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————『网络原理』
转载-计算机
网络原理
self-study-exam_notes计算机网络国家精品课课程地址:https://www.icourse163.org/course/HIT-154005讲师:李全龙、聂兰顺课件整合补充:Eished视频总时长:37:25:46计算机
网络原理
greatliuda
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2022-09-14 02:18
网络
卷积核是如何更新的_什么?卷积层会变胖?人工智能之光---CNN卷积神经网络(原理篇)...
0.学习路径示意图Hello,各位小伙伴大家晚上好呀,你们期待已久的CNN卷积神经
网络原理
篇要来咯。
weixin_39932939
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2022-09-08 07:08
卷积核是如何更新的
卷积神经网络原理
VMware虚拟机/Hyper-V在(校园网/PPPoe拨号上网)环境无法上网解决方案
目录随手笔记-不喜误喷--废话不多说直接干货VMware方案网络环境打开左上角的编辑上的网络编辑器设置Nat网络点击虚拟机选项卡把网络修改为nat网络Hyper-V方案了解Hyper-提供的内部
网络原理
网络环境新建虚拟内部网络打开点物理机的网络适配器修改有校园网的适配器为桥接状态设置我的电脑
Heart_to_Yang
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2022-09-07 20:17
Problem
Solving
问题解决
网络
p2p
vmware
hyper-v
初步学习http请求走私
什么是长连接学过计算机
网络原理
都知道,http是无状态的,什么是无状态,http请求是建立在tcp连接之上的,每一个ht
XiLitter
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2022-09-06 16:19
ctf成长笔记
安全
Keras深度学习实战(22)——生成对抗网络详解与实现
Keras深度学习实战(22)——生成对抗网络详解与实现0.前言1.生成对抗
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2.模型分析3.利用生成对抗网络生成手写数字图像小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks
盼小辉丶
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2022-09-04 11:23
深度学习
keras
生成对抗网络
李沐动手学深度学习V2-RNN循环神经网络从零实现
一.RNN循环神经网络从零实现1.加载数据集根据上篇博客介绍李沐动手学深度学习V2-RNN循环神经
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,来从头开始基于循环神经网络实现字符级语言模型,模型将在H.G.Wells的时光机器数据集上训练
cv_lhp
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2022-09-02 14:20
李沐动手学深度学习笔记
rnn
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自然语言处理
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GAN(生成对抗网络)学习——pytorch实现MINIST手写数据集生成
目录一、生成对抗
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二、GAN网络结构详解三、生成器与判别器训练思路四、实现代码一、生成对抗
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生成对抗网络,是一种基于博弈思想的网络训练思路,其主要网络模块由两部分组成,分别为generator
opɹɐɔıᴚ
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2022-08-31 07:29
GAN
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网络原理
文章目录1.网络层次结构1-1三种结构1-2OSI结构和TCP/IP结构的区别1-3数据在各层之间的传递1-4数据的封装和分用2.各层职责与设备3.网络地址3-1MAC地址3-2IP地址3-3端口(port)4.网络协议4-1概念4-2各层上的协议5.五元组提示:以下是本篇文章正文内容,Java系列学习将会持续更新1.网络层次结构1-1三种结构1-2OSI结构和TCP/IP结构的区别两种模型的区别
一只咸鱼。。
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2022-08-30 17:52
网络编程
网络
java
tcp/ip
广义回归神经网络的应用,广义回归神经
网络原理
GRNN(广义回归神经网络)和BP神经网络谷歌人工智能写作项目:神经网络伪原创想用机器学习做数据预测,大概就是根据材料的以往实验数据预测将来走向,想问下该怎么实现?好文案。数据预测不一定需要用到机器学习,回归分析足够了,而且这样的外推常常不一定准确,还需要对结果进行统计学检验,如果要用到机器学习的话我推荐你是用matlab,里面的算法都是封装好的直接使用,我也推荐你几个预测算法GRNN(广义回归神
快乐的小蓝猫
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2022-08-30 16:09
回归
神经网络
机器学习
ViT(vision transformer)原理快速入门
本专题需要具备的基础:了解深度学习分类
网络原理
。了解2017年的transformer。
⊙月
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2022-08-29 07:39
主流算法解析
transformer
深度学习
人工智能
有了这篇 Docker
网络原理
,彻底爱了~
Docker
网络原理
容器是相对独立的环境,相当于一个小型的Linux系统,外界无法直接访问,那他是怎么做的呢,这里我们先了解下Linuxvethpair。
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2022-08-27 10:45
dockerjava程序员
记录一次Docker的学习
DockerFile(构建镜像)Docker
网络原理
IDEA整合DockerDockerCompose(集群)Docker概述Docker为什么会出现?一款产品:开发---上线两套环境!应用环境,应用
曹大大
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2022-08-23 12:11
Docker
网络原理
及容器互联
文章目录1.docker网络1.1原理1.2四类网络模式1.2.1host模式1.2.2container模式1.2.3none模式1.2.4bridge模式2.建立docker网络2.1查看现有网络环境3.容器互联3.1网络方式3.1.1启动两个容器3.1.2证明此时两个容器在同一网络3.2文件方式3.2.1挂载卷方式3.2.2创建挂载卷容器4.配置DNS4.1设置全部容器的DNS4.2手动设置
