~~~数字图像处理~~~

数字图像处理——实验一 Python中数字图像处理的基本操作

数字图像处理——实验一Python中数字图像处理的基本操作一、实验目的二、实验主要仪器设备三、实验原理3.1数字图像的表示和类别3.2opencv-python图像文件格式四、实验内容及代码4.1实验内容
lan 606·2022-10-21 10:24

数字图像处理——基本运算

一：一些概念1.1：相邻像素相邻像素(对于像素p(m,n))4邻域：N4(p)对角邻域：ND(p)8邻域：N8(8)像素邻接：像素的相邻仅说明了两个像素在位置上的关系，若再加上取值相同或相近，则称两个像素邻接1.2：像素距离距离的度量：对于像素点p(x,y),q(s,t),z，如果度量D满足以下条件，则称为距离的度量函数正定性：(,)≥0;(=,(,)=0)对称性：(,)=(,)距离三角不等式：(
_瞳孔·2022-10-21 10:54

数字图像处理和计算机视觉课程大纲,数字图像处理课程主页

数字图像处理课程主页导航：1、课程通知：课程结束通知：《数字图像处理》课程的全部内容已于2007年11月18日全部结束，剩下的时间希望大家好好复习，通读教材做到融会贯通。
米粒呢喃·2022-10-20 22:01

数字图像处理----深入理解高斯滤波器

——————————————————————————————————————————————————————多学习理论，算法，API函数实现都简单！重要的是思想和算法！——————————————————————————————————————————————————————高斯滤波器前面我们介绍了线性滤波器中的均值滤波器和加权均值滤波器。如果根据高斯函数选择权值的线性平滑滤波器就是高斯滤波器。高
逐夸父·2022-10-20 22:28

《数字图像处理》空间滤波学习感悟1：空间滤波原理

在《《数字图像处理》第三章学习总结感悟1：灰度变换与空间滤波概念及常用灰度变换方法介绍》介绍了空
LaoYuanPython·2022-10-20 22:03

opencv形态学中的孔洞填充详细图解

数字图像处理的孔洞填充的公式为：I为前景像素，c为补集其实孔洞填充的步骤就是一个迭代的过程：先设置一个填充的起始点，需要在孔洞的内部。如d图所示，然后被结构元B（图c）膨胀。
·2022-10-19 15:46

OpenCV数字图像处理实战一：去水印（C++）

OpenCV数字图像处理实战一：去水印（C++）1、简单版去水印1.1获取原图//1.获取原图Matsrc=imread("E:\\img\\3.jpg");if(src.empty()){cout(i
qq_43784519·2022-10-19 07:20

分享 | 数字图像处理：边缘检测(Edge detection)

前言首先我们先来简单了解一下什么是数字图像处理(DigitalImage
深兰深延AI·2022-10-18 08:25

数字图像处理：边缘检测(Edge detection)

数字图像处理：边缘检测(Edgedetection)测试编译器为MATLAB作为入门计算机视觉领域来说，Matlab是款非常使用的初学工具，其中的边缘检测、图像分割、霍夫变换等经典技术依然活跃在计算机视觉很多领域
花匠键盘·2022-10-18 08:25

数字图像处理:边缘检测(Edge detection)

转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59640437觉得写得通俗易懂，要是每个人的博客都这么人性化。。。。写在前面：本文篇幅较长，用了大量图与公式帮助大家深入理解各种边缘检测算子，希望大家能看完哈，测试编译器为Matlab，作为入门计算机视觉(Computervision)领域来说，Matlab是一款非常友好且简单的工具，其中自带各种先进的库函数，实现起来非常快速，偏
Upupup6·2022-10-18 08:24

图像增强：（一）边缘检测

提到边缘检测，就要说到一个重要的数字图像处理手段，图像的卷积。
DSZS123·2022-10-18 08:54

FPGA学习-基于FPGA的图像实时缩放

使用插值算法实现图像缩放是数字图像处理算法中经常遇到的问题。我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如放大或者缩小图像。
Hack电子·2022-10-17 10:12

数字图像处理与机器视觉-3-图像灰度变换（2）

上一篇：数字图像处理与机器视觉-2-图像灰度变换（1）灰度阈值变换将一幅灰度图转换成黑白的二值图像，具体表达式为：其作用是，将图像内容划分为关心和不关心两个部分，提取出感兴趣的特征，是图像分割的这一种重要手段
NiklausC·2022-10-17 07:56

python 二值化细化_opencv+python -- 图像二值化

在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓二值图像二值图像是每个像素只有两个可能值的数字图像。
weixin_39581845·2022-10-16 07:43

python opencv 二值化后 黑色细点_python opencv 二值化后 黑色细点_opencv+python -- 图像二值化...

