————高级数据结构————

学习笔记：并查集

个人理解：这个算法只要是实现集合元素关系的类型都可以用到，又是线性时间复杂度，而且最关键的是它是个高级数据结构，翻译过来就是这个可以动态维护，所以我觉得这个用途比单纯的算法要好，实际应用比较大，而且这个方法可能不是唯一的
星辰大少主·2020-07-04 03:49

学习笔记：莫队算法（还有给自己的坑）

作用对于有些线段树等高级数据结构无法维护的操作，就考虑用莫队吧。毕竟这是一个O(n^1.5)的算法，肯定功能比log的强大。
星辰大少主·2020-07-04 03:19

二叉树之一BST树，AVL树详解及B树和红黑树原理分析

blog.csdn.net/yanerhao/article/details/61198487BST树，AVL树详解及B树和红黑树原理分析互联网面试中树尤其是BST，AVL是提问的重点也是难点，甚至B树乃至高级数据结构红黑树都是提问的重点
Jz_Chen·2020-07-04 01:29

1.Python 教程

它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。
keny风清扬·2020-07-02 06:49

Nginx学习笔记 —— 高级数据结构

动态数组ngx_array_t表示一块连续的内存，其中存放着数组元素，概念上和原始数组很接近//定义在core/ngx_array.htypedefstruct{void*elts;//数组的内存位置，即数组首地址ngx_uint_tnelts;//数组当前的元素数量size_tsize;//数组元素的大小ngx_uint_tnalloc;//数组可容纳的最多元素容量ngx_pool_t*pool
陈心朔·2020-07-01 19:00

《疯狂Python讲义》重要笔记——Python简介

简介Python是一种面向对象、解释型、弱类型的脚本语言，同时也是一种功能强大的通过语言，它提供了高效的高级数据结构，还有简单有效的面向对象编程。在大数据、人工智能（AI）领域应用广泛，因此变得流行。
335046781·2020-07-01 05:45

二叉树基本使用

二叉树结合了数组与链表结构的优点，成为了更加快速的高级数据结构。下面先用一张图整体
小码农叔叔·2020-06-30 13:07

二叉树之一BST树，AVL树详解及B树和红黑树原理分析

BST树，AVL树详解及B树和红黑树原理分析互联网面试中树尤其是BST，AVL是提问的重点也是难点，甚至B树乃至高级数据结构红黑树都是提问的重点，像阿里云面试就曾经问过map实现机制（红黑树）及其原理，
yanerhao·2020-06-30 05:25

高级数据结构题库

网络课课后题1、在5x5的矩阵中，有2个非零元素，则稀疏因子为____。答案：0.082、下列关于十字链表的表述正确的有：A、十字链表的节点只需要记录非零元素的值，不需要记录它们在矩阵中的位置。B、一个全由非零元素组成的矩阵，若使用十字链表表示，也将获得效率的提升。C、十字链表的每个节点只有一个指向后继元素的指针。D、应用十字链表做矩阵乘法时，时间复杂度是O((ta+tb)*p*n)。（假设矩阵A
闲狗·2020-06-29 22:41

Redis的3个高级数据结构

个人博客请访问http://www.x0100.top平常接触最多的是5个入门级数据结构：String，Hash，List，Set，SortedSet，本文介绍3个高级数据结构：Bitmaps，Hyperloglogs
HelloWorld搬运工·2020-06-29 21:31

Redis系列--Stream消息队列

RedisStream，是Redis5.0版本新增加的一个高级数据结构，从字面意思看就是一个流结构，但是在功能上，RedisStream是Redis对消息队列的一个最佳实现，几乎满足了一个典型消息队列组件应该具备的所有功能
奇涛技术栈·2020-06-29 16:19

Python官方入门手册等你领取！

它拥有高效的高级数据结构，并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python优雅的语法和动态类型，再结合它的解释性，使其在大多数平台的许多领域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。
weixin_44387107·2020-06-29 13:12

高级数据结构（一）

一.自顶向下伸展树伸展树考虑到局部性原理，为使整个查找时间更小，将被频繁查找的节点调整到根部，即通过不断改变树的结构，从而使其的操作保持了O(logN)的摊还时间界。伸展树的单旋转、一字形旋转和之字形旋转的旋转示意图如下，图1-1伸展树的单旋转、一字形旋转和之字形旋转的展开旋转示意图在执行完最后一步的展开后，需要对L、R以及中间树进行合并，形成单一的树，合并的示意图如下图1-2伸展树执行完伸展后的
weixin_30363817·2020-06-27 18:21

