《scikit-learn 第24页

任务四机器学习库Scikit-learn

目录一、训练和测试分类器手写数字集划分数据集和训练集模型和预测LogisticRegression分类器RandomForestClassifierXGBClassifierGradientBoostingClassifierbalanced_accuracy_scoreSVCLinearSVC二、标准化数据归一化数据标准化训练和测试这个模型并得到归一化后的数据集三、交叉验证四、网络搜索调参五、流

Heihei_study·2022-12-03 16:57

机器学习1：scikit-learn简介（2）—— 预处理数据

预处理数据scikit-learn的介绍一、机器学习的一般步骤二、预处理数据1.标准化数据2.错误的预处理模式3.使用管道连接器Pipeline练习scikit-learn的介绍一、机器学习的一般步骤链接

shi_jiaye·2022-12-03 16:57

scikit-learn 中 SVM 的使用

1线性SVM分类器importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.pipelineimportPipelinefromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.svmimportLinearSVC#sklearn自带数据iris=datasets.load_iris()X=iri

小何才露尖尖角·2022-12-03 16:57

机器学习基础学习-scikit-learn中的多项式回归和pipeline

这个整个多项式回归的过程在sklearn当中封装在了preprocessing的包中，主要作用是对数据的预处理（就是为我们的数据添加新的特征），这里import一个PolynomialFeatures类1、scikit-learn

小夭。·2022-12-03 16:56

机器学习6scikit-learn中的scaler

文章目录一、scikit-learn中的scaler对测试数据集如何归一化？测试数据是模拟真实环境：综上二、演示一、scikit-learn中的scaler对测试数据集如何归一化？

淅淅同学·2022-12-03 16:26

【scikit-learn】最简单的例子

#SciKitlearnDemo#1)ABasicExample#------------------------------------------------------------''''''fromsklearnimportneighbors,datasets,preprocessingfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfro

无意1975·2022-12-03 16:56

from sklearn.model_selection import train_test_split 报错 ImportError: cannot import name comb

在出现这个报错前，如果你的报错信息显示没有sklearn.model_selection，先打开cmd输入"condalist"看一下scikit-learn的版本，比如你可能是0.17.1，低版本是没有

雪shan飞hu·2022-12-03 15:14

AdaptiveLasso算法

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerdata=pd.read_csv('data2.csv')#读取数据print(data.info())#导入AdaptiveLasso算法，要在较新的Scikit-Learn

我是花哥·2022-12-03 15:41

ValueError: Classification metrics can‘t handle a mix of continuous-multioutput and multiclass targe

1.问题描述：使用scikit-learn的accuracy_score方法对logicRegression三分类模型预测准确率进行评估时报错：ValueError:Classificationmetricscan'thandleamixofcontinuous-multioutputandmulticlasstargets

cx元·2022-12-03 14:38

【无标题】

机器学习包sklearn安装的问题安装完scikit-learn后还是import不到安装完scikit-learn后还是import不到大概率是numpy版本太高，可以降低一点numpy版本，或者在网上找一组固定组合

大x小Q·2022-12-03 07:26

python谱聚类算法_基于sklearn和大亲和矩阵的谱聚类

我试图使用scikit-learn提供的谱聚类方法来聚合我的数据集的行(只有只有16000)。

dilikong·2022-12-03 04:46

scikit-learn 笔记之KNN(K近邻算法)

K近邻算法说明KNeighborsClassifier分类KNeighborsRegressor回归总结说明在scikit-learn中提供了一个KNeighborsClassifier类来实现k近邻法分类模型

xingchengmeng·2022-12-03 01:51

练习：使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现水果识别器

*题目要求:*使用scikit-learn的kNN算法进行识别*数据文件：*数据源下载地址：https://video.mugglecode.com/fruit_data.csv（数据源与上节课相同）*

qq_38220914·2022-12-03 00:11

Python scikit-learn分类近邻算法KNN

《Python数据挖掘入门与实践》RobertLayton人民邮电出版社，第2章估计器Estimator：用于分类、聚类和回归分析转换器Transformer：用于数据预处理和数据转换流水线Pipeline：组合数据挖掘流程，便于再次使用%matplotlibinline#jupyternotebook里的命令,意思是将那些用matplotlib绘制的图显示在页面里而不是弹出一个窗口，参数inli

