这是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点

【模板】FloydFloyd算法：是一种多源的最短路径算法，经过一次计算可以得到任意两个点之间的最短路径。

一、DFS往深里搜，搜到叶子结点那里，回溯，到可以继续到叶子结点深搜的位置。1、回溯一定要恢复现场2、定义一个与当前递归层数有关的终止条件（题目要求的东西）3、每层都用循环判断是否存在可以dfs的路输出数字组合#include//842排列数字按照字典序将n个数usingnamespacestd;constintN=1e5+10;intpath[N];//记录走过的路径intst[N];//用来记

问题描述用动态规划法求解如图所示多段图中从顶点0到9的最短路径。

邻接矩阵（存储邻接点的矩阵）a.无向无权图b.有向无权图2.邻接表a.无向无权图b.有向无权图深度优先搜索（算法）1.栈实现（邻接矩阵）2.递归实现a.邻接矩阵b.邻接表3.连通块问题（邻接矩阵）4.无权图最短路问题基本概念

q次询问，每次询问给两个点x和y，代表他们各自的出发点，他们以相同的速度，沿着二者的最短路前进.问二者会在点上相遇，还是在边上相遇。

是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题。

获取所有钥匙的最短路径给定一个二维网格grid，其中：‘.’代表一个空房间’#’代表一堵’@’是起点小写字母代表钥匙大写字母代表锁。我们从起点开始出发，一次移动是指向四个基本方向之一行走一个单位空间。

我们时常会面临着对路径选择的决策问题。例如在北京、上海、广州等城市，因其城市面积较大，乘地铁或公交都要考虑从A点到B点，如何换乘到达？现实中，每个人需求不同，选择方案就不尽相同。有人为了省钱，它需要的是路程最短（定价以路程长短为标准），但可能由于线路班次少，换乘站间距离长等原因并不省时间；而另一些人，为了要赶飞机火车或者早晨上班不迟到，他最大的需求是总时间要短；还有一类人，如老人行动不便，或者上班

问题分析求一点到另一点的最短距离，比如下图中，绿点到黄点的最短路径的数值，蓝格子可以通过，白色格子不可通过：最终呈现效果如下图：实现方法前面一大部分与上一节提到的迷宫问题类似（详情见：数据结构-栈与队列

4979.合适的环-AcWing题库给定一个n个点m条边的无向图。图中不含重边和自环。请你在图中选出一个由三个点组成的环。设图中一共有x条边满足：不在选择的环内，且与选择的环内某个点相连。我们希望通过合理选环，使得x的值尽可能小。请你输出x的最小可能值。输入格式第一行包含两个整数n,m。接下来m行，每行包含两个整数a,b，表示点a和点b之间存在一条无向边。输出格式如果存在满足条件的环，则输出x的最

题目给定一个n*m的二维整数数组，用来表示一个迷宫，数组中只包含0或1，其中0表示可以走的路，1表示不可通过的墙壁。最初，有一个人位于左上角(1,1)处，已知该人每次可以向上、下、左、右任意一个方向移动一个位置。请问，该人从左上角移动至右下角(n,m)处，至少需要移动多少次。数据保证(1,1)处和(n,m)处的数字为0，且一定至少存在一条通路。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来n行，每行包含

搜索与图论一搜索与图论一DFS和BFS1.深度优先搜索DFS2.宽度优先搜索BFS树与图的遍历.拓扑排序1.树与图的存储2.树与图的深度优先遍历3.树与图的宽度优先遍历4.拓扑排序搜索与图论一DFS和BFS1

基环树其实并不是树，是指有n个点n条边的图，我们知道n个点n-1条边的连通图是树，再加一条边就会形成一个环，所以基环树中一定有一个环，长下面这样：由基环树可以引申出基环内向树和基环外向树基环内向树如下，特点是每个点的出度为1基环外向树如下，特点是每个点的入度为1下面放点题，做到相关题目随时更新基环树+组合数学CF1454ENumberofSimplePaths先记录环上的点，每个环上的点引出去的子

【概述】Kosaraju算法是最容易理解，最通用的求强连通分量的算法，其关键的部分是同时应用了原图G和反图GT。【基本思想】1.对原图G进行DFS搜索，计算出各顶点完成搜索的时间f2.计算图的反图GT，对反图也进行DFS搜索，但此处搜索时顶点的访问次序不是按照顶点标号的大小，而是按照各顶点f值由大到小的顺序3.反图DFS所得到的森林即对应连通区域。原图原图进行DFS反图反图进行DFS上面提及原图G

