【scikit-learn 第17页

anaconda moviepy_Anaconda 零基础使用说明

来自读者投稿来源：Python数据之道Anaconda零基础使用说明Anaconda是Python的一个科学计算发行版，支持Linux、Mac和Windows系统，其中内置了上千个Python经常会用到的库，包括Scikit-learn

weixin_39872334·2023-01-17 16:33

机器学习实验3：神经网络模型实现基于sklearn

YANGGEOL·2023-01-17 13:54

python BUG 记录: ModuleNotFoundError:No module named ‘sklearn.ensemble.weight xxxxxxx.....

这个问题是当我将一些机器学习模型训练完并使用joblib包将模型权重保存起来之后我想要再次调用遇到的.在网上查找了一下发现有可能是scikit-learn的版本出了问题。

一口气吃五碗饭的阿霖·2023-01-17 10:49

Bug: ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.ensemble._weight_boosting‘

问题scikit-learn工具包使用adboost算法时候，在该处报错：adaboost_model=pickle.load(f)错误为：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed

uncle_ll·2023-01-17 09:35

anaconda配置python要多长时间_Anaconda配置Python开发环境

万用户,是在单独的一台机器上进行开发、测试和训练的行业标准,因为具备以下特点，从而使他能都独立的进行数据分析:1.提供了大量的Python/R数据分析包2.使用conda管理库、依赖关系和环境3.使用scikit-learn

weixin_42500426·2023-01-17 09:09

random.seed np.random.seed区别

两个都用吧lpython-ShouldIuse`random.seed`or`numpy.random.seed`tocontrolrandomnumbergenerationin`scikit-learn

人间真正走过~·2023-01-16 16:02

[机器学习与scikit-learn-7]：数据集获取的主要方式-3-导入外部数据集

文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/123239912目录第1章scikit-learn

文火冰糖的硅基工坊·2023-01-16 13:52

了解tf.keras中模型训练验证的相关方法

学习目标由于与scikit-learn的相似性，接下来我们将通过将Keras与scikit-learn进行比较，介绍tf.Keras的相关使用方法。

黑马程序员官方·2023-01-16 11:07

ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

安装机器学习库，需要注意报错的sklearn是scikit-learn缩写pipinstallscikit-learn-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

齐桑·2023-01-16 10:09

基于深度学习的物体图像识别

本小组课设主要基于python开发环境下的scikit-learn标准库以及PIL图像处理库，并采用matplotlib实现最终结果的比对，PIL库用于图像的特征值批量读取，

数学是算法的灵魂·2023-01-16 06:12

Python基础学习笔记-目录

Python基础学习笔记，为学习AI打好基础此笔记涉及python的基础语法，以及Numpy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn库的学习，适合为学习人工智能而打好python基础知识

ruoqi23·2023-01-16 00:15

算法梳理（一）线性回归原理及实现

算法梳理（一）线性回归原理及实现机器学习相关概念监督学习非监督学习泛化能力过拟合和欠拟合交叉验证线性回归算法原理最小二乘法优化方法线性回归衡量方式数据归一化scikit-learn中的参数详解参数内置属性

面朝大海zyp·2023-01-16 00:10

python sklearn 安装注意点

安装环境cmd换盘符添加路径path关于pip安装sklearn报错没有安装它所依赖的包需要microsoftVisualStudiobuildtool写在前面&安装环境sklearn是机器学习包，全名scikit-learn

seayoushine·2023-01-15 18:46

用scikit-learn学习DBSCAN聚类

在DBSCAN密度聚类算法中，我们对DBSCAN聚类算法的原理做了总结，本文就对如何用scikit-learn来学习DBSCAN聚类做一个总结，重点讲述参数的意义和需要调参的参数。

weixin_34414196·2023-01-15 17:27

python量化选股策略_【机器学习】第六课：基于SVM的量化选股策略

在这篇文章中，先是介绍了SVM的基本原理，之后会介绍如何利用python的机器学习库（scikit-learn)来编程实现svm多因子选股策略，主要是通过回测实证来帮助大家更深层次的理解SVM在量化投资领域上的应用

