【网络架构】

深度学习之卷积神经网络经典网络LeNet-5简介

LeNet-5是CNN网络架构中最知名的网络模型
bigcindy·2022-11-19 04:48

《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》论文研读以及LeNet-5代码实现

LeNet-5网络架构卷积神经
莫听穿林打叶声@·2022-11-19 03:34

李宏毅机器学习笔记：深度学习入门简介 反向传播

学习笔记总结深度学习和传统机器学习处理特征的差异；做传统机器学习必须要做特征工程来选择合适的输入特征，但深度学习是可以不用事先做特征工程，而是在隐藏层中完成特征选择抽取深度学习本质就是神经网络的进一步延伸，每一层神经元运算都是矩阵运算神经网络架构非常重要
麻麻在学习·2022-11-19 02:17

ResNet18网络的具体构成

下图就是一个ResNet18的基本网络架构，其中并未
daweq·2022-11-19 02:05

使用 Transformer 序列到序列的钢琴转录

然而这些模型需要对网络架构、输入/输出表示和复杂的解码方案进行特定领域的设计。在这项工作中，我们展示了使用具有标准解码方法的通用编码器解码器Transformer
Saisimonzs·2022-11-19 01:41

【毕业设计】深度学习人脸表情识别系统 - python

文章目录0前言1技术介绍1.1技术概括1.2目前表情识别实现技术2实现效果3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章
caxiou·2022-11-19 00:01

2022年后人工智能八大应用方向

基于神经网络架构的深度学习技术是机器学习的一个子集，它模仿人类获取知识的方式。在神经网络中，“深度”是指隐藏层的数量，传统神经网络中的隐藏层数量为2到3层，
功能安全·2022-11-18 14:00

2022年后人工智能/深度学习八大应用方向

基于神经网络架构的深度学习技术是机器学习的一个子集，它模仿人类获取知识的方式。在神经网络中，“深度”是指隐藏层的数量，传统神经网络中的隐藏
人工智能学家·2022-11-18 14:56

论文阅读笔记--医学图像分割[上下文编码网络]--CE-Net

introduce早期医学图像深度学习方法早期U-Net网络的应用对U-Net网络的改进U-Net以及改进U-Net网络的限制【编码器-解码器】基于上述讨论，本论文提出了：论文主要贡献：二、Method网络架构
珏了·2022-11-18 09:14

【三、对问题进行了解决】MT-Unet模型重新训练腹部和冠脉数据集【个人记录学习】

下面进行解决：Q1：至于为什么没有val的部分，还没时间研究Q2：训练和测试的数据痛的同一组，这个容易解决Q3：用MT-Unet训练我们的数据的尺寸问题：只能用244*244的图像，这个要仔细研究甚至修改网络架构
OWN CODE WORLD·2022-11-18 08:54

物联网架构概述

1物联网网络架构从下到上依次为感知层、网络层和应用层。
田凫。·2022-11-17 18:29

腾讯云鼎实验室发布云安全攻防矩阵，绘制九大攻防路径全景图

云平台不仅要应对传统网络架构中存有的DDoS、入侵、病毒等常态问题，还要高度重视技术架构中虚拟机逃逸、资源滥用、横向穿透等新安全问题。守护云上安全，是数字时代的重中之重。
CSDN云计算·2022-11-17 13:48

Pytorch加载预训练模型及修改网络结构

Pytorch有自带的训练好的AlexNet、VGG、ResNet等网络架构。
Cpsu·2022-11-17 11:50

6G网络需求、架构及技术趋势

，在5G网络指标体系延续性提升的基础上，结合新愿景和新需求进行全面增强，设计满足未来业务需求的6G网络指标体系，并基于“智能、融合、绿色、可信”设计理念，提出包含“垂直三层、左右三域、内生两链”的6G网络架构
罗伯特之技术屋·2022-11-17 11:12

