【数学基础】数学分析

实验教学法——尘读《小学数学经典教学方法》13

陈秀玉图片发自App1.定义数学实验教学法指的是教师借助仪器、多媒体设备等手段，在严谨的数学思想和理论的指导下，以数学素材为实验对象，引导学生对现实生活中与数量和图形有关的问题进行数学分析、操作、归纳总结
小尘老师·2021-04-28 07:02

机器学习---数学基础（一、微积分）精华版

2.1微分2.1.1导数2.1.2求导法则2.2泰勒级数3、积分与微积分基本定理4、牛顿法1）注意事项（局限性）2）具体做法本篇博客是高等数学的精华版本；若是想看详细的数学内容，请转到下面地址机器学习—数学基础
Jankin_Tian·2021-04-26 21:10

2019年管理类专业学位联考综合能力考试大纲

II.考查目标1.具有运用数学基础知识、基本方法分析和解决问
新传专硕考研·2021-04-26 20:15

新SAT数学考试趋势和难点解析

在美国时间3月5日的新SAT首次考试中，即便在数学基础扎实的中国孩子眼里，一向约等于中场休息的数学考试恐怕也轻松不再。结合首次考试的情形，让我们看看新SAT数学到底有啥变化
造物家英语·2021-04-26 10:10

该把什么最好的东西给你，我的少爷

今天，又接到少爷班主任打来的电话，说少爷数学小测验又错的一塌糊涂，成绩已经是班上倒数，说能看出来以前小学数学基础太差，并且表示很诧异无法理解：做为一个“教师子女”学习怎么会这么差呢？！
江湖人称朱先生·2021-04-26 07:49

2018-11-16

数量关系属于较难提升的模块，涉及到自己数学基础知识，因此需
大白申论·2021-04-26 05:19

数据结构与算法分析（第二章 算法分析）

第二章算法分析一、引言二、数学基础三、模型四、需要分析的问题五、运行时间的计算六、总结一、引言算法是为求解一个问题需要遵循的、被清楚地指定的简单指令的集合。
我与黑夜·2021-04-25 15:51

针对云宇宁的中考数学分析

Author：王鸿志2018.5.5北大宏远教育注意：该文档仅用于云宇宁同学需求，针对圆部分设计一、中考题型结构选择题12道（每小题3分）填空题8道（每小题2分）解答题6道（8-8-10-10-12-12）二、圆相关知识比重（共16分，13%）选择填空各一道6分解答题一道10分三、中考热门知识点梳理（虾兵蟹将一网打尽）圆的相关概念（简单提一下，可不讲）圆心和半径弦弧三角形外心是三遍垂直平分线的交点
Treeking2018·2021-04-24 08:33

人工智能-数学基础-线性代数与仿射变换

此篇文章需要一些线性代数、矩阵分块和Numpy的基础，在文中对这些基础不再赘述一.坐标变换1.1一个点变换到另一个点存在坐标点(x1,x2)需要变换到(y1,y2),可以进行如下计算:存在坐标点(x_1,x_2)需要变换到(y_1,y_2),可以进行如下计算:存在坐标点(x1,x2)需要变换到(y1,y2),可以进行如下计算:{y1=a11x1+a12x2y2=a21x1+a22x2\begin{
纯洁的小魔鬼·2021-04-23 13:47

机器学习数学基础——最优化理论

以下文章摘录自《机器学习观止——核心原理与实践》京东：https://item.jd.com/13166960.html当当：http://product.dangdang.com/29218274.html最优化理论概述最优化理论是数学的一个分支，它主要研究的是在满足某些条件限制下，如何达到最优目标的一系列方法。最优化理论的应用范围相当广泛，所涉及的知识面也很宽，并不是简单的一两个章节就可以涵盖
林学森·2021-04-22 23:02

第9章 图论和网络爬虫

它是当代数学的一个重要分支，也是计算机科学的数学基础。第8章谈到了如何建立搜索引擎的索引，那么如何自动下载互联网所有的网页呢？这需要用到图论中的遍历（Traverse）算法。
whybask·2021-04-22 15:05