在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓二值图像二值图像是每个像素只有两个可能值的数字图像。
莫仝汉·2022-10-16 07:13

matlab对图像处理差分,MATLAB图像处理实例详解

MATLAB图像处理实例详解作者：杨丹，赵海滨，龙哲出版时间：2013年版内容简介《MATLAB图像处理实例详解》全面、系统地介绍了MATLAB在数字图像处理中的各种技术及应用。
软清·2022-10-14 14:00

数字图像处理-图像基础-复习总结

文章目录数字图像处理复习总结数字图像基础数字图像基础概念采样和量化非均匀采样与量化数字图像常见失真类型数字图像处理基础数字图像处理基本概念数字图像处理研究内容数字图像处理关键阶段数字图像处理应用图像质量评测像素的空间关系数字图像处理复习总结数字图像基础数字图像基础概念图像是像素的二维排列数字图像的储存方式以像素为单位传感器阵列上每一个感光元对应数字图像中的一个像素每一个像素值反映自然场景中相应成像
风落_·2022-10-14 10:04

数字图像处理--平滑滤波

1.相关知识今天介绍平滑滤波的一些知识！相关知识：均值模板和中值滤波例如，3X3均值模板(取图像相邻区域的像素求和取平均代替中心像素，更高次类似)[111111111]然后说说中值滤波，还是以3X3来说，将3X3区域内的像素按大小值进行排列，取中间的值代替模板中心的值。好了，基础说完了，来实际操作吧！2.内容代码2.1选择一副具有大小尺寸的物体图像，分别选择3×3，7×7，25×25等平均模板进行
小叶同学~·2022-10-14 10:19

数字图像处理 | 图像二值化中的规则抖动算法

前言在只有黑色墨水的印刷机上只能搞出黑白的图形，那么问题就来了，印刷机里并没有灰色的墨，图片里的灰色阴影是怎么弄出来的？印刷机处理灰色的方式，是通过控制区域内小墨点的密度来实现的。很好理解，如果不印任何黑点，这个区域就是白色，如果印满黑点，这个区域就是黑色，自然地，我们能推理出：印的黑点越密，显得颜色越深。在老式的报纸上能观察到这种效应。-报纸上的图片的放大，这张报纸是通过控制墨点的大小来控制密度
老潘家的潘老师·2022-10-13 20:35

形态学-孔洞填充

数字图像处理的孔洞填充的公式为：I为前景像素，c为补集其实孔洞填充的步骤就是一个迭代的过程：先设置一个填充的起始点，需要在孔洞的内部。如d图所示，然后被结构元B（图c）膨胀。
Henry_zs·2022-10-13 15:34

pythonopencv介绍_【数字图像处理系列一】opencv-python快速入门篇

本系列python版本：python3.5.4本系列opencv-python版本：opencv-python3.4.2.17本系列使用的开发环境是jupyternotebook，是一个python的交互式开发环境，测试十分方便，并集成了vim操作，安装教程可参考：windows上jupyternotebook主题背景、字体及扩展插件配置(集成vim环境)本文我们将一起学习使用opencv-pyt
weixin_39827306·2022-10-13 09:33

数字图像处理：图像直方图基础知识介绍

blog.csdn.net/LaoYuanPython░一、引言在前面几篇直方图相关的文章中介绍了直方图均衡、直方图匹配、局部直方图处理、基于直方图统计信息进行图像增强处理等图像处理与直方图相关的内容，具体相关内容请参考《《数字图像处理
LaoYuanPython·2022-10-13 09:41

数字图像处理——图像相关知识储备

数字图像处理——图像相关知识储备1.1图像1.1.1光学储备1.常用术语：发光强度I两种单位：烛光（c）,坎德拉（cd）1c=1cd光通量每秒钟内光流量的度量单位：流明(lm)照度E入射到某表面的光通量称为该表面的照度单位
一个人的码行·2022-10-13 07:05

OpenCV数字图像处理实战二：模板匹配（C++）