OpenStack网络原理和实现

本文详细介绍了Openstack的网络原理和实现，主要内容包括：Neutron的网络架构及网络模型还有neutron虚拟化的实现和对二三层网桥的理解。
lingshengxiyou·2022-11-17 10:49

yolov5代码解读-训练

前言：上两篇：yolov5代码解读-dataset、yolov5代码解读-网络架构yolov5的数据处理模块和网络架构已经写完了，做好了这些基础工作，就可以来训练了。
一只眠羊e·2022-11-17 07:06

Resnet的pytorch官方实现代码解读

Resnet的pytorch官方实现代码解读目录Resnet的pytorch官方实现代码解读前言概述34层网络结构的“平原”网络与“残差”网络的结构图对比不同结构的resnet的网络架构设计resnet
行者无疆哇·2022-11-16 17:37

fcn网络结构代码_经典网络复现系列（一）：FCN

1、FCN网络架构FCN的前半段与VGG19架构相同，直接使用了VGG19预训练好的权重。
深渊号角mkq·2022-11-16 17:04

DIVFusion:首个耦合互促低光增强&图像融合的框架

DIVFusion:首个耦合互促低光增强&图像融合的框架DIVFusion:首个耦合互促低光增强&图像融合的框架写在前面问题引入Motivation主要贡献网络架构实验验证融合性能目标检测性能消融实验结论写在最后
Timer-419·2022-11-16 07:20

图像分类---利用pytorch搭建LeNet-5网络模型

LeNet5通过巧妙的设计，利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征，避免了大量的计算成本，最后再使用全连接神经网络进行分类识别，这个网络也是最近大量神经网络架构的起点。
炮哥带你学·2022-11-15 16:46

目标检测（七）一篇文章5分钟搞懂卷积神经网络——基于tensorflow2.0训练Alexnet网络实践

上图所示，卷积神经网络架构与常规人工神经网络架构非常相似，特别是在网络的
失了志的咸鱼·2022-11-15 13:45

（脑肿瘤分割笔记：四十四）基于深度学习的脑肿瘤分割的综述

Abstract&Introduction脑肿瘤分割任务面临的主要挑战深度学习方法的脑肿瘤分割的方法脑肿瘤分割方法一：设计有效的架构分割方法针对于不同目的的模型对于精度有要求的模型节省计算开销的模型设计有效的网络架构多路径网络编码器
不想敲代码的小杨·2022-11-14 12:05

医学图像分割的深度学习：综述

:DeepLearningforMedicalImageSegmentation:Tricks,ChallengesandFutureDirections摘要最近的医学图像分割领域其主要贡献往往侧重于网络架构
不想敲代码的小杨·2022-11-14 11:24

延时降低90% | 国内首份《超低延时直播（快直播）白皮书》技术解码

报告主要介绍了直播行业发展背景和技术演进路线，详细阐述了基于WebRTC的技术升级、传统CDN网络架构的融合改造，以解决大规模、超低延时直播的分发所面临的成本挑战。
音视频开发老舅·2022-11-13 21:04

【MMDetection3D】MVXNet踩坑笔记

文章目录1.搭建环境2.制作数据集3.修改config4.训练5.推理原文代码MVXNet(CVPR2019)最近许多关于3Dtargetdetection的工作都集中在设计能够使用点云数据的神经网络架构上
HelloNettt·2022-11-13 14:04

旷视科技提出ShuffleNet V2和四个网络架构设计准则

全球计算机视觉三大顶会之一ECCV2018（EuropeanConferenceonComputerVision）即将于9月8-14日在德国慕尼黑拉开帷幕。届时，旷视首席科学家孙剑博士将带领团队远赴盛会，助力计算机视觉技术的交流与落地。而在此之前，旷视科技将陆续推出ECCV2018接收论文系列解读。论文名称：ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientC
fiersies·2022-11-12 09:29