míng°
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2022-08-22 10:33
docker
Docker
网络原理
前言Docker有4种网络通信模型,分别是:bridge、host、none、container,默认使用的网络模型是bridge,本文中用到的也是bridge网络模型本文分享Docker
网络原理
,主要包含两部分内容
邋遢的流浪剑客
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2022-08-22 10:00
Docker
veth
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docker0网桥
iptables
NAT
docker
网络原理
,k8s
网络原理
我们知道docker安装完之后,每个docker容器里面都有自己单独的网络,那么docker的网络是怎么工作的呢?首先我们需要了解的是Linux提供了基于NameSpace的隔离机制,主要包含如下NameSpace隔离:MountNamespace隔离了一组进程所看到的文件系统挂载点的集合,因此,在不同MountNamespace的进程看到的文件系统层次结构也不同。UTSNamespace隔离了u
Leo Han
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2022-08-22 10:25
kubernetes
docker
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有关神经网络的训练算法,神经网络算法通俗解释
谷歌人工智能写作项目:小发猫neuralnetworktheorySimon.Haykin(神经
网络原理
Simon.Haykin
技术的呼唤
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2022-08-22 07:32
神经网络
算法
深度学习
脉冲神经
网络原理
及应用,脉冲神经网络怎么训练
脉冲神经网络的简介脉冲神经网络(SNN-SpikingNeuronNetworks)经常被誉为第三代人工神经网络。第一代神经网络是感知器,它是一个简单的神经元模型并且只能处理二进制数据。第二代神经网络包括比较广泛,包括应用较多的BP神经网络。但是从本质来讲,这些神经网络都是基于神经脉冲的频率进行编码(ratecoded)。脉冲神经网络,其模拟神经元更加接近实际,除此之外,把时间信息的影响也考虑其中
阳阳2013哈哈
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2022-08-14 14:28
物联网
神经网络
深度学习
人工智能
基于遗传算法优化BP神经网络预测和分类MATLAB实现-附代码
基于遗传算法GA优化的BP神经网络预测和分类(含优化前对比)文章目录基于遗传算法GA优化的BP神经网络预测和分类(含优化前对比)1.BP神经网络预测原理简介2.遗传算法GA优化BP神经
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3.GA-BP
CJ-leaf
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2022-08-14 07:59
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分类模型及优化
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matlab
【预测模型】基于模糊神经网络实现嘉陵江水质评价预测matlab源码
一、模糊神经网络模糊神经
网络原理
详解模糊控制的基本原理由如图表示,它的核心部分为模糊控制器,如图中虚线框中部分所示。
Matlab科研辅导帮
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2022-08-14 07:24
预测模型
神经网络
matlab
机器学习
网络原理
之TCP/IP协议
文章目录1、网络基础1.1认识IP地址1.1.1概念1.1.2作用1.1.3格式1.1.4组成1.1.5分类1.2子网掩码1.2.1格式1.2.2作用1.2.3计算方式1.3认识MAC地址1.3.1特殊的MAC地址1.4一跳一跳的网络数据传输1.4总结IP地址和MAC地址2网络设备及相关技术2.1集线器:转发所有端口2.2交换机:MAC地址转换表+转发对应端口2.3主机:网络分层从上到下封装2.4
@~007
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2022-08-13 15:18
JavaEE
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大话深度残差网络(DRN)ResNet
网络原理
一说起“深度学习”,自然就联想到它非常显著的特点“深、深、深”(重要的事说三遍),通过很深层次的网络实现准确率非常高的图像识别、语音识别等能力。因此,我们自然很容易就想到:深的网络一般会比浅的网络效果好,如果要进一步地提升模型的准确率,最直接的方法就是把网络设计得越深越好,这样模型的准确率也就会越来越准确。那现实是这样吗?先看几个经典的图像识别深度学习模型:这几个模型都是在世界顶级比赛中获奖的著名
龙啸wyh
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2022-08-11 06:57
深度学习
深度学习-神经
网络原理
2
神经网络的原理对于一个神经网络我们可以分为输入层,隐藏层,输出层,对于神经网络的训练可以分为正向传播和反向传播。这里对神经网络不同层次的数据表示进行约定。这里我们以一个二层的神经网络模型进行演示。在这里我们将A0定义为输入层数据,将A1定义为隐藏层数据,最后的A2定义为输出层数据。这A0时输入的
black-world
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2022-08-08 21:00
使用神经网络实现对天气的预测
1.神经
网络原理
简单理解如图所示这个神经网络分为:输入层其中的输入层的每一个节点代表的是一个对象的其中的一个特征,这个些特征可以用一个矩阵x表示,因为这是我们人类看的懂的东西,所以要转换成计算机看的懂的东西
Alan and fish
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2022-07-27 13:21
#
NLP基础知识
神经网络
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python
滑模变结构控制(2)--RBF神经网络
目录前言1问题描述2RBF神经
网络原理
3控制算法设计与分析4仿真实例5总结参考文献前言如果被控对象的数学模型已知,滑模控制器可以使系统输出直接跟踪期望指令,但较大的建模不确定性需要较大的切换增益,这就造成抖振
LUNZO
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2022-07-21 12:21
神经网络
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Docker详解(上)
Docker学习Docker概述Docker安装Docker命令镜像命令容器命令操作命令...Docker镜像容器数据卷DockerFileDocker
