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统计学习方法——第三章K近邻

【代码中用到的方法】np.linalg.norm(a-b)#欧氏距离np.dot(a,b)#按照矩阵乘法规则来运算【算法举例】【代码】链接：http://blog.csdn.net/wds

落木~·2022-05-02 07:06

Day 54/100 JS 中的矩阵运算

矩阵可以不同的坐标空间，甚至一些矩阵乘法可以将一组数据从一个坐标空间映射到另一个坐标空间。矩阵能够高效率地保存生成它们的每一步变换。

·2022-04-30 17:26

numpy使用方法（二）

每次加5，10和14同理两行三列，-1到1随机产生值从0到2*pi上任取100个值对应位置进行相减第一个是数学乘法，后两个是矩阵乘法的两种表示方法。Exp(B)表示e的B

是木子啦~·2022-04-24 07:01

CUDA矩阵乘法优化

前言纸上的来终觉浅，绝知此事要躬行。naive写法一个矩阵的乘法简单如下：C=A*B,一般用gemm(A,B,C,M,N,K)来表示，其中的m,n,k代表的位置如下，默认是k表示消失的纬度。上图的红色虚线围起来的是一个block要负责的数据区域，具体的代码如下：__global__voidmatrixMul(constfloat*A,constfloat*B,float*C,intM,intN,i

s.feng·2022-04-23 21:05

cublasSgemmBatched使用说明

很多时候都需要利用cublas的API,常用的API有两个：cublasSgemm和cublasSgemmBatched,使用过MKL的可能觉得很熟悉，连参数都是一样的，但是这里有一比较坑的地方是，在mkl的矩阵乘法中我们可以设置使用行优先或者列优先

s.feng·2022-04-23 21:04

cuBLAS矩阵乘法

cuBLAS是cuda封装好的一个数学库，头文件为，其中的矩阵乘法函数是我们做深度学习绕不开的函数，下面是一个常用的函数，后面又有扩展，但是核心函数使用逻辑一样。

s.feng·2022-04-23 21:03

MKL库矩阵乘法

此示例是利用Intel的MKL库函数计算矩阵的乘法，目标为：$C=\alpha*A*B+\beta*C$，由函数cblas_dgemm实现；其中$A$为$m\timesk$维矩阵，$B$为$k\timesn$维矩阵，$C$为$m\timesn$维矩阵。1cblas_dgemm参数详

GeoFXR·2022-04-21 18:00

[线性代数]矩阵的加、减、乘、幂运算

(2)矩阵乘法二阶矩阵乘法示例：[abcd][efgh]=[ae+bgaf+bhce+dgcf+dh]\left[\begin{array}{ll}a&b\\c&d\end{array}\right]\

CN-Dust·2022-04-17 11:27

学习笔记——深度学习模型CNN做Stock预测

CNN最经典卷积神经网络有三层：ConvolutionLayerPoolingLayer（Subsampling）上采样FullyConnectedLayer卷积的计算：红框框里与蓝色矩阵filter做矩阵乘法

远在远方_hh·2022-04-16 07:52

【CNN基础】计算机如何计算卷积操作

目录0.前言1.把卷积操作转换为矩阵乘法1.1将卷积核化为矩阵1.2将输入的FeatureMap化为矩阵1.3矩阵乘法0.前言对于卷积操作我们都很清楚其具体过程，不过卷积操作是如何在计算机上实现的呢？

sin(豪)·2022-04-16 07:32

蓝桥杯练习系统习题-基础训练·全（python答案）

**闰年判断01字串字母图形数列特征查找整数杨辉三角形特殊的数字回文数特殊回文数十进制转十六进制十六进制转十进制十六进制转八进制数列排序时间转换字符串对比分解质因数矩阵乘法矩阵面积交完美的代价数的读法Sine

pogg_·2022-04-12 08:20

全连接层的算力计算方式

的矩阵乘以一个NxP的矩阵，得到一个MxP的矩阵，进行乘法的次数为：（N）*（M*P）加法次数为：（N-1）*M*P所以，综计算量为（N）*（M*P）+（N-1）*M*P=(2N-1)*M*P比如，就拿3*3的矩阵乘法为例

papaofdoudou·2022-04-11 07:58

快速幂+矩阵乘法log(n)时间解决【斐波那契前项和】问题

看这篇文章一定要有矩阵乘法和快速幂的基础！首先我们先确认一下斐波那契的推理公式：首先，如果我们想要快速幂，那么我们一定得对每个东西就行n次方的处理，这个东西就是矩阵，为什么是矩阵呢？？

