————线性代数———

pythonnumpy库什么意思_python语法：机器学习必备Numpy库

总而言之，包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能今天全部是干货，都是numpy的一些实

崔海龙·2024-02-01 21:07

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weixin_39929877·2024-02-01 21:06

Python第三方扩展库SciPy

例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。S

软件技术爱好者·2024-02-01 19:36

机器学习数学基础

、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的线性相关性4、最大似然估计5、正态分布（高斯分布）6、向量的外积（叉积）7、向量的内积（点积）8、超平面（H）1、标量、向量、矩阵、张量标量、向量、矩阵和张量是线性代数中不同维度的数学对象

对许·2024-02-01 11:26

【运筹学】第4讲线性代数基础

【运筹学】第4讲线性代数基础一、研究线性代数目的1、目的：解线性方程（未知数次数为1的方程）2、n元方程组的推广过程3、n元方程组研究步骤二、关于方程的经典想法（几何）三、方法论四、怎么看待矩阵1、秩是矩阵的本质属性

冰岛看极光_92655·2024-02-01 07:30

泛谈一下数字化技能的学习，SPSS、Stata还是Python？技术、业务+表达、展现！

很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程，至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程，其实就已经具备了相对较好的数据分析基础

数据科学作家·2024-01-31 17:49

线性代数------矩阵的运算和逆矩阵

矩阵VS行列式矩阵是一个数表，而行列式是一个具体的数；矩阵是使用大写字母表示，行列式是使用类似绝对值的两个竖杠；矩阵的行数可以不等于列数，但是行列式的行数等于列数；1.矩阵的数乘就是矩阵的每个元素都和这个数字相乘，矩阵的加法就是对应的元素相加；2.矩阵的乘法：标出阶数m1*n1,m2*n2根据内部两个数字确定是否能够相乘，根据外部的两个数字确定结果是几行几列，左边的行，右边的列对应相乘再相加得出结

阑梦清川·2024-01-31 13:15

深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数

深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数目录深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数1.简介2.线性代数2.3.1标量编辑2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量及其性质2.3.5降维

砍树＋c＋v·2024-01-31 10:41

奠定基础：用于机器学习的微积分、数学和线性代数

然而，在幕后，有一个坚实的数学和线性代数基础，构成了机器学习算法的支柱。在本文中，我们将探讨在深入研究机器学习之前应该熟悉的关键数学概念和线性代数基础知识。

无水先生·2024-01-31 07:54

线性代数---------学习总结

线性代数之行列式行列式的几条重要的性质1.某两行某两列交换位置之后，值变号2.行列式转置，值不变3.范德蒙德行列式，用不同行的公比做一系列的累乘运算4.把某一行的行列式加到另一行上，利用他们之间的倍数关系

阑梦清川·2024-01-30 21:20

《Numpy 简易速速上手小册》第8章：Numpy 和 SciPy 的交互（2024 最新版）

文章目录8.1Numpy与SciPy的关系8.1.1基础知识8.1.2完整案例：解决线性代数问题8.1.3拓展案例1：数据插值8.1.4拓展案例2：优化问题8.2使用SciPy进行科学计算8.2.1基础知识

江帅帅·2024-01-30 20:46

线性代数--------学习总结

高斯消去法：对于任意的矩阵，总是能够利用倍加和行变换的方法变化成为阶梯形矩阵（每一行第一个非零元叫做主元，他所在的列就叫做主列------每一行的主列都在他上方任意一行主列的右边）和行简化阶梯矩阵（主元都是1，每一个列除了主元，其他的元素都是0）。系数矩阵和等式右边的结果组成的矩阵叫做增广矩阵，列出该矩阵之后，表示出来主元，就得到了方程组的解，约定选择下标小的作为主元）一个定理：对于形如ax=b，

阑梦清川·2024-01-29 21:06

线性代数2.2矩阵运算

1.6矩阵运算矩阵加法矩阵元素对应相加，显然只有同型矩阵才能相加矩阵减法矩阵元素对应相减，显然只有同型矩阵才能相减加法减法满足的运算率矩阵数乘矩阵所有元素均有公因子，所有公因子朝外提一次行列式提公因子：一行提一次所有元素均有外提n次矩阵乘法与行列式乘法规则一致，行的每一个元素乘以列每一个元素，先相乘再相加注:矩阵相乘前提第一个矩阵的列数==第二个矩阵的行数结果矩阵形状：结果矩阵的行数==第一行的行

