《机器学习教程》

随机森林原始论文_机器学习第一步，这是一篇手把手的随机森林入门实战

选自TowardsDataScience作者：AlexanderCheng机器之心编译参与：高璇、思到了2020年，我们已经能找到很多好玩的机器学习教程。
weixin_39856208·2020-10-22 17:28

神经网络的分类及其不同的应用场景

ArtificialNerualNetworks-BasedMachineLearningforWirelessNetworks:ATutorial这篇论文讲述了基于神经网络的无线网络机器学习教程,论文中对神经网络进行了分类
永不言败_never say never·2020-09-18 21:21

机器学习-正规方程的推导过程

通常机器学习教程是这么介绍正规方程的：从求导直接得到向量解，那么正规方程的推导过程是怎样的呢？下面为大家介绍详细的推导步骤：
milkhq·2020-09-17 03:06

Core ML 与 Vision：iOS 11 机器学习教程

这篇《iOS机器学习教程》会为你介绍CoreML和Vision，iOS11中推出的两个全新框架。具体来说，你会学习如何借助Places205-GoogLeN
小饕·2020-09-16 17:43

动态规划C语言实现之最长公共子序列(LCS)

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闻人翎悬·2020-09-15 17:58

有趣的算法(一)：如何让有情人终成眷属

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闻人翎悬·2020-09-12 06:10

浅谈最短路径的几个方法（Dijkstra，Bellman-Ford，SPFA，Floyd算法）

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闻人翎悬·2020-09-12 00:42

个人收藏机器学习教程

吴恩达经机器学习视频链接：https://pan.baidu.com/s/1eSA1pSnnoqkE5ucy0D6BPQ密码:fg3b林轩田机器学习基石视频链接：https://pan.baidu.com/s/1BzLo_jY-0V1-nl3gs88-yQ密码:dp8m林轩田机器学习技法视频链接：https://pan.baidu.com/s/1ksXOsWNZlsXnIABlo9AvnA密码:m
WangCw的夏天·2020-09-12 00:43

七种常见的GAN(生成式对抗网络)tensorflow实现

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闻人翎悬·2020-09-11 22:36

一文详解Python中的*可变参数与**关键字参数

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闻人翎悬·2020-09-11 16:26

Python在定义类方法时self的作用是什么？是否可以不写

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闻人翎悬·2020-09-11 07:47

MYSQL中SET NAMES UTF8的作用和内涵

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闻人翎悬·2020-09-11 03:55

836分钟的谷歌机器学习教程，10分钟带你看完！

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>人工智能博客（公众号ID:aibbtcom）整理，如有侵权请联系删除。0引言为了尊重原意，部分名词不进行翻译。为了更通俗易懂的解释概念，使用低维度的情况来解释。1机器学习概念1.1主要术语标签预测的事物，即y=ax+b中的y变量，如房价、动物种类、是否垃圾邮件等。特征输入变量，即y=ax+b中的x变量，x可以是一个，也可以是多个，用{x1,x2
weixin_33810302·2020-09-10 19:01

机器学习入门笔记

机器学习入门笔记主要资料：莫烦python机器学习教程机器学习可以分为：监督学习（大量有标签样本）非监督学习（无标签样本，自行学习、总结）半监督学习（少量有标签、大量无标签样本）强化学习（总结经验）遗传算法
Chenlock Holmze·2020-09-10 17:03

一文详解蒙特卡洛（Monte Carlo）法及其应用

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闻人翎悬·2020-09-10 16:33

TensorFlow最出色的30个机器学习数据集

TensorFlow库包括工具、预训练模型、机器学习教程以及一整套公开数据集。为了帮助你找到所需的训练数据，本文将简单介绍一些TensorFlow中用于机器学习的大型数据集。
我是谁？？·2020-09-10 15:35

机器学习教程，Python3天快速入门机器学习！

今天就分享一个机器学习教程，Python3天快速入门机器学习！
weixin_34296641·2020-09-10 10:52

Google机器学习教程心得（一）

HelloworldGoogleMachineLearningRecipes1官方中文博客http://chinagdg.org/2016/03/machine-learning-recipes-for-new-developers/视频地址http://v.youku.com/v_show/id_XMTUxODA1NTY3Mg==.htmlGithub工程地址https://github.com
梦里茶·2020-09-10 10:29

Kaggle入门教程翻译

Kaggle、Python数据可视化seabornKaggle、Python机器学习教程https://www.xugj520.cn/tag/Kaggle/
weixin_40259777·2020-08-24 04:40

C/C++中static与const的区别与联系

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闻人翎悬·2020-08-24 02:51

3分钟Tips：正定矩阵与对称矩阵的关系

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闻人翎悬·2020-08-24 02:50

Java中private修饰变量的继承问题

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闻人翎悬·2020-08-23 18:42

机器学习教程系列三：鸢尾花(Iris)分类

3.鸢尾花(Iris)分类鸢(yuān)尾花分类相当于机器学习中的Helloworld问题，如果这个问题你能解开了那么说明你机器学习已经入门了。上一节，我们做了一个最简单的TensorFlow的例子。例子中的数据是我们自己为了做这个例子而随意举例子给出来的。本节我们用TensorFlow解决鸢尾花分类。鸢尾花分类有很多中分类，它们一般通过花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度进行区分出不同种类。有
小喵编程教育·2020-08-23 07:22

Linux学习笔记（二）：什么是挂载？mount的用处在哪？

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闻人翎悬·2020-08-23 04:39

机器学习教程篇1 -- 线性回归（下）梯度下降法

机器学习--线性回归一、梯度下降法1、概念2、对比分析梯度下降法和最小二乘法3、代码“故不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海”线性回归的第二部分，梯度下降法一、梯度下降法1、概念在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一。这是一种很重要的优化方法，需要进行好好的理解，后续的深度学习中常常用用到类似的思想，像随机梯度下降(S
山顶洞人乌拉·2020-08-22 00:30