高级数据结构（二）

三.treap树Treap树是把BST和Heap结合起来了，即具有BST的性质又利用堆维持树的平衡。因此树的节点需要储存一个优先级项（优先级具有随机性，在节点创立时生成）来维持堆的属性。Treap树同样有查找、插入和删除操作。它插入和删除的期望时间为O(logN)，但查找的时间却同查找非平衡二叉树一样慢。图3-1treap树的示意图相对，treap树的插入和删除代码则相对简单一些，如下，四.后缀数
weixin_30363817·2020-06-27 18:21

一. Python 简介

它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。
龚政·2020-06-27 16:00

Pandas入门---Series和DataFrame

Pandas入门—Series和DataFrame概述：pandas含有使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具，pandas是基于Numpy构建的。
如今我已剑指天涯·2020-06-26 16:33

Python

Boolean：用and,orStrings：单双引号括起来高级数据结构Lists:可以改变存储长度和存储类型slicing：访问list的sublist。可通过角标来访问数组。
谁是我的小超人·2020-06-26 15:58

【java版】数据结构与算法分析学习之路【一】前言

高级数据结构包括伸展树、红黑树、确定性跳跃表、AA树、treap树、k-d树、配对堆。
数据圈·2020-06-26 09:54

《利用Python进行数据分析第二版》学习（一）

1.3.2pandas该库提供了高级数据结构和函数，使得利用结构化、表格化数据的工作快速、简单、有表现力。1.3.3matplotlib该库是最流行的用于制图及其他二维数据可视化的Python库。
夏虫lin·2020-06-26 04:20

PAT (Top Level) Practice 1017 The Best Peak Shape (35 分) 题解

是浙江大学高级数据结构与算法课程的一个小作业啦#思路就是两个最大上升子序列，从正反两个方向进行，然后把结果叠加到一起就好啦。不算注释的话30行代码...
云微123·2020-06-26 00:34

Redis的3个高级数据结构

本文介绍3个高级数据结构：Bitmaps，Hyperloglogs，GEO。Bitmapsbitmaps不是一个真实的数据结构。而是String类型上的一组面向bit操作的集合。
阿飞的博客·2020-06-25 23:32

Python高级数据结构（二）

2、Arrayarray模块定义了一个很像list的新对象类型，不同之处在于它限定了这个类型只能装一种类型的元素。array元素的类型是在创建并使用的时候确定的。如果你的程序需要优化内存的使用，并且你确定你希望在list中存储的数据都是同样类型的，那么使用array模块很合适。举个例子，如果需要存储一千万个整数，如果用list，那么你至少需要160MB的存储空间，然而如果使用array，你只需要4
健谈的Boris·2020-06-25 17:14

Pandas中describe()函数的使用介绍

Pandas中describe()函数的使用介绍一、describe()函数介绍pandas是基于numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
程序员在旅途·2020-06-25 02:00

Python Advances

关于Python的好文章集锦：1.Top10MistakesthatPythonProgrammersMake2.AdvancedDataStructuresinPython中文翻译版本:Python高级数据结构
overstack·2020-06-24 18:59

利用Python Pandas进行数据预处理-数据清洗

Pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包。Pandas的数据结构：Series：一维数组，与Numpy中的一位Array类似。
mergerly·2020-06-24 14:05

python pandas 基本操作

pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于Numpy的核心是ndarray，pandas也是围绕着Series和DataFrame两个核心数据结构展开的。
残月飞雪·2020-06-24 13:03

LintCode高级数据结构/Trie/并查集/搜索题总结

搜索也是很常考的题目，有些搜索要求一些高级的数据结构来加速搜索过程，比如TrieTree，并查集UnionFind等等。我们先来看看TrieTree，TrieTree其实就是一种树结构，它的好处就是用来查找前缀，每个子节点存放一个字母，然后每个子节点有一个标记用于标记这个子节点是否是一个单词的结尾。并查集是用来解决集合查询合并的数据结构，一般用于检查2个点是否在同一个集合中，很常用于连通图的判断。
月光下的夜曲·2020-06-24 09:36

