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【数学基础】数学分析
python3tensorflow打造人脸识别智能小程序_Python3+TensorFlow打造人脸识别智能小程序...
第2章深度学习基础串讲(必备理论知识)主要介绍深度学习的基础知识,具体包括了深度学习的发展历程、基本概念(前向运算、反向传播、参数优化)、深度学习
数学基础
(导数、方向导数、偏导数、梯度)等,通过介绍深度
weixin_39980002
·
2020-12-15 19:50
python 高等数学实验_高等数学——基于Python的实现
Python的实现作者:官金兰定价:45.80元书名:高等数学——基于Python的实现开本:16开是否是套装:否出版社名称:电子工业出版社内容介绍本书旨在用通俗易懂的语言介绍一元微积分、线性代数初步等高等
数学基础
知识
weixin_39943750
·
2020-12-11 01:35
python
高等数学实验
Python深度学习篇三《神经网络入门》
前言前期回顾:Python深度学习篇二《神经网络的
数学基础
》上面这篇里面写了深度学习的所需的基础知识。好,接下来切入正题。本章的目的是让你开始用神经网络来解决实际问题。
x虚幻私塾x
·
2020-12-09 07:06
Python深度学习
网易云微专业之人工智能
数学基础
一、AI数学基石第1章线性代数1.1本章概述1.2向量空间1.2.1定义和例子1.2.2向量及其运算1.2.3向量组的线性组合1.2.4向量组的线性相关性1.3内积和范数1.3.1内积的定义1.3.2范数的定义1.3.3内积的几何解释1.4矩阵和线性变换1.4.1矩阵和线性变换1.4.2线性变换1.4.3矩阵的运算1.4.4矩阵的转置1.4.5矩阵的行列式1.4.6逆矩阵1.4.7求解线性方程组1
颜上耀
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2020-12-08 16:23
机器学习
数据分析
数学建模
深度学习
人工智能
python摄像头人脸识别小程序 开门_Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序
第2章深度学习基础串讲(必备理论知识)主要介绍深度学习的基础知识,具体包括了深度学习的发展历程、基本概念(前向运算、反向传播、参数优化)、深度学习
数学基础
(导数、方向导数、偏导数、梯度)等,通过介绍深度
weixin_39850143
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2020-12-03 13:25
开门
流形学习的
数学基础
-1介绍
流形学习深度学习的降维过程实质上是学习高维数据的流形结构,常用的卷积神经网络产生特征后,即可以接全连接神经网络,也可以用其他机器学习方法,这个过程是学习概率分布,所以说端到端的深度学习算法是模糊了这两个过程,概率分布的学习目前已经有了较多的方法,但是深度学习对流形结构的学习和降维目前的约束和认识是非常弱的,因此有必要将流行正则化框架融入到目前的深度学习框架中。
Yanbiao_XIDIAN
·
2020-12-02 23:05
程序员
机器学习
深度学习
机器学习
神经网络
internetreadfile读取数据长度为0_深度学习基础4:Tensorflow2.0数据集与神经网络的初探...
深度学习基础:
数学分析
基础与Tensorflow2.0回归模型(文章末尾可下载PDF书籍)移动式安装包TensorFlow2.0和PyTorch:如何将配置好的深度学习环境移植到其他计算机上去?
weixin_39646725
·
2020-11-29 00:31
修改linq结果集
深度学习loss值变为0
深度学习如何统一数据集的格式
python实现概率论与数理统计_机器学习
数学基础
:数理统计与描述性统计
↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习,不错过Datawhale干货作者:吴忠强,Datawhale优秀学习者所谓机器学习和深度学习,背后的逻辑都是数学,所以
数学基础
在这个领域非常关键
西西里的小裁缝
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2020-11-27 16:18
支持向量机伪代码_「机器学习」笔记2:支持向量机(SVM)原理、推导及Python代码实现...
