【GNN】

Task07: 按需获取的数据集类的创建和图预测任务实践

Datawhale提供的课程链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN一、环境配置和PyG安装（Colab
从你美丽的流域·2023-07-31 10:25

图神经网络（GNN）入门学习笔记（直观且简单）

文章目录图的定义和表示可以使用图数据结构的问题将图结构用于机器学习的挑战最基本的图神经网络概述汇聚操作基于信息传递的改进图神经网络全局向量信息的利用本篇文章参考发表于Distill上的图神经网络入门博客：AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks。同时，所有的图片也都来源于该博客。本文主要是记录本人自己的学习体会与心得，帮助其他初学者能够更快入门图神经网络而无
北岛寒沫·2023-07-31 06:57

【论文阅读】GraphCL：Contrastive Self-Supervised Learning of Graph Representations

我们使用GNN生成同一节点的两种表示，并利用对比学习损失来最大化它们之间的一致性。在transduct
Cziun·2023-07-30 23:44

升级 Node 版本教程

/blog.csdn.net/qq_45677671/article/details/114535955因为n模块是不支持window系统：PSC:\Users\liuxing>npminstall-gnn
星哲最开心·2023-07-30 12:36

GNN文献

LearningHuman-ObjectInteractionsbyGraphParsingNeuralNetworks(ECCV2018)本文研究了图像和视频中人-物交互（HOI）的检测和识别问题。本文介绍了图解析神经网络（GPNN），它是一种端到端可微的结构知识集成框架。对于给定的场景，GPNN推断一个解析图，该解析图包括i）由邻接矩阵表示的HOI图结构，以及ii）节点标签。在消息传递推理框架
Vinteuil·2023-07-30 03:27

二十章：基于弱监督语义分割的亲和注意力图神经网络

为此，我们提出了亲和力注意力图神经网络（A2GNN）。按照先前的做法，我们首先生成伪语义感知的种子，然后基于我们新提出的亲和力卷积神经网络（CNN）将其形成语义图。
Joney Feng·2023-07-29 21:44

深度学习（二） 神经网络基础算法推导与实践

深度学习的核心就是各种不同的神经网络模型（CNN、RNN、GCN、GNN等）的学习和训练过程。
阿阿阿安·2023-07-28 21:53

【深度学习】基于图形的机器学习：概述

一、说明图神经网络（GNN）在数据科学和机器学习中越来越受到关注，但在专家圈之外仍然知之甚少。为了掌握这种令人兴奋的方法，我们必须从更广泛的图形机器学习（GML）领域开始。
无水先生·2023-07-28 20:12

【GNN+加密流量】NE-GConv: A Lightweight Node Edge Graph Convolutional Network for Intrusion Detection

文章目录论文名称摘要存在的问题论文贡献1.IDS框架2.图构建3.NE-GConv总结论文名称中文题目：NE-GConv:用于入侵检测的轻量级节点边图卷积网络发表期刊：Computers&Security发表年份：2023-5作者：TanzeelaAltaf，XuWang,WeiNilatex引用：@article{altaf2023ne,title={NE-GConv:Alightweightn
过动猿·2023-07-28 12:45

【GNN+加密流量】TFE-GNN: A Temporal Fusion Encoder Using GNN for Fine-grained Encrypted Trafic Classificat

TrafcGraphEncoderwithCross-gatedFeatureFusion（具有交叉门控特征融合的流量图编码器）5.下游任务6.模型总结7.实验总结论文内容数据集论文名称中文题目：TFE-GNN
过动猿·2023-07-28 12:15

论文阅读《ESSWC2018：Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks》

通过使用GNN编码器模型来丰富用于链接预测的因子分解模型DistMult，可以显著改善链接预测的结果。R-GCN可以视为是一个自动编码器，产生实体潜在特征的表示。R-GCN是首次
Jiawen9·2023-07-26 16:20

论文阅读《2022ICLR：Are Message Passing Neural Networks Really Helpful for Knowledge Graph Completion? 》

基于GNN的模型带来的改进归因于增强的信息聚合过程。因此目前关于为KGs开发更好的GNN的研究仍然主要集中在推进信息聚合过程。
Jiawen9·2023-07-26 16:18

GNN 完结

GNN学习告一段落，从：基本的图论知识、常规的图预测任务和PyG库的安装与使用：在这一节里完成了图论的基础学习，使用pytorch安装PYG库，并基本会使用.
def1037aab9e·2023-07-26 10:54

[论文阅读笔记24]Social-STGCNN: A Social Spatio-Temporal GCNN for Human Traj. Pred.

