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【专题】最短路算法（2.8k字，非常详细）

图论算法之最短路算法前言常见的最短路算法有这些：Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford和SPFA。

WillHou·2022-12-13 09:35

运筹学——图论与最短距离（Python实现）

目录1概述1.1贪心算法1.2图论及求解最短距离1.2.1方法选择：1.2.2狄克斯屈拉(Dijkstra)算法2案例1——贪心算法实现2.1旅行商问题（TSP）2.2案例2.3Python实现2.4结果

荔枝科研社·2022-12-12 11:15

Python简单实现PageRank计算

PageRank与图论的关系密不可分：如何确定一个网页的重要性呢？我们可以把网页间的关系用有向图表示出来，在通过图抽象化为矩阵，进而转变为数学问题。这个图抽象化为矩阵理解为：图中元素

wazsd1·2022-12-12 08:43

证明：κ ≤ κ′ ≤ δ 图论

证明：点连通度小于等于边连通度小于等于最小度κ：连通度，图G所具有的k顶点割中最小的kκ′：边连通度，图G中所有k边割中最小的kδ：最小度证：先证κ′≤δ若G是平凡的，则κ′=0≤δ。否则，与度为δ的点相连的所有边就构成了G的一个边割，由此可得：κ′≤δ再证κ≤κ′当κ′=0时，G是平凡图或不连通的，κ≤κ′显然成立。否则，一定存在边数k=κ′的边割，所以至多删除该边割中的κ′个点使得G不连通，由

yang三毛·2022-12-12 07:26

数学建模系列-预测模型（一）---神经网络模型

二、规划模型（目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划）、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法（**遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、**禁忌

Caiersaru·2022-12-12 07:34

图论——同构图

同构是在数学对象之间定义的一类映射，它能揭示出在这些对象的属性或者操作之间存在的关系。若这两个数学结构之间存在同构映射，那么这两个结构叫做是同构的。一般来说，如果忽略同构的对象的属性或操作的具体定义，单从结构上讲，同构的对象是完全等价的。----Wikipedia同构图：假设G=(V,E)和G1=(V1,E1)是两个图，假设存在一个双射m:V—>V1，使得对全部的x,y∈V均有xy∈xy∈E等价于

請叫我做雷锋·2022-12-11 15:56

数学建模笔记预测

优化控制线性规划、非线性规划、多元线性规划、动态规划、动态规划、图论时间序列模型。移动平均法、指数平均法、

qq_39472939·2022-12-11 15:16

C++ opencv简单图像的分割

主要方法：基于阈值、基于区域、基于边缘、基于聚类、基于图论、基于深度学习。

花语月的喵喵·2022-12-11 11:13

【因果学习】贝叶斯网络结构学习方法

贝叶斯网络是概率论与图论相结合的产物，它用图论的方式直观地表达各变量之间的因果关系，为多个变量之间的复杂依赖关系提供了紧凑有效、简洁直观的统一框架，是表示因果关系的常用工具。

theoreoeater·2022-12-11 11:36

python调用gurobi求解最短路问题

文章目录最短路问题ShortestPathProblem一、符号说明二、数学模型三、python调用gurobi求解问题数据代码结果展示最短路问题ShortestPathProblem最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题

Late May·2022-12-10 20:57

运筹说第83期丨我国网络计划奠基人——华罗庚

经过之前的学习，相信大家已经对运筹学的图论的内容有了一定的了解，接下来小编将带你学习新一章的内容，先来看看网络计划的起源发展，然后共同走近我国网络计划奠基人——华罗庚，去领略他不平凡的一生。

运筹说·2022-12-10 15:24

面试笔试中的重要算法合集

面试笔试中的重要算法合集基础算法1.快速排序（超级重要，手撕）2.归并排序（一般重要）3.二分4.高精度5.前缀和与差分6.双指针算法（超级重要）7.位运算8.区间合并数据结构1.栈2.Trie3.并查集搜索与图论