5.数据分析工具Pandas

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，基于NumPy构建，提供了高级数据结构和数据操作工具，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
零_WYF·2020-06-23 22:45

Google字符串模糊匹配算法，字典树模糊查询

其实是G查询关键词过程中匹配的一点大概的算法框架，G的模糊匹配大家都知道，比如你输入64什么的，G会自动列出你心里可能要找到东西，如下图:那这个算法是怎么实现的呢，用到了一种高级数据结构--字典树，或者说是字典树思想
葱头无敌·2020-06-23 21:26

Python 数据分析包：pandas 基础

pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于Numpy的核心是ndarray，pandas也是围绕着Series和DataFrame两个核心数据结构展开的。
heatn·2020-06-23 13:17

【数据结构练习】 求区间第K大数的几种方法

当然，几乎所有的高级数据结构都可以用来求区间第K大数，我也认为这是初学一个数据结构时的一个很好的练习。高
frog1902·2020-06-23 09:14

使用IDA 分析高级数据结构

使用IDA反汇编时，一些数据和操作数的处理方式可能并不准确。IDA允许我们手动去修改这些数据的类型和定义，我们甚至可以使用类似高级语言的数据结构。一个C语言程序为了介绍IDA的数据分析处理功能，我们先看一个C语言编写的使用特殊数据类型和结构的小程序：#include#include//ourstructures//==============//informationaboutourcustome
eqera·2020-06-23 06:22

Python 官方中文教程(简)

Python官方教程前言这是一次系统学习Python官方教程的学习笔记整个教程一共16章,在学习过程中记录自己不知道的和一些重要的知识,水平有限,请指正.Python3.7官方教程.Python的特点提供高效的高级数据结构
angbao4913·2020-06-22 14:52

Java版高级数据结构算法 - 红黑树

知识的学习在于点滴记录，坚持不懈；知识的学习要有深度和广度，不能只流于表面，坐井观天；知识要善于总结，不仅能够理解，更知道如何表达！目录红黑树的定义红黑树的左旋和右旋红黑树的插入操作红黑树的删除操作红黑树的定义AVL树为了维护节点平衡，在插入和删除时做了大量的旋转操作，当数据量大了以后，AVL树的旋转操作就拖慢了插入删除的时间，那么红黑树相比于AVL树，插入删除的旋转次数要少了很多，那是因为红黑树
大秦坑王·2020-06-22 03:03

数据结构：c++高级数据结构算法-----》二叉树的四种遍历

二叉树的遍历：（traversingbinarytreetraversingbinarytree）是指从根节点出发，按照某种次序依次访问二叉树中所有结点，使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。二叉树的遍历方法：（从左到右）前序遍历中序遍历后序遍历层序遍历前序遍历前序遍历二叉树的操作定义：若二叉树为空，则空操作：否则：(1)访问根结点(2)先序遍历左子树(3)先序遍历右子树如下图，遍历的顺序为：AB
Kobe51920·2020-06-21 23:57

机器学习实战_Python3.7_kNN算法

这里使用的方法全都是矩阵结构，全局遍历，没有用到高级数据结构，运行效率较低，但是实现简单。重点学习Python和Numpy的基本语法（列表、矩阵操作）以及基本的文件操作。
AI_Study·2020-06-21 16:01

十分钟学会pandas《10 Minutes to pandas》

pandas是非常强大的数据分析包，pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包。
Watch_dou·2020-06-21 08:08

Python3数据分析——Pandas快速入门基础

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，基于NumPy构建，提供了高级数据结构和数据操作工具，它是使Python成为强大而高效的数
Asia-Lee·2020-06-20 23:34

Pandas库基础分析——数据生成和访问

前言Pandas是Python环境下最有名的数据统计包，是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包。Pandas围绕着Series和DataFrame两个核心数据结构展开的。
元宵大师·2020-06-20 20:07

分班考试游记

大概的意思是要分班，第一层直接高级数据结构，第二层图
bifanwen·2020-06-12 21:00

python数据分析简介

它拥有高效的高级数据结构,并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python优雅的语法和动态类型,再结合它的解释性,使其在许多领域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。
wx5dee174b53c67·2020-05-12 16:00