论文:论文地址代码:代码地址作者在这篇文章中直接用GNN对目标的轨迹时空特征进行建模,并用时序CNN进行预测,代替了训练难度较大和速度较慢的RNN类方法.0.Abstract行人轨迹预测是一个比较有挑战性的任务
wjpwjpwjp0831·2023-07-25 15:46

【阅读材料精选 From-to-Date:2019.11.07~2019.12.31】

2019.12.31】重点内容【中国爬虫违法违规案例汇总】github:https://github.com/HiddenStrawberry/Crawler_Illegal_Cases_In_China【用GNN
adolhung·2023-07-25 11:16

论文精度系列之详解图神经网络

十多年来，研究人员已经开发了对图数据进行操作的神经网络（称为图神经网络或GNN）。最近的发展提高了他们的能力和表现力。我们开始在抗菌发现、物理模拟、假新闻检测、交通预测和推荐系统等领域看到实际
几两春秋梦_·2023-07-25 06:43

【论文推荐】GNN for Communication Networks最新论文

2023年开始的一个新系列，主要是整理最新发表的GraphNeuralNetworksforCommunicationNetworks(GNN4COMM)相关的最新文献，更多的GNN4COMM相关论文可以查看我们的
猴子2333·2023-07-25 02:23

【论文推荐】GNN for Communication Networks最新论文

2023年开始的一个新系列，主要是整理最新发表的GraphNeuralNetworksforCommunicationNetworks(GNN4COMM)相关的最新文献，按月更新。
猴子2333·2023-07-25 02:23

论文阅读 - Decoupling Graph Neural Network with ContrastiveLearning for Fraud Detection

将图神经网络与对比学习解耦用于欺诈检测论文链接：https://linmengsysu.github.io/slides/main.pdf摘要：最近，许多欺诈检测模型引入了图神经网络（GNN）来提高模型性能
无脑敲代码，bug漫天飞·2023-07-24 14:59

attention机制中的注意力图怎么画_注意力机制 | 图卷积多跳注意力机制 | Direct multihop Attention based GNN...

导读：目前GNNs通过利用self-attention机制已经取得较好的效果。但目前的注意力机制都只是考虑到相连的节点，却不能利用到能提供图结构上下文信息的多跳邻居(multi-hopneighbors)。因此提出Directmulti-hopAttentionbasedGraphneuralNetwork(DAGN)，在注意力机制中加入多跳信息，从邻居节点扩展到非邻居节点，增加每一层网络中的感受
Waiyuet Fung·2023-07-22 15:37

图采样、随机游走、subgraph的实现

随机游走和subgraph我之前都写过不少博文了，可以参考↑这个主要是我前年还在干GNN时候接到过一个做数据集的项目，所以需要实现这些小功能。
诸神缄默不语·2023-07-21 23:43

《Pytorch深度学习和图神经网络(卷 2)》学习笔记——第一章

一书配套代码：https://github.com/aianaconda/pytorch-GNN-2nd-百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1dnq5IbFjjdekAR54HLb9Pg
404detective·2023-07-20 11:42

GNN系列（一）：简单图论&环境配置&PyG库

GNN系列（一）—简单图论&环境配置&PyG库  图卷积神经网络（GCN）是近年兴起的基于图结构的广义神经网络结构，图论中抽象意义上的图可以来表示非欧几里得机构化数据。
XF永不007·2023-07-20 10:47

GNN学习

PyG包的安装及使用前言本篇文章主要介绍PyG包的安装，并且会介绍如何使用这个包来实现常见的图神经网络模型GCN。一、PyG包是什么？PyG包就是PytorchGeometric库，PytorchGeometric库是常用的图神经网络库。二、安装步骤1.安装pytorch和PyGpytorch-geometric需要以pytorch1.7.0以上为基础，因此首先需要安装pytorch1.7.0以上
改个名字可真难啊·2023-07-20 10:47