网络原理
IDEA整合DockerDockerComposeDockerSwarmCI
wydilearn
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2022-07-17 20:00
网络原理
| TCP/IP中的连接管理机制 重要协议与核心机制
应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层一、应用层协议应用层是程序猿最最经常打交道的一层其他四层,都是操作系统、驱动、硬件,实现好了的,咱们不需要管(除非你是系统工程师,驱动开发工程师…….)在应用层这里,最最重要的事情,就是“设计并实现一个应用层协议”这是一个非常简单,同时也是在工作中经常要做的事情举个栗子:你们公司在开发一个项目,点外卖的软件当前要开发一个功能,叫做获取用户的订单历史(在数据
安陵容
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2022-07-12 22:28
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java
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网络协议
tcp/ip
网络
面渣逆袭:计算机网络六十二问,三万字图文详解!速收藏!
三种网络体系结构简单说,OSI是一个理论上的网络通信模型,TCP/IP是实际上的网络通信模型,五层结构就是为了介绍
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而折中的网络通信模型。
Java烟雨
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2022-07-11 09:58
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以太网帧分析和交换机工作原理——
网络原理
基础
一、实验目的捕获以太网数据帧并进行分析,掌握交换机的工作原理。二、实验学时及环境实验学时:2操作系统:Windows实验软件:WireShark、PacketTracer实验设备:PC机、集线器、交换机、路由器三、实验内容和要求:设置做实验的PC机,使局域网工作正常使用WireShark在网络中捕获以太网帧并进行分析。用交换机连接各主机,查看MAC地址学习过程及MAC帧转发过程。四、实验步骤任务1
Desire..
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2022-07-10 14:39
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以太网
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[论文笔记]Graph Convolutional Network(GCN) 图卷积
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文章目录GCNNote直观理解:[GCN详解-mathor(wmathor.com)](https://wmathor.com/index.php/archives/1532/)BasicofGCNSpectralGraphTheory附加:linearalgebrarecap.AAA:adjacencymatrix:邻接矩阵DDD:degreematrix:度矩阵eigenvalue(特征值)e
LightInk2020
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2022-07-10 12:44
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经典图像分割网络:Unet 支持libtorch部署推理【附代码】
这篇文章会大致讲一下Unet
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和代码,最终实现pytorch环境下python的推理和LibtorchC++推理(支持GPU和CPU
爱吃肉的鹏
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2022-07-10 07:56
libtorch
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及其C++/Opencv实现(8)—手写数字图像识别
首先还是列出本系列其它博文的超链接,方便读者跳转查阅:1.卷积神经
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及其C++/Opencv实现(1)2.卷积神经
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及其C++/Opencv实现(2)3.卷积神经
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及其C++/Opencv
萌萌哒程序猴
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2022-07-10 07:43
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神经网络
深度学习
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【深度学习】GAN生成对抗
网络原理
详解(1)
一个GAN框架,最少(但不限于)拥有两个组成部分,一个是生成模型G,一个是判别模型D。在训练过程中,会把生成模型生成的样本和真实样本随机地传送一张(或者一个batch)给判别模型D。判别模型D的目标是尽可能正确地识别出真实样本(输出为“真”,或者1),和尽可能正确地揪出生成的样本,也就是假样本(输出为“假”,或者0)。这两个目标分别对应了下方的目标函数的第一和第二项。而生成模型的目标则和判别模型相
zkq_1986
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2022-07-09 07:28
神经网络
BP神经
网络原理
及python实现
【废话外传】:终于要讲神经网络了,这个让我踏进机器学习大门,让我读研,改变我人生命运的四个字!话说那么一天,我在乱点百度,看到了这样的内容:看到这么高大上,这么牛逼的定义,怎么能不让我这个技术宅男心向往之?现在入坑之后就是下面的表情:好了好了,玩笑就开到这里,其实我是真的很喜欢这门学科,要不喜欢,老子早考公务员,找事业单位去了,还在这里陪你们牛逼打诨?写博客,吹逼?1神经网络历史(本章来自维基百科
weixin_30737433
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2022-07-08 09:26
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docker、cicd、k8s笔记
文章目录docker一、docker常用命令:pullrunexecbuildpushpruneinspect二、网络和存储原理cp端口映射-p容器互联--link
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网络模式自定义网络container
冬久久
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2022-07-06 21:11