【深度学习经典网络架构—9】：ShuffleNet系列（V1、V2）

✨博客主页：米开朗琪罗~✨博主爱好：羽毛球✨年轻人要：Livingforthemoment（活在当下）！推荐专栏：【图像处理】【千锤百炼Python】【深度学习】【排序算法】目录一、简述二、ShuffleNetV12.1ChannelShuffle2.2ShuffleUnit2.3NetWorkArchitecture三、ShuffleNetV23.1PracticalGuidelines3.1S
米开朗琪罗~·2022-11-12 09:53

Federated Knowledge Distillation 联邦知识蒸馏

然而，在现代深度神经网络架构下，交换模型参数的成本非常高，因为它往往有大量的
Cl元气满满·2022-11-11 13:59

学习笔记|生成对抗网络（Generative Adversarial Networks,GAN）——让机器学习具有创造力

要实现上述能力，就要用到一种新的网络架构—生成对抗网络（GenerativeAdversaria
偶尔写一写·2022-11-11 11:04

【机器学习】李宏毅——生成式对抗网络GAN

1、基本概念介绍1.1、WhatisGenerator在之前我们的网络架构中，都是对于输入x得到输出y，只要输入x是一样的，那么得到的输出y就是一样的。
FavoriteStar·2022-11-11 07:43

Talk预告 | FAIR研究科学家刘壮：高效和可扩展的视觉神经网络架构

他与大家分享的主题是:“高效和可扩展的视觉神经网络架构”，届时将介绍一种在图像分割任务上让模型更好地做到"任意时刻"推理的框架。
TechBeat人工智能社区·2022-11-10 12:24

5G无线技术基础自学系列 | 5G RAN网络架构关键技术

素材来源：《一本读懂5G技术》一边学习一边整理内容，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！附上汇总贴：5G无线技术基础自学系列|汇总_COCOgsta的博客-CSDN博客在NFV、SDN、云技术的基础上，5GC-RAN架构实现了CU和DU的分离，可以更灵活地适应不同带宽、不同时延的应用和业务。5G网络是多种无线接入技术融合共存的网络，同时要适配不同场景、不同协议架构的部署。为了实现自适应接入控制和灵活
COCOgsta·2022-11-10 10:56

5G无线技术基础自学系列 | 5G基站形态演进

这是无线网络架构设计时绕不开的关键问题。以人为例，人本身是一个完美的大脑集中控制、五官和四肢分布式感知和执行的系统。
COCOgsta·2022-11-10 10:56

5G核心网技术基础自学系列 | 核心网的核心

网络架构的核心功能包括以安全方式建立会话、转发用户数据，以及为移动终端提供数据连接，这些属于网络的一部分，不能被排除在任何5G核心网的部署之外。除了3.
COCOgsta·2022-11-10 10:56

5G无线技术基础自学系列 | RAN的集中和分布

这是无线网络架构设计时绕不开的关键问题。以人为例，人本身是一个完美的大脑集中控制、五官和四肢分布式感知和执行的系统。
COCOgsta·2022-11-10 10:26

5G无线技术基础自学系列 | 汇总

1.5G无线技术基础自学系列|RAN的集中和分布_COCOgsta的博客-CSDN博客2.5G无线技术基础自学系列|5GRAN网络架构关键技术_COCOgsta的博客-CSDN博客3.5G无线技术基础自学系列
COCOgsta·2022-11-10 10:56

5G无线技术基础自学系列 | 网络架构

素材来源：《5G无线网络优化实践》一边学习一边整理内容，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！附上汇总贴：5G无线技术基础自学系列|汇总_COCOgsta的博客-CSDN博客第四代移动通信技术（4G）以正交频分多址接入（OrthogonalFrequencyDivisionMultipleAccess，OFDMA）技术为基础，其数据业务传输速率能够在较大程度上满足宽带移动通信应用需求。然而，随着智能终
COCOgsta·2022-11-10 10:14

《深度学习进阶 自然语言处理》学习笔记（2）

RNN单元的计算图损失函数的设置评价指标总结第六章GatedRNN上一章RNN存在的问题梯度爆炸与梯度消失LSTM一个LSTM单元的结构记忆单元c_t的引入3个门：遗忘门、输入门、输出门计算图LSTM的网络架构改进总结第七章基于
Lewis_Sean·2022-11-10 10:05