GNN环境安装

参考：torch_geometric踩坑实战–安装与运行亲测有效！！https://blog.csdn.net/m0_55245520/article/details/130424828pytorch查看gpucuda版本https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/93592487x.1安装x.1.1镜像信息补充参考https://mp.weixi
樱木之·2023-07-20 10:15

【论文笔记】Graph Neural Networks for Recommender Systems: Challenges, Methods, and Directions

文章链接：https://arxiv.org/pdf/2109.12843.pdf本文是清华李勇和中科大何向南组最新的推荐中GNN综述推荐系统的发展历程浅层模型早期的推荐模型主要通过计算交互的相似度来捕获协同信号
·2023-07-20 07:54

【论文笔记】CIKM‘22 ＆ Amazon | (Navip) 推荐系统中图神经网络的去偏邻域聚合

目录1.Introduction2.RelatedWork2.1基于GNN的推荐2.2逆倾向评分IPS3.模型3.1Navip4.实验结果本文是亚马逊在CIKM2022的一篇工作论文地址：https:/
·2023-07-20 07:54

A Gentle Introduction To Graph Neural Networks

零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili图神经网络(GNN/GCN)博客原文地址：AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks
-小透明-·2023-07-19 06:53

GNN学习笔记：A Gentle Introduction to Graph Neural Networks

原文地址：https://distill.pub/2021/gnn-intro/不同形式来源的图Imagesasgraphs论文中提到将图像建模为一张拓扑图的方法是将图像的每一个像素看作图的一个结点，并将单个像素结点与其相邻的所有像素之间建立一条边
huhubbdd·2023-07-17 05:37

可解释性研究（四）-GNNExplainer的内部实现

GNNExplainer实现GNNExplainer.forwardExplainerBase.set_maskGNNExplainer.gnn_explainer_algtorch_geometric.nnGNNExplainer
I still …·2023-07-16 21:59

【可解释学习】PyG可解释学习模块torch_geometric.explain

torch_geometric.explainPhiloshopyExplainerExplanationsExplainerAlgorithmExplanationMetrics参考资料torch_geometric.explain是PyTorchGeometric库中的一个模块，用于解释和可视化图神经网络（GNN
镰刀韭菜·2023-07-16 21:55

GNN/GCN

GNN/GCNDistill：https://distill.pub/2021/gnn-intro/三大问题：Graph-leveltask（分类）Node-leveltask（顶点属性判断）Edge-leveltask
白蜡虫可·2023-07-15 23:55

阿里云 PAIx 达摩院 GraphScope 开源基于 PyTorch 的 GPU 加速分布式 GNN 框架

导读近期阿里云机器学习平台PAI团队和达摩院GraphScope团队联合推出了面向PyTorch的GPU加速分布式GNN框架GraphLearn-for-PyTorch(GLT)。
·2023-06-21 16:09

阿里云PAIx达摩院GraphScope开源基于PyTorch的GPU加速分布式GNN框架

作者：艾宝乐导读近期阿里云机器学习平台PAI团队和达摩院GraphScope团队联合推出了面向PyTorch的GPU加速分布式GNN框架GraphLearn-for-PyTorch(GLT)。
·2023-06-21 12:51

阿里云 PAIx 达摩院 GraphScope 开源基于 PyTorch 的 GPU 加速分布式 GNN 框架

导读近期阿里云机器学习平台PAI团队和达摩院GraphScope团队联合推出了面向PyTorch的GPU加速分布式GNN框架GraphLearn-for-PyTorch(GLT)。
·2023-06-21 12:02

深度强化学习引导的脑网络分析图神经网络

说明我们提出的脑网络表征学习框架BN-GNN。虚线的左侧说明了一个MDP进程的示例。首先，我们
小蜗子·2023-06-20 06:00

2023/6/18周报

目录摘要论文阅读1、题目和现有问题2、工作流程3、图神经网络模块4、注意力网络5、实验结果和分析深度学习1、GNN和GRU的融合2、相关公式推导总结摘要本周在论文阅读上，对基于图神经网络和改进自注意网络的会话推荐的论文进行了学习
白小李·2023-06-19 00:47