DDMiao~·2022-12-03 00:40

Scikit-learn的分类器算法

文章目录Scikit-learn的分类器算法3.1分类算法之k-近邻3.2k-近邻算法案例分析3.3朴素贝叶斯3.4分类算法之逻辑回归3.5逻辑回归算法案例分析3.6分类器性能评估3.7分类算法之决策树

olunano·2022-12-03 00:40

2021/12/31机器学习之scikit-learn分类器

预备：训练机器学习分类算法的主要步骤1.选择特征并收集训练样本2.选择度量性能的指标3.选择分类器并优化算法4.评估模型的性能5.调整算法一、基于逻辑回归的分类概率建模提出背景：感知机提供了良好且易用的入门级算法，但是最大缺点是如果类不是完全线性可分，就永远不收敛。原因在于权重不断在更新，不完全线性可分时，导致每次迭代至少有一个错误的分类样本存在。逻辑回归的定义：一种简单且强大的解决线性二元分类问

小飒星###·2022-12-03 00:07

利用scikit-learn库的函数以及自定义函数分别实现K近邻分类器

老师要求使用两种方法实现k近邻分类器，并给我们发了乳腺癌的部分数据集，数据集大概的样子如图：我在百度上查阅了资料，我这份数据的最后一列是乳腺癌的类型，其中2代表良性，4代表恶性。所以这一列Class相当于就是我们机器学习中的标签。对于k近邻分类，遵守几个原则，简单点来说就是：在待测点邻域范围内，少数服从多数。具体理解如图：提醒：k不是半径！！！黄色邻域内有两种类型，蓝色的点代表B类型，紫色的点代表

土味霸总·2022-12-03 00:34

pandas模块基本介绍（1）

pandas经常和其它⼯具⼀同使⽤，如数值计算⼯具NumPy和SciPy，分析库statsmodels和scikit-learn，和数据可视化库matplotlib。

傲骨你也配·2022-12-02 15:46

python多分类画混淆矩阵_Scikit-learn中的决策树分类器简介

很多文章介绍过决策树及其它的作用(如下链接)。•https://medium.com/swlh/decision-tree-classification-de64fc4d5aac•https://towardsdatascience.com/the-basics-decision-tree-classifiers-b0d20394eaeb•https://medium.com/@borcandum

weixin_39620370·2022-12-02 12:20

机器学习2普通knn算法

解析：二、普通knn算法基础1.分布解析2.使用pycharm函数封装的形式运行KNN算法3.使用scikit-learn中的knn三、普通KNN小结KNN算法-k近邻算法（k-NearestNeighbors

淅淅同学·2022-12-02 10:22

基于python的垃圾邮件分类_python实现贝叶斯推断——垃圾邮件分类

数据书上只提供了50条数据(25条正常邮件，25条垃圾邮件)，感觉数据量偏小，以后打算使用scikit-learn提供的iris数据。

weixin_39602737·2022-12-02 02:31

K-means聚类以及fuzzy c-means聚类的实现

一、K-means聚类在这里提及两种实现方法，1、使用机器学习库scikit-learn(sklearn)导入KMeans类进行聚类；2、自己用python语句实现K-means算法1.sklearn

望百川归海·2022-12-01 18:24

机器学习：使用scikit-learn的线性回归预测Google股票

本文将使用Python及scikit-learn的线性回归预测Google的股票走势。请千万别期望这个示例能够让你成为股票高手。下面按逐步介绍如何进行实践。

相太阳·2022-12-01 16:42

基于线性回归的股票预测（scikit-learn）

#线性回归算法一般用于解决”使用已知样本对未知公式参数的估计“类问题#获取数据#股票数据特征:开盘价(Open)、最高价(High)、最低价(Low)、收盘价(Close)、交易额(Volume)#及调整后的开盘价(Adj.Open)、最高价(Adj.High)、最低价(Adj.Low)、收盘价(Adj.Close)、交易额(Adj.Volume)#数据预处理#除权后的数据更能反映数据特征，选择调