weixin_39777404·2023-01-15 14:45

自动部署开源AI模型到生产环境：Sklearn、XGBoost、LightGBM、和PySpark

目录背景介绍部署准备部署Scikit-learn模型部署XGBoost模型部署LightGBM模型部署PySpark模型模型部署管理总结参考背景介绍AI的广泛应用是由AI在开源技术的进步推动的，利用功能强大的开源模型库

aipredict·2023-01-15 13:25

【机器学习】使用 Python 构建电影推荐系统

本文将余弦相似度与KNN、Seaborn、Scikit-learn和Pandas结合使用，创建一个使用用户评分数据的电影推荐系统。

风度78·2023-01-15 13:21

[机器学习与scikit-learn-21]：算法-逻辑回归-多项式非线性回归PolynomialFeatures与代码实现

文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/123447272目录第1章scikit-learn

文火冰糖的硅基工坊·2023-01-15 11:16

手把手教你如何在Windows安装Anaconda

Anaconda是一个软件包管理器，一个环境管理器以及一个Python发行版，其中包含许多开源软件包的集合（numpy，scikit-learn，scipy，pandas等）。

The_syx·2023-01-15 11:25

【Scikit-Learn 中文文档】聚类 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/clustering.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/clustering.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://github.com/apache

DarkStory-celadon·2023-01-14 20:47

机器学习 Python scikit-learn 中文文档（9）管道流(Pipelining)

管道流(Pipelining)将所有东西放在一起与官方文档完美匹配的中文文档，请访问http://studyai.com管道流(Pipelining)用特征脸进行人脸识别开放式问题:股票市场结构将所有东西放在一起管道流(Pipelining)我们已经知道一些模型可以做数据转换，一些模型可以用来预测变量。我们可以建立一个组合模型同时完成以上工作:…/…/images/sphx_glr_plot_di

ScorpioDoctor·2023-01-14 20:47

机器学习 Python scikit-learn 中文文档（8）无监督学习: 探索寻找数据的表现方式(representations)

无监督学习:探索寻找数据的表现方式(representations)与官方文档完美匹配的中文文档，请访问http://studyai.comLogo首页安装文档案例ForkmeonGitHubPrevious模型选择:选择合适的估计器及其参数Next将所有东西放在一起Up用于科学数据处理的统计学习教程scikit-learnv0.20.1其他版本该中文文档由人工智能社区的Antares翻译!无监督

ScorpioDoctor·2023-01-14 20:17

python机器学习常用包

Hyperopt5、LightGBM6、XGBoost7、Gensim8、NLTK9、Pytorch10、Tensorflow11、Keras1、Numpy使用Python进行科学计算的基本软件包，是scikit-learn

纳米时速·2023-01-14 18:46

挖掘建模⑤—因子分析与python实现

平台安装更新Python3及VSCode下Python环境配置配置python基础知识及数据分析工具安装及简单使用(Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas/StatsModels/Scikit-Learn

eeenkidu·2023-01-14 10:00

35题初探scikit-learn库，get机器学习好帮手

hi，大家好，X题系列又与大家见面了~这次是scikit-learn库。scikit-learn是基于Python语言的机器学习工具简单高效的数据挖掘和数据分析工具。

heywhaleshequ·2023-01-14 09:10

机器学习实战(基于scikit-learn和TensorFlow)学习心得(2)--机器学习系统的分类

机器学习系统的分类第一种分类方法:是否有人监督学习监督学习:每个被用于学习的数据都有其相应的类型,机器从每种类型的数据中总结出各自类型的特点用于进行判断.垃圾邮件过滤器就是典型的监督学习,训练程序的邮件都被告知了其是不是垃圾邮件,而系统通过总结归纳垃圾邮件与正常邮件各自的特征从而形成一个判断器,当有新的邮件输入到系统中时,判断其会根据输入邮件的特征自动归类邮件.另一类监督学习是回归预测,通过大量数