【图神经网络】图神经网络（GNN）学习笔记：Graph Embedding

图神经网络（GNN）学习笔记：GraphEmbedding为什么要进行图嵌入Graphembedding?GraphEmbedding使用图嵌入的优势有哪些？图嵌入的方法有哪些？
镰刀韭菜·2023-06-18 15:26

汇总一些计算机研究方向的缩写（CNN、RNN、DNN、GNN、GAN、NLP等等）

(ConvolutionalNeuralNetworks):卷积神经网络RNN(RecurrentNeuralNetwork):循环神经网络DNN(DeepNeuralNetworks):深度神经网络GNN
中杯可乐多加冰·2023-06-16 23:03

Graph Neural Architecture Search

设计了一个新的搜索空间，覆盖来自最先进GNN的算子，并使用策略梯度算法迭代求解该问题。神经架构搜索可以通过搜索空间，搜索策略，性能评估策略得到比人工搭建的模型更优的性能。
Starry memory·2023-06-15 12:09

阿里云PAIx达摩院GraphScope开源基于PyTorch的GPU加速分布式GNN框架

作者：艾宝乐导读近期阿里云机器学习平台PAI团队和达摩院GraphScope团队联合推出了面向PyTorch的GPU加速分布式GNN框架GraphLearn-for-PyTorch(GLT)。
阿里云大数据AI技术·2023-06-15 04:15

阿里云PAIx达摩院GraphScope开源基于PyTorch的GPU加速分布式GNN框架

作者：艾宝乐导读近期阿里云机器学习平台PAI团队和达摩院GraphScope团队联合推出了面向PyTorch的GPU加速分布式GNN框架GraphLearn-for-PyTorch(GLT)。
·2023-06-14 11:58

GNN学习-01：资料

资料选择：1.review+论文集开始review和论文集有很多整理，优点是原汁原味+新，缺点是需要有足够的前置知识。2.中英文教材开始与方法1相对，时间滞后，但是独立【前置知识会被包括】*方法2适合刚上研的小白资料集review及论文：https://github.com/thunlp/GNNPapers中英文教材：https://www.cs.mcgill.ca/~wlh/grl_book/f
SeverusS_0f4a·2023-06-14 07:11

联邦图神经网络：概述、技术和挑战

然而，随着社会越来越关注数据隐私，GNN需要适应这种新常态。这导致了近年来联邦图神经网络（FedGNNs）研究的快速发展。虽然有前途，这个跨学科的领域是非常具有挑战性的感兴趣的研究人员进入。
sinat_38007523·2023-06-13 23:05

论文-Text Level Graph Neural Network for Text Classification(Text-Level-GNN)

TextLevelGraphNeuralNetworkforTextClassification》，作者LianzheHuang(MOEKeyLabofComputationalLinguistics,PekingUniversity,Beijing,100871,China)，经典的GNN
魏鹏飞·2023-06-13 17:37

add conda env into the jupyter kernel

condainstallnb_condacondainstall-n{gnn_explain}ipykernelpython-mipykernelinstall--user--name{gnn_explain
Daniel_Smith·2023-06-12 00:39

初探图神经网络——GNN

title:图神经网络(GNN)date:tags:随笔知识点categories:[学习笔记]初探图神经网络(GNN)文章来源：https://distill.pub/2021/gnn-intro/前言
Charon_HN·2023-06-11 20:11

python中import时无法识别自己写的包和模块的方法

1，MarkDirectoryas选择SourceRoot2，3，rootpath=str("D:\pycharm\pythonproject\yuqing\donglixue\GNN\BiGCN-master
兔子是狐狸·2023-06-11 14:05

面向动态图的极低时延 GNN 推理采样服务

GraphLearn最新开源了面向动态图的GNN在线推理实时采样服务(DGS)。DGS具备处理实时高吞吐图更新的能力，并能保证低时延、高并发的推理采样查询处理。
阿里云云栖号·2023-06-10 23:48

[图神经网络]ViG(Vision GNN)网络代码实现

论文解读：[图神经网络]视觉图神经网络ViG(VisionGNN)--论文阅读https://blog.csdn.net/weixin_37878740/article/details/130124772?spm=1001.2014.3001.5501代码地址：ViGhttps://github.com/huawei-noah/Efficient-AI-Backbones/tree/master/
ViperL1·2023-06-10 22:15
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