~~~数字图像处理~~~

计算机视觉实战基础（1）Open-CV的使用

PyCharm中下载Open-cv库二、用Open-cv打开、保存图片三、彩色图像理解四、访问像素想要学好计算机视觉，没有实践只有理论往往是不够的，所以，今天我们刚好能利用open-cv来复习并加深我们对数字图像处理这一块知识的理解
计算机鬼才～·2022-11-10 07:53

OpenCV简介、OpenCV的发展历程

而在人工智能领域，数字图像处理与计算机视觉占据着重要的地位，人脸识别、刷脸支付、无人驾驶等词汇都是数字图像处理与计算机视觉领域的重要成果。图像处理和计算机视觉技术与我们日常生活的关系越来越密切，
昊虹AI笔记·2022-11-09 15:56

利用python --- 图像中矩形框识别替换

（三）实现步骤1.算法流程图（1）图像预处理：灰度、滤波、二值化处理（2）边缘检测、提取轮廓、寻找外接矩形坐标（3）坐标排序、投射投影变换（3）图像替换（四）实现结果（一）功能说明孩子的数字图像处理的课程大作业
年少荒芜·2022-11-09 07:43

数字图像基础知识

数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
m0_61899108·2022-11-08 16:00

数字图像处理中常用的数学操作

参考博客数字图像处理学习笔记（六）——数字图像处理中用到的数学操作_闭关修炼——暂退的博客-CSDN博客_数字图像处理用到的数学知识阵列和矩阵操作线性操作和非线性操作算数操作集合和逻辑操作
m0_61899108·2022-11-08 16:59

三种图像内插法（最近邻内插法、双线性内插法、双三次内插法）的做法 & 代码实现

参考博客数字图像处理学习笔记（四）——数字图像的内插、度量、表示与质量_闭关修炼——暂退的博客-CSDN博客数字图像处理学习笔记（七）——用Pycharm及MATLAB实现三种图像内插法（最近邻内插法、
m0_61899108·2022-11-08 16:59

数字图像处理（二）：图像基本操作

目录介绍二值图、灰度图、RGB彩色图图像通道分离与合并灰度图和二值图转换两图像的加减乘除图片的线性变换和非线性变换：对像素值进行运算图片融合介绍二值图、灰度图、RGB彩色图二值图只有2种取值灰度图有8位，即0-255种取值。0代表黑色，255代表白色二维矩阵RGB中R、G、B通道各有8位，即各有0-255种取值三维矩阵图像通道分离与合并通道分离b,g,r=cv2.split(img)生成的通道顺序
为了写博客，要取一个好的名字·2022-11-08 11:25

STN：不规则文本矫正网络的探索

1仿射变换仿射变换（AffineTransformation或AffineMap）是数字图像处理方法中一种二维坐标（x,y）到二维坐标（u,v）的线性变换：仿射变换可以实现如：仿射变换具有平直性和平行性的特点
何小义的AI进阶路·2022-11-07 10:04

数字图像处理六：图像质量评价标准&图像编码

（1）噪声滤除：分别采用均值滤波器和中值滤波器对受高斯噪声（椒盐噪声）污染的图像进行滤波处理。对图像的去噪效果，最常用的评价指标是峰值信噪比（PeakSignaltoNoiseRatio，PSNR），其计算公式如下：其中，MSE指均方误差（MeanSquareError，各像素点灰度值误差平方的平均数）：其中，X为理想图像（未被噪声污染的图像）；为去除噪声后所得图像；为图像的像素坐标集合(行数*列
XianhengL·2022-11-06 13:14

数字图像处理——图像质量评价（Python）

简单的按照评价指标公式，计算出待评价图像与标准图像之间的评价指标值，评价公式如下图：M和N表示图像的尺寸，L表示图像的灰度取值范围，对于8bit的灰度图像而言取L=255实验数据如下所示：标准图像待评价的三张图像：实验代码：importglobimportmathimportnumpyasnpfromskimageimportioroad1=glob.glob(".\\data\\*.jpeg")
失落的耶诞节·2022-11-06 13:08

c++ opencv 图像处理：直方图处理（直方图均衡化，直方图匹配（规定化））

直方图（histogram）二、直方图处理1.直方图均衡化2.直方图匹配（规定化）三、opencv函数总结1.equalizeHist图像均衡化2.calcHist获取图像直方图3.LUT数据映射前言数字图像处理
