《机器学习教程》

Python之机器学习日记02——朴素贝叶斯01

机器学习日记02——朴素贝叶斯01朴素贝叶斯基础篇（参考资料：liukn教授机器学习教程，网络课程）一、前言朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题
暮雨安红·2022-12-10 17:16

吴恩达机器学习----应用实例：图片文字识别

吴恩达机器学习教程学习笔记（16/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2022-12-10 13:08

吴恩达机器学习课程笔记

吴恩达机器学习系列课程Coursera机器学习Coursera深度学习主成分数据选择那里有一节课没有字幕，建议移步Coursera黄海广笔记Coursera深度学习教程中文笔记斯坦福大学2014（吴恩达）机器学习教程中文笔记第
大圣齐天Henry-Speed always wins·2022-12-08 19:34

李宏毅机器学习（2021）学习笔记 01

第一步：设定模型第二步：在训练数据上定义损失函数第三步：寻找最优参数第四步：在测试数据上测试模型总结前言简单写一下，首先记录两个问题：为什么看机器学习教程？为什么写这个博客？第一，论文要用。
hldgs·2022-11-30 19:40

机器学习理论知识-逻辑回归

同样参照的资料斯坦福大学2014（吴恩达）机器学习教程中文笔记那本文的知识体系如下：基本知识点定义而线性回归yi=wi∗xi+by_{i}=w_{i}*x_{i}+byi=wi∗xi+b，模型的范围是可以为
cuihaoren01·2022-11-28 09:31

2-5 李宏毅2021春季机器学习教程-类神经网络训练不起来怎么办（四）分类（Classification）

上一篇文章2-4李宏毅2021春季机器学习教程-类神经网络训练不起来怎么办（三）自动调整学习率（AdaptiveLearningRate）介绍了机器学习时训练神经网络的第三个策略：自动调整学习率。
双木的木·2022-11-25 20:44

2-4 李宏毅2021春季机器学习教程-类神经网络训练不起来怎么办（三）自动调整学习率（Adaptive Learning Rate）

上一篇文章2-3李宏毅2021春季机器学习教程-类神经网络训练不起来怎么办（二）批次与动量（BatchandMomentum）介绍了机器学习时训练神经网络的第二个策略：批次与动量。
双木的木·2022-11-25 20:43

2-6 李宏毅2021春季机器学习教程-类神经网络训练不起来怎么办（五）批量标准化（Batch Normalization）

上一篇文章2-5李宏毅2021春季机器学习教程-类神经网络训练不起来怎么办（四）分类（Classification）介绍了机器学习训练神经网络时的第四个策略：分类时损失函数的选择。
双木的木·2022-11-25 20:43

2-3 李宏毅2021春季机器学习教程-类神经网络训练不起来怎么办（二）批次与动量（Batch and Momentum）

上一篇文章2-2李宏毅2021春季机器学习教程-类神经网络训练不起来怎么办（一）局部最小值与鞍点（LocalMinimaandSaddlePoint）介绍了机器学习时训练神经网络的第一个策略。
双木的木·2022-11-25 20:13

鸢尾花（iris）数据集

鸢尾花（iris）数据集更新时间：2021-03-2101:01:09标签：数据集鸢尾花说明机器学习教程正在计划编写中，欢迎大家加微信sinbam提供意见、建议、纠错、催更。
wangchuang2017·2022-11-25 13:50

支持向量机svm代码实现_SVM机器学习教程–什么是支持向量机算法，并通过代码示例进行了解释

支持向量机svm代码实现Mostofthetasksmachinelearninghandlesrightnowincludethingslikeclassifyingimages,translatinglanguages,handlinglargeamountsofdatafromsensors,andpredictingfuturevaluesbasedoncurrentvalues.Youc
cumian9828·2022-11-25 07:08

近端策略优化（proximal policy optimization）算法简述

本文通过整理李宏毅老师的机器学习教程的内容，简要介绍深度强化学习（deepreinforcementlearning）中的近端策略优化算法（proximalpolicyoptimization）。
星海浮生·2022-11-23 22:04

actor-critic 相关算法简述

本文通过整理李宏毅老师的机器学习教程的内容，简要介绍深度强化学习（deepreinforcementlearning）中基于actor-critic的相关算法。
星海浮生·2022-11-23 22:04

