————高级数据结构————

分治技巧在高级数据结构中的应用——线段树分治（二）&&bzoj4137火星商店问题详解

分治技巧在高级数据结构中的应用——线段树分治（二）从一道神题说起4137:[FJOI2015]火星商店问题TimeLimit:20SecMemoryLimit:256MBSubmit:210Solved
lvzelong2014·2020-08-08 17:06

openmv学习

Python的高级数据结构使你很容易在机器视觉算法中处理复杂的输出。但是，你仍然可以完全控制OpenMV，包括IO引脚。你可以很容易的使用外部终端触发拍摄或者或者执行
MatLink·2020-08-05 03:32

信息学竞赛知识点整理

单调队列单调栈哈希表映射集合优先队列中级数据结构：RMQ(ST算法、RMQ标准算法、约束RMQ)树状数组线段树伸展树Treap替罪羊树二维RMQ二维哈希表二维树状数组二维线段树无旋Treap划分树归并树可并堆莫队算法块状链表跳表高级数据结构
weixin_30914981·2020-08-04 23:57

Python3 中文手册

它拥有高效的高级数据结构，并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python优雅的语法和动态类型，再结合它的解释性，使其在大多数平台的许多领域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。
weixin_34138377·2020-08-04 05:00

python3 中文手册Python 入门指南

它拥有高效的高级数据结构，并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python优雅的语法和动态类型，再结合它的解释性，使其在大多数平台的许多领域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。
天涯海角觅知音·2020-08-03 23:19

2020版Java并发和多线程教程（二十九）：非阻塞算法（非阻塞并发数据结构、比较交换、乐观锁、共享意向修改、ABA问题、非阻塞算法模板）

译：GentlemanTsao,2020-07-17文章目录阻塞并发算法非阻塞并发算法非阻塞算法与阻塞算法对比非阻塞并发数据结构Volatile变量只有单个写线程的情况基于Volatile变量的更高级数据结构使用比较交换的乐观锁为什么称为乐观锁乐观锁是非阻塞的不可交换的数据结构共享意向修改
GentlemanTsao·2020-08-02 20:54

「记录NOIp2018」（退役or省选）

woc这是要什么高级数据结构？？
Riypo_Yian·2020-08-02 19:12

OI省选算法汇总

简单列了一点1.1基本数据结构1.数组2.链表，双向链表3.队列，单调队列，双端队列4.栈，单调栈1.2中级数据结构1.堆2.并查集与带权并查集3.hash表自然溢出双hash1.3高级数据结构1.
Byte97·2020-08-02 15:47

JAVA高级数据结构学习笔记

枚举EnumbitsetBitSet中数组大小会随需要增加。vectorVector主要用在事先不知道数组的大小，或者只是需要一个可以改变大小的数组的情况。list和map类型通配符上限类型通配符下限//对于一个二维数组，根据第一列进行排序Arrays.sort(narr,(o1,o2)->o1[0]-o2[0]);Comparator的用法参考https://blog.csdn.net/u012
tiezhuLee·2020-08-02 13:30

二项堆运用——hdu1512解题报告

接着就是思考是用什么数据结构，能够合并两个集合，在高级数据结构里面有二项堆和左偏树。
xkey·2020-08-02 12:45

《算法导论》读书笔记

关于阅读《算法导论》的一些建议：不必纠结于数学的证明，例如递归表达式的时间复杂度计算；把一些当前重要的知识点（比如从第一部分到动态规划、贪心算法，高级数据结构B树那里）先
ReentrantSucc·2020-08-01 12:05

时间序列预测全攻略

2、在Pandas上传和加载时间序列（pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包，类似于Numpy的核心是ndarray，pandas也是围绕着Series和DataFrame
微岩·2020-08-01 07:00

Python高级数据结构（一）

大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构，但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择，例如Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint
健谈的Boris·2020-07-31 17:18

单纯的输出一下今天的学的东西：不知有没有用，高级数据结构和图算法

今天学习了一下《算法导论》高级数据结构和图算法梳理一下今天说学，不知对大家有没有用1：斐波那契堆：这是一种最小堆，而且也是一种可合并堆，对于他的具体的结构我没有太是在意。
carry_bin·2020-07-31 16:51

工具书—《利用Python进行数据分析》读书笔记

2、pandas——Pythondataanalysis提供高级数据结构和函数，将表格和关系型数据库的灵活数据操作能力与nump
Joe_lee1·2020-07-30 19:27

机器视觉开发笔记1：OpenMV介绍

Python的高级数据结构帮助使用者很容易在机器视觉算法中处理复杂的输出。但是,使用者仍然可以完全控制0penMV，包括IO引脚。使用者可以很容易的使用外部中断触发拍摄或者或者执
snmplink·2020-07-29 21:30