被遗忘在角落的死小孩·2024-01-29 13:18

线性代数笔记4.4(二)非齐次线性方程组解的结构

4.4非齐次线性方程组解的结构导出组首先Ax=b是一个非齐次线性方程组，若Ax=0，则叫这个齐次方程组为导出组性质若a1,a2是Ax=b的解，则a1-a2是Ax=0的解，即非齐次方程组的解相减得到齐次方程组的解非齐次线性方程组的解与导出组的解相加以后，还是非齐次方程组的解非齐次线性方程组解的结构非齐次线性方程组的解：等于一个Ax=b的一个特解+Ax=0的基本线性组合求非齐次线性方程组的解就转换为:

被遗忘在角落的死小孩·2024-01-29 13:18

线性代数1.3行列式的按行展开

1.3按行展开余子式去掉行列式指定元素所在行，所在列，剩下的元素按原来的方式排列，得到的行列式就是余子式，记作MM32是因为2这个元素原本在第三行第二列代数余子式代数余子式跟余子式类似，但是差别在于，代数余子式多了符号，-1的系数与行列之和有关按行展开行列式按某一行（列）展开，等于每一行（列）对应的元素乘以对应（自己）的代数余子式之和例如：下面的行列式按照第一行展开，等于下面三个代数余子式相加，为

被遗忘在角落的死小孩·2024-01-29 13:48

数学经典教材有哪些

如果我大学能看到这些教材，也不至于高数和线性代数都不及格。有本书叫做《自然哲学的数学原理°》，是牛顿写的，读完之后你就会感叹牛顿的厉害之处!

大彬聊编程·2024-01-29 01:08

DAY 21 请不要让你自己处于一种看起来很努力的状态

线性代数不会，就不听课，不去搞懂，心里总是说，等有时间了去图书馆。结果，去图书馆刷的是国二，看的是课外书。原因只是看不懂，脑袋疼。试想，我的学生在接触那些我觉得很简单他却看着脑袋痛的东西我是怎么说的。

叶栖恋·2024-01-28 16:46

优质的学习资源收藏

文章目录一、数学1.微积分的本质-系列合集2.线性代数的本质-系列合集一、数学1.微积分的本质-系列合集2.线性代数的本质-系列合集

Marc Pony·2024-01-28 15:53

如何系统学习机器学习？

其次，学习基础的数学概念，如线性代数、概率论和统计学。然后，选择一些优质的在线课程和教材进行深入学习。最后，通过实践项目来巩固所学知识。

人邮异步社区·2024-01-28 14:23

卡尔曼滤波、马尔科夫模型、粒子滤波、TSP问题知识点回顾

前面有小结了概率论、线性代数、现代控制理论的一些知识点，这边再来回顾下之前看过了关于卡尔曼滤波、马尔科夫模型、粒子滤波、动态规划中的TSP问题，这边也只是知其形，便于日后应用到一些实际案例中。

竹叶青lvye·2024-01-28 12:57

2020-4-17晨间日记

习惯养成：早睡早起失败周目标·完成进度死亡线性代数阅读《你的孩子不是你的孩子》健康·饮食·锻炼持续减重！

伊涟清·2024-01-28 11:16

【线性代数与矩阵论】矩阵的酉相似

矩阵的酉相似（合同变换）2023年11月7日#algebra文章目录矩阵的酉相似（合同变换）1.酉矩阵2.酉相似3.Schur分解定理4.正规矩阵5.酉相似对角化6.Hermit矩阵，反Hermit矩阵及酉矩阵的特性7.Hermit矩阵的正定性下链1.酉矩阵设A∈Cn×n{A\in\mathbbC^{n\timesn}}A∈Cn×n，若A{A}A满足AHA=AAH=IA^\mathrmHA=AA^

你哥同学·2024-01-28 06:07

线性代数----------学习记录

线性代数发展历程（1）线性方程组：例如二元一次方程组；（2）行列式：determinant,克莱默，莱布尼兹；（3）矩阵：方程个数与未知数的个数可以不相等；（4）线性空间，线性映射：微分方程&积分方程（

阑梦清川·2024-01-28 01:00

深度学习如何入门？

一、基础知识深度学习涉及到许多数学概念，如线性代数、微积分和概率统计。如果你对这些概念不熟悉，可以通过在线课程、教科书和教程来学习

清水白石008·2024-01-28 00:05

线性代数与微积分的小学生水平含义

图by于建国（YJiango）矩阵乘法的本质是什么？-YJango的回答-知乎https://www.zhihu.com/question/21351965/answer/516385585

