【openCV】

开发者分享｜AMD Vitis™ Libraries Vision L3 Isppipeline U50/ZCU102 流程示例

一.关于AMDVitis™VisionLibraryVitisVision库是一组90多个内核，基于OpenCV计算机视觉库，针对AMDFPGA、AMDAIEngine™和AMDSoC进行了优化。
BinaryStarXin·2024-02-02 23:12

opencv——照片裁剪/照片斜的摆正

图片裁剪流程描述#1.读取原图#2.彩图转为灰度图#3.灰度图转二值图#4.找到最大的轮廓#5.找到轮廓的包围矩形#6.根据外切矩形，图片的剪切步骤1.读取原图img=cv.imread("img/01_qiebian.jpg",cv.IMREAD_COLOR)2.彩图转为灰度图#转灰度gray_img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)3.灰度图转二值图#灰度转
除不掉的灰色·2024-02-02 22:07

ApacheCN 2019.4~7 总结

在这段时间里：这些已有的项目即将完结，为所有贡献者点个赞：PyTorch1.0中文文档Seaborn0.9中文文档ImpatientJavaScript中文版OpenCV4.0中文文档UCBCS61b课本
布客飞龙·2024-02-02 20:57

OpenCV学习笔记（Python）—— 批量提取图像轮廓并保存结果到保持原始结构的输出目录

批量处理图像，对每个图像提取轮廓内的区域并将轮廓外的区域设置为白色背景，然后保存处理后的图像到指定的输出目录，同时保持与输入目录相同的文件和目录结构。importcv2importnumpyasnpimportosfromtqdmimporttqdmdefprocess_image(input_path,output_path):#读取图像img=cv2.imread(input_path)ifi
六个核桃Lu·2024-02-02 15:01

开源计算机视觉库OpenCV详解

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:44

OpenCV入门05:键盘响应操作和自带颜色表操作

教程开源本教程开源，地址：https://gitee.com/zccbbg/opencv_study键盘响应操作cv2.waitKey函数会等待指定的毫秒数（在这里是1毫秒），并返回按键的ASCII码。
编写美好前程·2024-02-02 12:36

OpenCV入门04:调整图像对比度和亮度

教程开源本教程开源，地址：https://gitee.com/zccbbg/opencv_study图像的亮度和对比度说明亮度：亮度是指图像中像素的整体明亮程度。
编写美好前程·2024-02-02 12:35

开源计算机视觉库OpenCV详解

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含超过2500种优化的算法，涵盖了图像处理和计算机视觉中的许多常见任务。
super_journey·2024-02-02 12:45

上位机图像处理和嵌入式模块部署（二进制图像的读写）

但是不同格式文件的读写，这本身又是体力活，而且很多的第三方库已经帮我们实现了，比如opencv。
嵌入式-老费·2024-02-02 11:20

Opencv图像处理系列 ——2.图像的阈值分割处理

图像的阈值处理1.图像阈值分割二值化2.图像自适应阈值3.Otsu二值化（大津阈值分割法）本节我们将介绍如实使用OpenCV进行图像的一些简单处理，主要介绍图像的二值化等。
Zero or One·2024-02-02 11:18

OpenCV学习记录——图像的绘制

文章目录前言一、绘制直线二、绘制矩形三、绘制圆形四、绘制文本前言我们在进行图像处理的过程中，通常需要进行划线、画矩形框锁定目标等操作来凸显指定目标，OpenCV提供了方便的绘图功能，可以进行直线、矩形、
KAIs32·2024-02-02 10:17

opencv 阈值处理(python)

阈值处理阈值处理threshold函数二值化阈值处理（cv2.THRESH_BINARY）反二值化阈值处理（cv2.THRESH_BINARY_INV）截断阈值化处理（cv2.THRESH_TRUNC）超阈值零处理（cv2.THRESH_TOZERO_INV）低阈值零处理（cv2.THRESH_TOZERO）自适应阈值处理Otsu处理阈值处理剔除图像内像素值高于一定值或者低于一定值的像素点。cv2
暴风雨中的白杨·2024-02-02 10:46

OpenCV学习记录——阈值处理（全局阈值处理、自适应阈值处理）

文章目录一、学习目的二、图像二值化三、全局阈值处理四、自适应阈值处理一、学习目的在进行图像处理时，我们通常要进行颜色识别等一系列需要进行图像阈值处理的操作，今天我们就记录一下opencv进行阈值处理的一些基本操作和代码二
KAIs32·2024-02-02 10:44

