ζ算法研究

一年不到从0到第三，疯读小说还差多久冲第一？

但无一例外，这些产品背后，突出的是搜狗算法的价值，而腾讯也正是看中了核心内核AI与算法研究的价值，而这也是面向未来的前沿性投入。
翟菜花·2020-08-15 17:19

揭秘阿里巴巴的客群画像

平台场景目标群体及场景间买家差异性尚不明确，客群矩阵就是为场景中控解决这一业务痛点、提高场货分发效能而专门设置的算法研究主题。同时，客群矩阵也是用户增长和算法特征的核心数据。
实时计算·2020-08-15 03:58

【个人项目】基于scrapy-redis的股票分布式爬虫实现及其股票预测算法研究

前言都说做计算机的，项目实践是最能带给人成长的。之前学习了很多的大数据和AI的知识，但是从来没有自己做过一个既包含大数据又包含AI的项目。后来就决定做了个大数据+AI的分布式爬虫系统。下面笔者会讲述整个项目的架构，以及所用到技术点的些许介绍。项目介绍这个项目是笔者的个人项目，是基于scrapy-redis框架的股票分布式爬虫框架实现。scrapy是个爬虫框架，但只允许单机的，scrapy-redi
Jiede1·2020-08-14 17:34

照片美妆--人像变老算法研究

人像变老技术可以把一张小孩子的照片或者年轻人的照片转换为变老以后的样子，目前市面上已有相应的应用，这里本人先放两张效果，然后分析算法：这个效果是本人算法的效果，现在我们来分析一下人像变老的技术情况。人像变老算法很早之前就有学者研究，论文举例如下：PAMI2010ACompositionalandDynamicModelforFaceAgingICCV2015PersonalizedAgeProgr
Trent1985·2020-08-14 16:28

DES RSA MD5三种加密算法的详尽解说

MD5算法研究综述md5的全称是message-digestalgorithm5（信息-摘要算法），在90年代初由mitlaboratoryforcomputerscience和rsadatasecurityinc
huahuamoon·2020-08-14 15:05

三维仿真场景优化理论与算法研究——以北京奥林匹克公园为例

大数据量场景的实时仿真既是进行数字地球应用技术研究的主要内容之一，也是地理信息系统向三维立体分析纵深发展所需解决的重要命题之一。随着三维场景数据量的日益增大以及专为图形渲染设计的GPU的普及，在不明显降低图形质量和复杂程度的前提下，研究并采用一些可以应用在通用计算机平台上的高效数据处理方法与图形绘制算法，以提高图形绘制速度，解决大数据量仿真场景在速度、质量及场景复杂度之间越来越突出的矛盾，正成为有
weixin_34352449·2020-08-14 14:28

插入排序及其时间复杂度推导

算法研究的基本步骤1、了解基本思想，我觉得在算法中最重要的就是基本思想，它是算法的灵魂2、说明算法，也就是表达算法，将算法用伪码表达出来3、证明算法的正确性4、分析算法的复杂度算法基本思想对于一个输入的序列或者称之为数组
Thingcor·2020-08-14 07:42

当今世界最为经典的十大算法--投票进行时

参考：十三个经典算法研究与总结、目录+索引，本人第一大原创作品。内容说明：I、本文原名为：当今世界最受人们重视的十大经典算法，后改为如上题目。
v_JULY_v·2020-08-14 05:55

【理论恒叨】【立体匹配系列】经典AD-Census: （4）多步骤视差优化

本系列将带大家深入了解AD-Census的理论，希望能够对同学们的立体匹配算法研究有所帮助。AD-Cens
Ethan Li 李迎松·2020-08-12 14:30

经典算法研究系列：四、教你通透彻底理解：BFS和DFS优先搜索算法

4、教你通透彻底理解：BFS和DFS优先搜索算法作者：July二零一一年一月一日---------------------------------本人参考：算法导论本人声明：个人原创，转载请注明出处。ok，开始。翻遍网上，关于此类BFS和DFS算法的文章，很多。但，都说不出个所以然来。读完此文，我想，你对图的广度优先搜索和深度优先搜索定会有个通通透透，彻彻底底的认识。---------------
dinongxu8804·2020-08-12 11:32

多粒度网络（MGN）的结构设计与技术实现

文章内容整合来自云从科技资深算法研究员袁余锋老师，通过以下四个方面来讲解本次课题：1、ReID的定义及技术难点；2、常用数据集与评价指标简介；3、多粒度网络（MGN）的结构设计与技术实现；4、ReID在行人跟踪中的应用分析与技术展望
DRACO于·2020-08-12 11:54

两员大将离职，亚马逊模式是“蜜糖”还是“毒药”？5 位从业者纵论无人零售...