长路漫漫，道阻且长·2022-12-09 16:14

计算机技术证明数学定理,数学要项定理公式证明辞典

对现代数学好些分支(线性规划、对策论、拓补、群论、图论、电子计算机原理等等)也做

无名玺·2022-12-08 13:57

【点云论文速读】最佳点云分割分析

●论文摘要我们提出了一种将图论搜索与数据驱动的学习相结合的方法：在一组候选分割中搜索综合目标性（objectness）评分较高的候选分割。我们证明了

Being_young·2022-12-08 13:17

图论基础 PTA 路径判断 && 最短路径分数

PTA7-9路径判断给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请判断给定的两个顶点之间是否有路径存在。假设顶点从0到N−1编号。输入格式:输入第1行给出2个整数N(0usingnamespacestd;inta[11][11];intb[20]={0};intn,m;queueq;voidbfs(intno,intne){b[no]=1;q.push(no);while(!q.empty()){ints

liky21·2022-12-08 11:47

图论物联网_图论算法-和图论算法相关的内容-阿里云开发者社区

数学建模需掌握的知识总纲数学建模需要掌握许多知识，这里我列出总纲：学建模中的算法穷举法神经网络模拟退火遗传算法图论算法蒙特卡洛算法所需基础知识高等数学线性代数(矩阵加减乘除)概率论与数理统计(概率论，参数估计

weixin_39644614·2022-12-07 12:08

【GNN】图网络|图神经网络(GNN)结构化数据分析

它涵盖了一些图论，以便于理解图和分析图时遇到的问题。然后介绍了不同形式的Graph神经网络及其原理。它还涵盖了GNN可以做什么以及GNN的一些

zenRRan·2022-12-07 11:26

G2O库：图优化库基础使用，以曲线拟合（一元边问题）为例

Github主页：https://github.com/RainerKuemmerle/g2o该库的核心类如下：图优化理论关于图论的基础理论可以参考博主另一篇博文：u图论、图搜索算法中关于图的相关内容进行学习

Jason.Li_0012·2022-12-05 21:09

配电网重构知识及matlab实现

Mendoza等利用图论，尤其是基本环向量的方法，不仅仅有效地保持了网络的辐射性，还大大地节省了搜寻时间和空间。

电力程序小学童·2022-12-05 10:39

图论：自反与对称

图论1.自反与反自反2.对称与反对称3.传递与非传递1.自反与反自反自反：相同顶点都在集合内。反自反：相同顶点都不在集合内。参考下图：有三部分，红色的自反，蓝色的反自反，以及白色的都不是。

梦什·2022-12-04 10:27

图论基础学习笔记

图论1.简单图2.简单图的补图3.图的同构4.完全图5.偶图6.完全偶图7.kkk-正则图8.途径-迹-路9.邻接矩阵10.关联矩阵11.匹配这里主要是我自己的一些笔记，帮助我自己快速记忆所用，可能没有定义这么完美

梦什·2022-12-04 10:57

概率图模型--因子图

潘登同学的MachineLearning笔记简单回顾概率图模型回顾贝叶斯网络简单回顾马尔可夫随机场(MRF)因子图将贝叶斯网络用因子图表示将马尔科夫随机场用因子图表示总结简单回顾概率图模型概率图就是概率论+图论

PD我是你的真爱粉·2022-12-04 09:11

sklearn学习之Spectral Clustering

基本思想谱聚类是从图论中演化出来的算法，后来在聚类中得到了广泛的应用。它的主要思想是把所有的数据看做空间中的点，这些点之间可以用边连接起来。

GallopZhang·2022-12-03 20:08

数模（一）TSP问题

从图论的观点来看是，该问题实质是在一个有权完全无向图中找一个权值最小的哈密顿回路。大部分TSP问题都是NP-hard问题，即没有多项式时间复杂度的算法，一般倾向于剪枝搜索或者状压DP的方式解决。这

u小鬼·2022-12-03 17:07

ROS学习记录（三）节点与话题

笔记三包括：3.1ROS节点3.2ROS话题3.1ROS节点3.1.1ROS图的概念其实图、节点的概念来自图论，只不过这里是更具体的对象。

大强强小强强·2022-12-02 17:08

基础理论|图论基础

内容目录：针对图论基础，整理了图专业术语、表示学习、图表示学习、图矩阵表示几方面。图神

脑电与图网络研究僧·2022-12-01 16:36

二值图像连通区域标记matlab,二值图像快速连通区域计算方法与流程

背景技术：连通分量标记(或者称连通分量分析，连通区域标记)是图论应用中的一种算法，给二值图像中的每个连通区域标上一个特定的标号。该算法可用来对图像的目标进行定位和计数。