本菜；·2022-04-08 14:11

python中numpy库怎么装_Python库之numpy库的安装教程

例如矩阵乘法、换位、加法等。NumPy提供了一个非常好的库，用于简单(在编写

pj7u·2022-04-06 20:53

opencv图像仿射变换，cv2.warpAffine

一个仿射变换对应于一个矩阵和一个向量的乘法，而仿射变换的复合对应于普通的矩阵乘法，只要加入一个额外的行到矩阵的底下，这一行全

秃头披风侠.·2022-04-06 07:08

python-数据分析工具-numpy

python-数据分析工具-numpy1数组的索引和切片1.1一维数组索引和切片1.2多维数组2布尔索引3值的替换4广播机制5形状操作5.1数组叠加5.2数组分割5.3转置和轴对换5.4矩阵乘法（线代乘法

冲鸭，胖哒哒·2022-04-03 07:01

矩阵分解与梯度下降及python代码实现

目录1.矩阵分解（矩阵乘法）1.1矩阵分解算法思想1.2矩阵乘法的计算2.梯度下降2.1梯度下降算法思想2.2梯度下降求解步骤2.3梯度下降的详细推导过程2.4梯度下降经典例题3.矩阵分解算法推导3.1

这篇博客保熟·2022-04-02 07:48

Java 超详细带你掌握矩阵的运算

目录1.物体的坐标变换1.1平移：1.2缩放：1.3旋转：1.4矩阵乘法2.java实现矩阵的相关运算2.1创建矩阵：2.2矩阵加法：2.3矩阵减法：2.4矩阵乘法：2.5矩阵的转置2.6矩阵和数字相乘

·2022-03-30 18:20

python中dot函数调用_np.dot()函数的用法详解

基本简介dot函数为numpy库下的一个函数，主要用于矩阵的乘法运算，其中包括：向量内积、多维矩阵乘法和矩阵与向量的乘法。

weixin_39632057·2022-03-28 15:31

【深度学习 01】线性回归+PyTorch实现

1.1线性模型当输入包含d个特征，预测结果表示为：记x为样本的特征向量，w为权重向量，上式可表示为：对于含有n个样本的数据集，可用X来表示n个样本的特征集合，其中行代表样本，列代表特征，那么预测值可用矩阵乘法表示为

最菜程序员Sxx·2022-03-27 13:00

python输入10个数、找出对称数_零基础学Python需要学会的五十道习题！全会了基础基本就过了！...

题一、矩阵乘法在开始之前先给大家点福利，小编准备了Python入门的系统教程等资料，私信小编发送我要资料就可以自动领取了！问题描述：编写程序，完成3*４矩阵和4*３整数矩阵的乘法，输出结果矩阵。

weixin_39598501·2022-03-26 15:16

ogldev-读书笔记

一.矩阵乘法1.注意矩阵乘法用左乘还是右乘，因为程序如果用类似堆栈的方式来实现的话是后进先出的，所以和一般乘法不同的是，右乘是从右边开始计算，如：ABC是先计算C矩阵乘以B，结果再乘以A。

0zien0·2022-03-20 06:23

一文轻松掌握深度学习框架中的einsum

撰文｜梁德澎原文首发于公众号GiantpandaCV1爱因斯坦求和约定爱因斯坦求和约定（einsum）提供了一套既简洁又优雅的规则，可实现包括但不限于：向量内积，向量外积，矩阵乘法，转置和张量收缩（tensorcontrac

OneFlow深度学习框架·2022-03-09 09:43

chrome 使用gpu 加速_DLI每周一课|用CUDA C的GPU加速库加速应用程序（新人有礼）

您将完成三个练习，包括如何：使用cuBLAS加速基本矩阵乘法通过向先前的cuBLAS调

weixin_39535701·2022-02-23 07:14

python实现矩阵乘法

矩阵相乘需要前面矩阵的行数与后面矩阵的列数相同方可相乘。第一步，先将前面矩阵的每一行分别与后面矩阵的列相乘，作为结果矩阵的行列；第二步算出结果即可。#2334#123#456#1234#5678#9101112lst1,lst2=[],[]n1,m1,n2,m2=map(int,input().split())foriinrange(n1): nums=list(map(int,input().

