~~~数字图像处理~~~ 第36页

matlab二值图像与灰度图像位与运算,Matlab数字图像处理之二：图像的点运算

Matlab数字图像处理之二：图像的点运算一．实验目的熟悉Matlab图像处理工具箱及函数的使用；了解图像增强的目的及意义，加深对图像增强的感性认识，巩固所学理论知识；学会对图像直方图的分析；掌握图像点运算

Nehru·2022-11-19 10:10

图像基本运算和变换—Matlab数字图像处理（二）

点运算1.线性运算B=kA+bB为输出图像，A为输入图像，b控制灰度值的变大变小，b变大，图像整体变亮，增加亮度；k控制输出图像的灰度范围大小，k增大，使得两个相邻灰度值之间的差值变大，增加对比度。（k<0时，图像黑白反转，图像被反相）2.非线性运算1.指数变换B=a.^A-1参数a为大于1的常数，可以控制曲线形状；指数运算的主要目的是扩展图像的高灰度级，压缩图像的低灰度级。2.对数变换B=c.*

Mr_YQhan·2022-11-19 10:49

基于暗原色先验的单幅图像去雾——算法复现

基于暗原色先验的单幅图像去雾——算法复现MOOC数字图像处理的大作业学习暗原色先验理论暗原色先验是对无雾图像的统计规律，对无雾的图像的研究，发现在绝大多数户外无雾图像的任意局部小块中，总存在一些像素，他们的某一个或几个颜色通道的强度值很低

weixin_45090728·2022-11-19 09:31

数字图像处理之直方图均衡化（python）

1.概念直方图均衡化主要用于增强动态范围偏小的图像的反差。直方图均衡化借助灰度统计直方图和灰度累积直方图来进行。灰度统计直方图反映了图像中不同灰度级的像素的个数；灰度累积直方图反映了图像中灰度级小于或等于某值的像素的个数。1.1基本思想：把原图像的直方图转换为均匀分布的形式，增加像素灰度值的动态范围，增强图像整体对比度。1.2算法步骤：(1)列出原始图像的灰度级k，k=0,1,2,…,L-1，L为

小白学算法·2022-11-19 09:07

python数字图像处理（基于阈值化的图像分割）

代码如下：importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号#读取图像img=cv.imread("./imgs/chep.png")

小白学算法·2022-11-19 09:07

数字图像处理学习笔记——通路长度的计算

例题：1.V={2,3,4}，计算p和q之间的4通路、8通路和m通路的最短长度。（1）最短4通路：由上图可知，从p到q是无法到达的，即没有4通路，也不存在最短4通路。（2）最短8通路：由上图可知，最短8通路为4。只要满足p周围的8个值在V值内，都可以走，最短距离优先考虑斜线。（3）最短m通路：由上图可知，最短m通路为5。最短m通路是在最短8通路的基础上，优先考虑直线且必须满足N4（p）与N4(q)

小白学算法·2022-11-19 09:36

数字图像处理采样定理_数字图像处理（第4版）

数字图像处理(第4版)编辑锁定讨论上传视频《数字图像处理(第4版)》是2020年3月电子工业出版社出版的图书，作者是胡学龙。

weixin_39627455·2022-11-19 08:19

数字图像处理学习笔记（1）：绪论

第一章：绪论1.什么是数字图像？一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y),对任何一对空间坐标(x,y)处的幅值f称为为图像在该点处的强度或灰度。数字图像由有限数量的元素组成，每个元素有特定的位置和幅度，元素又称为像素。每个像素的灰度级至少要8bit（灰度图像，单通道）来表示，一般采用24bit（彩色图像，三通道）。一幅未经压缩原始图像（彩色，三通道）大小的计算方式（换算成字节）：1920×108

向东的笔记本·2022-11-19 08:06

【数字图像处理与应用】Lecture 16 图像压缩(2)

数字图像处理与应用Class16.20200622Lecture16Compression--LosslessImageCompression#Variablelengthcoding(Eliminatecodingredundancies

Channon_·2022-11-19 08:01

KLT到DCT(杜克大学数字图像处理课程学习笔记)

在上网课时KL变换的讲授稍微有点绕,所以卡了好几天,个人感觉理解了,所以做一下记录,当然由于这个只是课程需要所以没有涉及整块的原理,如果需要还请看其他大神的数学原理解释简单来讲,在不考虑中间量化的步骤时:在图像压缩时经过压缩和解压缩重构出的图像与原图像的差距是通过MSE(均方误差)来衡量的即:其中f'为重构生成的图像f为原图||block||代表分块压缩块的大小(这里假设块大小为n*n)由这个原图