迷茫小强·2022-12-01 07:20

贝叶斯派的概率图模型概述（总）

1.什么是概率图模型2.概率图模型发展历程以下图论的BP的算法是推理算法，和神经网络和深度学习中的BP算法完全不同。

peizhi_220·2022-11-30 23:22

概率图模型+贝叶斯模型+VAE和GAN的部分理论（理解、解释）

PGM巧妙地结合了图论和概率论。从图论的角度，PGM是一个图，包含结点与边。结点可以分为两类：隐含结点和观测结点。边可以是有向的或者是无向的。

一只想飞的咸鱼君·2022-11-30 23:46

Machine Learning with Graphs 之 Random Walk with Restarts and Personalized PageRank

在图论中，二分图是一类特殊的图，又称为二部图、偶图、双分图。二分图的顶点可以分成两个互斥的独立集U和V的图，使得所有边都是连结一个U中的点和一个V中的点。顶点集U、V被称为是图的两个部分。

猴猴猪猪·2022-11-30 23:54

回溯框架总结

回溯算法和DFS算法的细微差别是：回溯算法是在遍历「树枝」，DFS算法是在遍历「节点」，本文就是简单提一下，等你看到后文图论算法基础时就能深刻理解这句话的含义了。

bugmaker.·2022-11-29 11:21

聚类算法（六）——谱聚类（含代码）

评测方法2聚类算法（三）——评测方法3(代码）聚类算法（四）——基于词语相似度的聚类算法（含代码）聚类算法（五）——层次聚类linkage（含代码）聚类算法（六）——谱聚类（含代码）原理谱聚类是一种基于图论的聚类方法

微知girl·2022-11-28 17:52

聚类-谱聚类

文章目录1、概念2、相似性度量3、相似矩阵（权重矩阵）、度矩阵、拉普拉斯矩阵4、图的划分准则5、Ncut聚类1、概念谱聚类是从图论中演化出来的算法，它将聚类问题转换成一个无向加权图的多路划分问题。

Tc.小浩·2022-11-28 13:38

图论中的聚类系数(Clustering coefficient)简单介绍

目录前言介绍局部聚类系数全局聚类系数前言在GraphSage论文的理论分析部分，涉及到一个概念叫做“Clusteringcoefficient”，直译过来就是聚类系数，解释为“节点的一跳邻域内封闭的三角形的比例”，本文对其做一个简单的介绍。本文参考了Wiki百科-Clusteringcoefficient。更：关于GraphSage论文详解，请参见博文《GraphSage-《InductiveRe

November丶Chopin·2022-11-28 09:11

关于递归回溯算法的案例（8皇后问题案例）

1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。如果经过±90度、±180度旋转，和对角线对称变换的摆法看成一类，共有42类。

dbbigdata·2022-11-28 07:33

初识图学习

当年，大数学家在解答七桥问题的同时，也开创了数学的一个新分支图论。

big_matster·2022-11-28 07:51

#2020CCPC秦皇岛赛站（女生专场）赛后总结

F题图论题，思路对了无法实现，就是先用并查集判断图的连通性，再对每个联通子图进行处理，若(v-e)>0就加入。G题简单数论+找规律的思维题。犯了点错误，WA了两三次，这个罚时可以免

欧阳小百合·2022-11-27 14:58

众包数据库管理、时空众包、移动群智感知方向的综述整理——附思维导图

众包数据库管理、时空众包、移动群智感知方向的综述整理——附思维导图论文介绍众包数据库管理时空众包移动群智感知总结论文介绍该方向的发展主要分为三个模块：时空众包、群智感知、众包数据库管理；然后我就选择这个方向上其中一个具有代表性的团队综述进行分析

蜡笔小圈圈·2022-11-27 09:00

机器学习笔记_ 聚类_2：谱聚类

谱聚类的定义是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图，使子图内部尽量相似，而子图间距离尽量距离较远，以达到常见的聚类的目的。