‭刘燚·2022-11-06 02:21

Side Window Filtering 论文笔记

引言SideWindowFiltering是上了数字图像处理这门课后看的第二篇论文，这是一篇2019年发表的论文，提出的技术方法也相对比较新。
Daniel_Muei·2022-11-04 06:03

数字图像处理——边缘检测（低层次的图像特征提取）

目录一阶边缘检测基本一阶差分算子Robert算子Prewitt算子Sobel算子Canny算子二阶边缘检测拉普拉斯算子LoG算子各种边缘检测算子的比较低层次的特征是不需要任何形状信息（空间关系的信息）就可以从图像中自动提取的特征，所有低层次方法都可以作为高层次特征提取的预处理，从而在图像中找到形状（边缘）。边缘是一组相连的像素集合，边缘周围像素的灰度值存在强烈的反差。边缘是图像的最基本特征，是图像
ingy·2022-11-03 15:26

【计算机视觉】数字图像处理（五）—— 图像的退化与复原

数字图像处理（五）——图像的退化与复原一、图像退化图像退化的定义：二、图像复原图像复原的方法图像复原和图像增强的区别图像退化的数学模型线性非时变系统线性位移不变系统模型三、图像逆滤波复原逆滤波复原步骤四
何为xl·2022-11-01 16:21

数字图像处理（2）像素邻域、领接、通路与距离

像素邻域、邻接、通路与距离邻域像素的临近像素组成了像素的邻域。可以看到像素邻域可以分为4邻域、对角邻域和8邻域。其中8邻域为4邻域和对角邻域的并集。邻接如果一个像素在另一个像素的邻域中，且它们的灰度值满足特定的相似准则(如属于某一集合)，则称这两个像素是邻接的。邻接可以分为：·4-邻接·8-邻接·m-邻接4-邻接和8-邻接比较容易理解，就是一个像素的4邻域为8邻域位置的像素与其满足特定的相似准则。
应天๑·2022-11-01 12:39

计算机视觉知识点汇总

ARM优化CPU硬件基础数字图像处理深度学习基础知识矩阵乘优化经典卷积网络神经网络量化与压缩模型剪枝轻量网络设计方法目标检测网络评价指标语义分割3D视觉计算机视觉基础知识Pytorch框架Caffe框架编程语言模型部署
嵌入式视觉·2022-10-30 07:09

【数字图像处理】SIFT算法详解

1、SIFT综述尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由DavidLowe在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。此算法有其专
wl1070325332·2022-10-29 07:14

数字图像处理——第八章 图像压缩

文章目录图像压缩1图像压缩基础1.1编码冗余1.2像素间冗余1.3心理视觉冗余1.4保真度准则1.5图像压缩模型2无损压缩方法2.1变长编码2.2B编码2.3霍夫曼编码2.4算术编码2.5词典编码（LZW编码）2.6位平面编码3有损压缩方法3.1有损预测编码3.2变换编码4JPEG压缩总结图像压缩图像压缩所解决的问题是尽量减少表示数字图像时需要的数据量。减少数据量的基本原理是除去其中多余的数据。1
Flamingo_NJ·2022-10-28 10:34

数字图像处理 第八章——图像压缩

目录8.1基础知识8.1.1编码冗余8.1.2空间冗余和时间冗余8.1.3不相关的信息8.1.4图像信息的度量香农第一定理8.1.5保真度准则8.1.6图像压缩模型编码或压缩过程在编码处理的第一个阶段，映射器吧f(x,...)变换为降低空间和事件冗余的形式（通常不可见）。这一操作通常是可逆的，并且可能会也可能不会直接减少表示图像所需的数据量。行程编码就是一个映射的例子，该映射通常在编码处理的第一步
海鸥丸拉面·2022-10-28 10:59

数字图像处理之matlab实验（三）：空间滤波器

1、空间滤波原理空间滤波，就是在原图像上，用一个固定尺寸的模板去做卷积运算，得到的新图像就是滤波结果。滤波，就是过滤某种信号的意思。过滤哪种信号取决于模板设计，如果是锐化模板，处理后就保留高频信号，如果是平滑模板，处理后就保留低频信号。（1）模板运算图像处理中模板能够看作是n*n（n通常是奇数）的窗体。模板连续地运动于整个图像中，对模板窗体范围内的像素做相应处理。模板运算主要分为：①模板卷积。模板
苗妮·2022-10-28 07:59

数字图像处理之matlab实验（一）：基本操作

