【scikit-learn 第16页

【Ensemble Learning】第 2 章：混合训练数据

建立对混合训练数据如何在集成学习中取得良好表现的直观理解引入决策树查看使用scikit-learn的决策树实现示例引入随机森林作

Sonhhxg_柒·2023-01-30 09:08

【Ensemble Learning】第 4 章：混合组合

介绍和解释boosting检查如何使用scikit-learn实现提升介绍和解释堆叠检查如何使用scikit-learn

Sonhhxg_柒·2023-01-30 09:08

挖掘建模②—分类与预测（python实现简单线性关系多项式拟合/回归）

平台安装更新Python3及VSCode下Python环境配置配置python基础知识及数据分析工具安装及简单使用(Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas/StatsModels/Scikit-Learn

eeenkidu·2023-01-30 09:36

kaggle 泰坦尼克事件——随机森林算法实现

泰坦尼克事件——随机森林算法实现前言实现步骤1.引入库2.加载数据集3.具体步骤4.数据清洗5.进行特征构建6.构建新的字段，基于scikit-learn中的LabelEncoder()7.特征选择（根据实际情况进行选择

Ap21ril·2023-01-29 12:09

linux安装python_Python容易学：教你5分钟安装Python开发环境

安装Python的Anaconda发行版任务描述Python拥有NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib和scikit-learn等功能齐全、接口统一的库，能为数据分析工作提供极大的便利

weixin_39594103·2023-01-29 09:49

【自然语言处理】情感分析（四）：基于 Tokenizer 和 Word2Vec 的 CNN 实现

Tokenizer和Word2Vec的CNN实现本文是情感分析系列的第444篇，前三篇分别是：【自然语言处理】情感分析（一）：基于NLTK的NaiveBayes实现【自然语言处理】情感分析（二）：基于scikit-learn

皮皮要HAPPY·2023-01-29 07:54

【自然语言处理】情感分析（三）：基于 Word2Vec 的 LSTM 实现

情感分析（三）：基于Word2Vec的LSTM实现本文是情感分析系列的第333篇，前两篇分别是：【自然语言处理】情感分析（一）：基于NLTK的NaiveBayes实现【自然语言处理】情感分析（二）：基于scikit-learn

皮皮要HAPPY·2023-01-29 07:24

TF-IDF和word2vec原理

文本挖掘预处理之向量化与HashTrick1.词袋模型2.词袋模型之向量化3.HashTrick4.向量化与HashTrick小结（三）文本挖掘预处理之TF-IDF1.文本向量化特征的不足2.TF-IDF概述3.用scikit-learn

神洛华·2023-01-29 00:08

Scikit-Learn & TensorFlow机器学习实用指南(二)：一个完整的机器学习项目【上】

机器学习实用指南(二)：一个完整的机器学习项目【上】作者：LeonG本文参考自：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow机器学习实用指南》，感谢中文AI社区ApacheCN提供翻译。本文全部代码和数据集保存在我的github-----LeonG的github1.学习前提建议掌握以下知识的基础内容：python编程numpy、matplo

桂ILLL·2023-01-28 13:49

【NumPy】NumPy基本功能与常用方法总结

Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是python科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。

盛夏光年ltk·2023-01-28 10:54

numpy 索引多个_21_手把手教你学Python之Numpy(上）

它极大的简化了多维数组的操纵和处理，大部分数据处理软件包都依赖于Numpy，例如pandas、matplotlib、scikit-learn等。

weixin_39887531·2023-01-28 10:23

自动化深度学习-skorch的基本介绍与安装指南

skorch是一个兼容scikit-learn的神经网络库，较好的包装了PyTorch使深度学习和机器学习能够更好的结合，同时skorch可以支持我们用非常低的代码量处理较为复杂的神经网络和深度学习任务

wormhacker·2023-01-28 08:20

K-近邻算法

是机器学习算法中一个较为经典的算法1.定义如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本属于这个类别2.距离公式两个样本的距离可以通过欧式距离计算，如下图所示：二、Scikit-learn

weixin_30298497·2023-01-28 07:15

低代码神器，PyCaret 可轻松学习机器学习

从本质上讲，PyCaret是Python的包装器，它围绕着多个机器学习库和框架，例如scikit-learn，XGBoost，LightGBM，spaCy，Hyperopt

