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异构计算实验——CUDA计算矩阵幂

·暴力算法N个矩阵相乘·高效算法利用矩阵乘法的结合律暴力算法：#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#in

gly67·2022-11-28 12:56

297个机器学习彩图知识点（6）

学习速率5.线性激活函数6.向量的线性组合7.线性判别分析8.线性无关9.线性可分10.指数之和的对数11.逻辑回归12.模型对比13.sigmoid函数14.曼哈顿距离15.矩阵16.矩阵求逆17.矩阵乘法

冷冻工厂·2022-11-28 04:00

特征多项式

特征多项式与常系数线性齐次递推一般来说，这个东西是用来优化能用矩阵乘法优化的递推式子的。通常，这种递推式子的特征是在齐次的条件下，转移系数也可以通过递推得到。

weixin_30894583·2022-11-27 11:48

利用Cayley-Hamilton theorem 优化矩阵线性递推

平时有关线性递推的题,很多都可以利用矩阵乘法来解决。时间复杂度一般是O(K3logn)因此对矩阵的规模限制比较大。下面介绍一种利用利用Cayley-Hamiltontheorem加速矩阵乘法的方法。

dehs8915·2022-11-27 11:17

Sparse R-CNN 论文精读

End-to-EndObjectDetectionwithLearnableProposals稀疏R-CNN：可学习提案的端到端目标检测文章的创新点：首次提出动态实例交互头：在迭代结构中，结合线性投影、矩阵乘法

Flying Bulldog·2022-11-26 21:13

图像处理之基础---特征向量的几何意义

根据特征向量数学公式定义，矩阵乘以一个向量的结果仍是同维数的一个向量，因此，矩阵乘法对应了一个变换，把一个向量变成同维数的另一个向量，那么变换的效果是什么呢？这

weixin_34320724·2022-11-26 21:23

注意力机制 - 注意力汇聚：Nadaraya-Watson核回归

文章目录注意力汇聚：Nadaraya-Watson核回归1-生成数据集2-平均汇聚3-非参数注意力汇聚4-带参数注意力汇聚批量矩阵乘法定义模型训练5-小结注意力汇聚：Nadaraya-Watson核回归框架下的注意力机制的主要成分

未来影子·2022-11-26 07:20

pytorch转置卷积（ConvTranspose）详解

目录说明用矩阵乘法实现卷积第一步第二步第三步第四步转置卷积参数padding参数stride和output_padding（情况一）参数stride和output_padding（情况二）参数dilation

拿铁大侠·2022-11-26 02:07

PyTorch学习笔记1——基本概念、模块简介、张量操作、自动微分

函数运算、排序sort、范数2.5.1函数运算2.5.2范数2.6向量点积、乘积和张量的缩并einsum2.6.1向量点积（DotProduct、点乘、内积、数量积）2.6.2矩阵-向量积2.6.3矩阵-矩阵乘法

神洛华·2022-11-25 23:55

Pytorch深度学习基础之Tensor

torch包含的数据类型和普遍编程语言的数据类型相似，包含浮点型，有符号整型和无符号整型，这些类型既可以定义在cpu上，也可以定义在Gpu上Tensor执行算数运算逐个元素自己相乘矩阵乘法tensor执行算数运算符的运算

Wpiper·2022-11-25 17:30

PyTorch深度学习基础之Tensor对象及其应用的讲解及实战（附源码简单易懂包括分段映射矩阵乘法随机数等等）

觉得有帮助请点赞关注收藏有问题可评论区留言~~~Tensor对象是一个维度任意的矩阵，但是一个Tensor中所有元素的数据类型必须一致。torch包含的数据类型和普遍编程语言的数据类型类似，包含浮点型，有符号整型和无符号整形，这些类型既可以定义在CPU上，也可以定义在GPU上。在使用Tensor数据类型时，可以通过dtype属性指定它的数据类型，device指定它的设备（CPU或者GPU）1：基本