1、图像即矩阵。一幅图像在计算机中是以矩阵的形式存储。如下图所示：矩阵中的值对应图像中对应像素的亮度，值越大越亮（最亮为白色），值越小越暗（最暗为黑色）。下图搞反了，当然此目的只是为了大家看的直观。2、图像的分类:彩色图、灰度图和二值图。体会如何在计算机中存储。注意：不同类型的图像数据类型不同，占用的存储空间不同。以上图为例：原图为296X395的图像，存储彩色图像需要3个296X395的矩阵，存
苗妮·2022-10-28 07:28

数字图像处理之matlab实验（二）：图像增强

图像增强只要是指利用一系列线性或非线性变换，增强图像质量，如提高对比度、增强感兴趣区域的细节。主要有三种方式：线性变换、非线性变换、直方图均衡化。1、线性变换其中imhist是显示其直方图，imadjust是依据参数调整原图像的直方图分布，进而实现图像增强。I=imread('medicine_pic.jpg');g=imhist(I,256);%显示其直方图I1=imadjust(I,[01],
苗妮·2022-10-28 07:28

数字图像处理之matlab大作业：车牌识别

1、基于模板的车牌识别，带GUIGitHub-joeyos/LicensePlateRecognition:Licenseplaterecognition2、基于模板的车牌识别，注释详细https://github.com/hangxyz/License-Plate-Recognition-by-MATLAB下面我们将详细解释第二个例子的代码：1、代码文件说明2、车牌识别算法流程1）图像预处理将彩
苗妮·2022-10-28 07:28

Matlab数字图像处理学习记录【7】——形态学图像处理

形态学图像处理一.预备知识1.1集合论中的基本概念1.2二值图像、集合和逻辑运算符二.膨胀与腐蚀2.1膨胀2.2结构元素的膨胀2.3strel函数2.4腐蚀三.腐蚀和膨胀的组合3.1开运算与闭运算3.2击中和击不中变换3.3查找表3.4bwmorph函数四.标注连接分量五.形态学重构5.1由重构做开运算5.2填充孔洞5.3清除图像边界六.灰度图像形态学6.1膨胀与腐蚀6.2开运算和闭运算6.3重构
康娜喵·2022-10-28 07:27

【基于MATLAB的数字图像处理】第六章·形态学图像处理

系列文章·【基于MATLAB的数字图像处理】第一章·绪论·【基于MATLAB的数字图像处理】第二章·视觉系统与图像处理系统·【基于MATLAB的数字图像处理】第三章·基本图像变换·【基于MATLAB的数字图像处理
K.Fire浑身是肝·2022-10-28 07:55

数字图像处理之matlab实验（五）：形态学图像处理

常见的形态学处理包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算。不同的操作有不同的作用，同样的操作在不同类型的图片上也有不同效果，具体效果如下表格所示。要求熟练掌握对二值图像的形态学处理。不同操作对不同类型图像处理效果一、对二值图像进行处理1、结构元素在开始形态学操作之前，要准备好结构元素，通常结构元素是凸的，并且有一个参考点。我们会将结构元素的参考点滑过待处理图像的每一个像素，并考虑此时结构元素和图像区域的关系
苗妮·2022-10-28 07:39

图像处理 博客

《数字图像处理》学习笔记_闭关修炼——暂退的博客-CSDN博客图像处理-随笔分类-Wuya-博客园(cnblogs.com)OpenCV-Python开发指南-极客学编程的专栏-掘金(juejin.cn
m0_61899108·2022-10-27 11:23

边缘检测 Edge detection

前言什么是数字图像处理(DigitalImageProcessing)，先看一下数字图像主要的两个应用领域：改善图示信息以便人们解释；为存储、传输和表示而对图像数据进行处理，以便于机器自动理解我们可以简单理解为就将一幅原始图像
m0_61899108·2022-10-27 11:22

数字图像处理实验 傅里叶变换及频域滤波 matlab

数字图像处理实验文章目录数字图像处理实验前言一、实验目的和要求：二、实验所用函数三、实验结果1、图像的傅里叶变换2、频谱和相位谱重要性的验证前言本文对图像进行傅里叶变换、显示频谱、相位谱等操作；并且利用两幅图像
.ʕ·͡ˑ·ཻʔ.·2022-10-26 10:33

零基础入门：科普数字图像处理这门专业