z2984348·2022-11-19 08:30

数字图像处理·基于Seam Carving算法的图像放缩pygame程序

基于SeamCarving算法的图像放缩pygame程序1.实验目的2.论文详读3.实验原理3.1基本思想3.2基本步骤3.3实现细节3.3.1利用opencv中schaar计算能量图3.3.2使用动态规划查找最优seam3.3.3放大图像4.实验环境4.1基本概要4.2实验代码4.3展示结果5.结果展示6.程序设计和实现Github地址bilibili地址项目成果展示地址1.实验目的阅读Seam

zhj12399·2022-11-19 07:20

python数字图像处理——几何变换（平移、旋转、放缩、镜像）

一.平移变换公式如下：图像平移首先定义平移矩阵M，再调用warpAffine()函数实现平移，python函数如下：M=np.float32([[1,0,x],[0,1,y]])M表示平移矩阵，其中x表示水平平移量，y表示垂直平移量shifted=cv2.warpAffine(src,M,dsize[,dst[,flags[,borderMode[,borderValue]]]])1.src表示原

小白学算法·2022-11-19 07:19

一、Matlab图像处理入门

专栏文章目录一、Matlab图像处理入门文章目录专栏文章目录今日任务：一、千呼万唤始出来——主角介绍1、初识数字图像处理2、初识MATLAB二、言归正传——快速进入任务1.软件安装2.开始codinga

平乾·2022-11-19 06:36

图像处理 Matlab GUI系统（全）

目录导读数字图像处理系统GUI实例设计总结【若觉文章质量良好且有用，请别忘了点赞收藏加关注，这将是我继续分享的动力，万分感谢！】

vm-1215·2022-11-19 06:33

Matlab 数字图像处理 for循环处理多张图片

Matlab数字图像处理for循环处理多张图片需求对文件名b1.tif;b2.tif;b3.tif;b4.tif进行同一图像处理操作用for函数循环输出，避免繁琐操作关键函数num2str(i)实现对文件名编号的读入代码

Nullrpcyya·2022-11-19 06:42

【图像重建】基于遗传算法实现二值图像重建附matlab代码

1内容介绍图像质量的优劣对人类视觉和各种计算机视觉系统都十分重要,因此图像复原一直是数字图像处理的重要研究内容。作为图像复原的一个分支,超分辨率图像重建问题得到人们越来越多的关注。

matlab科研助手·2022-11-19 05:30

Python+tkinter+opencv2制作一个视频切帧小工具带GUI

开发环境三、正文1.视频切帧核心代码2.编写GUI主类3、主页面设计4、路径选择5、处理完成继续处理操作6、难点：进度条的制作7、操作演示四、利用Pyinstaller打包成exe总结软件获取前言前不久做数字图像处理的时候用到了视频切帧

Python-AI Xenon·2022-11-19 04:21

《opencv 数字图像处理图像基础》

《opencv数字图像处理图像基础》矩阵通道分离和合并彩色图像转灰度图像灰度图转二值化图像图像运算矩阵定义一个显示图像的函数，对于灰度图，里面添加了vmin=0,vmax=255,强制赋值最大值和最小值

浅忆笙歌暖·2022-11-19 04:01

《opencv 数字图像处理图片读入和显示》

《opencv数字图像处理图片读入和显示》1.图片读写和显示2.简单绘图1.图片读写和显示图片读入函数imread(),图片写入函数imread(),实现从一个文件中读入图片，写入另一个文件中，保存图片

浅忆笙歌暖·2022-11-19 04:30

【计算机视觉】03数字图像处理基础：图像增强（灰度/点运算、直方图修正、平滑/滤波、锐化）

目录1.图像增强算法概述1.1图像增强方法分类2.图像灰度变换（点运算）2.1灰度变换的作用2.2灰度线性变换2.3灰度分段线性变换2.4对数变换（非线性）2.5幂律/伽马变换（非线性）3.直方图修正3.1直方图均衡化3.2直方图规定化3.3自适应直方图均衡化4.空域滤波增强5.频域图像增强算法5.1低通/高通滤波5.2同态滤波6.图像增强效果客观评价6.1主观评价6.2客观评价7.不同算法对比总

TianleiShi·2022-11-19 03:59

图像增强 -- 直方图均衡化及其python实现