OpenCV数字图像处理实战二：模板匹配（C++）1、模板匹配原理模板匹配（TemplateMatching）就是在一幅图像中寻找和模板图像（template）最相似的区域，模板匹配不是基于直方图的，而是通过在输入图像上滑动图像块
qq_43784519·2022-10-13 07:02

数字图像处理，图像去噪算法简介

一，背景随着各种数字仪器和数码产品的普及，图像和视频已成为人类活动中最常用的信息载体，它们包含着物体的大量信息，成为人们获取外界原始信息的主要途径。然而在图像的获取、传输和存贮过程中常常会受到各种噪声的干扰和影响而使图像降质，并且图像预处理算法的好坏又直接关系到后续图像处理的效果，如图像分割、目标识别、边缘提取等，所以为了获取高质量数字图像，很有必要对图像进行降噪处理，尽可能的保持原始信息完整性（
EbowTang·2022-10-13 07:21

神经网络matlab指纹识别_毕业设计论文－matlab指纹识别技术（含代码）.doc

以数字图像处理为基础，研究指纹识别的原理和方法，重点分析基于神经网络指纹识别算法、滤波特征和不变矩指纹识别算法和指纹匹配算法，将matlab作为仿真工具，针对已有的三种指纹识别算法进行编程识别；并通过实验论证各种算法的优缺点
Stone Forest·2022-10-12 13:23

基于MATLAB的指纹识别系统的设计与实现

以数字图像处理为基础，研究指纹识别的原理和方法，重点分析基于神经网络指纹识别算法、滤波特征和不变矩指纹识别算法和指纹匹配算法，将matlab作为仿真工具，针对已有的三种指纹识别算法进行编程识别；并通过实验论证各种算法的优缺点
TuTu998·2022-10-12 13:49

数字图像处理——图像边缘检测

而且边缘检测算法应用面非常广，遍及很多领域，是入门计算机视觉(Computervision)学习一个非常好的途径，又与我下周需要交的数字图像处理的实验报告紧密相
iamstarlee·2022-10-12 08:45

Canny边缘检测算法的原理与实现

文章目录Canny原理非极大抑制图像坐标系边缘方向区间Canny算法的实现(1.0版)Canny算法的实现(2.0版)实验结果Canny原理Canny的原理就不细说了，冈萨雷斯的《数字图像处理》（中文第三版
qianqing13579·2022-10-12 08:14

计算机视觉和机器学习-深度学习的学习指南

实验室中计算机视觉的工作分为图像处理和基于深度学习的图像识别图像处理《数字图像处理》一书中对图像处理的解释为：将数字图像处理定为其输入和输出都是图像的处理。
张杰_·2022-10-11 14:12

数字图像处理实验课设：车辆行驶偏离车道线预警

一、实验内容和要求车道偏离预警系统，其英文全称为LaneDepartureWarningSystem，因此很多车型上都将车道偏离预警系统简称为LDW系统。其主要功能是通过车辆上的传感器、控制器等部件，在车辆发生无意识偏离车道时通过声音、闪光和振动等方式提醒驾驶员。在本项目中，设计车道行驶偏离车道线预警系统的内容和要求如下：1.通过高斯滤波过滤可能对后期处理影响的噪声点。2.利用Canny算子分割获
yrjypan·2022-10-11 11:30

数字图像处理OpenCV——实验三 图像分割实验

实验三图像分割实验实验项目名称：图像分割实验实验项目性质：验证性实验所属课程名称：数字图像分析与艺术化处理实验计划学时：2一、实验目的进一步理解图像的阈值分割方法和边缘检测方法的原理。掌握图像基本全局阈值方法和最大类间方差法（otsu法）的原理并编程实现。编程实现图像的边缘检测。二、实验内容和要求编程实现图像阈值分割（基本全局阈值方法和otsu法）和边缘检测。三、实验主要仪器设备和材料计算机，VS
平杨猪·2022-10-11 11:56

数字图像处理——图像艺术化处理OpenCV实验四艺术化效果和风格化效果