docker
docker
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图神经网络:GAT图注意力
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和源码解读(tensorflow)
标签:图神经网络,图注意力网络,注意力机制,GAT,tensorflow本文内容分为三块:GAT原理扫盲GAT源码阅读(tensorflow)GAT源码链路分析GAT的GraphSAGE策略实现分析原理初步理解(1)从GNN,GCN到GAT先看个哔哩哔哩视频理解一下,链接地址GAT原理视频链接GNN学习的是邻居节点聚合到中心的方式,传统的GNN对于邻居节点采用求和/求平均的方式,各个邻居的权重相等
xiaogp
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2022-07-04 17:51
pytorch设置l2正则_码前须知---TensorFlow超参数的设置
经过上期的CNN卷积神经
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篇的讲解,小伙伴们是不是已经迫不及待地想利用TensorFlow来搭建属于自己的神经网络来训练啦?诶,戳多马爹(且慢)!在组网之前,博主还是有一些东西要给大家交代的。
weixin_39987211
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2022-07-03 07:17
pytorch设置l2正则
q
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rtx3090
tensorflow
tensorflow
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tensorflow
to
tensort
《计算机
网络原理
》IP部分
1、完成以下的超网合并,顺序写出四系、三系、二系、一系到最终合并为206.0.68.0/22的路由聚合的推理过程。超网:即几个网络号合并成一个更大的网络号,路由聚合CIDR.其中要注意的规则是:构成超网的地址块(超块)必须是连续的地址块,才能完成子网合并。先看一系的合并过程:一系:206.0.68.011001110.00000000.01000100.00000000/25206.0.68.11
to_learn.string
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2022-06-28 11:08
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eNSP网络仿真软件配置局域网vlan
网络仿真软件配置局域网vlan实验准备实验2.1基于端口的VLAN的划分实验2.2基于MAC地址的VLAN的划分实验2.3基于IP地址的VLAN的划分实验2.4跨以太网交换机的VLAN扩展本实验是计算机
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to_learn.string
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2022-06-28 11:08
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周志华《机器学习》西瓜书 小白Python学习笔记(五) ———— 第五章 神经网络
周志华《机器学习》西瓜书小白Python学习笔记(五)————第五章神经网络什么是神经网络神经网络的结构输入层、隐含层和输出层激活函数权重偏置损失函数神经
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正向传播负向传播什么是神经网络神经网络起源于生物神经元的生物原理
River_J777
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2022-06-27 13:09
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神经网络
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机器学习
卷积神经网络
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深度解析
正文1.原理解析inception结构2.网络结构3.衍生版本inceptionv2inceptionv3参考资料论文名:GoingDeeperwithConvolutions下载地址:https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf正文自从AlexNet模型取得显著成果之后,大量的研究者致力于进一步提升网络性能,Google从网络结构的稀疏表达入手,设计了GoogLeNet
追逐AI的蜗牛
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2022-06-23 07:05
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【BP回归预测】基于matlab GA优化BP回归预测(含优化前的对比)【含Matlab源码 1901期】
一、相关技术原理简介1BP神经
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反向传播(BackPropagation,BP)神经网络于1986年由Rumelhart和McCelland领导的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈神经网络
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Matlab神经网络预测与分类
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Kubernetes容器网络(二):Calico
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2022-06-14 10:46
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目录网络划分局域网LAN组网方式广域网WAN网络通信基础IP地址端口号认识协议五元组协议分层OSI七层模型TCP/IP五层(去掉物理层四层)模型封装和分用封装分用网络划分局域网LAN局域网,即LocalAreaNetwork,简称LAN。局域网内的主机之间能方便的进行网络通信,又称为内网;局域网和局域网之间在没有连接的情况下是无法通信的。组网方式网线直连集线器连接多台主机交换机连接多台主机路由器连
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文章目录局域网和广域网局域网1.基于网线直连2.基于交换机组建3.基于路由器组建广域网网路通信基础IP地址端口号认识协议五元组协议分层OSI七层模型TCP/IP五层网络模型物理层数据链路层网络层传输层应用层封装和分用封装分用局域网和广域网局域网局域网,即LocalAreaNetwork,简称LAN。Local即标识了局域网是本地,局部组建的一种私有网络。局域网内的主机之间能方便的进行网络通信,又称
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