遇到很多疑惑,也是各种百度+Google,虽然最后也差不多都解决了,但终归是因为
数学基础
不扎实。在这里做一个总结,以便以后复习。有些地方加入了我自己的理解,仅作参考。当然,如有疑问,请各位不吝赐教。
weixin_39541600
·
2020-11-27 04:57
支持向量机伪代码
收获儿女们进步的喜悦
整个班级未参加幼小衔接的只有我家一个,没有任何语文、
数学基础
,拼音、写字、口算啥啥不会-_-||班上同学们的水平是拼音、口算都很熟练了…儿子和同学们的差距很大。记得刚开学语文老师单独发给我:
5e7a1b99616f
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2020-11-26 23:32
python原理_机器学习入门:基于数学原理的Python实战
章 机器学习及其
数学基础
1.1机器学习与人工智能简述21.2高等数学41.3线性代数71.4概率论与数理统计141.5Jensen不等式251.6本章小结27第2章 线性回归2.1线性回归模型292.2
weixin_39794130
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2020-11-24 12:25
python原理
操作系统原理 书籍购买_计算机经典书籍一网打尽
小岱这次和@刘鹏为大家精心整理了一系列计算机领域的经典教材的英文版/中文版,不仅涵盖了操作系统,计算机网络,编译原理,算法,数据结构等核心课程,还包含了一些
数学基础
课程
weixin_39612653
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2020-11-24 06:47
操作系统原理
书籍购买
xd信息安全
数学基础
密码学实验-4 ElGamal公钥密码算法
文章目录一、基础知识原理二、算法实现1.环境2.Miracl库函数说明3.主要代码三、总结这个好像是最后一个实验了,同学们可以看一下以往的实验题目。一、基础知识原理这个EIGamal公钥加密算法其实非常有意思,但是我太菜了,我啥也不会。我除了说卧槽牛逼666也不会说啥了。ppt我也截图下来了,突然想到同学们可能在写实验报告的时候公式可能不大好写,我这里也给出来吧。不想写公式的可以截个图啥的。总体就
K0z_zky
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2020-11-22 01:14
算法
密码学
加密解密
c语言
复习##算法复杂度
数据结构复习第一章:算法复杂度
数学基础
:1、递归与递推的基础2、O(n)代表cn,表示一个趋势,一般指一个for循环3、一般看最高的项的次数分析基础:1、每一条语句看作常数2、循环n次就乘以n所以我们主要关注循环的层数复杂度主要分类
把充的钱学会来
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2020-11-20 23:45
数据结构复习
Python数据科学学习笔记之——机器学习专题
机器学习专题1、专题:朴素贝叶斯分类1.1、朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯分类器建立在贝叶斯分类方法的基础上,其
数学基础
是贝叶斯定理——一个描述统计量条件概率关系的公式。
前丨尘忆·梦
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2020-11-17 21:30
Python数据科学
机器学习
从勾股定理到余弦相似度-程序员的
数学基础
大部分程序员由于理工科的背景,有一些高数、线性代数、概率论与数理统计的
数学基础
。所以当机器学习的热潮来临的时候,都跃跃欲试,对机器学习的算法以及背后的数学思想有比较强烈的探索欲望。
vivo互联网技术
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2020-11-17 18:52
程序员
数学
相似度
机器学习
数学基础
:随机事件与随机变量
机器学习
数学基础
:随机事件与随机变量所谓机器学习和深度学习,背后的逻辑都是数学,所以
数学基础
在这个领域非常关键,而统计学又是重中之重,机器学习从某种意义上来说就是一种统计学习。
拒绝气泡
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2020-11-16 23:26
机器和深度
机器学习数学
随机事件
随机变量
深度学习入门的建议_来自《简单粗暴Tensorflow2》
参考资料与推荐阅读一.如果你是一名在校大学生,具有较好的
数学基础
,可以从以下教材入手,作为学习机器学习的起点:二.如果你希望更具实践性的内容,推荐以下书籍:三.如果你对大学的知识已经生疏,或者还是高中生
xianglingliwei
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2020-11-16 12:31
机器学习-深度学习
keras之父《python深度学习》笔记 第二章
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档神经网络
数学基础
介绍一、初识神经网络1.导入数据2.网络架构3.编译步骤4.准备图像数据和标签5.训练过程二、神经网络的数据表示1.什么是张量
都督美州诸军事
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2020-11-12 17:03
神经网络
tensorflow
机器学习
机器学习之朴素贝叶斯算法原理+Python实现
2.
