本题综合了二叉树的遍历和动态规划，经典的二叉树后序遍历，状态一步一步向

动态规划方法注意dp数组的含义，持有为0，不持有为1。由于只能购买一次，一旦持有股票，要么是首次买入，值为-prices[i]，要么是维持前一天。这个点会体现和其他股票题的区别！

188.买卖股票的最佳时机IV：就是把买卖股票III换成了更加通解的模式，想清楚递归和初始化的逻辑，注意二维dp数组大小不要定义反即可。309.买卖股票的最佳时机含冷冻期：需要具体分为四个状态，最主要在于拆分“不持有股票/卖出股票”这个状态，以便在数组中展示出冷冻期的操作。理解递推原理之后并不难，不强求压缩数组了。714.买卖股票的最佳时机含手续费：基本就是买卖股票II的变换，在递推公式里扣除手续

思路：动态规划可以直接在矩阵上修改，减小时间复杂度，把当前位置的数改为到当前位置的最小路径，起始位置不用变，直接跳过进行后面的运算

动态规划的时间复杂度：O(状态总数*计算每个状态的时间复杂度)举例：triangle，数字三角形的最短路径，状态总数约O(n^2)个，计算每个状态的时间复杂度为

DP初步：状态转移与递推最少硬币问题有多个不同面值的硬币(任意面值)数量不限输入金额S，输出最少硬币组合。回顾用贪心求解硬币问题硬币面值1、2、5。支付13元，要求硬币数量最少贪心:(1)5元硬币，2个(2)2元硬币，1个(3)1元硬币，1个硬币面值1、2、4、5、6.，支付9元。贪心:(1)6元硬币，1个(2)2元硬币，1个(3)1元硬币，1个错误!答案是:5元硬币+4元硬币=2个硬币问题的正解

文章目录1.题目2.思路及代码实现详解（Java）2.1动态规划2.2不需要额外空间的算法1.题目给你一个只包含'('和')'的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。

思路：动态规划的选择问题思路：有点像01背包，但是又不像，因为这里的状态分为三个，并不是两个，也就是说，这是一个很好的01背包变形问题。状态有三个，也就是放到左边，放到右边，或者说不选择它。

解码方法题目链接解题思路:动态规划状态表示:dp[i]表示前i个字符,可以解码方法的总数状态转移方程以i位置为结尾的字符,可以有两种情况进行解码单独解码如果该字符不为0,就可以解码成功,就相当于在区间[

数据结构之数组2）1.2数据结构之字符串3）1.3数据结构之链表4）1.4数据结构之队列5）1.5数据结构之栈5）1.6数据结构之二叉树6）1.7数据结构之BFS7）1.8数据结构之DFS8）2.1算法之动态规划

123.BestTimetoBuyandSellStockIII股票问题就是分清有几个状态，然后弄清每个状态是由哪个状态转化而来的。其实和背包问题很类似，背包问题是物品装与不装，股票就是买与不买。不同点在于，股票在买与不买的基础上，还有卖与不卖的另一种状态！无操作=当日买入+当日再卖出代码随想录中dp包含5种状态，他是4种状态+1种操作（无操作）。我这里给出和之前121题、122题背包问题，一致的

寻找最长递增序列可以用动态规划实现。但测试用例只通过了2/20，我使用其它用户发的代码并作了些格式上的修改，依然只能通过2/20。有没有人能告诉为什么：（代码（未通过所有测试案例）

学习目标：本次学习目标为力扣初级算法-动态规划，其中主要的LC如下：最大子序和学习内容：最大子序和-----（[链接](https://leetcode-cn.com/leetbook/read/top-interview-questions-easy

198.打家劫舍https://leetcode.com/problems/house-robber/description/思路：经典的动态规划问题，首先确定dp数组记录的是打劫到第i家时的收获，dp

CodeforcesRound927(Div.3)(A~E)目录：ABCDEA题：ThornsandCoins标签:动态规划（dp）贪心（greedy）实现问题，编程技巧，模拟（implementation

文章目录动态规划矩阵动态规划矩阵接下来我们深入一下，看几道矩阵类型的题目：62.不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。

前言组会前一点不慌，反正跑不出好东西，能应付就行，早上直接刷题70.爬楼梯-力扣（LeetCode）动态规划classSolution:defclimbStairs(self,n:int)->int:dp

funcmax(a,bint)int{ifa>b{returna}returnb}//392.判断子序列//本题与求最长公共子序列相似，区别在于，如果s是t的子序列，那么最长公共子序列的长度等于s的长度，否则s不是t的子序列funcisSubsequence(sstring,tstring)bool{n:=len(s)ifn==0{returntrue}h:=len(t)dp:=make([][]