本节介绍如何使用DFS对有向无环图进行拓扑排序，以及求强连通分量的算法。目录一拓扑排序二拓扑排序的实现三强连通分量参考一拓扑排序什么是拓扑排序呢？对于一个有向无环图G=(V,E)，拓扑排序是G中所有结点的一种线性次序，满足：如果图G包含边(u,v)，则结点u在拓扑排序中处于结点v的前面。拓扑排序可以理解为一系列要处理的事件的先后的顺序。边(u,v)代表完成v必须先完成u。注意的是：如果图G包含环路

割点：1.无向图2.删去这个点及其所连边后，图不再联通点双连通图：1.无向图2.没有割点（删去任意一个点图仍联通）点双联通分量：无向图G中所有子图G’如果G’1.是点双联通子图2.不是其他点双联通子图的真子集，则G’是G的极大点双联通子图，也称点双联通分量。桥（割边）：1.无向图2.删此边（不删其连着的点），剩下的图不再联通边双连通图：1.无向图2.删任意一边，剩下的图仍联通边双联通分量：无向图G

迪杰斯特拉（EdsgerDijkstra）荷兰人，发明了“最短路径算法”，“信号量

前言图的难点主要在于图的表达形式非常多，即数据结构实现的形式很多。算法本身不是很难理解。所以建议精通一种数据结构后遇到相关题写个转换数据结构的接口，再套自己的板子。邻接表板子（图的定义和生成）publicclassGraph{publicHashMapnodes;//点集，第一个参数是点的编号。和Node类中的value一致。不一定是Integer类型的，要看具体的题，有的题点编号为字母。publ

问题描述给定一个带权重的有向图和一个源顶点，找出从源顶点到图中所有其他顶点的最短路径。图中的边权重可以表示距离、时间或费用等，并且假设所有的权重都是非负数。

搜索与图论一、DFS①排列数字②n-皇后问题（还没写）二、BFS①走迷宫②八数码（还没写）三、树与图的深度优先遍历（树的重心）四、树与图的广度优先遍历（图中点的层次）五、有向图的拓扑序列比较空间特点数据结构

广度优先搜索BFS定义&基本内容广度优先是按照层次由近及远的进行搜索，在当前层次所有可及节点都搜索完毕后才会继续往下搜索，其本质就是寻找从起点到终点的最短路程。

文章目录图的最短路径BFS代码实现迪杰斯特拉dijkstra代码实现弗洛伊德算法Floyd代码实现图的最短路径最短路径分为两种：（1）单源路径：从某顶点出发，到其他全部顶点的最短路径（2）顶点间的最短路径

prim算法求最短路径的思想先在图中找一

前几天把洛谷有关并查集几个题目都尝试写了一下，自己提前去了解了一下最短路径（Floyed算法）和强连通分量这一方面的内容便于后续学习。

简介本文为自己做的一部分图论题目，作为题单列出，持续更新。题单由题目链接和题解两部分组成，题解部分提供简洁题意，代码仓库：Kaiser-Yang/OJProblems。

大多数公司的大多数项目都会遇到jar包冲突问题，几乎所有的jar包冲突都与依赖传递有关，那么我们先来看看maven中的依赖传递有哪些原则：原则一：最短路径优先原则假如你的项目引入了2个Jar包A和B，A

根据前面讲的依赖传递的最短路径优先原则，很容易判断出项目实际依赖的应该是2.0版本。（可以通过mavenpackag

测试数据生成器先序二叉树生成器哈夫曼树生成器哈夫曼树解码生成器多叉树生成器多叉树的孩子链表法表示生成器多叉树的双亲表示法生成器图的邻接表表示生成器矩阵表示法的图图的最短路径（无框架）拓扑排序可以使用本文中提到的数据生成器生成

DS图—图的最短路径题目描述给出一个图的邻接矩阵，输入顶点v，用迪杰斯特拉算法求顶点v到其它顶点的最短路径。

前言Unity3D是一款非常流行的游戏引擎，它的自动寻路功能可以使游戏角色在场景中自动找到最短路径并前往目标位置。本文将详细介绍Unity3D中自动寻路的算法原理以及代码实现。

还是整了一版这一周大致刷的题目，稍有些水了ContestBalloonsCodeForces-725D题意：给一堆队伍，然后每个队伍有气球数和重量数，如果气球数大于重量数，这个队就会起飞（被淘汰），然后在按照气球的多少排名，我们在第一只队伍，我们可以将我们的气球分给别的队，然后问我们队的排名最高是多少。思路：二分答案，然后ok函数中写一个优先队列O(n)O(n)O(n)模拟，模拟当前比我们靠前的队