两者的共同连结点是AmazonGo，任小枫曾在2013-2017年间担任AmazonGo的项目负责人，而后者作为研究团队的核心创始成员，主要领导研究团队，从事AmazonGo无人零售店的基础算法研究和工程落地
weixin_34216107·2020-08-11 23:19

不平衡数据集下的SVM算法研究

概论传统的样本一般是从精心设计的实验装置中筛选出来的，这些样本往往满足一定条件。而我们获得的网络样本、金融样本以及生物样本中，这些观测样本往往具有涌现性，且与传统意义的样本并不相同，大量的样本中往往有用的样本点却很少。这种某类样本的数量明显少于其他类样本数量的样本集称为不均衡样本集问题的本质从技术角度上说，任何在不同类之间展现出不等分布的样本集都应该被认为是不均衡的，并且应该展现出明显的不平衡特征
该昵称已经被占用·2020-08-11 23:40

LCSS最长公共子序列算法

本文---基于改进LCSS的移动用户轨迹相似性查询算法研究：（1）移动用户原始轨迹数据->抽取位置序列->映射为具有时间和地理位置信息的序列。解决移动用户
weixin_30745641·2020-08-11 18:47

算法研究好毕业？

学习如逆水行舟，不进则退世界著名潜能学大师安东尼·罗宾说：“影响我们人生的绝不是环境，也不是遭遇，而是我们的性格”。对于性格跳脱的小编而言当初怀着壮士扼腕的心态选择了算法，现在已经哭晕在长城上了，现在就和大家聊聊小编走过的那些坑。一开始学习JAVA的感觉就是一入豪门深似海，最终选择学习简单易上手的Python。Python是个非常友好的语言，学习15天就可以快速入门，具体参照《Python编程从入
weixin_44788750·2020-08-11 00:48

洛谷 P3376 【模板】网络最大流

2017-7-118:28//P3376【模板】网络最大流//dinic算法研究//http://blog.csdn.net/wall_f/article/details/820
mrcrack·2020-08-10 18:19

图像和视频的快速去雾算法研究

王昕,孙莹莹,李影昉.图像和视频的快速去雾算法研究[J].影像科学与光化学,2016,34(1):82-87.WANGXin,SUNYingying,LIYingfang.FastHazeRemovalforReal-timeImageandVideo
凌风探梅·2020-08-10 14:04

华为在欧洲插旗呐喊 美国市场也撕开一道口子

华为法国数学研发中心位于在法国92省布洛涅市，旨在挖掘法国基础数学资源，致力于通信物理层、网络层、分布式并行计算、数据压缩存储等基础算法研究，长期聚焦5G等战略项目和短期产品，完成分布式算法全局架构设计等
weixin_34258078·2020-08-10 11:10

ACM竞赛之新人向导(收藏）

从这学期开始，学院计划有组织地进行训练和讲座，以帮助大家在有限的时间内尽可能多地提高自己的能力，这对有兴趣投入数据结构与算法研究的同学来说无疑是一件好事。
xuan_oscar·2020-08-10 08:37

小白入门关联规则之子图模式的类Apriori方法和gSpan算法挖掘学习

关联规则之子图模式关联规则之子图模式文章目的基本概念类apriori方法gSpan算法DFS编码最右扩展实验研究参考博客参考文献关联规则之子图模式文章目的了解子图模式在什么情况下使用理解子图模式的概念和原理学习子图模式的两种算法研究子图模式的算法应用基本概念
guet_DM_xjw·2020-08-09 16:50

LeetCode -- 力扣算法题解题心得 -- （个人笔记记录）持续更新~~

一、前言正式开启数据结构+算法研究的历程，准备好一年后的面试。
张甜不拉几·2020-08-09 14:09

静态频繁子图挖掘算法用于动态网络——gSpan算法研究

摘要随着信息技术的不断发展，人类可以很容易地收集和储存大量的数据，然而，如何在海量的数据中提取对用户有用的信息逐渐地成为巨大挑战。为了应对这种挑战，数据挖掘技术应运而生，成为了最近一段时期数据科学的和人工智能领域内的研究热点。数据集中的频繁模式作为一种有价值的信息，受到了人们的广泛关注，成为了数据挖掘技术研究领域内的热门话题和研究重点。传统的频繁模式挖掘技术被用来在事务数据集中发现频繁项集，然而随
weixin_30484247·2020-08-09 13:55

数据结构——基础（算法、复杂度、迭代与递归、动态规划）

目录一、计算（数据结构与算法研究的对象和目标）二、计算模型一般情况下我们主要考虑时间复杂度三、大O记号常见时间复杂度的分级四、算法分析级数级数在循环中的应用算法分析示例五、迭代与递归减而治之分而治之六、
Jack LDZ·2020-08-08 17:49