showswoller·2022-11-25 17:54

黑科技：用cutlass进行低成本、高性能卷积算子定制开发

由于现代GPU拥有强大的并行处理能力，通用GPU在面对矩阵乘法、卷积等大量并行的计算密集型算法时，性能远远超越了传统的CPU。

PaperWeekly·2022-11-25 10:40

TVM（端到端深度学习编译器）简介

TVM是什么为什么用TVM，TVM解决了什么当前问题：TVM解决了TVM如何解决具体实现手段如何设计搜索空间SearchSpace优化策略图优化-算子融合图优化-LayoutTransform张量优化-矩阵乘法

wendaocp·2022-11-25 09:07

transformer学习笔记：Feed-Forward Network

注意到在Mui-HeadAttention的内部结构中，我们进行的主要都是矩阵乘法(scaledDot-ProductAttention)，即进行的都是线性变换，而线性变换的学习能力是不如非线性变化的强的

小鸡炖蘑菇@·2022-11-25 08:20

MATLAB知识点整理（1）

*乘法*矩阵乘法prod数组元素的乘积除法名称./数值右除.\数组左除/对线性方程组xA=B求解x\对线性方程组Ax=B求解x幂名称.

太阳不下山·2022-11-25 07:29

深度学习之线性代数

=0||a+b||<=||a||+||b||||a*b||=||a||||b||向量点乘正交（向量垂直）：矩阵简单操作C=A+BC=α*B(α是标量)C=sinA长度(范数)常用Frobenius范数矩阵乘法

Summerke123·2022-11-24 23:10

《深入浅出图神经网络》读书笔记（5.图信号处理与图卷积神经网络）

5.图信号处理与图卷积神经网络5.1矩阵乘法5.2图信号与图的拉普拉斯矩阵图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)，共有N个节点，图信号是一种描述V→RV\rightarrowRV→R的映射，可以表示为向量

ppgodcsy·2022-11-24 18:50

python进阶（一）

import库按照标准库、拓展库、自定义库的顺序3.空行与空格…运算符、表达式、内置对象内置对象类型：数字、字符串、字节串、列表、元组、集合、布尔型、空类型、异常、文件、其他可迭代对象、编程单元运算符：矩阵乘法运算

惟琛·2022-11-24 15:01

深度学习之GPU显存与利用率浅析小结

之类的问题一直困扰着咱等，今天这篇文章就是来浅析一下，说不定会有所帮助首先就一笔带过说一下GPU的重要性吧，以Pytorch为例，就是使用CUDA，cuDNN对深度学习的模型推理时执行的各种计算转换为矩阵乘法进行加速

两面包+芝士·2022-11-24 14:40

【PyTorch学习笔记1】tensor 张量

3张量的属性4张量4.1张量的索引和切片4.2张量的拼接4.2.1torch.cat方法4.2.2torch.stack方法4.2.3torch.cat和torch.stack的区别4.3张量的乘积和矩阵乘法

机智的小陈今天学习了吗·2022-11-24 13:11

矩阵乘法Java

*;/***矩阵乘法*@authorGreen.Gee*@date2022/11/2115:55*@[email protected]*/publicclassMatrixMinus

卢延吉·2022-11-24 12:46

矩阵乘法计算估量（矩阵乘法+括号优先级运算）Java

*;/***矩阵乘法计算估量（矩阵乘法+括号优先级运算）*@authorGreen.Gee*@date2022/11/229:37*@[email protected]*/publicclassMatrixMinusCalc

卢延吉·2022-11-24 12:46

Batch Norm的原理和作用

这时候被输入，经过了第一层，但是第一层还没有学到正确的weight，所以经过weight的矩阵乘法后，第二层的

小羊头发长长长·2022-11-24 10:00

什么是GEMM?该怎么去学习GEMM?