今天母亲的同事有问自家小孩开始保研签约啦，数字图像处理这门专业咋么样？那么本博主就以自己浅薄的一点点经验来谈一谈数字图像处理这门专业吧。带着从来没有接触过的同学一起了解一下。
肥鼠路易·2022-10-25 07:25

用python实现数字图像处理（2）

图像的平滑与锐化处理（一）图像的平滑滤波（二）图像的锐化滤波之拉普拉斯算子（三）图像的锐化滤波之普瑞斯特算子与索贝尔算子（四）结语（一）图像的平滑滤波平滑与锐化相反，就是滤掉高频分量，从而达到减少图象噪声，使图片变得有些模糊。因此又称为低通滤波。均值滤波和和中值滤波的对比均值滤波和和中值滤波都可以起到平滑图像，虑去噪声的功能。均值滤波采用线性的方法，平均整个窗口范围内的像素值，均值滤波本身存在着固
想个名字蒸难·2022-10-25 07:54

OpenCV2：图像的直方图

众所周知，一幅图像是由不同颜色值的像素组成，因此像素值在图像中的分布情况是这幅图像的一个重要特征，因此直方图广泛应用在数字图像处理中。
长风o·2022-10-25 07:16

【opencv-python】均值滤波、中值滤波、高斯滤波、图像锐化的代码实现

线性滤波、滤波核的基本概念数字图像处理线性滤波:输出图像fo(x,y)=T[fi(x,y)]，T是线性算子，即：输出图像上每个像素点的值都是由输入图像各像素点值加权求和的结果。
假面兔子·2022-10-25 07:56

【数字图像处理Python OpenCV实战学习笔记（学习地址：腾讯课堂 - 火力教育 - 数字图像处理Python OpenCV实战）--- （持续更新）】

第1章、基础操作1.1开发环境搭建（1）打开jupyterlab，导入三个包：importnumpyasnpimportmatplotlibimportcv21.2Jupyterlab使用（1）命令模式和编辑模式：按“ESC”切换；（2）向上增加A、向下增加B；按DD删除；（3）运行：按shift+enter/按小三角/ctrl+enter；（4）Markdown模式：#后，ctrl+m，再点m，
不错就是对·2022-10-24 19:54

【信号处理】基于遗传算法的噪声图像的边缘检测（Matlab代码实现）

图像的边缘检测就是检测图像中灰度不连续的地方，是数字图像处理领域重要的分支之一。检测边缘的难点在于如何精确地定义边缘，随着研究的深入，学者提出了不同的边缘模型，多数边缘检测器的设计都基于
我爱Matlab编程·2022-10-24 17:16

【老生谈算法】matlab实现分水岭分割算法源码——分水岭分割算法

Matlab分水岭分割算法代码实现1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】Matlab分水岭分割算法.doc2、算法详解：%数字图像处理程序作业
阿里matlab建模师·2022-10-24 14:10

【老生谈算法】matlab实现数字图像去噪典型算法源码——图像去噪算法

数字图像去噪典型算法及matlab实现1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】matlab图像去噪算法设计(精).docx2、算法详解：图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤
阿里matlab建模师·2022-10-24 14:10

《Python数据分析与挖掘实战》第9章——基于水色图像的水质评价（svm）

数字图像处理技术为计算机监控技术在水产养殖业的应用提供了更大的空间。在水质在线监测方面，数字图像处理技术是基于计算机视觉的，以专家经验
curd_boy·2022-10-24 07:17

（附源码）Python数字图像处理课程平台 毕业设计242339

Python数字图像处理课程平台的开发摘要数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。
DZbishe·2022-10-22 10:19

数字图像处理——线性点运算

数字图像处理——线性点运算对于一幅输入图像，如果输出图像的每个像素的灰度值都由输入像素来决定，则将这样的图像变换称为图像的点运算。
zhchjcq1·2022-10-21 10:31

Matlab实现数字图像处理——点运算

数字图像处理实验——点运算点运算甄别上截断下截断上下截断多值甄别补偿平方方根求反放缩伽马变换本文介绍matlab代码实现图像处理中常见的点运算。