实验一．实验目的(1)了解各种图像艺术化处理方法的原理。(2)掌握各种艺术化处理方法的实现过程。二．实验内容和要求编程实现三种以上艺术化处理方法，三类效果中每类至少实现两种。三．实验主要仪器设备和材料计算机，VS2019+openCV四．实验原理与实验步骤1.艺术化效果（1）黑白照片制作我们通常说的黑白照片并不是数字图像中的二值图，而是灰度图。由彩色图像转化为灰度图像的过程叫做灰度化处理。一般情况
雪野Solye·2022-10-11 11:25

（Opencv C++）数字图像处理——图像分割压缩

我们从下面三个方面来进行相应的数字图像处理一、图象噪声估计二、图象分割三、图像压缩及解压一、图象噪声估计•常见的噪声模型：•1、高斯噪声；•2、瑞利噪声；•3、伽马噪声；•4、指数分布噪声；•5、均匀分布噪声
Bigz翔·2022-10-11 11:24

OpenCV数字图像处理基于C++：图像分割

OpenCV数字图像处理基于C++：图像分割1、基于阈值的分割图像阈值化分割是一种常用的、传统的图像分割技术，因其实现简单、计算量小、性能比较稳定而成为图像分割中基本和应用广泛的分割技术。
qq_43784519·2022-10-11 11:50

python实现图像的频域滤波_数字图像处理-频域滤波-高通/低通滤波

频域滤波频域滤波是在频率域对图像做处理的一种方法。步骤如下：滤波器大小和频谱大小相同，相乘即可得到新的频谱。滤波后结果显示，低通滤波去掉了高频信息，即细节信息，留下的低频信息代表了概貌。常用的例子，比如美图秀秀的磨皮，去掉了脸部细节信息(痘坑，痘印，暗斑等)。高通滤波则相反。高通/低通滤波1.理想的高/低通滤波顾名思义，高通滤波器为：让高频信息通过，过滤低频信息；低通滤波相反。理想的低通滤波器模板
一夜秋风起·2022-10-11 07:47

数字图像处理频域滤波实现低通与高通滤波（包含matlab代码）

低通滤波器理想低通滤波作用：保留频谱图中圆内低频分量，截断频谱图中圆外高频分量函数表示：假设频谱中心在(M/2,N/2)处，则任意频谱成分(u,v)到中心（原点）的距离D(u,v)定义为：D0为低通滤波器截止频率图像表示：从左到右分别是一个理想低通滤波器变换函数的透视图、以图像形式显示的滤波器和滤波器径向横截面。说明：在半径为D0的圆内，所有频率没有衰减地通过滤波器，而在此半径的圆之外的所有频率完
erxiong3344·2022-10-11 07:10

一起自学SLAM算法：第3章-OpenCV图像处理

图像变换3.4图像特征点提取...更多精彩内容，持续更新中......大家如有任何技术问题，欢迎加入QQ技术群（117698356），进群一起交流讨论图像处理是利用计算机对图像进行计算分析的技术，包括数字图像处理和计算机视觉两大技术领域
机器人研究猿·2022-10-10 12:12

【Python CUDA版】河北工业大学计算机图像处理实验三：空间域平滑与锐化

我是不是在河工带历史上做数字图像处理实验的时候第一个启用GPU并行运算加速的AMD显卡用户可以跳过此文一、实验目的与要求1．加深对图像增强及边缘检测技术的感性认识，应用MATLAB工具箱自带的处理函数或自己编程完成相关的工作
Ace2NoU·2022-10-10 07:42

图像处理技术的应用及重要性调研报告

起源于20世纪20年代，一般为数字图像处理。图像处理技术的主要内容包括图像压缩
qq_41262632·2022-10-10 07:47

【图像识别】基于模板匹配实现蓝色、绿色、黄色车牌识别附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍车牌识别是智能交通系统的重要部分，主要涉及模式识别、数字图像处理、计算机应用和人工智能等学科
matlab_dingdang·2022-10-09 17:43

C++ Qt数字图像处理作业（无Opencv）

C++Qt数字图像处理作业（无Opencv）1.界面数字图像处理老师不让用opencv来实现直方图均衡化、中值滤波、锐化、边缘检测、直方图阈值分割。各个处理模块有参考csdn上大佬的算法。