图论练习题1.把{1，2，3，4，5}任划分成两个子集。则必有一个子集含有两数及其差。

内容：染色划分，带权并查集，扩展并查集Arpa’sovernightpartyandMehrdad’ssilententering题目链接题目大意个点围成一圈，分为对，对内两点不同染色同时，相邻3个点之间必须有两个点不同染色问构造出一种染色方案解题思路将每对进行的连边看作一类边将为满足相邻3个点必须有两个点不同染色的边，看作二类边满足构造方案，即将个点形成一个二分图，无奇环对于只有一类边，形不成环

每条边有颜色和费用总共有种颜色若当前颜色与要走的边颜色相同，则花费为若当前颜色与要走的边颜色不同，则花费为，且颜色变为边的颜色出发时可以自定义颜色问的最小花费解题思路选边时，进行判断对于初始自定义颜色，且，则跑趟最短路

内容：路径计数DP，差分约束最短路计数题目大意给一个个点条边的无向无权图，问从出发到其他每个点的最短路有多少条有自环和重边，对答案解题思路设边权为1，跑最短路表示的路径数自环和重边不影响最短路importjava.io

内容：，拆点，分层，传递，带限制的最小生成树[HNOI2015]菜肴制作题目链接题目大意有个限制，号菜肴在号前完成在满足限制的条件下，按照出菜(是为了满足的限制)解题思路由限制，可以考虑若直接正向，以为例，则会先出而反向，此时对于一路限制，最先出的最小的号题目有要求先满足较小号的限制所以将队列改为由大到小排序的堆，再倒序输出每次出堆的号排序的内容实际为正向限制路径上的最终菜肴有环则无解import

文章目录前言那么什么是单源最短路/多源最短路呢？如何解决此类题？解法一解法二对于解法二，如何编写代码？

今天，我们今天来学习毒瘤的最短路算法啦。啊这……什么是Dijkstra算法？长文警告⚠正经点啊手算样例大家思考一下，你在手算样例的时候，你是怎么计算的，总结一下规律。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/97957818链路状态路由选择协议又称为最短路径优先协议或分布式数据库协议，它基于EdsgerDijkstra的最短路径优先（SPF）算法。

图的应用生成树的概念最小生成树最小生成树的概念构造最小生成树MinimumSpanningTree构造最小生成树方法一：普里姆(Prim)算法构造最小生成树方法二：克鲁斯卡尔(Kruskal)算法两种算法比较最短路径单源最短路径

操作对象：AOV网的点和边有向无环图：有向图且不会形成回路AOV网：在一个表示工程的有向图中，用顶点表示活动，用弧表示活动之间的优先关系，这样的有向图为顶点表示活动的网，称为AOV网拓扑排序：在图论中由一个有向无环图的顶点组成的序列中

Dijkastra是常见的求单源最短路的算法，这里将介绍两种最短路的写法。

目录1内部网关协议OSPF1.1三个主要特点（生成拓扑图)其他特点1.2链路状态数据库(link-statedatabase)1.3链路状态路由过程1.4OSPF的五种分组类型1.4.1OSPF分组用IP数据报传送1.5OSPF工作过程1.6OSPF定义五种网络类型1.7多路访问网络中的挑战1.7.1DR和BDR的选举1.7.2RouterID1.8OSPF命令2OSPF多区域2.1OSPF为什么

花了差不多一个月终于在年前刷完了：代码随想录+剑指offer||的所有题目了，这一路刷过来还是感觉不容易的最开始一天7到8题，到后面遇见熟练类型的题目一天可以写16到18题，个人感觉最难的部分还是贪心，动态规划和图论

这是通向号角村的最短路径，尽管森林中时常有敌对生物出没，但对超能力者来说，应付这些怪物不是什么难事。“星辰，你看上去气色不好，昨晚没休息好吗？”晴空注

N-最短路径是中科院分词工具NLPIR进行分词用到的一个重要算法，张华平、刘群老师在论文《基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型》中做了比较详细的介绍。

的公式：绝对值相加L2的公式：欧几里德距离之和就是样本和标签之差的平方之和两个范数的简单性能对比：在正则化中二者的区别：同时注意由于L1是绝对值之和，因此同一个问题得出的解可能有多个：祭出万年不变的求街区最短路径

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

图by.Qin3Yu请注意：严格来说，图不是一种数据结构，而是一种抽象数据类型。但为了保证知识点之间的相关性，也将其列入数据结构专栏。本文需要读者掌握顺序表和单链表的操作基础，若需学习，可参阅我的往期文章：【C++数据结构|顺序表速通】使用顺序表完成简单的成绩管理系统.by.Qin3Yu【C++数据结构|单链表速通】使用单链表完成数据的输入和返回元素之和.by.Qin3Yu本文将不会涉及图的具体操