高级数据结构---堆树和堆排序

堆树介绍：之前在二叉树的时候说到过一种特殊的二叉树---完全二叉树（除了最后一层，其他层的每个结点都是满的，且最后一层结点全部靠左排列，这样就可以很方便的用数组来表示，下标从0开始如果父结点索引是i那么它两个子结点的索引就是2i+1和2i+2,具体的图解见二叉树）。而堆树又是一种特殊的完全二叉树。它的每一个结点值都大于等于或者小于等于其左右结点的值。这里和二叉搜索树不一样，搜索树是左节点小于根，右
白露非霜·2020-05-02 23:00

高级数据结构---赫(哈)夫曼树及java代码实现

我们经常会用到文件压缩，压缩之后文件会变小，便于传输，使用的时候又将其解压出来。为什么压缩之后会变小，而且压缩和解压也不会出错。赫夫曼编码和赫夫曼树了解一下。赫夫曼树：它是一种的叶子结点带有权重的特殊二叉树，也叫最优二叉树。既然出现最优两个字肯定就不是随便一个叶子结点带有权重的二叉树都叫做赫夫曼树了。赫夫曼树中有一个很重要的概念就是带权路径，带权路径最小的才是赫夫曼树。树的路径长度是从根结点到每一
白露非霜·2020-04-28 23:00

高级数据结构---B树和B+树及mysql索引分析

mysql索引数据结构：https://www.cnblogs.com/nijunyang/p/11406688.html几种树结构的对比：二叉查找树：二叉搜索树，二叉排序树，优点查找快，但是在某些情况下会退化成链表，它是所有高效查找树的基础红黑树：内存查找高效树，不适合大数据量也不适合磁盘存储的，会有大量的IO浪费以及读取资源浪费，还有就是树的深度会很大。适合一些底层系统做内存运算.B树:可以认
白露非霜·2020-04-25 10:00

高级数据结构---红黑树及其插入左旋右旋代码java实现

前面我们说到的二叉查找树，可以看到根结点是初始化之后就是固定了的，后续插入的数如果都比它大，或者都比它小，那么这个时候它就退化成了链表了，查询的时间复杂度就变成了O(n),而不是理想中O(logn),就像这个样子如果我们有一个平衡机制，让这棵树可以动起来，比如将4变成根结点，是不是查询效率又可以提高了，这就要提到另外一种特殊的二叉树---红黑树（也是一种特殊的二叉查找树）。JDK1.8中将Hash
白露非霜·2020-04-23 23:00

高级数据结构---二叉查找树及其增删改查实现

二叉树查找树：二叉查找树也叫二叉搜索树，二叉排序树。它也是一种特殊的二叉树，它具有以下特点1.如果它的左子树不为空，则左子树上结点的值都小于根结点。2.如果它的右子树不为空，则右子树上结点的值都大于根结点。3.子树的子树同样也要遵循以上两点为什么又叫做二叉排序树，因为具有这种特殊特点的二叉树，它的中序遍历一定是有序的，如下：中序遍历的结果是0,1,3,4,5,7,8,9,10推荐一个网站：http
白露非霜·2020-04-20 21:00

高级数据结构---二叉树

树是一种一对多的数据结构，之前的数组，栈这些都是一对一的数据结构。树是n个结点的有限集。n=0称空树。在任意一棵非空树中：有且仅有一个根（root）结点；n>1时，其余结点可分为m个互不相交的的有限集，其中每个集合又是一棵树，称为根的子树。前面三个都是树，最后一个不是树，因为最后一个的数据相交了。树结构中的术语：以下图为例结点：树上面的元素父子关系：结点之间相连的边子树：当结点大于1时，其余的结点
白露非霜·2020-04-19 13:00

Pandas基本数据结构总结

简介pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于Numpy的核心是ndarray（经过Numpy封装的数组，具备了比普通python数组更加强大的功能，后续我会写个numpy
zhangxu0636·2020-04-12 04:00

【译】The Python Tutorial

翻译原文Python简单易学，是一个强大的编程语言，也是一个高效的高级数据结构和面向对象的简单而有效的编程方法。
sherlywu88·2020-04-05 08:03

【算法日积月累】20-高级数据结构：字典树

Trie的结构高级数据结构：字典树-11、Trie的设计很巧妙，它不像一般的字典那样，把一整个单词存在数据结构里。
李威威·2020-04-01 02:53
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