LandscapeMi·2022-11-27 08:17

Nebula Graph - 基于Docker 安装及 Studio

从数学角度来说，图论是研究建模对象之间关系结构的学科。但是从工业界使用的角度，通常会对基础的图模型进行扩展，称为属性图模型。属性图通常由以下几部分组成：节点，即对象

小毕超·2022-11-27 02:12

超像素融合的方法

1.分水岭得到过分割结果，用一直贪婪的基于图论的方法对过分割结果进行融合，得到分割结果。

cocapop·2022-11-27 00:44

图割算法（基于图论的分割方法

是一种能量优化算法。普遍应用于前景分割，也就是二值分割，也就是希望前景与背景分割开。广泛用于二值分割，但也能进行多值分割。（多值：对初始顶点数敏感，不准确顶点数直接影响分割结果准确性；————改进：在原来的能量函数中加入一个标签项。优化能量函数过程中，使得标签数目也得到优化，这样，可以在初始化时给出一个松弛顶点数，便于日常分割顶点：S和T节点：图中每一个像素顶点与节点相连、节点与节点相连——所有相

cocapop·2022-11-27 00:43

语音合成综述——亚洲微软谭旭《A Survey on Neural Speech Synthesis》上篇

下图是本篇论文的结构框架图论文从两个角度去总结这些年TTS语音合成的发展史，keycomponents和advancedtopics，因为文章很长，且我的知识储备并不能覆盖所有的模型，所以我会按照我的进度

ウルトラマン.·2022-11-26 21:42

概率论与图论基础

随机变量是指将随机现象的一个结果，用一个变量来进行表示！概率的正则性公理是指：整个样本空间的概率为1。可列可加性公理：所有事件并运算的概率等于每个事件概率的和。联合概率分布：例如上表中存在三个变量，当每个变量分别取不同值的时候所对应的概率是多少？——一般采用上表中的这种枚举法！边缘概率是指求某个变量的概率值。上述表中指的是求变量I的边缘概率，当I取定值的时候，D和G分别取不同值的时候的概率最大后验

编程贝多芬·2022-11-26 18:46

贝叶斯网络入门系列之一：资料篇

资料篇基础教材视频教程编程实现好文分享基础知识篇：基础教材基础教材推荐的是2006年出版的《贝叶斯网络引论》[张连文，郭文鹏]，总体分为四个部分：①贝叶斯网络基础，涉及概率论的基础知识、贝叶斯网络的定义和组成以及贝叶斯网络所涉及的图论相关的知识

ZZYNDY·2022-11-26 18:03

【每日一题Day39】细分图中的可到达节点 | 图论

细分图中的可到达节点【LC882】给你一个无向图（原始图），图中有n个节点，编号从0到n-1。你决定将图中的每条边细分为一条节点链，每条边之间的新节点数各不相同。图用由边组成的二维数组edges表示，其中edges[i]=[ui,vi,cnti]表示原始图中节点ui和vi之间存在一条边，cnti是将边细分后的新节点总数。注意，cnti==0表示边不可细分。要细分边[ui,vi]，需要将其替换为(c

TIkitianya·2022-11-26 16:21

离散数学图论期末复习

图论参考Karthus77第七章图可图化：奇数点的个数为偶数个可简单图化：通过定理化简证明握手定理：度数和等于2倍的边数奇数度点的个数为偶数个简单联通图各点的度数范围[0,n-1]要求每个联通分支中也满足握手定理的以上条件第八章欧拉图与哈密顿图欧拉图

江野_c·2022-11-26 09:37

运筹说第73期 | 图论创始人“数学之王”一欧拉

运筹说·2022-11-26 03:57

数学建模【四大模型（优化、分类、评价、预测）总结】

目录1优化模型1.1数学规划模型1.2微分方程组模型1.3图论与网络优化问题1.4概率模型1.5组合优化经典问题1.5.1多维背包问题（MKP）1.5.2二维指派问题（QAP）1.5.3旅行商问题（TSP

延锋L·2022-11-25 12:10

算法入门到进阶（三）——搜索技术（BFS和A*算法）

文章目录用BFS求最短路径A*算法与最短路径A*算法与八数码问题双向广搜题目思路用BFS求最短路径最短路径是图论的一个基本问题，有很多复杂的算法。不过，在特殊的地图中，BFS也是很好的最短路径算法。

Jacky~~·2022-11-25 11:01

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