深度学习--数学基础（1）

深度学习–数学基础（1）*2021-04-2122:56在学习深度学习之前，需具备良好的数学基础，主要包括线性代数、微积分、概率论三个数学分支。
以卿妈妈Dpp·2021-04-22 12:21

人工智能-数学基础-傅里叶变换与卷积

一.周期函数周期函数可以进行傅里叶展开:f(x)=a0+∑(ansin⁡(2πnx)+bncos⁡(2πnx))f(x)=a_0+\sum(a_n\sin(2\pinx)+b_n\cos(2\pinx))f(x)=a0+∑(ansin(2πnx)+bncos(2πnx))"""1.周期函数"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.switc
纯洁的小魔鬼·2021-04-21 23:26

《3D 数学基础：图形与游戏开发》书评

作者:[美]邓恩（DunnF.），[美]帕贝利（ParberryI.）出版社:清华大学出版社原作名:3DMathPrimerforGraphicsandGameDevelopment译者:史银雪，陈洪，王荣静出版年:2005-07-01页数:380ISBN:9787302109464我的评分：4优点：部分内容讲的很好，比如旋转矩阵的推导证明，讲的很清楚缺点：也就少部分讲的很好吧，其余内容一般，关键
windsmoon·2021-04-21 06:10

OpenGL ES学习笔记（二）：图形数学基础

1.矩阵矩阵其实就是个二维数组，如下图，是个3×3矩阵，它有三行和三列。1.矩阵顶点和向量实际由一个1×3的矩阵表示：2.1x3矩阵笛卡尔坐标系的三轴正向归一向量可以用以下矩阵表示：x轴y轴z轴三轴可合成如下3x3矩阵（先x然后是y再后是z）3.三轴矩阵矩阵相乘矩阵相乘的计算规则：以结果矩阵左上角第一个数字为例，是第一个矩阵第一行的每个数字，各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字，然后将乘积相加）
星空雪雨·2021-04-21 06:31

春季高考数学教学

一、降低起点，注重基础选择参加春季高考的这些同学，有部分数学基础较差，很多以前的知识点都需要讲解，对于这种现实要怎么办？
宁静澹泊·2021-04-20 13:14

人工智能-数学基础-函数与优化

一.最优化问题1.一元方程最优化问题求解函数极小值f(x)=x2+x−1f(x)=x^2+x-1f(x)=x2+x−11.1传统求解先求导，使导数为0:f′(x)=2x+1=0f\prime(x)=2x+1=0f′(x)=2x+1=0x=−0.5x=-0.5x=−0.5但是大多数情况下，函数很难直接计算导数为0，并且计算机无法跟人脑似的解方程，所以大多数情况下需要依靠数值求解。1.2随机过程求解，
纯洁的小魔鬼·2021-04-20 02:11

复变函数与积分变换期末复习笔记

复变函数与积分变换期末复习笔记一、前言复变函数与积分变换是理工科学生在学习高等数学之后的又一门数学基础课。本课程主要讲授了复变函数与积分变换的基本理论和方法。
溜达知识·2021-04-19 12:19

六年级上学期数学期中考试复习计划

3、使学生打好数学基础,提高学习能力,培养学习习惯。二、复习原则1、充分调动学生自主学习的积极性,鼓励学生自觉地进行整理和复习,提高复习能力。2、充分体现教师的
张栋瑶·2021-04-18 20:55

高二数学基础知识点：圆与方程

马上就到期末考试了，同学们复习得怎么样了，以下是环球优学教育整理的关于“高二数学基础知识点：圆与方程”相关资讯文章，一起来看看。高二数学知识点：圆与方程一、圆的标准方程二、圆的一般方程
环球优学教育·2021-04-18 06:43

二战周志华《机器学习》--PCA主成分分析

1、数学基础首先我们来看
城市中迷途小书童·2021-04-18 06:52

机器学习算法原理笔记（二）—— PCA主成分分析

一、数学基础1.特征值和特征向量特征值是线性代数中的一个重要概念。设A是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量使得下式成立：则称是A的一个特征值。
freedom_king·2021-04-17 22:58