直方图均衡化及其python实现#数字图像处理文章目录直方图均衡化及其python实现展示效果理论简介什么是直方图均衡化流程图：代码：这里贴一下我最近数字图像学习阶段写的代码–github仓库。

JingYuJingYuJingYu·2022-11-19 03:50

基于matlab的空域图像增强

空域图像增强基于matlab、数字图像处理原理：空域是指图像平面本身。在空域上，图像处理方法是通过直接对图像像素的处理来实施的。

我怎么又在写bug·2022-11-19 02:23

基于matlab的数字图像处理之图像空域增强

一、实验目的（1）了解图像增强的目的及意义，加深对图像增强的感性认识，巩固所学的图像增强的理论知识和相关算法。（2）熟练掌握直方图均衡化的计算过程。（3）熟练掌握空域滤波中常用的平滑和锐化滤波器。（4）熟练掌握低通和高通滤波器的使用方法，明确不同性质的滤波器对图像的影响和作用。二、实验仪器（软件平台）计算机、Matlab软件三、实验原理1、均值滤波平滑线性空间滤波器的输出是包含在滤波器模板邻域内的

鸭鸭吖P·2022-11-19 02:21

数字图像处理（三）空域增强+python

要求：实现直方图均衡化的算法，对彩色图像进行直方图均衡化彩色图像的去噪：对一副彩色图像分别添加高斯噪声和椒盐噪声；编写一种线性滤波（如均值滤波）与一种非线性滤波（如中值滤波），对二种噪声图像进行去噪。图像锐化：基于微分算子，编写程序实现一种锐化滤波，提取图像的边缘信息；将上述步骤提取的图像，叠加到原图上，分析和比较锐化后的效果。一、直方图均衡化1.说明直方图均衡化是对于一个图像，它有多个灰度级的像

packdge_black·2022-11-19 02:45

matlab数字图像处理：时空域图像增强

在数字图像处理领域，对于时空域图像的增强一般包括运用直方图均衡、亮度变换、空域平滑和锐化等方法实现对于给定图像的时空域的增强。

XUPT_dw·2022-11-19 02:03

基于Matlab的图像去噪算法仿真实现

所以，消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声，保证图像受污染度最小，成了数字图像处理领域里的重要部分。本文主要研究分析邻域平均法、中值滤波法、维纳滤波法及模糊小波变换法的图像去噪算法。

你的matlab大师·2022-11-19 00:00

数字图像处理学习笔记（九）——直方图运算

数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。

闭关修炼——暂退·2022-11-18 17:46

[概念]图像分割的历史 + UNet-Family

1、图像分割的历史2000年之前，数字图像处理时我们采用方法基于几类：阈值分割、区域分割、边缘分割、纹理特征、聚类等。

玖零猴·2022-11-18 09:44

python图像处理之一 - Pillow的基本用法

Python图像处理入门：第一章PIL/Pillow的基本用法Python用于数字图像处理时，常用的一个第三方库是PIL，全称为：PythonImagingLibrary。

libcs·2022-11-17 17:47

数字图像处理——直方图均衡化

直方图均衡化：希望一幅图像的像素占有全部可能的灰度级并且分布均匀，能够具有高对比度。使用的方法是灰度级变换。基本思想是把原始图的直方图变换为均匀分布的形式，这样就增加了像素灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果。随便测试一张图片的直方图：importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefcv_show(na

JZJZY·2022-11-17 07:14

webgl三维观察综合实验_【CV现状-2】三维感知

缘起三维感知目标识别3.0.目标是什么3.1.图像分割3.2.纹理与材质3.3.特征提取与描述目标（和自身）在三维空间中的位置关系目标的三维形状及其改变、目标的位移符号识别数字图像处理三维感知首先需要指出的是

weixin_39881513·2022-11-15 22:54

数字图像处理(2)——数字图像获取

文章目录2.1图像数字化2.1.1数字图像的表示2.1.1.1黑白图像2.1.1.2灰度图像2.1.1.3彩色图像2.1.2图像数字化过程2.1.2.1采样2.1.2.2量化2.1.2.3采样、量化参数与数字化图像间的关系2.1.2.4图像数字化设备2.2图像灰度直方图2.3图像处理算法的形式2.3.1基本功能形式2.3.2几种具体算法形式2.3.2.1局部处理2.3.2.2点处理：2.3.2.3