6102·2024-01-27 18:46

12.1 主成分分析原理（PCA)

如果对线性代数的实对成矩阵的相似对角化熟悉的人可以很好的了解上面的步骤，根据线性代数的求解步骤如下（也可以是代码步骤，python的np有求解方

YANQ662·2024-01-27 15:12

武忠祥2025高等数学，基础阶段的百度网盘+视频及PDF

2.线性代数:主要包括向量、向量空间、线性方程组、矩阵、行列式、特征值和特征向量等概念，以及它们的基本性质和运算方法。

m0_54050778·2024-01-27 14:30

矩阵乘法的分布式计算架构

1.背景介绍矩阵乘法是线性代数的基本运算，在许多计算机算法和应用中都有着重要的作用。

OpenChat·2024-01-27 10:34

MIT_线性代数笔记：第 29 讲奇异值分解

目录如何实现用矩阵数学语言描述这一过程举例本讲介绍奇异值分解（Singularvaluedecomposition），简称SVD。这是矩阵最终也是最好的分解，任意矩阵可分解为A=UΣVTA=UΣV^TA=UΣVT，分解结果为正交矩阵U，对角阵Σ和正交矩阵V。如果矩阵A是正定矩阵，它的奇异值分解就是A=QΛQTA=QΛQ^TA=QΛQT，一个正交矩阵Q就可以满足分解，而不需要两个。而对于可对角化的矩

浊酒南街·2024-01-27 08:59

MIT18.06线性代数课程笔记20：矩阵逆元计算、克里默法则以及行列式与volume、外积的关系

课程简介18.06是GilbertStrang教授在MIT开的线性代数公开课，课程视频以及相关资料请见https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring

silent56_th·2024-01-27 08:58

MIT_线性代数笔记：线性代数常用计算公式

目录1.矩阵的加法和数乘2.矩阵的乘法3.转置Transposes相关运算1.矩阵的加法和数乘2.矩阵的乘法1)标准方法（行乘以列）矩阵乘法的标准计算方法是通过矩阵A第i行的行向量和矩阵B第j列的列向量点积得到cij。即我们常说的点积，也是大学课本给出的方法。2)列操作列操作是指矩阵C的第j列是通过矩阵A乘以矩阵B第j列的列向量得到的。这表明矩阵C的列向量是矩阵A列向量的线性组合，组合的“权”就是

浊酒南街·2024-01-27 08:54

阿梦的日记

回顾自己的这学期，不知道自己学了些什么，什么概率论，经济法，线性代数...总之一句话，考完就忘，真是感觉对不起老师。

甜筒面包·2024-01-27 02:44

深度学习入门必知必会

下面是入门深度学习的几个步骤：学习基础知识：了解机器学习和神经网络的基本概念，包括线性代数、概率论和统计学等数学基础知识。

诗雅颂·2024-01-26 19:31

深度学习如何弄懂那些难懂的数学公式？是否需要学习数学？

知乎上的：机器学习与深度学习中的数学知识点汇总-SIGAI的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/81834108推荐书籍：1.高等数学/微积分2.线性代数与矩阵论3.概率论与信息论

搬砖班班长·2024-01-26 15:41

MIT_线性代数笔记：第 28 讲相似矩阵和若尔当标准型

浊酒南街·2024-01-26 10:58

线性代数基础【6】二次型

第一节、二次型的基本概念及其标准型一、基本概念①二次型含n个变量x1,x2,…,xn,且每项都是2次的齐次多项式②标准二次型只含有平方项不含交叉项的二次型称为标准二次型③二次型的标准化设f(X)=X^TAX为一个二次型,经过可逆的线性变换X=PY(即P为可逆矩阵)把二次型f(X)=X^TAX化为这个过程称为二次型的标准化注意:(1)任何一个二次型f(x1,x2,…,xn)都可以表示为矩阵形式,且A

吴名氏.·2024-01-26 10:56

【01】深度学习——数学基础 | 线性代数 | 微积分 |概率

深度学习1.线性代数1.1标量(scalar)1.2向量(Vector)1.2.1模长和范数1.2.2单位向量1.2.3向量的内积1.2.4向量的外积1.3矩阵(Matrix)1.3.1矩阵转置1.3.2