复变函数与积分变换学习指导书

复变函数与积分变换学习指导书一、前言复变函数与积分变换是理工科学生在学习高等数学之后的又一门数学基础课。本课程主要讲授了复变函数与积分变换的基本理论和方法。
溜达知识·2021-04-17 22:01

初识Linux底层

高级：数理逻辑，数学分析，朴素集合论，组合数学。2.原理课:初级：语言，数据结构与算法，操作系统，数据库，计算机网
26a058e669f9·2021-04-17 16:08

Arxiv网络科学论文摘要8篇(2021-01-21)

关系度量网络嵌入;社会网络时代的反疫苗运动和流行病：非单调效应、双稳态和网络隔离;这张照片已被更改：测试新闻图像可信度上图像取证标签的有效性;未定主体人对意见形成模型的影响;快速评估意见动态的相关量;道德偏好的数学基础
ComplexLY·2021-04-17 15:54

程序员的数学基础课：编程中的数学思维

本文将从编程的角度出发，重新梳理这些内容，作为第一篇“基础思想”的总结。5.1数据结构、编程语言和基础算法这一节我们汇总数学在常见的数据结构、编程语言和基础算法中的体现，让你对数学和编程的关系有个新的认识。5.1.1数据结构先来看一些基本的数据结构，你可别小看这些数据结构，它们其实就是一个个解决问题的“模型”。有了这些模型，你就能将一个个具体的问题抽象化，然后再来解决。这里从最简单的数据结构数组开
人邮异步社区·2021-04-16 09:38

深度学习高手该怎样炼成？这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径

深度学习的理解，离不开本科数学中最为基础的数学分析（高等数学）、线性代数、概率论和凸优化；深度学习技术的掌握，更离不开以编程为核心的动手实践。
Python芸芸·2021-04-15 09:03

#1流水账

整个人放松下来后愈发觉得疲惫，脑子里还想着有什么办法让那个数学基础差的学生把成绩提上去。到车站时车还没开，排着队等了很久。好不容易等到开门打开，
易可爱·2021-04-14 00:51

TensorFlow入门极简教程（六）：Norm（范数）

与大家一起在Tensorflow探索一圈之后，我一定要写一个数学基础比较扎实的进一步教程。范数（norm）初识一般大学本科的《线性代数》教材中是不讲范数、广义逆这些知识的，需要学习《矩阵论》课程。
Bobby0322·2021-04-13 14:33

AI数学基础之:确定图灵机和非确定图灵机

简介图灵机是由艾伦·麦席森·图灵在1936年描述的一种抽象机器，它是人们使用纸笔进行数学运算的过程的抽象，它肯定了计算机实现的可能性，并给出了计算机应有的主要架构，引入了读写与算法与程序语言的概念为现代计算机的发明打下了基础。本文将会讲解一下图灵机中的两种类型：确定图灵机和非确定图灵机。图灵机图灵机是一种数学计算模型，它定义了一个抽象机器，该抽象机器根据规则表来操纵带子上的符号。尽管该模型很简单，
·2021-04-12 10:20

【机器学习的数学基础】（九）向量微积分(Vector Calculus)(上)

文章目录5向量微积分(VectorCalculus)5.1单变量函数的微分5.1.1泰勒级数5.1.2微分法则5.2偏微分与梯度5.2.1偏微分的基本法则5.2.2链式法则5.3向量值函数的梯度5向量微积分(VectorCalculus)机器学习中的许多算法是根据一组期望的模型参数来优化目标函数的(这些参数控制模型对数据的解释程度)：找到好的参数可看作一个优化问题（见第8.2节和第8.3节）。例如
二进制 人工智能·2021-04-08 20:32

【机器学习的数学基础】（八）矩阵分解(Matrix Decomposition)(下)