它的英文全称是GEneralMatrixtoMatrixMultiplication(通用矩阵的矩阵乘法)，Gemm在神经网络的计算中占据很重要的位置。

猿代码科技·2022-11-24 04:51

【python与数据分析】Numpy数值计算基础——补充

目录二、矩阵生成与常用操作1.生成矩阵2.矩阵转置3.查看矩阵特征4.矩阵乘法5.计算相关系数矩阵6.计算方差、协方差、标准差7.行列扩展8.常用变量9.矩阵在不同维度上的计算10.应用（1）使用蒙特·

数据人的自我救赎·2022-11-24 02:28

Python数据分析 | (10)NumPy线性代数和伪随机数生成

Python数据分析系列笔记基于:利用Python进行数据分析(第2版)目录1.线性代数2.伪随机数生成3.示例：随机漫步1.线性代数线性代数（如矩阵乘法、矩阵分解、行列式以及其他方阵数学等）是数组库的重要组成部分

CoreJT·2022-11-23 23:45

矩阵计算开源框架Eigen

之常用矩阵运算-chrislzy-博客园Eigen介绍及简单使用_fengbingchun的博客-CSDN博客_eigen的使用C++矩阵库Eigen简介-rainbow70626-博客园其他如矩阵转置、矩阵乘法

奔袭的算法工程师·2022-11-23 21:58

matlab矩阵特征值分解,矩阵特征值分解与奇异值分解含义解析及应用

矩阵乘法真正的含义是变换，我们学《线性代数》一开始就学行变换列变换，那才是线代的核心——别会了点猫腻就忘了本——对，矩阵乘法：就是线性变

TDIG测评室·2022-11-23 17:26

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (9,8) (8,9)

3,2)(2,3)importnumpyasnpa=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])b=np.array([[1,1,1],[2,2,2]])print(a*b)这里是想要进行矩阵乘法

ThorKing01·2022-11-23 10:02

动手学深度学习（四十六）——注意力机制

生物学中的注意力提示2.2查询、键和值2.3注意力的可视化三、注意力池化：Nadaraya-Watson核回归3.1生成数据集3.2平均池化3.3非参数的注意力池化3.4带参数的注意力池化3.4.1批量矩阵乘法

留小星·2022-11-23 09:13

AI芯片最强科普

AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。AI算法，在图像识别等领域，常用的是CNN；语音识别、自然语言处理等领域，主要是RNN，这是两类有区别的算法；但是，他们本质上，都是矩阵或vector的乘

sunshine816·2022-11-23 08:05

线性代数（python）

NumPy中提供了一个用于矩阵乘法的dot()方法importnumpyasnparr_x=np.array([[

只会偷懒·2022-11-23 01:19

python线性代数

np.array([[],[]])np.zeros()np.linalg.inv()np.mat()array转矩阵后可以用*直接做矩阵乘法

Regent Wan·2022-11-23 01:10

AI学习[随堂笔记1108]_概率问题_矩阵乘法_线代概念

古典概率事件如果一个事情的发生情况满足两条：①事件的结果/情况有限②事件的每种结果/情况出现的概率相同那么这样的时间便是古典概率事件如扔硬币、抽牌等等古典概型满足“古典概率事件”的概率模型被称为古典概型概率-频率定义做大量重复实验时，发生一个事件的频率若能稳定在一个固定值附近，则称这个固定值为此事件的概率。这种定义，叫做概率的频率定义概率-统计定义重复做n次实验，其中事件A发生的次数nA，若nA/

麦没了块QAQ·2022-11-22 22:17

python创建矩阵不用numpy_python实现矩阵乘法(不用numpy)

python实现矩阵乘法不使用其他库的情况下实现矩阵乘法在不使用numpy库的情况下实现矩阵乘法，看起来很简单，但这之中也是存在坑的。

weixin_39875832·2022-11-22 07:33

Numpy库实现矩阵乘法以及元素级乘法

想要实现线性代数中讲过的矩阵乘法，即符合矩阵相乘的两个矩阵需要满足条件：第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。使用numpy的库函数：np.matmul。

爱吃酸菜鱼的汉堡·2022-11-22 07:27

torch中乘法整理,*&torch.mul()&torch.mv()&torch.mm()&torch.dot()&@&torch.mutmal()

目录*位置乘torch.mul():数乘torch.mv()：矩阵向量乘法torch.mm()矩阵乘法torch.dot()点乘积@操作torch.matmul()*位置乘符号*在pytorch中是按位置相乘