·2022-02-21 13:08

python中np.multiply()、np.dot()、"*"、np.matmul()的区别与联系

np.matmul()的区别与联系类别np.multiplynp.dot()"*"np.matmul()数组对应位置相乘，输出与原数组大小一致秩为1(内积运算)，执行对应位置相乘，然后再相加；秩不为1的，执行矩阵乘法运算

弈宸卜苒·2022-02-18 05:31

初等行变换(用来消元)、矩阵乘法、解方程组法求逆、Gauss-Jordan消元法求逆、A的LU分解、置换矩阵、对称阵的转置

初等行变换(消元)、矩阵乘法解方程组法求逆、Gauss-Jordan消元法求逆矩阵的LU分解，E均是初等矩阵(单位矩阵通过初等行变换,得到的矩阵)置换矩阵、对称阵、对称阵的转置

MeiMeng·2022-02-10 06:40

MATLAB

创建带有值的矩阵A(x,y)=k对矩阵某个元素赋值A=zeros(n,m),A=ones(n,m),A=eye(n)分别为创建零矩阵，1矩阵，单位矩阵矩阵运算a+b,a-b进行矩阵加减法运算a*b表示普通矩阵乘法

_不知年·2022-02-10 04:49

HENAU 冬令营数学专题

题目链接：传送门题目密码：202201150000资料连接：快速幂逆元容斥原理扩展欧几里得博弈论之取石子游戏的学习题目内容:这里是引用小组题解数学问题A-A^BModCB-逆元C-判决素数个数D-矩阵乘法

容艾假·2022-02-08 10:59

线性代数之——矩阵乘法和逆矩阵

1.矩阵乘法如果矩阵的列为，那么的列就是。

seniusen·2022-02-05 09:55

python的广播机制详解

·2022-02-04 15:03

python：TensorFlow深度学习框架学习笔记

importtensorflowastf#创建一个常量op，为一个一行两列的矩阵m1=tf.constant([[3,3]])#创建两行一列的矩阵m2=tf.constant([[2],[3]])#创建矩阵乘法

JackHCC·2022-02-03 15:36

Android Matrix的set\pre\post方法的区别和使用

Matrix包含一个3X3的矩阵,专门用于图像变换匹配该篇文章更多的是区分set\pre\post的区别并且用例子演示，更多有关系统的讲解矩阵，可以参考以下文章：如何计算矩阵乘法androidmatrix

zhongjh·2021-12-21 11:08

NumPy

在矩阵乘法和数组形状处理上，NumPy具有较好的优势。数组算数、逻辑运算傅里叶变换、

JunChow520·2021-12-18 04:25

PyTorch 19. PyTorch中相似操作的区别与联系

PyTorch19.PyTorch中相似操作的区别与联系view()和reshape()总结expand()和repeat()expand()repeat()乘法操作二维矩阵乘法torch.mm()三维带

DCGJ666·2021-12-09 11:23

Python深度学习线性代数示例详解

目录标量向量长度、维度和形状矩阵张量张量算法的基本性质降维点积矩阵-矩阵乘法范数标量标量由普通小写字母表示（例如，x、y和z）。我们用R\mathbb{R}R表示所有（连续）实数标量的空间。