文章目录4矩阵分解(MatrixDecomposition)(下)4.6矩阵逼近4.7矩阵Phylogeny4矩阵分解(MatrixDecomposition)(下)4.6矩阵逼近我们认为奇异值分解是将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积A=UΣV⊤∈Rm×n\boldsymbol{A}=\boldsymbol{U}\boldsymbol{\Sigma}\boldsymbol{V}^{\top}\in\m
二进制 人工智能·2021-04-05 11:08

【机器学习的数学基础】（七）矩阵分解(Matrix Decomposition)(中)

文章目录4矩阵分解(MatrixDecomposition)(中)4.3Cholesky分解4.4特征分解与对角化4.5奇异值分解4.5.1几何图解SVD4.5.2SVD的构建4.5.3特征值分解vs.奇异值分解4矩阵分解(MatrixDecomposition)(中)4.3Cholesky分解在机器学习中，有许多方法可以分解一些特殊的矩阵。例如对于对称正定矩阵(见3.2.3节)，我们有许多类似于
二进制 人工智能·2021-04-03 10:37

【机器学习的数学基础】（六）矩阵分解(Matrix Decomposition)(上)

文章目录4矩阵分解(MatrixDecompositions)(上)4.1行列式与迹4.2特征值和特征向量4矩阵分解(MatrixDecompositions)(上)在第2章和第3章中，我们研究了如何操作和度量向量以及向量的投影和线性映射。向量的映射和变换可以描述为由矩阵执行的操作。此外，矩阵还可以表示数据。例如，矩阵的行表示不同的人，列描述不同的人的特征，例如体重、身高和社会经济地位。在本章中，
二进制 人工智能·2021-04-01 18:11

一.机器学习基础与特征工程

1.机器学习基础1.1数学基础需要的数学知识：高等数学、线性代数、概率与统计。当然一开始不用深入进去，可以在学习过程中逐步积累。
·2021-03-31 21:42

一.机器学习基础与特征工程

1.机器学习基础1.1数学基础需要的数学知识：高等数学、线性代数、概率与统计。当然一开始不用深入进去，可以在学习过程中逐步积累。
·2021-03-31 21:42

【机器学习的数学基础】（五）解析几何(Analytic Geometry)（下）

文章目录3解析几何(AnalyticGeometry)（下）3.8正交投影3.8.1一维子空间（线）上的投影3.8.2一般子空间上的投影3.8.3Gram-Schmidt正交化3.8.4仿射子空间上的投影3.9旋转3.9.1R2\mathbb{R}^{2}R2中的旋转3.9.2R3中\mathbb{R}^{3}中R3中的旋转3.9.3Rn\mathbb{R}^{n}Rn中的旋转3.9.4旋转的性质
二进制 人工智能·2021-03-30 12:30

【机器学习的数学基础】（四）解析几何(Analytic Geometry)（上）

文章目录3解析几何(AnalyticGeometry)（上）3.1范数3.2内积3.2.1点积3.2.2一般内积3.2.3对称正定矩阵3.3长度和距离3.4角度和正交3.5标准正交基3.6正交补3.7函数的内积3解析几何(AnalyticGeometry)（上）在第二章中，我们在一般但抽象的层次上研究了向量、向量空间和线性映射。在本章中，我们将为所有这些概念添加一些几何解释和直观感觉。特别地，我们
二进制 人工智能·2021-03-28 20:55

【机器学习的数学基础】（二）线性代数(Linear Algebra)（中）

文章目录2线性代数(LinearAlgebra)（中）2.4向量空间2.4.1群2.4.2向量空间2.4.3向量子空间2.5线性独立2.6基和秩2.6.1生成集和基2.6.2秩2线性代数(LinearAlgebra)（中）2.4向量空间到目前为止，我们已经了解了线性方程组以及如何求解它们(2.3节)。我们看到线性方程组可以用矩阵-向量表示法来表示。下面，我们将更深入地了解向量空间，即向量所在的结构
二进制 人工智能·2021-03-25 09:48