CharlesLC的博客·2022-11-22 05:56

python乘法，np.dot, np.multiply, np.matmul / torch.mul, torch.mm, torch.matml,

参与运算的两个数据的shape一致3.矩阵乘法np.matmul或者@两个运算的矩阵需要满足矩阵乘法的规则（前一个矩阵的列与后一个矩阵的行相匹配）。Testone输入向量

ciki_tang·2022-11-22 05:50

np.dot与np.matmul的区别

1.二者都是矩阵乘法。2.np.matmul中禁止矩阵与标量的乘法。3.在矢量乘矢量的內积运算中，np.matmul与np.dot没有区别。

hbhhhxs·2022-11-22 05:17

算法设计与分析-矩阵乘法

有n个矩阵，大小分别为a0a1,a1a2,a2a3,…,a[n-1]a[n]，现要将它们依次相乘，只能使用结合率，求最少需要多少次运算。两个大小分别为pq和qr的矩阵相乘时的运算次数计为pqr。输入描述:输入的第一行包含一个整数n，表示矩阵的个数。第二行包含n+1个数，表示给定的矩阵。输入样例:3110520输出描述:输出一个整数，表示最少的运算次数。输出样例:150importjava.util

饭真香37·2022-11-22 04:30

OKLAB颜色空间详解 2 ——颜色空间转换、oklab空间中的色域确定

：介绍并用python实现了oklab空间与XYZ空间的转换介绍并用python实现了在oklab空间如何确定一个色域的范围1.oklab与XYZ互相转换（1）XYZ向oklab空间转换总共三步，两步矩阵乘法

BigerBang·2022-11-22 01:27

深度学习入门之神经网络

神经网络从感知机到神经网路神经网络的例子激活函数出场激活函数sigmoid函数阶跃函数的实现阶跃函数的图形sigmoid函数的实现sigmoid函数和阶跃函数的比较非线性函数ReLU函数多维数组的运算多维数组矩阵乘法

空LA·2022-11-22 01:42

深度学习入门之多维数组运算

二、矩阵乘法三、神经网络内积总结前言对于实现神经网络，学会使用numpy多维数组的使用是必须的。

ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-11-22 00:26

numpy矩阵乘法_NumPy矩阵乘法

numpy矩阵乘法NumPymatrixmultiplicationcanbedonebythefollowingthreemethods.NumPy矩阵乘法可以通过以下三种方法完成。

cunchi4221·2022-11-21 23:05

深度学习——线性代数（预备知识）

向量*矩阵16.两个矩阵乘法AB17.求向量或者矩阵的

jbkjhji·2022-11-21 19:54

PCA降维的来龙去脉及Python实现

目录1PCA降维2在讲PCA降维的原理前需要知道的一些东西2.1方差2.2协方差及协方差矩阵2.3向量在不同基下的坐标2.4矩阵乘法2.5矩阵的特征值和特征向量2.6实对称矩阵正交相似于对角矩阵3PCA

Python_YBYB·2022-11-21 18:35

【GPGPU编程模型与架构原理】第二章 2.1 计算模型

本节以典型的矩阵乘法为例介绍GPGPU所采用的

失落的换海迷风·2022-11-21 16:35

matlab中的一些数学运算

1、加减法两数或两同阶矩阵相加减正常运算；标量与矩阵运算，则标量分别加到矩阵各个位置：例：2、乘法与点乘运算对于两标量之间运算或数值与矩阵相乘时没有区别；例：对于矩阵来说，乘法就是矩阵乘法，要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数

小范小范·2022-11-21 16:48

RuntimeError: “addmm_cuda“ not implemented for ‘Int‘

cuda不支持整数的矩阵乘法如下所示：importtorchdevice=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")print(device

Surupor·2022-11-21 15:44

FPGA | Verilog 实现矩阵乘法（附源码）

使用for语句实现，后续继续做并行优化…最近需要用verilog写一个矩阵乘法的简单模块，本来想着网上随便搜一个复制粘贴一下，却发现居然找不到有源码的（好多还上传到了CSDN资源），罢了罢了，照着Github

一只殿鹿·2022-11-21 11:51

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