QYiRen·2022-12-01 16:12

机器学习之安装配置教程大汇总

文章目录前言Tensorflow篇安装Tensorflow、Keras安装Scikit-Learn踩坑实录Pytorch篇前言我只是一个平平无奇的搬运小天才(。﹏。)

effortlesssyt·2022-12-01 08:09

机器学习系列(3)_特征工程01数据预处理

参考链接：1、scikit-learn官网2、sklearn提供的自带的数据集3、Kaggle官网4、数据挖掘——无量纲化文章目录一、数据中台二、sklearn中的数据预处理与特征工程三、数据无量纲化（

abc123susie·2022-12-01 04:37

dbscan算法_DBSCAN算法在出行行为分析中的示例及改进模型(2)

sklearn(Scikit-learn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication

weixin_39791386·2022-11-30 21:59

Bagging（Bootstrap aggregating）、随机森林（random forests）、AdaBoost

引言在这篇文章中，我会详细地介绍Bagging、随机森林和AdaBoost算法的实现，并比较它们之间的优缺点，并用scikit-learn分别实现了这3种算法来拟合Wine数据集。

Xurtle·2022-11-30 16:34

Sklearn学习笔记，LogisticRegression的用法详解

简介Sklearn(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具。

TiemoBoy·2022-11-30 11:21

监督分类：SVM即支持向量机实现遥感影像监督分类

环境：python2或3都可以，有osgeo(gdal)（本机版本2.2.4）、scikit-learn(本机版本0.20.3)、numpy（本机版本1.15.0）就行这个代码是用的4波段遥感影像，如果用作其他波段的稍微修改一下就行了

如雾如电·2022-11-30 10:09

python读取mtcars数据集并实现以下操作_python-熊猫中的示例数据集

Seaborn出色的绘图软件包scikit-learn具有多个内置样本数据集。importseabornassnsiris=sns.load_dataset

weixin_39623805·2022-11-30 05:03

分别利用scikit-learn库函数和自编函数实现K近邻分类器（选用乳腺癌数据）——机器学习

目录scikit-learn库函数实现自编函数scikit-learn库函数实现代码部分：importseabornassnsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

Vous oublie@·2022-11-29 23:51

机器学习库Scikit-Learn（线性模型、岭回归、插入一列数据（insert）、提取所需列、向量机（SVM）、聚类）

Python提供的第三方库Scikit-Learn融入了大量的数学模型算法，使得数据分析、机器学习变得简单高效。

Triumph19·2022-11-29 21:08

机器学习笔记-随机森林调参

1、scikit-learn随机森林类库概述在scikit-learn中，随机森林用于分类的函数接口是RandomForestClassifier，回归类是RandomForestRegressor

Pijriler·2022-11-29 20:30

scikit-learn文本处理时出现：fit_transform() missing 1 required positional argument: 'X'

Inscikit-learn,everythingwithafit_transformisaninstanceofsometype,whichistosaythatyou’llneedtoinitializethatinstancefirst,whereyouarecallingfit_transformasifitwereastaticmethod.So,eithercreatetheinsta

Robin_Pi·2022-11-29 13:20

学习(专业)领域

Pythondjango、flask、scikit-learn、scrapy、beautifulsoup、numpy、scrapy、pandas、matplotlib、pillowJavatomcat、

L舍恩伯格·2022-11-29 13:32

常见集成学习及其代码实现

现代机器学习库（scikit-learn、XGBoost）内部已经结合了常见的集成学习方法。常见的集成学习技术有三类：Bagging,如.BaggedDecisionTreesandRan

奥瑞给给~~·2022-11-29 11:53

最大熵阈值python_高端实战 Python数据分析与机器学习实战 Numpy/Pandas/Matplotlib等常用库...