算法设计与分析个人总结（2020最新版）

3.1DP03.2DP13.3DP23.4DP3四、深度优先搜索DFS4.1DFS04.2DFS1五、插入排序算法六、回溯算法七、递归算法八、树九、拓扑排序算法十、快速排序算法十一、归并排序算法十二、冒泡排序算法十三、高级数据结构十四
天道酬勤、业道酬精、学道酬苦·2020-07-29 14:34

pandas基本使用

pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于Numpy的核心是ndarray，pandas也是围绕着Series和DataFrame两个核心数据结构展开的。
ncst·2020-07-28 11:26

高级数据结构 | 线段树的入门与入门

高级数据结构|线段树的入门与入门高级数据结构|一步一步理解线段树目录与索引一、啥是线段树二、从一个引例理解线段树之美(雾三、线段树的实战训练到底啥是线段树线段树是一种二叉搜索树，与区间树相似，它将一个区间划分成一些单元区间
Yuns_·2020-07-28 07:13

高级数据结构 - 线段树（2）

【回顾】上一次我们讲了一些线段树的基础，地址是http://t.cn/RbQ9gVH，主要涉及的有对区间和单个点的修改、查询。这一篇则相对偏向效率与正确性的证明。【线段树的高度】首先我们假设线段树有n个节点，那么我们断言这棵线段树的高度不会超过。考虑将n替换成2的整幂次方，使得，而k最小。这很容易实现，一个简单的while循环之类就可以轻易搞定了。然后，以这个2的整幂次方为节点数建一棵线段树，显然
WenDavidOI·2020-07-27 17:51

[数据结构]单调栈与单调队列

又或者需要通过几维不同的单调性同时维护，那么这时单调队列可能会很有用处，将原有的高级数据结构需用O(nlog⁡n)O(n\logn)O(nlogn)的时间复杂度才能解决的问题简化到用较为容易写的单调队列在
ix35·2020-07-16 00:48

高级数据结构及应用 —— 使用 bitmap 进行字符串去重

bitmap即为由单个元素为boolean（0/1,0表示未出现，1表示已经出现过）的数组。如果C/C++没有原生的boolean类型，可以用int或char来作为bitmap使用，如果我们要判断某字符（char）是否出现过，使用int作为bitmap的底层数据结构，bitmap即为int数组，一个int长度为32个bit位，c/32⇒bitmap中的第几个intc%32⇒bitmap中的某int
weixin_30640291·2020-07-15 03:44

Redis高级数据结构 HyperLogLog，布隆过滤器

Redis中的高级数据结构五、HyperLogLogHyperLogLog：redis高级数据结构，用于解决统计问题，提供不精确的去重计数方案（标准误差0.81%）1、使用方法pfadd：增加计数（和set
alvin_666·2020-07-14 07:16

利用Python Pandas进行数据预处理-Pandas基本的数据结构

Pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包。Pandas的数据结构：Series：一维数组，与Numpy中的一位Array类似。
YEN_csdn·2020-07-14 06:52

ConcurrentHashMap解析

而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。
wl_ldy·2020-07-13 21:16

【算法训练营学习笔记-Week01】数组和链表的比较以及LeetCode的做题反思

数组和链表的异同相同点：两个都是线性的数据结构，是非常基础的数据结构，是后续高级数据结构的前提，例如树、图。队列和堆栈是操作受限的线性数据结构，前者先进先出，后者先进后出。
徐洲更hoptop·2020-07-13 15:16

Collections模块-python

参考：https://www.cnblogs.com/deeper/p/8073412.htmlPython高级数据结构-Collections模块http://www.pythoner.com/205
大奸猫·2020-07-12 18:10

Python高级数据结构-Collections模块

在Python数据类型方法精心整理，不必死记硬背，看看源码一切都有了之中，认识了python基本的数据类型和数据结构，现在认识一个高级的：Collections这个模块对上面的数据结构做了封装，增加了一些很酷的数据结构，比如：a）Counter：计数器，用于统计元素的数量b）OrderDict：有序字典c）defaultdict：值带有默认类型的字典d）namedtuple：可命名元组，通过名字来
weixin_30646315·2020-07-12 06:25

《数据结构与算法分析—C语言描述》pdf

：网盘下载内容简介编辑《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》内容简介：书中详细介绍了当前流行的论题和新的变化，讨论了算法设计技巧，并在研究算法的性能、效率以及对运行时间分析的基础上考查了一些高级数据结构
weixin_30507481·2020-07-12 06:47

Python中的高级数据结构

大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构，但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择，例如Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint
superlong100·2020-07-12 00:52