海洋鱼类检测7种YOLOV8NANO

【免费】海洋鱼类检测，7种类型，YOLOV8训练，转换成ONNX，OPENCV调用资源-CSDN文库采用YOLOV8NANO训练模型，得到PT模型，然后转换成ONNX，供OPENCV的DNN调用，摆脱PYTORCH
hnsdgxylh·2024-02-02 10:09

imu_utils安装及标定教程

系统配置系统版本ubuntu18.04OpenCV3.4.13Eigen3.2.10Pangolin0.5一、安装ceresCeres官方地址二、创建ROS工作空间1、新建ROS工作空间m
极客范儿·2024-02-02 08:26

OpenCV学习记录——平滑处理

文章目录前言一、图像噪声二、图像平滑处理三、完整应用代码前言当我们用树莓派进行opencv图像处理时，摄像头所获取的图像质量通常会有所下降，此时，需要多种手段来优化图像的质量，提高图像识别的准度。
KAIs32·2024-02-02 08:17

[C#][opencvsharp]winform实现自定义卷积核锐化和USM锐化

【锐化介绍】图像锐化(imagesharpening)是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空间域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓，或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差，因此也被称为边缘增强。一、为什么要用USM锐化？上一篇讲拉普拉斯锐化，不能提供精细的调整，在photoshop中采用USM(Unsha
FL1623863129·2024-02-02 08:44

PaddleDetection学习4——使用Paddle-Lite和OpencCV在 Android 上实现实时的人脸检测（java）

使用Paddle-Lite在Android上实现人脸检测1环境准备2.部署步骤2.1下载PaddleLite-android-demo2.2运行face_detection_demo项目3导入OpenCV
waf13916·2024-02-02 08:35

Python中使用OpenCv中的cv2.imwrite()，没有报错，但是并没有将图片保存在对应目录

今天在用OpenCv保存图片时，代码并没有报错，可对应的目录中并没有保存下来图片，错误代码如下："""打开摄像头实时读取并显示视频，当按下空格键时，关闭摄像头，保存并显示此时摄像头视频中的图像"""importcv2ascvcap
夏沐草·2024-02-02 07:23

Python-OpenCv加载级联分类器，cv2.error: OpenCV(3.4.11) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-

cv2.error:OpenCV(3.4.11)C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-2lgn4oq5\opencv\modules\
夏沐草·2024-02-02 07:23

在Android Studio中配置OpenCV

在AndroidStudio中配置OpenCV1下载OpenCV2导入OpenCV模块3修改配置4增加依赖5拷贝libopencv_java.so6Activity中加入代码1下载OpenCV下载OpenCV
waf13916·2024-02-02 07:21

linux+rv1126/imx6ull：opencv静态库交叉编译

目录1.下载2.准备工作2.1安装依赖环境2.2安装Cmake2.3解压opencv3.Cmake设置3.1文件夹选择1）进入源码根目录2）运行cmake3）选择目录4）进入配置界面5）查找编译器6）配置编译器
孙八瓶·2024-02-02 07:50

OpenCV学习记录——边缘检测

文章目录前言一、边缘检测原理二、Canny边缘检测算法三、具体应用代码前言在做某些图像处理时，通常需要将识别到的物体边界提取出来，从而帮助我们实现目标检测，这就需要用到边缘检测，例如人脸识别和运动目标的检测都需要先进行边缘检测，这篇文章就记录一下边缘检测的原理及应用代码。一、边缘检测原理边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，其目的在于标识数字图像中亮度变化明显的点，图像边缘检测大幅度地减少了
KAIs32·2024-02-02 07:48

计算机设计大赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5数据集准备5.1数据标注简介5.2数据保存6模型训练6.1修改数据配置文件6.2修改模型配置文件6.3开始训练模型7实现
iuerfee·2024-02-02 07:17

18- OpenCV：基于距离变换与分水岭的图像分割

目录1、图像分割的含义2、常见的图像分割方法3、距离变换与分水岭介绍4、相关API5、代码演示1、图像分割的含义图像分割是指将一幅图像划分为若干个具有独立语义的区域或对象的过程。其目标是通过对图像进行像素级别的分类，将图像中不同的区域或对象分离出来，以便进一步分析、处理或理解图像。简单来说：就是将图像分割成不同的对象，如下图所示，右边将图像的背景和马匹分割开。（1）图像分割(ImageSegmen
Ivy_belief·2024-02-02 07:46