程序汪小陈·2023-01-27 10:08

利用pycaret:低代码,自动化机器学习框架解决回归问题

PyCaret本质上是几个机器学习库和框架的Python包装器，例如scikit-learn、XGBoos

-派神-·2023-01-27 10:07

python数据建模工具_python数据分析工具——Pandas、StatsModels、Scikit-Learn

PandasPandas是Python下最强大的数据分析和探索工具。它包含高级的数据结构和精巧的工具,使得在Python中处理数据非常快速和简单。Pandas构建在Numpy之上,它使得以Numpy为中心的应用很容易使用。Pandas的功能非常强大,支持类似于SQL的数据增、删、查、改,并且带有丰富的数据处理函数;支持时间序列分析功能;支持灵活处理缺失数据等。Pandas的安装相对来说比较容易,安

weixin_39558804·2023-01-27 10:27

learn python是什么软件-Python中常用包——sklearn主要模块和基本使用方法

在从事数据科学的人中，最常用的工具就是R和Python了，每个工具都有其利弊，但是Python在各方面都相对胜出一些，这是因为scikit-learn库实现了很多机器学习算法。

weixin_37988176·2023-01-27 09:37

【自然语言处理】情感分析（二）：基于 scikit-learn 的 Naive Bayes 实现

情感分析（二）：基于scikit-learn的NaiveBayes实现在上一篇博客情感分析（一）：基于NLTK的NaiveBayes实现中，我们介绍了基于NLTK实现朴素贝叶斯分类的方法，本文将基于scikit-learn

皮皮要HAPPY·2023-01-26 12:55

机器学习-周志华-个人练习8.3和8.5

这两道题代码我没有直接编，而是调用的scikit-learn库的集成学习模块进行AdaBoost和Bagging集成，因而只能

qilixuening·2023-01-25 15:10

周志华-机器学习（西瓜书）集成学习课后练习题8.3 Adaboost & 8.5 Bagging Python实现

目录scikit-learn及其安装scikit-learn安装集成学习一、利用sklearn库进行分析8.38.5二、8.5编程实现引用scikit-learn及其安装scikit-learnscikit-learn

Piobac·2023-01-25 15:37

3个独一无二的机器学习Python库

数据工程与机器学习·2023-01-24 11:09

神经网络入门书籍推荐,神经网络方向研究生

12本最好的深度学习书籍：1.用Scikit-Learn和TensorFlow进行机器学习2.深度学习（DeepLearning）3.DeepLearningfortheLayman(为外行准备的深度学习

普通网友·2023-01-24 11:16

【Scikit-Learn】多项式拟合

%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn_dots=20x=np.linspace(0,1,n_dots)#[0,1]之间创建20个点y=np.sqrt(x)+0.2*np.random.rand(n_dots)-0.1;defplot_polynomial_fit(x,y,order):p=np.poly1d(np

蛋疼莙·2023-01-23 21:43

训练二元分类器及三种评估方法

分类器MINIST使用MNIST数据集，这是一组由美国高中生和人口调查局员工手写的70000个数字的图片Scikit-Learn提供了许多助手功能来帮助你下载流行的数据集。MNIST也是其中之一。

qq_42052864·2023-01-23 07:41

scikit_learn分类器详解

（1）获取数据集Scikit-Learn提供了许多辅助函数，以便于下载流行的数据集

bclshuai·2023-01-23 07:39

高斯过程回归python_sklearn文档 — 1.7. 高斯过程

原文章为scikit-learn中"用户指南"-->"监督学习的第七节：GaussianProcesses"######高斯过程（GP）是一种被设计来解决**回归和概率分类**的通用监督学习方法。

weixin_39953481·2023-01-22 23:37

python数据分析与机器学习实战_Python数据分析与机器学习实战（Numpy）

工具包使用、算法建模、实战项目python常用库：numpy,pandas,matplotlib,scikit-learn,tensorflow机器学习需要：算法、数据、程序、评估、应用机器学习应用领域

weixin_39905500·2023-01-22 13:44

sklearn库安装_机器学习入门之sklearn介绍

SKlearn简介scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。

weixin_39647471·2023-01-22 11:23

SKlearn概述

SKlearn简介scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。

I AM A BIG SHARK·2023-01-22 11:50

scikit-learn：决策树-----分类树、回归树、交叉验证、决策树可视化

1概述1.1决策树是如何工作的决策树（DecisionTree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集成算法，在各个行业和领域都有广泛的应用决策树算法的核心是要解决两个问题：1）如何从数据表中找出最佳节点和最佳分