ConcurrentHashMap原理分析

而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。
xiaonuolen·2020-07-11 19:38

Python学习笔记(三)日常细节记录

1.Python是一门解释型语言，因为无需编译和链接2.Python让程序编写的紧凑和可读(高级数据结构使你可以在一条语句中表达复杂的操作；语句组使用缩进代替开始和结束大括号来组织；变量或参数无需声明。
kingspacing·2020-07-11 10:03

Python中的几个高级数据结构

1.1Counter()如果你想统计一个单词在给定的序列中一共出现了多少次，诸如此类的操作就可以用到CounterfromcollectionsimportCounterli=["Dog","Cat","Mouse",42,"Dog",42,"Cat","Dog"]a=Counter(li)printa#Counter({'Dog':3,42:2,'Cat':2,'Mouse':1})1.2Deq
baofeifei121088·2020-07-11 02:44

Python高级数据结构之Collection

本章是Python高级数据结构的第一篇，由于之前没有接触过太多的Python版本的数据结构，所以在学习的过程中集百家之长和自己的见解，加以实践，学习Python。
程序男·2020-07-10 18:40

图解ConcurrentHashMap

而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。
爱一璜呀·2020-07-09 23:51

ConcurrentHashMap原理分析

而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。
liuzhengkang·2020-07-09 19:39

Linux工程师转行记

基础知识篇C和指针；C语言的变量类型、数组、结构体、链表、指针使用、高级数据结构等等C++;C++的变量类型、数组、数据结构、指针、类、封装、继承、多态的面向对象思想等等Linux基础；系统安装、常用命令
junixnet·2020-07-09 18:14

Python从入门到精通系列之介绍与开发环境的搭建

1.Python是什么python是一门容易学，功能强大的程序设计语言，有效的高级数据结构，简单而有效的方法来进行面向对象编程。
小嘉丶学长·2020-07-09 16:23

jdk1.5新特性 ConcurrentHashMap

而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。
ajian005·2020-07-09 13:47

高级数据结构1—Trie(字典树)

这个高级数据结构系列我会写三中在编程里常见的三种数据机构，分别是Trie树，并查集和线段树。
爱秋刀鱼的猫·2020-07-09 10:15

这份30天获得40k+星，多次登上Github Trending榜首的算法宝典，带你刷爆LeetCode

高级数据结构除非特定岗位
java梦想口服液·2020-07-09 09:51

C 语言编程系列

目录文章目录目录文章列表高级数据结构文章列表《C家族程序设计语言发展史》《C语言编程—基本语法》《C语言编程—基本数据类型》《C语言编程—变量与常量》《C语言编程—const关键字》《C语言编程—作用域和存储器
范桂飓·2020-07-09 07:48

ConcurrentHashMap原理分析

而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。
weixin_30414155·2020-07-08 13:03

Python---pandas包

来源：http://www.th7.cn/Program/Python/201412/329841.shtmlpandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于Numpy的核心是
小丁丁_ddxdd·2020-07-07 22:34

Python2.7.13 初识

Pythontutorial2.7.13》实践源码Python2.7.13初识#coding=utf-8#《Python入门指南》#Release2.7.13#Date2017-02-13#Python简单易学且功能强大#1.拥有高效的高级数据结构
baby_hua·2020-07-07 03:26

清北提高组精英班Day3

、队列……稍微复杂一点的数据结构：并查集、单调栈、单调队列……再复杂一点的数据结构：堆、线段树、树状数组、平衡树再复杂一点的数据结构：数据结构的可持久化、数据结构的嵌套、树上的数据结构第一部分：基础的高级数据结构
LingFengNJT·2020-07-06 18:14

树状数组 讲解和题目集

树状数组树状数组作为一种实现简单、应用较广的高级数据结构，在OI界的地位越来越重要，下面我来简单介绍一下树状数组和它的简单应用。一、树状数组简介树状数组：顾名思义，是一种数组，其中包含了树的思想。
moep0·2020-07-06 17:54

利用Python进行数据分析——Pandas(1)

它含有使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。pandas是基于NumPy构建的，让以NumPy为中心的应用变得更加简单。
No_Game_No_Life_·2020-07-06 15:30

Pandas的常见基本使用方法操作

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，基于NumPy构建，提供了高级数据结构和数据操作工具，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
tigerlib·2020-07-06 06:05

单链表的Go实现

单链表是最简单的数据结构之一，它也是许多高级数据结构的基础，所以十分重要。将熟悉的数据结构用新编程语言重新实现一次，是一种有效的学习方式。下面我们用Go语言实现经典的单链表。
山中散人的博客·2020-07-04 05:59
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