Python-OpenCv中的cv2.VideoCapture()类

OpenCv中提供了VideoCapture类的构造方法VideoCapture()cv2.VideoCapture()具有两个功能，一是可以完成摄像头的初始化，打开摄像头；二是可以完成视频文件的初始化
夏沐草·2024-02-02 07:12

17- OpenCV：图像矩（Image Moments）和点多边形测试

目录一、图像矩1、矩的概念介绍2、相关的API3、代码演示二、点多边形测试1、概念介绍-点多边形测试2、cv::pointPolygonTest3、代码演示一、图像矩引言在数字图像处理、计算机视觉与相关领域中，图像矩(Imagemoments)是指图像的某些特定像素灰度的加权平均值（矩），或者是图像具有类似功能或意义的属性。图像矩通常用来描述分割后的图像对象。可以通过图像的矩来获得图像的部分性质，
Ivy_belief·2024-02-02 07:10

opencv学习 机器学习

Kmeansdoublecv::kmeans(InputArraydataintkInputOutputArraybestLabels//输出的所有样本的标签数组TermCriteriacriteriaintattempts//采样不同初始化标签的尝试次数intflag//中心点初始化方法，支持KMEANS_RANDOM_CENTERS//KMEANS_PP_CENTERS//KMEANS_USE
小猴啊0.0·2024-02-02 07:02

Opencv(C++)学习 TBB与OPENMP的加速效果实验与ARM上的实践(三)

接上文，本章尝试在RV1106上使用TBB。依然是一言难尽，此文依然只是记录实践过程。源码下载，编译TBB下载地址:https://github.com/oneapi-src/oneTBB版本使用oneTBB-2021.11.0，这个版本可以使用cmake编译。cmake配置完后，进入build目录，使用make指令，正常情况下应该一切正常，遗憾的是编译过程会报如下错误：/media/oneTBB
沉木渡香·2024-02-02 06:51

Python OpenCV实现图片像素区域缩放

PythonOpenCV实现图片像素区域缩放前言项目安装OpenCV和Pillow思路代码编写前言遇到一个要将大量图片缩放成统一规格的难题，并且这些图片周围还有很多空白像素，所以用Python实现一下。
SlowFeather·2024-02-02 06:26

【IMAX6U移植OpenCV】

IMAX6U移植OpenCVV1.3一安装通用交叉编译器1.1下载通用交叉编译器1.2安装通用交叉编译器1.3验证通用交叉编译器二搭建OpenCV3.4.1的编译环境2.1下载OpenCV3.4.1源码
光芒Shine·2024-02-02 06:52

VOD-SLAM 复现 AirDos 复现

/github.com/halajun/VDO_SLAM.gitVDO-SLAMCSparse库安装sudoapt-getinstalllibsuitesparse-dev解决：fatalerror:opencv2
玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:07

印章文字识别

本系列历程多源于answer.opencv论坛的一些牛人的解答，作为小白只是代码的搬运工。
影醉阏轩窗·2024-02-02 01:20

Linux上使用OpenCvSharp

前言OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和
xdpcxq1029·2024-02-02 01:07

【OpenCV】在Linux上使用OpenCvSharp

前言OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和
椒颜皮皮虾྅·2024-02-01 21:07

ROS常用技巧及问题归纳

spm=1001.2014.3001.5502不常见问题：解决cv_bridge和opencv之间版本匹配问题解决Ubuntu环境下ROSKinetic中的cv_bridge和自己安装OpenCV2.4
Coastalforest·2024-02-01 20:13

opencv常用技巧和问题归纳

一.二维码aruco定位1.1主要函数解释1.2其他函数解释罗德里格斯（Rodrigues）旋转向量与矩阵的变换
Coastalforest·2024-02-01 20:13

Python OpenCV 图像的膨胀与腐蚀，图像处理取经之旅第 38 篇

PythonOpenCV365天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第38篇。
梦想橡皮擦·2024-02-01 19:39

数字图像处理（实践篇）四十一 OpenCV-Python 使用sift算法检测图像上的特征点实践

目录一涉及的函数二实践2004年，D.Lowe在论文DistinctiveImageFeaturesfromScale-InvariantKeypoints中提出了一种新算法，即尺度不变特征变换（SIFT），该算法提取关键点并计算其描述符。SIFT提取图像的局部特征，在尺度空间寻找极值点，并提取出其位置尺度和方向信息。SIFT算法所查找的关键点都是一些十分突出，不会因光照仿射变换和噪声等因素而变换
Jackilina_Stone·2024-02-01 19:25