梦寐_·2023-01-22 07:51

coder~dreamer·2023-01-21 21:20

Auto-sklearn 安装及用于分子性质预测

简介Auto-sklearn是一个自动化机器学习工具包，是scikit-learn直接替代品，是建立在sklearn进一步封装的基础上。

wufeil·2023-01-21 15:52

深度学习常用的20个Python库

（2）可视化：Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Pydot、Scikit-learn、XGBoost/LightGBM/CatBoost、Eli5。

helton_yan·2023-01-21 09:45

numpy随机生成01矩阵_Numpy使用总结，日常够用了

Numpy也被称为机器学习三剑客之一，另外的就是Pandas和Matplotlib了，虽然当前有诸如scikit-learn机器学习包以及Pytorch、TensorFlow深度学习框架，这些包和框架都少不了对数据

weixin_39623082·2023-01-20 12:51

Unresolved reference ‘sklearn‘的问题解决，不用安装Anaconda

Pycharm上导入sklearn,显示没有这个库，我综合查了一下，发现热门文章需要安装Anaconda.我没有安装，借鉴了这篇文章在安sklearn前需要安装Numpy、Scipy、matplotlib、scikit-learn

为你千千万万遍_python·2023-01-20 09:39

鲲鹏ARM64安装PIP3,SCIPY，PANDAS

sudoaptinstallpython-pip主要按照这个装：https://blog.csdn.net/weixin_42223207/article/details/117407438其中SCIPY安装出错，直接装scikit-learn

ligfox·2023-01-19 21:39

python 决策树参数_决策树(Decision tree,DT)算法笔记(二)-scikit-learn

今天将基于scikit-learn来实现决策分类。scikit-learn的决策树类型主要是来源于sklearn.tree，主要分为决策树

big maom~~·2023-01-19 18:42

scikit-learn数值缩放、归一化、标准化常用方法

在训练机器学习模型时，为了均衡各类数值特征对于模型的影响程度，加快模型的收敛速度，通常要对数值特征进行缩放、归一化、标准化等操作，下面介绍一下scikit-learn工具包中常用的几种数值特征处理方法。

胖胖大海·2023-01-19 15:10

scikit-learn——机器学习应用开发的步骤

scikit-learn简介：scikit-learn是一个开源的Python机器学习工具包，它涵盖了几乎所有主流机器学习算法的实现，并且提供了一致的调用接口。

terrific51·2023-01-19 09:50

scikit-learn——机器学习应用开发的步骤和理解

scikit-learn是一个开源Python语言机器学习工具包，它涵盖了几乎所有主流机器学习算法的实现，并且提供了一致的调用接口。

m0_65187443·2023-01-19 09:11

机器学习——python scikit-learn 贝叶斯

scikit-learn中实现了朴素贝叶斯的方法来源于sklearn.naive_bayes模块，在这个模块下，基于的计算方法不同，存在三种实现模块：GaussianNaiveBayes、MultinomialNaiveBayes

sunny_develop·2023-01-19 09:09

机器学习库 Scikit-learn 版本更新了，10个新玩法！

作者：JeffHale转自：机器之心Scikit-learn更新了，新特性主要包括选择超参数更快的方法、ICE图、直方图boosting改进、OneHotEncoder支持缺失值等。

机器学习算法那些事·2023-01-19 09:06

机器学习——scikit-learn库学习、应用

机器学习——scikit-learn库学习、应用文章目录机器学习——scikit-learn库学习、应用前言一、datasets获得数据集1、Loaders2、sklearn生成数据二、训练集与测试集的划分三

Chaoy6565·2023-01-19 09:35

scikit-learn中标准化和归一化

1归一化归一化：我们通俗的可以理解为将数值映射到(0,1)之间。在机器学习之中我们可以理解为将某一特征的取值（也就是某一列）映射到（0，1）之间。公式：xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-min(x_i)}{max(x_i)-min(x_i)}max(xi)−min(xi)xi−min(xi)公式中xix_ixi是针对某一特征（也就是某一列）来计算的，接下来我们来

So_that·2023-01-19 06:40

机器学习调参神器--网格搜索

在scikit-learn中，典型的例子有支持向量分类器的参数C，kernel和gamma，Lasso的参数alpha等。

拟禾·2023-01-18 20:18

Python Scikit-learn 机械学习超参数优化

PythonScikit-learn机械学习超参数优化大家好，我是一个喜欢研究算法、机械学习和生物计算的小青年，我的CSDN博客是：一骑代码走天涯如果您喜欢我的笔记，那么请点一下关注、点赞和收藏。如果内容有错或者有改进的空间，也可以在评论让我知道。一般我们在Python做机械学习都会用到Sci-kitLearn这个包，里面除了有各种机械学习的算法模型可供使用，还有很多评估和优化模型表现的工具，其中

一骑代码走天涯·2023-01-18 20:08

numpy找到最大值坐标_Numpy使用总结，日常够用了