·2021-12-07 17:23

Python+CUDA三种方式实现,用矩阵乘法举例

原始Python代码：用np.random.randint随机生成两个1到100内的100*100的数组，做矩阵相乘。importnumpyasnpimporttimefromnumbaimportjitarr_a=np.random.randint(1,100,10000).reshape((100,100))arr_b=np.random.randint(1,100,10000).reshap

hao1ngcCC·2021-12-04 13:25

CUDA编程入门

参考：CUDA编程原理1CUDA编程原理2矩阵乘法我们用host指代CPU及其内存，而用device指代GPU及其内存。

qq_42775938·2021-12-01 16:35

深度学习：基于python:第三章

阶跃函数的实现3.2.3阶跃函数的图形3.2.4sigmoid函数的实现3.2.5sigmoid函数和阶跃函数的比较3.2.6非线性函数3.2.7ReLU函数3.3多维数组的运算3.3.1多维数组3.3.2矩阵乘法

weixin_44953928·2021-11-27 18:29

PyTorch框架学习（二） — 一文精通张量操作

哈达玛积运算(elementwise，对应元素相乘)2.4除法运算2.5特殊运算torch.addcdiv2.6特殊运算torch.addcmul2.7幂函数2.7指数函数2.8对数函数2.9三角函数2.10矩阵乘法

Roar冷颜·2021-11-25 16:24

PyTorch基础（一）

文章目录数据操作创建数据数据运算降维求和非降维求和点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法索引和切片转换数据类型微分自动求导无论哪个深度学习框架，它的张量类（PyTorch中为Tensor）都和Numpy的ndarray

白炎灵·2021-11-22 23:14

CUDA 矩阵乘法终极优化指南

作者：马骏|旷视MegEngine架构师前言单精度矩阵乘法（SGEMM）几乎是每一位学习CUDA的同学绕不开的案例，这个经典的计算密集型案例可以很好地展示GPU编程中常用的优化技巧，而能否写出高效率的SGEMMKernel

MegEngine_Bot·2021-11-16 17:51

主宰这个世界的 10 大算法

·2021-11-12 20:49

python 详解如何使用GPU大幅提高效率

为了验证这一点，我们可以用矩阵乘法来测试一下：在形式上通过多线程并发、多进程并行以及单线程的方式，来比较一下nump

·2021-11-09 17:15

深度学习入门初探——多层感知机的神经网络式实现

深度学习入门初探——感知机的初级理解深度学习入门初探——简单的激活函数在看源码之前，需要理解一下Numpy的几个乘法的区别：对应元素相乘:multiply函数或*线性代数中矩阵乘法：dot函数或matmul

clyfk·2021-11-08 00:34

R语言RcppEigen计算点乘与矩阵乘法连乘算法错误解决

计算点乘与矩阵乘法连乘计算错误当我们想将R中的连乘（如下公式所示）修改成Rcpp代码时,t(X)^2%*%X理论上我们只用在.cpp代码中输入下述语句即可（默认使用了RcppEigen库）：X.adjoint

·2021-11-06 12:13

Self-attention原理以及与CNN,RNN对比

Self-attentionSelf-attention整体架构运行原理计算attentionscore根据attentionscore来抽取重要的信息从矩阵乘法的角度思考进阶版本-Multi-headSelf-attentionPositionalEncoding

星码·2021-10-27 20:51

Python实现求解斐波那契第n项的解法(包括矩阵乘法＋快速幂)

斐波那契数列首先我们来定义一下斐波那契数列：即数列的第0项：算法一：递归递归计算的节点个数是O(2ⁿ)的级别的，效率很低，存在大量的重复计算。比如：f(10)=f(9)+f(8)f(9)=f(8)+f(7)重复8f(8)=f(7)+f(6)重复7时间复杂度是O(2ⁿ),极慢defF1(n):ifn>=1#整除2，向下取整returnres[0][1]总的来说不是很难，适合扩展思路。更多关于Pyth

·2021-10-27 12:54

李沐《动手学深度学习v2》学习笔记（一）：PyTorch基础与线性代数

基本操作2.1张量的创建与属性2.2张量的运算2.3张量合并2.4统计运算2.5逻辑运算2.6变换操作2.7内存问题3.数据预处理3.1csv文件读写3.2处理缺失值3.3数据离散化二、线性代数基础1.矩阵乘法

~宪宪·2021-10-24 17:32

C++使用cuBLAS加速矩阵乘法运算的实现代码

总的来说，本博客的代码利用cuBLAS库实现了两个矩阵相乘，提高了矩阵乘法的计算速度。test.cpp#include"cuda_runtime.h"#include

·2021-10-12 10:32

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