机器学习教程篇1 -- 线性回归（上）最小二乘法

机器学习--线性回归一、最小二乘法1、概念2、内容讲解（1）模型结构（2）误差函数（3）代码（4）调用Scikit-learn库进行开发“好好学习，天天向上”–机器学习的第一个教程开始啦，后续会附上视频讲解一、最小二乘法1、概念线性回归是很常见的一种回归，线性回归可以用来预测或者分类，主要解决线性问题。主要解决的就是如何通过样本来获取最佳的拟合线。现在使用得比较广泛的就是梯度下降和最小二乘法，，它
山顶洞人乌拉·2020-08-22 00:43

Mysql中Check约束无效的原因以及解决方法

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闻人翎悬·2020-08-19 03:48

Python中[::-1]实现翻转列表的原理

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闻人翎悬·2020-08-18 21:52

【杂谈】我学习这么好，为什么找不到工作？

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闻人翎悬·2020-08-18 21:52

吴恩达机器学习----引言

吴恩达机器学习教程学习笔记（1/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2020-08-18 17:42

方差-偏差平衡(Bias-Variance Balance)与模型选择

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闻人翎悬·2020-08-18 11:22

Gluon使用

gluon是mxnet一个便于开发的框架，mxnet为了方便在工业界中使用好像集成了非常多框架，但是再深度学习和机器学习教程中很少看见到有importmxnet的，可能那些教程还是偏向于原理上的解释吧，
Jellyqin·2020-08-17 19:20

[吴恩达机器学习笔记]12支持向量机2 SVM的正则化参数和决策间距

12.支持向量机觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~吴恩达老师课程原地址参考资料斯坦福大学2014机器学习教程中文笔记by黄海广12.2大间距的直观理解-LargeMarginIntuition人们有时将支持向量机看作是大间距分类器
武科大许志伟·2020-08-17 15:44

李航·统计学习方法笔记·第6章 logistic regression与最大熵模型（2）·最大熵模型

李航·统计学习方法笔记·第6章logisticregression与最大熵模型（2）·最大熵模型标签（空格分隔）：机器学习教程·李航统计学习方法李航统计学习方法笔记第6章logisticregression
tina_ttl·2020-08-17 15:02

李航·统计学习方法笔记·第6章 logistic regression与最大熵模型（1）·逻辑斯蒂回归模型

第6章logisticregression与最大熵模型（1）·逻辑斯蒂回归模型标签（空格分隔）：机器学习教程·李航统计学习方法第6章logisticregression与最大熵模型1逻辑斯蒂回归模型Logisticdistribution1
tina_ttl·2020-08-17 15:29

Python中的*self,*self._args, **kwargs

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闻人翎悬·2020-08-17 14:23

Hadoop出现core-site.xml not found的解决办法

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闻人翎悬·2020-08-16 20:22

机器学习笔记（十一） 机器学习（ 训练神经网络）

主要来源：视频学习网站Google机器学习教程反向传播算法反向传播算法：在神经网络上执行梯度下降法的主要算法。
CLW_计算机视觉·2020-08-16 14:45

深入浅出带你了解Python2与Python3的异同

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闻人翎悬·2020-08-16 07:37

MNIST的四种写法

由于很多的机器学习教程都以MNIST作为入门项目，因此它也被称作是机器学习领域的“helloworld”。MNIST中每个样本都是一张长28、宽28的灰度图片，其中包含一个0-9的数字。
linux_win·2020-08-16 06:54

[吴恩达机器学习笔记]14降维5-7重建压缩表示/主成分数量选取/PCA应用误区

14.降维觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~吴恩达老师课程原地址参考资料斯坦福大学2014机器学习教程中文笔记by黄海广14.5重建压缩表示ReconstructionfromCompressedRepresentation
武科大许志伟·2020-08-16 05:57

TensorFlow非常出色的30个机器学习数据集

TensorFlow库包括工具、预训练模型、机器学习教程以及一整套公开数据集。为了帮助你找到所需的训练数据，本文将简单介绍一些TensorFlow中用于机器学习的大型数据集。我们将以下数据集的列表
小几斤·2020-08-12 21:22

内存、cache和寄存器之间的关系及区别

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闻人翎悬·2020-08-12 01:10

编译原理：有穷自动机（DFA与NFA）

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闻人翎悬·2020-08-11 22:12

DLL load failed: 找不到指定模块\Failed to load the native TensorFlow runtime解决方法

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闻人翎悬·2020-08-11 13:20

推荐系统：NDCG评价指标

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闻人翎悬·2020-08-11 03:05

Unable to load native-hadoop library的解决方法

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闻人翎悬·2020-08-10 10:48

机器学习笔记（八） 机器学习（逻辑回归-----计算概率）

主要来源：视频学习网站Google机器学习教程逻辑回归(logisticregression)：一种模型，通过将S型函数应用于线性预测，生成分类问题中每个可能的离散标签值的概率。
CLW_计算机视觉·2020-08-10 00:03

机器学习笔记（六）机器学习（特征组合--解决非线性问题）

主要来源：视频学习网站Google机器学习教程特征组合(FeatureCrosses)在机器学习中也常常要解决许多非线性问题，如：要解决图2所示的非线性问题，可以创建一个特征组合。
CLW_计算机视觉·2020-08-10 00:03

机器学习笔记（五） 机器学习（特征工程）

主要来源：视频学习网站Google机器学习教程将原始数据映射到特征传统编程的特征点是代码，而在机器学习项目中，关注点就是特征表示。
CLW_计算机视觉·2020-08-10 00:03
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