策略梯度法（policy gradient）算法简述

本文通过整理李宏毅老师的机器学习教程的内容，简要介绍深度强化学习（deepreinforcementlearning）中的策略梯度法（policygradient）。
星海浮生·2022-11-23 22:33

DQN（deep Q-network）算法简述

本文通过整理李宏毅老师的机器学习教程的内容，简要介绍深度强化学习（deepreinforcementlearning）中的DQN（deepQ-network）算法。
星海浮生·2022-11-23 22:32

MachineLearning 13. 机器学习之降维方法UMAP及可视化 (umap)

点击关注，桓峰基因桓峰基因公众号推出机器学习应用于临床预测的方法，跟着教程轻松学习，每个文本教程配有视频教程大家都可以自由免费学习，目前已有的机器学习教程整理出来如下：MachineLearning1.
桓峰基因·2022-11-20 09:54

Python机器学习教程—线性回归的实现（不调库和调用sklearn库）

第一个要讲的机器学习算法便是线性回归，从此模型入手便于我们很快的熟悉机器学习的流程，便于以后对其他算法甚至是深度学习模型的掌握。本文尝试使用两个版本的python代码，一个是不调用sklearn库版本，另一个是调用sklearn库版本的目录线性回归介绍线性回归实现（不调用sklearn库）线性回归实现（调用sklearn库）sklearn提供的线性回归相关的API调用库函数进行多元线性回归线性回归
丹牛Daniel·2022-11-20 06:07

Python机器学习算法入门教程（一）

Python机器学习算法入门教程Python机器学习教程特点什么是人工智能?
热爱科技的刘同学·2022-11-16 10:18

Python机器学习教程—数据预处理(sklearn库)

目录一、前言二、数据预处理方法原理及api调用1.均值移除2.范围缩放3.二值化4.归一化5.独热编码一、前言了解了机器学习的基础知识后我们便正式进入机器学习的实践领域，通过实践来了解机器学习到底都在做些什么，首先要进行的一项重要工作便是数据预处理。日常生活中的数据有文字、图像、音频等多种形式，但熟悉计算机的同学都知道它们在计算机中会以01二进制的形式存在。那么以后在机器学习中最常接触的便是“一行
丹牛Daniel·2022-11-15 16:43

机器学习教程总结

2017年，人工智能技术出现了很多新的技术和发展，在这一年中机器之心发布了很多教程类文章，有适合入门学习者的，有适合已经具备专业知识和实践经验的从业者的；有关于语言的，有关于框架的，有关于硬件配置的，甚至还有关于猫片、漫画的……教程那么多，你……看完了吗？本文对这一年来机器之心发布的教程进行总结，共分为What和How两大部分，在两大板块下又进行细分，目录如下：What概念机器学习基础深度模型基础
woniu199166·2022-11-05 07:17

Python人工智能，13天快速入门机器学习教程，含14大案例（NBA球员数据分析，北京租房数据，疾病数据预测等）

Python人工智能13天快速入门机器学习教程课程内容：1.了解人工智能基本概念2.掌握matplotlib的基本使用3.掌握Numpy的基本使用4.掌握pandas的基本使用5.掌握Seaborn的基本使
黑马程序员官方·2022-10-21 07:53

ML-DAY1-监督学习与无监督学习

原视频：斯坦福大学2014（吴恩达）机器学习教程以下为视频中文笔记监督学习我们用一个例子介绍什么是监督学习把正式的定义放在后面介绍。假如说你想预测房价。
Amutjan0997·2022-09-09 07:31

CS231n课程相关资料

一些的资源：深度学习斯坦福教程廖雪峰python3教程github教程莫烦机器学习教程深度
Line_Walker·2022-09-07 08:56

机器学习中的混淆矩阵

在我们的机器学习教程（前面的章节Python和NumPy的神经网络和神经网络从头开始），我们实现的各种算法，但是我们没有正确地测量输出的质量。主要原因是我们使用非常简单的小数据集来学习和测试。
IT娜娜·2022-08-24 07:36

