题链接importjava.util.*;classRangeimplementsComparable{intl,r;pu
编程浩·2023-09-27 19:45

acwing算法基础课笔记

第一章基础算法：一、快速排序：1.确定区间中的某一点，如a[l],a[r],a[(l+r)/2]等等，2.将数组分为左右两边，左边全为比分界点小的数，右边全为比分界点大的数，代码实现：voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return0;//meiyoushuinti=l-1,j=r+1;intx=q[l];while(ix);if(i>1,即除二取整。
戏阙offiical·2023-09-27 19:44

✔★ 算法基础笔记（Acwing）（五）—— 动态规划【java版本】

动态规划一、背包问题★f[i][j]背包容量为j，前i个物品的最大价值1.01背包问题(不需要初始化)✔1.6✔1.72.☆完全背包问题（后面的=前面的某一项的最大值）一、朴素做法（三重循环）二、二维数组的优化（理解f[i-1][j-k*v[i]]+w[i]等价于f[i][j-v[i]]+w[i]）三、一维数组的优化3.多重背包问题I✔1.64.☆多重背包问题II✔1.6s=1+2+4+85.分组
编程浩·2023-09-27 19:13

数据结构与算法基础-(3)

writeinfront大家好，我是Aileen.希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流.本文由Aileen_0v0原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页：Aileen_0v0—CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Aileen_0v0的数据结构与算法学习系列专栏——CSDN博客我的格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~"目录回顾List列表数据类型常用操作性能
Aileen_0v0·2023-09-27 17:51

机器学习算法基础--K-means应用实战--图像分割

目录1.项目内容介绍2.项目关键代码3.项目效果展示1.项目内容介绍本项目是将一张图片进行k-means分类，根据色彩k进行分类，最后比较和原图的效果。题目还是比较简单的，我们只要通过k-means聚类，一类就是一种色彩得出聚类之后的图像，就是根据色彩分割出来的图像。最后我们设定[50,20,10,8,6,4,2]个聚类簇，我们画出8张图片，对应比较还原的效果即可。2.项目关键代码importma
温柔济沧海·2023-09-27 14:27

机器学习算法基础--K-means聚类方法

目录1.算法原理介绍2.算法核心代码3.算法效果展示1.算法原理介绍#k-means聚类方法"""k-means聚类算法流程:1.K-mean均值聚类的方法就是先随机选择k个对象作为初始聚类中心.2.这个时候你去计算剩余的对象于哪一个聚类中心的距离是最小的,优先分配给最近的聚类中心.3.分配后,原先的聚类中心和分配给它们的对象就又会被看作一个新聚类.4.每次进行分配之后,聚类中心又会被重新计算一次
温柔济沧海·2023-09-27 14:56

两数之和 三数之和【基础算法精讲 01】

灵神算法基础算法精讲[01]:两数之和三数之和【基础算法精讲01】_哔哩哔哩_bilibili167.两数之和II-输入有序数组链接:力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台思路:采用双指针的思想
ros275229·2023-09-27 10:06

acwing算法基础之基础算法--快速排序

目录1知识点2算法模板1知识点排序算法：快速排序算法关键步骤：step1：确定分界点。step2：调整位置，使得分界点左边元素都小于等于分界点，分界点右边元素都大于等于分界点。可以使用双指针算法来实现此步骤。step3：递归处理左边和右边。归并排序二分算法：整数二分：存在边界情况，容易得到错误的解或进入死循环。浮点数二分：正常求解即可，比较容易处理。2算法模板//对向量类容器nums中下标在[l,
YMWM_·2023-09-27 02:09

软件设计师考试学习2

数据结构与算法基础数组稀疏矩阵用代入法计算，A数据结构的定义非线性结构分为树和图，区别在于有没有环路顺序表与链表引入头节点可以使所有的节点处理方式一致如果没有空的头节点，头节点需要单独处理顺序存储与链式存储查找特殊情况
Zephyr丶J·2023-09-26 09:42

【算法基础课模板笔记+注释】 基础算法13 --- 区间合并

声明本文资料参考acwing算法基础课地址：https://www.acwing.com概述解决问题：求多个区间合并的问题平均时间复杂度为O(n)简单贪心（或者双指针）模板记忆这个模板分为两个部分：排序
云波儿·2023-09-25 19:42

算法基础：区间合并

区间合并概念：在有序升序序列中，如果某一区间合另一区间存在交集，则两个区间可以合并为一个区间思考情况：1.绿色区间在蓝色区间内部2.橙色区间与蓝色区间有交集3.粉色区间与蓝色区间无关联最终得到新的合并区间[st,ed]st全称start，ed全称end例题题目描述给定n个区间[li,ri]，要求合并所有有交集的区间。注意如果在端点处相交，也算有交集。输出合并完成后的区间个数。例如：[1,3]和[2
涅槃豆·2023-09-25 19:41
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