精心挑选真实的数据集为案例，通过Python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。

weixin_39628271·2022-11-29 11:04

机器学习 —— Sklearn包中StandardScaler()、transform(）、fit()的详细介绍

sklearn（scikit-learn）是Scipy的扩展，建立在NumPy和matplotlib库的基础上。自2007年发布以来，sklearn已经成为Python重要的机器学习库。

泡泡怡·2022-11-29 08:09

分类任务如何用逻辑回归实现_如何使用逻辑回归从头开始创建分类器

在实践中，您可能会使用诸如scikit-learn或tensorflow之类的包来完成这项工作，但是理解基本的方程和算法对于机器学习非常有帮助。

weixin_40001519·2022-11-29 08:25

安装conda和pandas、numpy、scikit-learn、seaborn、matplotlib、xlutils

目录miniconda的安装1、下载安装包(-c若下载中断，可以继续上次的安装，可以省略)2、安装刚刚下载的miniconda3，bash就是运行.sh文件的意思3、类似于重启，重新加载一下配置文件.bashrc4、一些基础命令5、添加一些镜像，方便后面安装软件时，速度快一点6、安装包7、安装升级mkl包8、强力安装，后面再更新即可（无奈之举）9、使用pycharm极易报错10、安装matplot

YSUSE15w·2022-11-29 07:04

中文信息处理（五）—— 文本分类与文本表示

2.1one-hot表示2.2VSM①文档（Document）②项（Term）2.3特征选择常用方法①文档频率DF②信息增益IG③互信息(MI)④χ2\chi^{2}χ2统计量2.4权重计算①TF-IDF②scikit-learn

·2022-11-29 06:50

python动态库反初始化_【TensorFlow】：解决TensorFlow的ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败...

【背景】在scikit-learn基础上系统结合数学和编程的角度学习了机器学习后(我的github:https://github.com/wwcom614/machine-learning)，意犹未尽，

jiyulishang·2022-11-29 05:51

python动态库反初始化_解决TensorFlow的ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败...

【背景】在scikit-learn基础上系统结合数学和编程的角度学习了机器学习后(我的github:https://github.com/wwcom614/machine-learning)，意犹未尽，

weixin_39621379·2022-11-29 05:51

电信用户流失预测案例（1）

【Kaggle】TelcoCustomerChurn电信用户流失预测案例前言：案例学习说明与案例建模流程在学习了经典机器学习算法和Scikit-Learn的调参策略之后，接下来，我们将把此前所学到的内容应用到实践当中去

Grateful_Dead424·2022-11-28 23:00

传智播客 sklearn数据集与机器学习组成

目录机器学习组成：模型、策略、优化开发机器学习应用程序的步骤scikit-learn数据集sklearn.datasets获取小数据集获取大数据集获取本地生成数据模型的选择如何选择合适的算法模型监督学习中三类问题的解释机器学习组成

天人合一peng·2022-11-28 20:24

Pytorch安装sklearn

首先我们要了解的是sklearn库的全称是scikit-learn，所以在调用命令行安装时命令为：pipinstallscikit-learn如果显示已经成功安装，但是sklearn里面的一些函数还是不能使用的话

睡不醒的凉白开·2022-11-28 19:05

一份关于“自动调参”的秘籍

好在，scikit-learn给我们提供了一个自动调参的解决方案——网格搜索。GridSearchCV，它存在的意义就是自动调参，只要把参数输进去，就能给出最优化的结果和参

同道而为之。·2022-11-28 11:38

Could not build wheels for scikit-learn、failed building wheel for scikit-learn、（PEP 517错误）等错误的解决方法

这一般是文件名过长可能导致编译失败当安装PyCaret、PaddleX等时,也许会在Buildingwheelforscikit-learn(PEP517)…处失败,提示error:couldnotcreate‘build\bdist.win-amd64\wheel.\sklearn\datasets\tests\data\openml\292\api-v1-json-data-list-data

汤姆波利波·2022-11-28 02:40

【飞桨报错】Could not build wheels for scikit-learn, required to install pyproject.toml-based projects

Couldnotbuildwheelsforscikit-learn,whichisrequiredtoinstallpyproject.toml-basedprojects报错原因飞桨paddlers要求安装0.23.2的scikit-learn

KevinDB·2022-11-28 02:10

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