数学基础
2.1相对独立假设X有x1,x2,…xn个特征,P(x)=P(x1)P(x2)…P
ZCZ小智
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2020-11-09 14:44
机器学习
C/C++编程日记:C++ 实现太阳系行星项目系统
项目简介:使用C++实现OpenGLGLUT实现一个简单的太阳系行星系统,将涉及一些三维图形技术的
数学基础
、OpenGL里的三维坐标系、OpenGL里的光照模型、GLUT的键盘事件处理。
毛橘puls
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2020-11-04 16:12
C++
c++
太阳系行星项目
知识分享
项目开发
原理讲解
2020电子科技大学网络空间安全考研经验分享
但实际上,在考察过程中,所有的信息安全本科的专业课都有可能涉及,比如:密码学,网络安全技术,安全协议,计算机病毒,信息论,信息安全
数学基础
....。所以,我还是比较建议
商帅
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2020-10-30 15:27
文科生也能懂的卡尔曼滤波理论小释
纪念卡尔曼滤波器发明60周年零
数学基础
最近我想写点关于卡尔曼滤波器的科普材料,一查今年恰好是卡尔曼博士发表他那篇著名而影响深远的论文60周年,这样写这篇小文就似乎有了那么一点仪式感。
Rolandash
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2020-10-27 20:10
爱因斯坦广义相对论的
数学基础
张量(Tensor)张量是矢量和矩阵概念的推广,标量是0阶张量,矢量是1阶张量,矩阵是二阶张量,而三阶张量好比是立方体矩阵。张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。形象直观地来理解张量BelowisthediagramthatdescribestheTensor'sdimensionsinaveryefficientway.Nowlet'sgetalittlebi
禅与计算机程序设计艺术
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2020-10-27 11:41
matlab实现人脸识别(
数学基础
原理)
事实上关键点在于几点要求,而且由于只需要实现数学原理,所以要求其实比较简单。(1)通过采集给出人脸特征基准矩阵,给出具体的基准矩阵Ax(每一 个人都有一个基准矩阵,给出至少10人的基准矩阵)。提示∶矩阵Ax中,每一行表示一个人脸区域特征向量(10个区域),每一列表示一个区域特征(22个特征),特征值范围1-100(可以随机生成)。(A1,A2,…A10,)(2)随机采集到某一个人的人脸图像,提取该
Cachel wood
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2020-10-21 23:36
matlab
人脸识别
python
matlab
1024程序员节
图神经网络(GNN)的学习和GCN粗浅理解
理解这类论文要求
数学基础
比较高,在知乎上有位清华的博士superbrother写了很多对图神经
Howyi
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2020-10-20 17:07
2019李永乐考研数学 基础过关660题 数学一
2019李永乐考研
数学基础
过关660题数学一链接:https://pan.baidu.com/s/1r2jyBI-i1u_uA3fCLnZsEg提取码:5ubf复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
hope lucky
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2020-10-19 00:21
考研数学
考研资讯
计算机考研
python
机器学习
java
人工智能
mysql
数学分析
_多元函数微分——极值与$A$及判别式的关系
多元函数极值与AAA及Δ=B2−4AC\Delta=B^2-4ACΔ=B2−4AC的关系
Jokic_Rn
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2020-10-11 12:41
学习笔记
算法工程狮四、
数学基础
数值计算及其他
数值计算1.上溢与下溢数值计算首先面临的一个问题就是数值的上溢和下溢。上溢指的是数值非常大溢出为NaN值,而下溢指的是数值非常小下溢为0。数值溢出极有可能会导致数值计算问题,因此也产生了相应的解决办法。下溢下溢为0首先要考虑得是除0操作。当计算涉及除法时,如果分母下溢为0,计算过程就会报错。比较著名的一个例子就是softmax和交叉熵损失函数。交叉熵损失函数在反向传播时涉及$\frac{1}{y}
ManSsssuper
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2020-10-10 12:26
算法
机器学习
人工智能
深度学习
数据挖掘
算法工程狮一、
数学基础
高数
一个算法工程师必须有着良好的
数学基础
,否则很容易变成一个掉包侠。本文介绍一个算法工程师需要会的一些高数基础。
ManSsssuper
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2020-10-10 12:29
算法
机器学习
人工智能
深度学习
算法工程狮三、
数学基础
概率论及统计学
传统机器学习对于概率论的使用可谓是无所不用其及。概率论1.全概率公式与贝叶斯公式全概率公式$$P(A)=\sum\limits_{j=1}^{n}P(B_j)P(A|B_j)$$贝叶斯公式$$P(B_i|A)=\dfrac{P(A,B_i)}{P(A)}=\dfrac{P(B_i)P(A|B_i)}{\sum\limits_{j=1}^{n}P(B_j)P(A|B_j)}$$贝叶斯公式是贝叶斯统计
ManSsssuper
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2020-10-10 12:28
算法
机器学习
人工智能