四维碎片·2022-10-09 13:48

数字图像处理第三章边缘检测（Sobel算子、Laplace算子）

边缘边缘(edge)是指图像局部强度变化最显著的部分。主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间，是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础。边缘检测概念1、边缘检测的目的：检测识别出图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合，边缘检测大大减少了源图像的数据量，剔除了与目标不相干的信息，保留了图像重要的结构属性。2、目标物体形成边缘存在的情形：（1）目标物呈现在图像的不同物
cv吴彦祖·2022-10-09 13:47

OpenCV数字图像处理基于C++：Canny边缘检测

Canny边缘检测1、概述Canny边缘检测是从不同视觉对象中提取有用的结构信息并大大减少要处理的数据量的一种技术，目前已广泛应用于各种计算机视觉系统。Canny发现，在不同视觉系统上对边缘检测的要求较为类似，因此，可以实现一种具有广泛应用意义的边缘检测技术。Canny算法也被许多人称为最佳探测器，旨在满足三个主要标准：（1）低错误率：这意味着只能很好地检测存在的边缘。（2）良好的本地化：必须将检
qq_43784519·2022-10-09 13:46

c++ opencv数字图像处理：低通滤波之统计排序滤波器（中值滤波器）

文章目录前言一、中值滤波器1.代码前言数字图像处理c++opencv（VS2019opencv4.53）持续更新一、中值滤波器中值滤波器即取领域像素值的中值作为像素结果1.代码代码如下（示例）：#include
‭刘燚·2022-10-09 13:16

c++ opencv数字图像处理：低通滤波之高斯滤波器

文章目录前言一、图像处理中的高斯函数1.一维高斯函数2.二维高斯函数二、高斯滤波器1.程序前言数字图像处理c++opencv（VS2019opencv4.53）持续更新一、图像处理中的高斯函数1.一维高斯函数在统计学与概率论中
‭刘燚·2022-10-09 13:16

OpenCV数字图像处理基于C++：边缘检测

OpenCV数字图像处理基于C++：边缘检测1、概述边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。
qq_43784519·2022-10-09 13:15

OpenCV数字图像处理基于C++：边缘检测

OpenCV数字图像处理基于C++：边缘检测1、概述边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。
qq_43784519·2022-10-09 13:09

机器视觉（1）——概述

目录1.什么是机器视觉，什么是机器视觉系统2.机器视觉与计算机视觉的关系3.数字图像处理（DIP）4.机器人视觉伺服系统组成5.机器人视觉系统的硬件构成6.机器视觉工作流程图7.案例1.什么是机器视觉，
AI炮灰·2022-10-08 18:28

冈萨雷斯数字图像处理第三章灰度变换与空间滤波算法 c++

3.2一些基本的灰度变换函数具体有1、图像反转函数2、对数变换函数3、幂次（伽马）变换函数4、分段线性变换函数（对比拉伸、灰度切割、位图切割）3.2.1图像反转函数1.数学原理灰度级范围【0，L-1】的图像反转：S=L-1-rr为输入，s为输出。适用于增强嵌入图像暗色区域的白色或灰色细节，特别是黑色面积占据主导地位时。图像反转就是黑白颠倒，若像素px=0，则反转后px=255。公式：反转后的像素a
cv吴彦祖·2022-10-08 11:51
上一页 34 35 36 37 38 39 40 41 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他