刷题致富·2022-10-21 10:00

【数字图像处理】第3章：图像基本运算 —— 03 邻域 & 模板运算

数字图像处理——图像基本运算——邻域概念&模板运算1、邻点及邻域点运算是对图像中每个像素点进行运算，其他点的值不会影响到该像素点，如图像的几何变换、灰度级变换等;简单结说：相邻像素构成邻域，邻域中的像素点称为邻点
nemo_0410·2022-10-21 10:30

android 和 matlab数字图像处理,数字图像处理——使用MATLAB分析与实现

数字图像处理——使用MATLAB分析与实现编辑锁定讨论上传视频《数字图像处理——使用MATLAB分析与实现》是2019年5月清华大学出版社出版的图书，作者是蔡利梅、王利娟。
SydneyStella·2022-10-21 10:30

数字图像处理——图像的算术运算（Python实现）

详细代码请见github一、目的了解图像的基本运算；掌握图像的算术运算；二、内容编写程序，实现两个大小不同图像的叠加。编写程序，实现两个图像的减法，要求A-B和B-A效果一样。上述两题的处理过程，用子函数实现。用动态效果展示图像。三、代码defmix_imgs(im_1,im_2,proportion):"""图像融合（叠加）:paramim_1:图像1:paramim_2:图像2:parampr
一只黍离·2022-10-21 10:29

数字图像处理——引言

一：从数字媒体到数字图像处理数字图像处理(DigitalImageProcessing,DIP)又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
_瞳孔·2022-10-21 10:59

数字图像处理基本运算（二）——代数运算

代数运算代数运算定义加法运算减法运算乘法运算代数运算定义加法运算图像叠加需要满足该条件：两幅图像的像素必须相同（尺寸，形状）减法运算乘法运算1、图像的局部显示。2、用二值蒙版图像与原图像做乘法。
未綄待續ξ·2022-10-21 10:28

数字图像处理基本运算（四）——几何运算

几何运算平移镜像水平镜像垂直镜像旋转以图像左上角为旋转中心以图像中心为旋转中心缩放插值算法最近邻插值算法双线性插值算法三次内插法改变图像中物体对象（像素）之间的空间关系。平移#定义平移矩阵，需要是numpy的float32类型#x轴平移50，y轴平移80,2*3矩阵M=np.array([[1,0,50],[0,1,80]],dtype=np.float32)#用仿射变换实现平移new_image
未綄待續ξ·2022-10-21 10:28

数字图像处理基本运算（一）——点运算

点运算点运算定义分类线性点运算分段线性点运算非线性点运算对数变换幂次变换点运算定义分类线性点运算例子：分段线性点运算非线性点运算对数变换幂次变换1.点运算是否会改变图像内像素点之间的空间位置关系?点运算是一种像素的逐点运算，它与相邻的像素之间没有运算关系，点运算不会改变图像内像素点之间的空间位置关系。2.对图像灰度的拉伸，非线性拉伸与分段线性拉伸的区别?非线性拉伸不是通过在不同灰度值区间选择不同的
未綄待續ξ·2022-10-21 10:58

数字图像处理——数字图像的基本运算（实验）

使用matlab读取Lena.bmp图像，并将其显示为：1、原始图像2、左右翻转的图像3、上下翻转的图像4、放大一倍的图像5、显示其直方图6、图像向右下方平移半个图像长宽的距离MATLAB通过imread函数读入标准格式图像文件，得到描述图像的数值数组，然后通过image、imagesc命令以这些数值数组为参数就可以在MATLABFigure窗口坐标轴下显示图像，通过axis、colormap命令
yepoyou·2022-10-21 10:28

数字图像处理——图像锐化

图像增强是图像处理的一个重要环节，早期的图像处理就是从图像增强开始的，人们研究对质量低的图像进行处理以获得改善质量后的图像。现今的图像增强还为后续的图像处理，如图像信息提取、图像识别等，提供更高识别度的图像。从图像处理技术来看，图像的摄取、编码、传输和处理过程中有许多因素可以使图像变模糊。如摄取过程中的聚焦不良，编码中的量化步骤使得图像的高频分量损失，处理过程中的对图像进行放大时由于缩放算法具有低
沧海一升·2022-10-21 10:57
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