深度学习
数据挖掘
算法工程狮二、
数学基础
线性代数
线性代数内容都很连贯,整体就是[行列式-->矩阵-->n维向量-->线性方程组-->相似对角型-->二次型]。行列式就是一个值,行列式为0则对应线性方程组有多解,且对应矩阵不可逆,若为0则解唯一。n维向量可由矩阵表示。线性方程组又可表示成n维向量的形式,有齐次和非齐次两种。通过特征分解可以将方阵相似对角化,让矩阵的特征更直观的体现。一种有趣的思想是,矩阵可以看作一个变换,他作用在特定的正交基上,对
ManSsssuper
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2020-10-10 12:55
算法
机器学习
人工智能
深度学习
数据挖掘
算法工程狮四、
数学基础
数值计算及其他
数值计算1.上溢与下溢数值计算首先面临的一个问题就是数值的上溢和下溢。上溢指的是数值非常大溢出为NaN值,而下溢指的是数值非常小下溢为0。数值溢出极有可能会导致数值计算问题,因此也产生了相应的解决办法。下溢下溢为0首先要考虑得是除0操作。当计算涉及除法时,如果分母下溢为0,计算过程就会报错。比较著名的一个例子就是softmax和交叉熵损失函数。交叉熵损失函数在反向传播时涉及$\frac{1}{y}
ManSsssuper
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2020-10-10 11:55
算法
机器学习
人工智能
深度学习
数据挖掘
算法工程狮三、
数学基础
概率论及统计学
传统机器学习对于概率论的使用可谓是无所不用其及。概率论1.全概率公式与贝叶斯公式全概率公式$$P(A)=\sum\limits_{j=1}^{n}P(B_j)P(A|B_j)$$贝叶斯公式$$P(B_i|A)=\dfrac{P(A,B_i)}{P(A)}=\dfrac{P(B_i)P(A|B_i)}{\sum\limits_{j=1}^{n}P(B_j)P(A|B_j)}$$贝叶斯公式是贝叶斯统计
ManSsssuper
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2020-10-09 13:00
算法
机器学习
人工智能
深度学习
数据挖掘
算法工程狮二、
数学基础
线性代数
线性代数内容都很连贯,整体就是[行列式-->矩阵-->n维向量-->线性方程组-->相似对角型-->二次型]。行列式就是一个值,行列式为0则对应线性方程组有多解,且对应矩阵不可逆,若为0则解唯一。n维向量可由矩阵表示。线性方程组又可表示成n维向量的形式,有齐次和非齐次两种。通过特征分解可以将方阵相似对角化,让矩阵的特征更直观的体现。一种有趣的思想是,矩阵可以看作一个变换,他作用在特定的正交基上,对
ManSsssuper
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2020-10-09 13:46
算法
机器学习
人工智能
深度学习
数据挖掘
算法工程狮一、
数学基础
高数
一个算法工程师必须有着良好的
数学基础
,否则很容易变成一个掉包侠。本文介绍一个算法工程师需要会的一些高数基础。
ManSsssuper
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2020-10-09 13:32
算法
机器学习
人工智能
深度学习
ctf--crypto(加密原理和工具汇总)
特殊凯撒加密key=13)2.playfair加码3.维吉尼亚加码(古典唯一需要密钥)4.栅栏加密6.培根加密(全都是由a,b组成)7.猪圈加密(特殊图形组成)现代密码一.对称加密二.非对称加密1.rsarsa
数学基础
小健健健
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2020-10-09 13:46
crypto
ctf
安全
自动控制原理-第1章-绪论
研究手段:现代
数学分析
工具拉普拉斯变换和传递函数-经典控制理论矩阵理论等工程数学-现代控制理论二、自动控制理论的发展自动控制理论的产生和发展是和工业技术的发展紧密相联。
东南第一美男子
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2020-10-08 18:08
线性判别分析LDA:详解及数学原理
目录简介
数学分析
Python实现简单的LDA简介线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,简称LDA)是一种经典的线性学习方法。并且LDA是一种监督学习的降维技术。
狂奔的菜鸡
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2020-10-08 15:30
机器学习
协方差
python
机器学习
数学分析
_空间几何——法向量和梯度的关系
法向量和梯度的关系先给出结论:曲面法向量是三元函数的梯度,曲线法向量是二元函数的梯度w=F(x,y,z)w=F(x,y,z)w=F(x,y,z)是一个三元函数w=0w=0w=0时表示一个等高面(曲面),对其两边全微分得到∂F∂xdx+∂F∂ydy+∂F∂zdz=0\dfrac{\partialF}{\partialx}dx+\dfrac{\partialF}{\partialy}dy+\dfrac
Jokic_Rn
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2020-10-07 12:24
学习笔记
【学校课件整理复习使用】人工智能导论(4)第二章
数学基础
(2)
模糊性,集合与特征函数模糊集与隶属函数模糊集的表示方法模糊运算模糊理论的必要性概率论随机事件发生的可能性定量的描述,为在计算机上处理奠定基础模糊理论另一种更为普遍的不确定性:模糊性1965年扎德等人开创了模糊数学模糊数学提出了模糊集、隶属函数、语言变量、模糊推理等重要概念。模糊性模糊性的定义指的是客观事物在性态以及类属的方面的不分明性,其根源是在类似的事物之间存在一些列的过渡状态,他们相互渗透,相
小白的学习笔记记录
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2020-09-30 18:51
爬虫
Hadoop
人工智能
R语言
操作系统
小学数学:最有用的17个“思想方法”比做1千道题更实用!