Enchant!·2022-11-15 08:24

数字图像处理课程设计

数字图像处理课程设计一、前言《数字图像处理》是一门应用型课程，为了更巩固和掌握图像处理技术的基本技能，提高实际动手能力，并通过实际编程了解图像处理算法实现的基本原理，为今后应用图像处理技术和编程技术解决实际问题奠定基础

鲨鱼掉了啊·2022-11-15 08:54

数字图像处理之图像模糊

图像模糊是数字图像处理过程中经常用到的，主要包括以下几个方面：导入库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2ascv图片显示函数defshow

starlet_kiss·2022-11-15 07:20

数字图像处理-基本知识总结

1、图像及图像处理概念图像是使用各种传感器手段观测客观世界获得，可以直接或间接作用于人眼产生视觉的实体。主要包括：1）各类图片，如可见光照片、X光片、遥感图片；2）各类光学图片，如电视、电影等；3）客观世界在人们心目的描述及想象，如绘画、绘图等。数字图像：主要是为了便于计算机处理，将连续图像在坐标空间和性质空间离散化，这种离散图片就是数字图像。图像中的基本单元就是图像的元素，简称像素（Pixel）

qiqibb·2022-11-15 07:47

数字图像处理（2）

又到了新的一周，是时候继续学习计算机视觉的先导知识啦！上次我们说过，这次的学习路线大致如下图，今天主要是以科普为主，小编会在下一篇文章中讲解实践以及原理。一、点运算点运算：基于点操作，将每一个像素的灰度值按照一定的数学变换公式转换为一个新的灰度值。常用的点运算方法：灰度变换增强、直方图均衡化等方法。1、灰度变换灰度变换：也称为灰度映射，就是将输入图像f(x,y)中的灰度r，通过映射函数T(·)映射

计算机鬼才～·2022-11-15 07:10

基于matlab的gui图像处理,基于matlab GUI的数字图像处理系统毕业论文+开题报告+程序+设计文献...

摘要数字图像处理(DigitalImageProcessing)又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。

米粉双哥·2022-11-15 03:03

基于MATLAB GUI的数字图像处理系统

中文摘要本文以MATLAB软件的图形用户界面（GUI）开发环境和图像处理工具箱为平台设计了数字图像增强处理系统，可实现灰度变换、图像增强和图像滤波等图像处理方法，应用这种手段的设计图像处理系统可以激发学习图像处理知识的兴趣，大大提高学习效率。引言在图像处理中，图像增强[1]是图像预处理中最常用的技术之一，图像增强技术对于提高图像质量起着重要的作用。图像增强作为基本的图像处理技术，其目的是对图像进行

sunny_chenxi·2022-11-15 03:33

【数字图像处理】基于Matlab Gui的图像处理程序设计

文章目录1.基本介绍：2.系统功能设计：3.系统功能框架图：4.系统展示4.1系统主页：4.2预处理4.3几何变换4.4特征提取及分类4.5扩展功能5.结语1.基本介绍：本系统设计是基于MATLAB的gui进行程序设计，目的是将一些操作可视化出来，方便用户使用以及查看或者对比不同算法的效果。本项目分为五个基本功能块，在系统左上角可以进行切换使用，首页，预处理，尺寸改变，特征提取和分类，扩展功能。在

求求你来BUG行不行·2022-11-15 03:01

数字图像处理练习题整理 (三)

注:内容仅供参考,不保证正确性,如有误欢迎交流指正.鸣谢:感谢小组的各位同学为内容整理提供的帮助七.边缘检测1.Canny算子请写出Canny算子检测边缘的详细步骤。Canny边缘检测算法可以分为一下五个步骤：使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。根据梯度方向，对梯度幅值应用非极大值抑制（non-maximumsuppression）。应用双阈值（Double

PeakCrosser·2022-11-14 09:28

数字图像处理练习题整理 (二)

注:内容仅供参考,不保证正确性,如有误欢迎交流指正.鸣谢:感谢小组的各位同学为内容整理提供的帮助四.空域邻域滤波1.高斯模板生成请写出生成大小为(2N+1)×(2N+1)、标准差为sigma的高斯模板H的方法。二维高斯模板矩阵HHH,模板的大小为(2N+1,2N+1)(2N+1,2N+1)(2N+1,2N+1),标准差为σ\sigmaσ,则其中(N,N)(N,N)(N,N)为模板中心,则H(i,j