天池工业AI大赛-智能制造质量预测 比赛历程和技术方案总结复赛48名

一、参赛研二导师的项目摸鱼结束后，思考了一下出路，项目和机器学习相关，重在特征提取的传统算法研究和目标识别的多样算法融合，简单说就是理论，MATLAB，推导三要素组成。
EWilsen·2020-08-08 16:32

【算法】music算法的总结

这一算法的提出开创了空间谱估计算法研究的新时代，促进了特征结构类算法的兴起和发展，该算法已成为空间谱估计理论体系中的标志性算法。此算法提出之前
cxy885588·2020-08-08 15:56

Chorme浏览器中for循环里面console.log打印二维数组，展开后数据全部一样，出现value below was evaluated just now问题

前言之前在做蚁群算法研究时，遇到数据爆炸，想打印查看js数据极限点，于是设置迭代次数为5，预期是每次迭代就打印一次信息数矩阵，5次迭代打印5组不同的二维数组，好来查看每次循环中信息素的变化情况。
劲枫·2020-08-07 12:29

【理论恒叨】【立体匹配系列】经典AD-Census: （3）扫描线优化（Scanline Optimization）

本系列将带大家深入了解AD-Census的理论，希望能够对同学们的立体匹配算法研究有所帮助。AD-Cens
Ethan Li 李迎松·2020-08-07 10:16

【理论恒叨】【立体匹配系列】经典AD-Census: （2）十字交叉域代价聚合（Cross-based Cost Aggregation）

本系列将带大家深入了解AD-Census的理论，希望能够对同学们的立体匹配算法研究有所帮助。AD-Cens
Ethan Li 李迎松·2020-08-06 10:00

数字信号处理（DSP）的音频会议信号合成算法研究

随着在数字信号处理(DSP)算法和芯片处理能力以及通信网络结构优化等方面的不断发展，现代化通信已经迅速普及。音频会议是众多通信系统的必备功能。有多个用户参与的音频会议，最简单的模式可以使用令牌控制下的互斥模式，使只有拥有发言权的那个与会者才可以讲话。在这种模式下，每个与会者某一时刻只能听到一路音频信号，这种“半双工”模式对于音频会议是不方便和不实际的。真正的电话会议应当仿真多个与会者在一个会议室进
zzsfqiuyigui·2020-08-05 15:37

Ubuntu入门之[一]双系统安装Ubuntu18.04(共四篇)

Ubuntu入门之[一]双系统安装Ubuntu18.04 电脑配置信息： 第一步：更改电脑主板的启动方式请注意：前言：由于研究生阶段开始搞算法研究，选择Ubuntu系统作为平台，用过一段时间后感觉linux
爱在深秋love·2020-08-04 23:28

人像美颜美妆算法入门必备

推荐1：对于人像美颜美妆相关的行业，如各大手机厂商、图像/视频/直播类app、SDK厂家等，都有相当一部分的算法研究人员需求，然而
Trent1985·2020-08-04 23:45

6个超酷的网站，专门用于学习算法

最近一位有着15年经验的老程序员和我们他认为最酷的6个学习编程/算法的网站，以下为他的博客原文：我是一位拥有15年工作经验的程序员，从高中毕业的第一年就开始学习算法，毕业之后出国留学，便走上了算法研究道路
FMI飞马网·2020-08-04 17:21

music算法分析与实现

这一算法的提出开创了空间谱估计算法研究的新时代，促进了特征结构类算法的兴起和发展，该算法已成为空间谱估计理论体系中的标志性算法。
SalaWang·2020-08-04 14:41

2020届毕业生秋招投递，从提前批&内推到秋招

2020届毕业生秋招投递，从提前批&内推到秋招&补录宣讲会作业帮宣讲会内推&提前批牛客SP场投递简历和笔试不通过海康威视-图像算法研究员（图像处理\计算成像\视频编码解码）大疆图像处理算法工程师2019
tlby604·2020-08-04 11:02

【理论恒叨】【立体匹配系列】经典AD-Census: （1）代价计算

本系列将带大家深入了解AD-Census的理论，希望能够对同学们的立体匹配算法研究有所帮助。AD-Cens
Ethan Li 李迎松·2020-08-04 10:07

主动学习 代价敏感 K-means

其中按照对问题的解决方法的不同，代价敏感学习的算法研究又可以分成三类。
「已注销」·2020-08-04 00:01

Matlab计算机视觉/图像处理工具箱推荐

http://cvnote.info/matlab-cv-ip-toolbox/计算机视觉/图像处理研究中经常要用到Matlab，虽然其自带了图像处理和计算机视觉的许多功能，但是术业有专攻，在进行深入的视觉算法研究的时候
maxime2046·2020-08-03 19:27