Python 中常用图像数据结构

p=13222）1测试环境Python3.12.1numpy1.26.3opencv-python4.9.0.80pillow10.2.0matplotlib3.8.2注：基于2022.1.16和2022.4.9
astuv·2024-02-01 19:54

OpenCV—Python 03图片创建与赋值

OpenCV—Python03图片创建与赋值运行环境：opencv版本4.6.0.66python版本3.7.4文章目录OpenCV—Python03图片创建与赋值一、代码及运行效果二、函数详解1、np.copy2
有趣的代码·2024-02-01 18:18

碎点篇——opencv边缘检测报错

返回主目录opencv边缘检测报错cnts=cv2.findContours(edged_image.copy(),cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)cnts=
万道一·2024-02-01 18:17

opencv特征点匹配_opencv-python 4.2 BFMatcher匹配特征点

importcv2frommatplotlibimportpyplotasplt#读取需要特征匹配的两张照片，格式为灰度图。img1=cv2.imread("water1.jpg",0)img2=cv2.imread("water2.jpg",0)#BFMatcher匹配orb=cv2.ORB_create()#建立orb特征检测器kp1,des1=orb.detectAndCompute(img
福建低调·2024-02-01 18:17

opencv中match与KnnMatch返回值解释

match与KnnMatch返回值解释：之前一直不明白match与knnmatch的返回值到底是什么，查阅了一些资料才理解。其实二者都是返回的DMatch类型的数据结构。先说一下.match(）：bf=cv.BFMatcher_create()matches=bf.match(des1,des2)formatcheinmatches:print(matche)输出为：那么这个这个DMatch数据结
冯邵封·2024-02-01 18:17

python中使用opencv对图片进行二值化处理，并保存图片

对图片进行二值化处理，并把数组保存成图片作者：小白jiangpython-V3.7使用opencv的cv2Python:cv2.threshold(src,thresh,maxval,type[,dst
小白蒋博客·2024-02-01 18:47

OpenCV 12 - 图像金字塔和DOG概念

1图像金字塔概念1.我们在图像处理中常常会调整图像大小，最常见的就是放大(zoomin)和缩小(zoomout)，尽管凡何变换也可以实现图像放大和缩小2.一个图像金字塔式一系列的图像组成，最底下一张是图像尺寸最大，最上方的图像尺寸最小，从空间上从上向下看就像一个古代的金字塔3层级越高，则图像越小，分辨率越低。高斯金字塔(Gaussianpyramid）——用来向下采样，主要的图像金字塔。拉普拉斯金
江凡心·2024-02-01 17:23

OpenCV 11 - 提取横线,竖线及文字

1图片横线,竖线及文字的提取原理图像形态学操作时候，可以通过自定义的结构元素实现结构元素对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏感的对象改变而不敏感的对象保留输出。通过使用两个最基本的形态学操作-膨胀与腐蚀，使用不同的结构元素实现对输入图像的操作、得到想要的结果。膨胀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值腐蚀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最小像素值1-1二值图
江凡心·2024-02-01 17:53

OpenCV 8 - 模糊处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波)

模糊处理原理:Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因为了给图像预处理时候减低噪声使用,Blur操作其背后是数学的卷积计算,通常这些卷积算子计算都是线性操作，所以又出线性虑波。假设有6x6的图像像素点矩阵。卷积过程:6x6上面是个3x3的窗口，从左向右，从上向下移动，黄色的每个像个像素点值之和取平均值赋给中心红色像素作为它卷积处理之后新的像素值。每次移动一个像素格。常用的进行模
江凡心·2024-02-01 17:52

如何为Delphi开源跨平台计算机视觉和机器学习软件库OpenCV翻译开发Object Pascal语言接口头文件

为Delphi翻译OpenCV头文件的想法来源于最初的一个梦想......我想做一个类似于机器人系统的东西，带有两个可移动的摄像头，能够跟踪（直接“凝视”）给定物体并确定与物体的距离。那是2012年。
xyzhan·2024-02-01 17:40

C++调用yolo模型有哪些方法

使用OpenCV的dnn模块：OpenCV是一个开源的计算机视觉
jjm2002·2024-02-01 16:01
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