PeakCrosser·2022-11-14 09:27

图像操作与处理入门

PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；PIL历史悠久，原来是只支持python2.x的版本的，后来出现移植到python3的库pillow,pillow号称是friendlyforkforPIL

追光少年羽·2022-11-14 08:31

MATLAB从原图，灰度图，二值图，反白图，边缘检测

MATLAB数字图像处理是一件有趣的事情，对一张图像使用基于MATLAB的数字图像处理技术，甚至可以将一张图变为“线稿”（显然效果不太行）（一定程度上，效果当然不好，可以再使用PS或美图秀秀稍加处理嘛）

人间惆怅客_·2022-11-13 17:36

数字图像处理（九）双边滤波

文章目录一、何为双边滤波？二、为什么要使用双边滤波？三、双边滤波原理1.空间域核2.值域核3.模板相乘四、wdw_dwd和wrw_rwr和σ\sigmaσ的理解五、C++代码实现1.opencv中Mat的一点小知识2.关于边界的处理3.双边滤波代码一、何为双边滤波？双边滤波（Bilateralfilter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折中滤波方法。线性

做个爱笑的大男孩·2022-11-11 18:52

数字图像处理（七）均值滤波

题目：使用均值滤波器对图像进行滤波。采用国际标准测试图像Lena。3*3的均值滤波器定义如下：c++代码：cv::Matimage=cv::imread("Lena.bmp");cv::Matsrc(image.size(),CV_8UC1);cv::cvtColor(image,src,CV_BGR2GRAY);cv::Matdst=src.clone();doublev=0;intr=3;fo

做个爱笑的大男孩·2022-11-11 18:51

【数字图像处理】直方图均衡化与规定化

目录直方图处理技术概述直方图均衡化公式推导Matlab代码实现图像的规定化数学推导单映射Matlab代码效果展示编辑组映射Matlab代码直方图处理技术概述灰度级范围[0,L-1]的数字图像，在实际使用中，用哥灰度级的像素总数除以MN的整幅图像的像素数量，归一化到规律中进行计算，这样可以解除面积对哥灰度级在所有橡树中分布的影响，仅仅靠概率进行分析个灰度级的分布。在较暗的图像中，直方图的分量集中在灰

Booksort·2022-11-11 07:40

数字图像处理与python实现 pdf_数字图像处理与Python实现

01数字图像处理基础知识1.1数字图像简介21.1.1数字图像处理的目的31.1.2数字图像处理的应用41.1.3数字图像处理特点51.1.4常见的数字图像处理方法51.2图像采样和量化61.2.1图像采样

weixin_39805720·2022-11-11 07:26

数字图像处理第四章频率域滤波

第四章频率域滤波一、单变量的傅里叶变换（DFT）1.1DFT及其反变换IDFT1.2DFT的重要性质1.2.1奇偶对称性1.2.2虚实特性1.2.3复序列性质1.3采样定理1.3.1不失真采样条件1.3.2采样的恢复二、两个变量的函数的扩展2.1二维连续傅里叶变换对2.2二维傅里叶变换的性质2.2.1平移与旋转2.2.2周期性2.2.3对称性2.3Python实现傅里叶变换三、频率域滤波基础3.1

LuoY、·2022-11-11 07:22

数字图像处理第四章——频率域滤波

目录4.1基本概念4.1.1复数4.1.2傅立叶级数4.1.3冲激及其取样特性4.1.4连续变量函数的傅里叶变换4.1.5卷积4.2取样和取样函数的傅里叶变换4.2.1取样4.2.2取样函数的傅里叶变换4.3单变量的离散傅里叶变换（DFT）4.3.1由取样后的函数的连续变换得到DFT4.4两个变量的函数的拓展4.4.1二维冲激及其取样4.4.2二维连续傅里叶变化对4.4.3二维取样和二维取样定理4

海鸥丸拉面·2022-11-11 07:46

数字图像处理篇（1）数字图像基础

在正式讲解之前，小编先说明一下：本系列（专栏）主要讲述的是数字图像处理与计算机视觉两方面的知识，其中数字图像处理偏向于基础，计算机视觉是在数字图像处理的基础上搭建的学科，稍微难一点点。

计算机鬼才～·2022-11-10 07:32

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