吴恩达机器学习 手推正则化线性回归 正规方程 小白第一篇文章

没有目录哈哈哈手推机器学习小萌新一名，最近在学习AndrewNg机器学习教程，总结了一些笔记，在学习中我会陆续发布一些，希望能帮到初学者！！！
野人 也有爱·2022-07-20 07:09

[Datawhale-李宏毅机器学习-39期]-001-机器学习介绍

本以为是吃瓜教程，报了个李宏毅老师的机器学习教程，来都来了是吧，3元上车。
deyiwang89·2022-07-12 07:47

吴恩达机器学习----推荐系统

吴恩达机器学习教程学习笔记（14/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2022-07-04 07:00

吴恩达机器学习----聚类

吴恩达机器学习教程学习笔记（11/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2022-07-04 07:29

吴恩达机器学习----应用机器学习的建议

吴恩达机器学习教程学习笔记（8/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2022-06-12 15:40

吴恩达机器学习----降维

吴恩达机器学习教程学习笔记（12/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2022-06-12 07:57

李宏毅2021春季机器学习教程HW1-COVID-19 Cases Prediction (Regression)解答

在李宏毅2021春季机器学习教程HW1-COVID-19CasesPrediction介绍中有关于作业1的简要介绍，下面我们来看看如何解答。
双木的木·2022-06-03 07:41

4个计算机视觉领域用作迁移学习的模型

我们大多数人已经尝试过，通过几个机器学习教程来掌握神经网络的基础知识。这些教程非常有助于了解人工神经网络的基本知识，如循环神经网络，卷积神经网
小白学视觉·2022-05-17 07:47

Python机器学习基础教程

Python机器学习教程第一章：对于机器学习，我们选择了Python第二章：了解SciPy、Pandas持续更新......
璃墟·2022-04-14 07:48

从零开始用 Python 构建一个简单的神经网络

线性可分数据集正如我们在机器学习教程的前一章中所展示的，仅由一个感知器组成的神经网络足以分离我们的示例类。当然，我们精心设计了这些类以使其工作。有许多类集群，对于它们不起作用。
IT娜娜·2022-04-12 14:33

2-1 李宏毅2021春季机器学习教程-第二节机器学习任务攻略

之前的学习简要介绍了机器学习和深度学习的相关概念，上一篇文章李宏毅2021春季机器学习教程HW1-COVID-19CasesPrediction(Regression)解答有关于HW1的解答，接下来继续学习机器学习
双木的木·2022-04-08 08:19

李宏毅2021春季机器学习教程HW1-COVID-19 Cases Prediction介绍

这是李宏毅2021春季机器学习教程的作业1，本篇文章是作业介绍，内附数据下载，具体解答看下一篇文章。
双木的木·2022-04-08 08:19

Python之机器学习日记02——朴素贝叶斯02

机器学习日记02——朴素贝叶斯02自然语言处理与词向量（参考资料：liukn教授机器学习教程，网络课程）1.自然语言处理的几个常见应用：1、机器翻译2、打击文本类垃圾，如微信、邮件3、信息提取4、文本情感分析
暮雨安红·2022-03-31 07:01

python机器学习教程_从零开始掌握Python机器学习：十四步教程

Python可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从Python入门机器学习吗？本教程或许能帮你成功上手，从0到1掌握Python机器学习，至于后面再从1到100变成机器学习专家，就要看你自己的努力了。本教程原文分为两个部分，机器之心在本文中将其进行了整合，原文可参阅：7StepstoMasteringMachineLearningWithPython和7
weixin_39611072·2022-02-19 07:46

2-2 李宏毅2021春季机器学习教程-类神经网络训练不起来怎么办（一）局部最小值与鞍点（Local Minima and Saddle Point）

在文章2-1李宏毅2021春季机器学习教程-第二节机器学习任务攻略中介绍了在机器学习训练过程如何做的更好的一些攻略，包括训练集和测试集上的分析，以及过拟合等等。
双木的木·2021-11-21 20:09