论文超详细精读|七千字：AGC-LSTM

文章目录前言总览一、Introduction背景网络架构及重点主要贡献二、RelatedWorkNeuralnetworkswithgraph（图结构的神经网络）Skeleton-basedactionrecognition
湘粤Ian·2022-11-10 07:56

RedHat 7.7 平台安装19c(19.3) RAC 静默详细操作过程

RedHat7.7平台安装19c(19.3)RAC静默详细操作过程作者：吴伟龙(PrudentWoo)一、RAC架构规划1.1.网络架构规划项目RAC节点一RAC节点二主机名ora19crac1ora19crac2PrivateIP
PrudentWoo·2022-11-09 03:49

【目标检测】YOLOV5详解

1、网络架构YOLOV5和YOLOV4有很多相同的地方，最大的改变还是基础架构的变化。
Aliert·2022-11-08 19:53

关于 RNN 循环神经网络的反向传播求导

RNN神经网络架构一个普通的RNN神经网络如下图所示：其中x⟨t⟩x^{\langlet\rangle}x⟨t⟩表示某一个输入数据在ttt时刻的输入；a⟨t⟩a^{\langlet\rangle}a⟨t
帅到没朋友fx·2022-11-08 18:54

注意力机制--学习笔记

注意力机制：高分辨率图像聚焦某一区域,同时降低感知周围的低分辨率图像.聚焦点会随着时间推移而进行调整.在处理数据时会更关注某些因素注意力是网络架构的一个组成部分,负责管理和量化互相依赖的关系:GeneralAtteion
Wsyoneself·2022-11-07 23:08

YOLOv5的Neck端设计

YOLOv5的Neck端设计在上一篇《YOLOv5的Backbone设计》中，我们从yolov5的backbone配置文件出发，细致讲解了backbone的网络架构及各模块的源码和结构，对骨架网络有了较为全面的初步认知
Marlowee·2022-11-07 21:45

显著性目标检测——Stacked Cross Refinement Network for Edge-Aware Salient Object Detection（SCRN）

文章目录摘要简介显著目标检测的发展历程SCRN基本设计思路主要工作总结具体方法分析边缘与分割的相互关系网络架构特征提取交叉优化单元CRU点对点样式（Point-to-Pointstyle）定点样式（Set-to-PointStyle
spellindover·2022-11-07 08:53

LSTM神经网络介绍

1.2基础知识1.2.1门控机制1.2.2相关激活函数1.2.3网络参数介绍二、LSTM网络架构2.1架构图三、LSTM的门3.1遗忘门3.2输入门3.3输出门四、LSTM的简单实例参考引言传统的神经网络在处理与事件发生的时间轴有关系的问题时
仙宫大niu·2022-11-06 14:01

【论文阅读笔记】Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

/abs/1902.09212代码地址：https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch论文总结  论文总得来说是提出了一种网络架构的思想
时光机ﾟ·2022-11-05 15:44

Tensorflow实战学习(十四)【卷积层、激活函数、池化层、归一化层、高级层】

CNN神经网络架构至少包含一个卷积层(tf.nn.conv2d)。单层CNN检测边缘。图像识别分类，使用不同层类型支持卷积层，减少过拟合，加速训练过程，降低内存占用率。
风神修罗使·2022-11-04 13:27

【毕业设计】交通车辆流量分析系统（目标检测与跟踪） - python opencv 深度学习

文章目录0前言1课题背景2实现效果3DeepSORT车辆跟踪3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head
Mr_DC_IT·2022-11-04 09:47

回归预测分析 | MATLAB实现LSTM多输入多输出

回归预测分析|MATLAB实现LSTM多输入多输出目录回归预测分析|MATLAB实现LSTM多输入多输出数据说明数据处理网络架构训练网络测试网络完整程序参考资料致谢MATLAB实现深度学习多输入多输出，
小橘算法屋·2022-11-04 01:26
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