数学基础
打得好,对即将开学的学习有较大帮助。但是数学的学习比较抽象,小学生在学习过程中会碰到一些“拦路虎”,掌握一些方法,这些就都不怕了。
木木西里
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2020-09-29 11:09
还允许 App 获取数据?你的信息全世界都知道了...
人工智能时代是一个算法的时代,越来越多的数据产生使得算法逐渐从过去单一的
数学分析
工具转变为能够对社会产生重要影响的力量。
哎咆科技
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2020-09-24 00:00
李宏毅2020机器学习深度学习(2) 分类 笔记+作业
目录1.背景知识1.1
数学基础
回顾1.2用MLE估计类别分布中的参数1.3二分类问题与logistic激活函数1.4判别模型与logistic回归1.5总结判别式模型和生成模型1.6朴素贝叶斯分类器2.
梆子井欢喜坨
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2020-09-22 19:40
李宏毅深度学习
机器学习
人工智能
python
离散数学及其应用-学习笔记(1)
离散数学为我们以后的计算机学科的学习提供了一切必要的
数学基础
。1.1、逻辑逻辑规则给出数学语句的准确含义,这些规则用来区分有效和无效的数学论证。命题,一个命题是一个或真或假的语句,但不能既是真又是假。
crazyForCoding
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2020-09-17 14:55
程序人生
高中
数学基础
02:反函数与基本初等函数
内容来自百度百科知识以及东方耀老师笔记内容的整合1、反函数1.1定义一般地,设函数y=f(x)(x∈A)的值域是C,若找得到一个函数g(y)在每一处g(y)都等于x,这样的函数x=g(y)(y∈C)叫做函数y=f(x)(x∈A)的反函数,记作y=f^(-1)(x)。反函数y=f^(-1)(x)的定义域、值域分别是函数y=f(x)的值域、定义域。最具有代表性的反函数就是对数函数与指数函数。一般地,如
追梦小乐
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2020-09-17 13:17
数学学习笔记
数据压缩第二次作业
主成分分析的应用:主成分分析作为基础的
数学分析
方法,其实际应用十分广泛,比如人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等学科中均有应用,是一种常用
タン
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2020-09-17 11:55
matlab
《数据结构与算法分析:c语言描述》读书笔记
写的可真好,可能跟自己的
数学基础
有关吧~读的很开心。3、关于递归,理解的不好,以后好好看。4、这一遍先看书,等第二遍用c全部实现。5、对分查找、欧几里得算法(其实就是辗转相除法)、幂运算。
lvchahp
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2020-09-17 07:34
Spark 贝叶斯分类算法
一、贝叶斯定理
数学基础
我们都知道条件概率的数学公式形式为即B发生的条件下A发生的概率等于A和B同时发生的概率除以B发生的概率。
nobb111
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2020-09-17 05:25
【系列二】
数学基础
—概率—高斯分布3
1.边缘概率与条件概率xi∽N(μ,Σ)=1(2π)p2Σ12exp(−12(x−μ)TΣ−1(x−μ))x_i\backsimN(\mu,\varSigma)=\frac{1}{(2\pi)^{\frac{p}{2}}\varSigma^{\frac{1}{2}}}\exp{(-\frac{1}{2}(x-\mu)^T\varSigma^{-1}(x-\mu))}xi∽N(μ,Σ)=(2π)2
zwszws111
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2020-09-17 04:40
机器学习-白板推导系列笔记
人工智能
概率论
机器学习
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