最新的学习笔记—《信息安全数学基础》

《信息安全数学基础》最新学习笔记（BUAA本科生教材）摘要这里是关于《信息安全数学基础》书的个人笔记和总结，包括将一些概念（整除、同余、群、环、域、多项式等代数学基础）重点记录下来，这样容易快速记忆一些重点
crypto_cxf·2021-03-24 09:08

机器学习应补充哪些数学基础？

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|视觉算法机器学习理论是众多学科的交叉，在数学基础方面，应该补充哪些知识呢？
小白学视觉·2021-03-24 09:00

SLAM总结(二)-数学基础之求导和线性方程求解

SLAM总结（二）-数学基础之求导和线性方程求解1.求导：高数中常见的是一个函数对一个自变量求导，属于标量对标量求导。
loui robot·2021-03-18 22:52

你的机器学习西瓜书读完了吗？解决西瓜书数学难题的伴侣书来了

机器学习公式详解人工智能领域中文的开山之作、周志华“西瓜书”《机器学习》伴侣书，Datawhale开源协作学习笔记“南瓜书”，机器学习初学小白提升数学基础能力的练习书！
人邮异步社区·2021-03-18 18:35

AI数学基础之:概率和上帝视角

简介天要下雨，娘要嫁人。虽然我们不能控制未来的走向，但是可以一定程度上预测为来事情发生的可能性。而这种可能性就叫做概率。什么是概率呢？概率就是事情出现的可能性。比如扔骰子，我们知道骰子有六面，很容易知道扔出1点的概率是1/6，听起来很简单，但是如果放在复杂事件中，概率计算就变得比较麻烦和抽象，很多时候，我们可能没办法很简单的进行计算。今天我们来介绍一个计算概率的完全不同的视角：上帝视角。蒙题霍尔问
·2021-03-17 09:19

高等数学基本知识点

高等数学基础知识点数学参考李永乐老师的《复习全书》文章目录高等数学基础知识点前言函数连续极限函数极限一元微分学一元积分学常微分方程多元微分方程二重积分总结前言初始成绩出来了，排名很靠后，除非扩招才有机会进入复试
英国邮政·2021-03-15 17:05

黑铁时代142（转）

她一直教我们班，从一年级的数学分析教到了现在。我认识她，在闭路电视上天天见到。她不认识我，也不知道我叫什么名字。她眯着眼睛看了我很久，终于叫了起来：你的拓
北京锅盖·2021-03-11 23:13

树立学生学习的信心

作为上学期一直教他们的数学老师，我非常了解这些学生的数学基础，现在班里十几分、个位数的就有十几个同学。所以开学初我就给自己定下了一个目标，要多关注学困生，让学生把该学的知识都学会！
张婷婷_c72a·2021-03-11 21:54

AI数学基础12——梯度下降法中的正（反）向传播公式

AndrewNg深度学习课程3.9Gradientdescentforneuralnetworks,通过推导，得出正向传播方程如下：反向传播方程如下：在神经网络编程中，可以直接使用这些已经推导过的公式，实现梯度下降法，来找出神经网络参数的最优解
LabVIEW_Python·2021-03-11 05:33

Python3 完全平方数案例

程序分析因为168对于指数爆炸来说实在太小了，所以可以直接省略数学分析，用最朴素的方法来获取上限:n=0while(n+1)**2-n*n<=168:n+=1print(n+1)补充：用Python实现
·2021-03-10 22:43

AI数学基础之:概率和上帝视角

简介天要下雨，娘要嫁人。虽然我们不能控制未来的走向，但是可以一定程度上预测为来事情发生的可能性。而这种可能性就叫做概率。什么是概率呢？概率就是事情出现的可能性。比如扔骰子，我们知道骰子有六面，很容易知道扔出1点的概率是1/6，听起来很简单，但是如果放在复杂事件中，概率计算就变得比较麻烦和抽象，很多时候，我们可能没办法很简单的进行计算。今天我们来介绍一个计算概率的完全不同的视角：上帝视角。蒙题霍尔问
·2021-03-09 22:46
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