1-4 李宏毅2021春季机器学习教程-PyTorch教学-助教许湛然

1-3李宏毅2021春季机器学习教程-GoogleColab教学-助教许湛然介绍了Colab的使用，这篇文章是助教许湛然关于PyTorch框架的简要讲解。
双木的木·2021-11-05 11:31

1-3 李宏毅2021春季机器学习教程-Google Colab教学-助教许湛然

李宏毅老师的课程会配合着助教的讲解，也很有帮助。这堂课介绍一个可运行python代码的浏览器Colaboratory（简写为"Colab"）。Colab具有以下特性：零配置要求（Zeroconfigurationrequired）免费访问GPU（FreeaccesstoGPUs）容易共享（Easysharing）Colab演示网址:GoogleColaboratory在上面的网址中，我们将学习以下
双木的木·2021-11-05 10:34

1-2 李宏毅2021春季机器学习教程-第一节（下）-深度学习基本概念简介

上篇文章1-1李宏毅2021春季机器学习教程-第一节（上）-机器学习基本概念简介介绍了回归的一些知识，重点介绍了机器学习寻找函式的三个步骤。接着我们继续学习第一节Introduction的内容。
双木的木·2021-10-28 17:23

1-1 李宏毅2021春季机器学习教程-第一节（上）-机器学习基本概念简介

今天是1024程序员节。这是李宏毅老师的2021春季机器学习课程笔记。现在开始第一节Introduction的学习，让我们开始吧。目录RegressionDifferenttypesofFunctionsCaseStudyStep1.FunctionwithUnknownParametersStep2.DefineLossfromTrainingDataStep3.OptimizationLine
双木的木·2021-10-24 14:09

全内容集概述

该系列文章将会和之前所发布的机器学习教程有所不同，将会把之前所在机器学习中涉及到的困难的、单独的知识点进行一个总结及对一些常见的机器学习基础进行讲解。  该系列文章暂时由这几个课程组成：数
WarrenRyan·2021-06-23 07:52

机器学习笔记（吴恩达机器学习教程）

总体学习方案章节测试答案课程每个章节的测试答案可以到我的githup上下载1线性代数相关知识参考吴恩达机器学习的week1内容，关于线性代数讲解https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/week/11.1Matrix矩阵形如m*n的数组>>A=[1,2,3;2,3,4]A=123234这是个2*3的矩阵。m=2，n=3矩阵一般用大写字
hgjsj·2021-06-20 04:08

零基础"机器学习"自学笔记|Note2:单变量线性回归

本系列以吴恩达老师的【“机器学习”课程】为纲，辅以黄海广老师的【斯坦福大学2014机器学习教程个人笔记（V5.51）】，中间会穿插相关数理知识。
木舟笔记·2021-02-02 20:52

基于sklearn的决策树实现

sklearn本文基于菜菜的机器学习教程。
newsunson·2021-01-25 18:45

机器学习(一)：5分钟理解机器学习并上手实践

引言现在市面上的机器学习教程大多先学习数学基础，然后学机器学习的数学算法，再建立机器学习的数学模型，再学习深度学习，再学习工程化，再考虑落地。这其中每个环节都在快速发展，唯独落地特别困难。
caiyongji·2021-01-16 01:02

机器学习(一)：5分钟理解机器学习并上手实践

引言现在市面上的机器学习教程大多先学习数学基础，然后学机器学习的数学算法，再建立机器学习的数学模型，再学习深度学习，再学习工程化，再考虑落地。这其中每个环节都在快速发展，唯独落地特别困难。
caiyongji·2021-01-16 00:47

pandas分组计算平均值_机器学习教程之小白入门Pandas

如果你想要利用python来学习数据分析和机器学习，你将很有可能使用非常强大的Pandas库。Pandas是python的一个可供数据操纵和分析的开源库。今天的内容是小编带你对Pandas进行简单的入门。1读取数据这有一种很简单的方式，就是你可以用Python加载数据表(tables)以及excel文件：Pandas可以让我们读取电子表格并且用python程序化地操纵它们。Pandas的核心是Da
活着改变世界·2021-01-05 19:15
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