花落指尖❀·2024-01-26 10:53

线性代数 --- 投影Projection 一（投影向量p）

线性代数中的投影之前看过Gilbertstrang老爷爷在MIT主讲的线性代数视频，令我印象最深的，就是他讲过的一堂关于投影的课。

松下J27·2024-01-26 10:22

MIT_线性代数笔记：线性代数常用概念及术语总结

目录1.系数矩阵2.高斯消元法3.置换矩阵Permutation4.逆矩阵Inverse5.高斯-若尔当消元法6.矩阵的LU分解7.三角矩阵1.系数矩阵线性代数的基本问题就是解n元一次方程组。

浊酒南街·2024-01-26 10:50

线性代数笔记整理

文章目录1行列式2矩阵（本质是数表）3方程组的解4向量5矩阵的特征值和特征向量6相似矩阵和相似对角化7合同对角化8二次型及其标准型1行列式2矩阵（本质是数表）3方程组的解4向量5矩阵的特征值和特征向量6相似矩阵和相似对角化7合同对角化8二次型及其标准型

想要登顶的菜鸟·2024-01-26 07:36

读过的书单

读万卷书行万里路2017-今天读过的书单写出来给大家参考下工欲善其事,必先利其器我是一个php程序员鸟哥的linux私房菜基础篇服务器架构篇日本结城浩著程序员的数学1程序员的数学2概率统计程序员的数学3线性代数蒋心数据库系统概论清华大学出版社

竭尽全力才能成功·2024-01-26 03:27

数学建模day17-SVD和图形处理

WenJGo·2024-01-25 16:37

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络相关基础概念

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-01-25 13:21

李沐《动手学深度学习》深度学习计算

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-01-25 13:47

线性代数速通

二---矩阵逆矩阵抽象矩阵求逆数字型矩阵求逆二阶矩阵求逆秒杀解矩阵方程方阵伴随矩阵三---向量组的线性相关性线性表示数字型向量组线性相关性判断抽象型向量组线性相关性判断向量组的秩与极大无关组四---线性方程组齐次方程组基础解系通解非齐次方程组通解带参数方程组的求解五---矩阵的特征值与特征向量数字形特征值与特征向量求法抽象形特征值与特征向量求法矩阵的相似对角化对称矩阵的相似对角化与正交矩阵正交矩阵

m0_71819030·2024-01-25 13:11

Pytorch线性代数

1、加法运算A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存，将A的一个副本分配给BA,A+B#tensor([[0.,1.,2.,3.],#[4.,5.,6.,7.],#[8.,9.,10.,11.],#[12.,13.,14.,15.],#[16.,17.,18.,19.]]),#tensor([[0.

南宫凝忆·2024-01-25 09:17

CasADi - 最优控制开源 Python/MATLAB 库

符号框架3.1符号SX3.1.1关于命名空间的说明3.1.2C++用户注意事项3.2DM3.3符号MX3.4SX和MX混合使用3.5稀疏类3.5.1获取并设置矩阵中的元素3.6运算操作3.7属性查询3.8线性代数

kuan_li_lyg·2024-01-24 18:15

【算法小记】——机器学习中的概率论和线性代数，附线性回归matlab例程

内容包含笔者个人理解，如果错误欢迎评论私信告诉我线性回归matlab部分参考了up主DR_CAN博士的课程机器学习与概率论在回归拟合数据时，根据拟合对象，可以把分类问题视为一种简答的逻辑回归。在逻辑回归中算法不去拟合一段数据而是判断输入的数据是哪一个种类。有很多算法既可以实现线性回归也可以实现逻辑回归。线性回归逻辑回归目的预测分类y(i)y^{(i)}y(i)未知（0,1）函数拟合函数预测函数参数

絮沫·2024-01-24 08:13

python机器学习算法进阶视频教程 24课适合进阶学习高清课件代码全

授课时长：48小时授课环境：Python3配套资料：高清视频、课件讲义、源码课程目录：01.第一课：机器学习与数学分析02.第二课：概率论与贝叶斯先验03.第三课：矩阵和线性代数

花心五花肉·2024-01-24 02:45

Day5（8月12日）

文中提到了斯考特·杨这个高效学习的代表，他在一年之内完成了MIT计算机科学课程表的全部33门课程，包括用10天的时间掌握了线性代数。

夏夜夭夭·2024-01-23 21:56

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