图像语义哈希方法总结

参考链接：【1】基于内容的图像哈希算法研究【2】图像聚类-谱聚类【3】球哈希SphericalHashing部分哈希源码及大牛的链接：图像检索：Hashing图像检索源码及数据库总结一、单模态哈希：LSH
Francis__Li·2020-08-03 18:55

特征选择和数据可视化

对从事算法研究或者数据分析的人来说，数据可视化可能并不是很受欢迎，毕竟数据可视化并不能给研究的内容带来直接的回报，而且制作过程可能比较枯燥，可以说是有点吃力不讨好。
MoModel·2020-08-03 08:54

分布式空间分析引擎-Simba架构分析与源码阅读之总体架构

它基于SparkSQL框架进行扩展，针对空间场景进行了一系列的算法研究和工程优化，在spatialjoin领域相对geospark、SpatialHadoop、HadoopGIS等空间分析引擎具有一定的优势
airfan92·2020-08-03 05:34

uC/OS-III的任务调度算法研究

uC/OS-III的任务调度算法研究1.就绪列表1.1概述准备好运行的任务被放到就绪列表中，如图1.1。
fanwenjieok·2020-08-02 23:06

推荐算法工程师入坑第二课

前言本人某普通985硕士一枚，研究生期间主要研究于计算机视觉的显著性物体检测的相关算法研究。目前，在某一海外公司做短视频推荐算法。入职操作今天是第二天入职，
Wei Ji·2020-08-02 13:54

关于字符串匹配算法研究

第一篇随笔，开始写博客生涯。写程序这么长时间，突然发现也要总结与积累。原来想第一篇博文是关于以前写的代码研究，发现还需要整理。这样，先发表一篇关于字符串匹配的文章。就这样啦！字符串匹配主要是关于模式串与主串匹配的问题。关于这个问题，有很多方法。网上也有不少例子，借鉴了不少，以下就介绍下面几种算法。（1）BF算法（常规算法）BF算法就是最笨的算法，一个一个进行匹配。这里采用后缀匹配算法。其实与正常的
JohnsonZhu2014·2020-08-01 10:53

云从科技资深算法研究员：详解跨镜追踪(ReID)技术实现及难点 | 公开课笔记

image.png作者|袁余锋编辑|明明出品|人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）【导读】跨镜追踪（PersonRe-Identification，简称ReID）技术是现在计算机视觉研究的热门方向，主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。该技术能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人，与人脸识别结合能够适用于更多新的应用场景，将人工智能的认知水平提高到一个新阶段。本期大本营公开课
达微·2020-08-01 09:01

『深度思考』对CenterNet的一些思考与质疑·对比与U版YoloV3速度与精度

目前笔者作为深度学习算法工程师就职于一视科技，是中国声谷旗下孵化企业，一家专注于人工智能算法研究、行业解决方案研发的创新型AI公司。
小宋是呢·2020-08-01 07:28

室内定位算法研究日记

2014.4.24程序上改进：将手动预处理改为自动预处理、添加测试文档算法上改进：设置RSSI下限、修改SYSI_A为167.26，修改SYSI_N为3.5，性能有所提升今天没有在算法层面进行改进，但磨刀不误砍柴工，以后测试的效率就高了。明天考虑实时定位，也就是肖教授所谓的动态定位，这样一个demo就出来了。2014.4.27算法上改进：考虑到RSSI设下限并不科学，因为如果两个信标节点的RSSI
ZeroClock·2020-08-01 07:54

全景视频

《全景视频编码算法研究》笔记绪论在2013年，制定了目前应用非常广泛的H.265/HEVC[16]视频编码标准。然而，随着VR业务的兴起，全景视频所产生的巨大数据量再次对视频编码标准提出巨大的挑战。
真理无穷·2020-08-01 05:53

经典算法研究系列：九、图像特征提取与匹配之SIFT算法

经典算法研究系列：九、SIFT算法研究作者:July、二零一一年二月十五日。
v_JULY_v·2020-08-01 02:19

特征匹配算法

看论文《特征匹配算法研究及其在目标跟踪上的应用》，感谢！https://blog.csdn.net/qq_17109251/article/details/82722466感谢！
qq_41672012·2020-07-31 23:18

基于java SDK语音识别技术概述与调研

相关算法研究日新月异，CNNRNNCLRNNHMMLACE等模型都尤其优势，将多种算法综合运用修改更佳。一、应用场景目
小团子撩代码·2020-07-31 22:46
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