带刀的骑士·2023-01-14 09:39

Sklearn实现朴素贝叶斯

#------------------------------Sklearn实现朴素贝叶斯-----------------------#在scikit-learn中，一共有3个朴素贝叶斯的分类算法类。

码农的世界，你不懂·2023-01-14 07:43

时序预测 | Python实现XGBoost极限梯度提升树股票价格预测

极限梯度提升树股票价格预测预测效果基本描述环境配置模型描述程序设计参考资料预测效果基本描述Python实现XGBoost极限梯度提升树股票价格预测环境配置XGboost(0.7)numpy(1.15.1)matplotlib(2.2.2)scikit-learn

机器学习之心·2023-01-13 17:19

python竞赛之路_机器学习入门之《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》...

《Python机器学习及实践–从零开始通往kaggle竞赛之路》很基础主要介绍了Scikit-learn，顺带介绍了pandas、numpy、matplotlib、scipy。

weixin_39958631·2023-01-13 13:23

Pycharm平台导入scikit-learn

Pycharm平台导入scikit-learn运行环境导入scikit-learn查看scikit-learn是否导入运行环境windows10Pycharm2020.3python3.9导入scikit-learn

CS科研GO·2023-01-13 12:06

scikit-learn导入pycharm及其失败解决方法

首先根据以下步骤然后等待安装，结果安装失败我查看失败详情，显示如下然后我跟着提示，在cmd运行了上述命令，如下图然后cmd给了我一个warning，说我的pip版本不匹配，然后我们更新pip就OK了，在cmd执行即可python-mpipinstall--upgradepip

wxxxx_xx·2023-01-13 12:05

【scikit-learn的使用】sklearn模块安装遇到问题解决方法

sklearn模块安装遇到问题解决方法问题描述：调试环境Anaconda集成环境python3.6，在调用sklearn模块调试程序时报错，检查scikit-learn模块时发现版本太低，使用命令：pipinstall

weixin_48359180·2023-01-13 12:30

安装scikit-learn

C:\Users\99>pipinstall-Uscikit-learnERROR:Exception:Traceback(mostrecentcalllast):File"e:\python\python3.8.5\lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py",line173,in_mainstatus=self.run(options

a99h·2023-01-13 12:28

pycharm中安装scikit-learn、scipy报错问题---【降低python版本】

目录〇、pycharm运行环境一、降低python版本1.1安装python3.6到计算机1.2将安装好的python3.6配置到pycharm二、代码样例三、终端上安装软件包（也叫标准库）3.1机器学习常用到的几个软件包3.2终端上安装软件包3.3安装软件包代码（注意后面的版本号）四、大功告成五、其他程序步骤5.1删除`.idea`文件5.2在pycharm中打开文件夹（项目文件夹）5.3.将环

lixin_tan·2023-01-13 12:21

下载scikit-learn软件包失败怎么办？

1.可能是你未安装numpy检验办法：打开终端输入pipshownumpy如果显示说明没有安装numpy解决办法：输入pipinstallnumpy2.可能是你未安装scipy检验办法：打开终端输入pipshowscipy如果显示说明没有安装scipy解决办法：输入pipinstallscipy3.在pycharm左下角终端pipinstallscikit_learn输入pipshowscikit

留家里哦哦哦·2023-01-13 12:19

pip安装scikit-learn

1.更新pippython-mpipinstall--upgradepip2.安装numpypipinstallnumpy3.安装scipypipinstallscipy4.安装matplotlibpipinstallmatplotlib5.安装scikit-learnpipinstallscikit-learn出现的问题：1.pip下载速度太慢：临时更换镜像：pipinstallmatplotl

zs浪里小白龙·2023-01-13 12:48

scikit-learn下载好却在pycharm中无法使用

1、首先以为是没有安装成功，重新下了一遍2、从这里选择不同的编译器，还是不行。3、原来需要从这了选择已经安装好的编译器。配置好退出重启pycharm，正常运行。

weixin_44613644·2023-01-13 12:25

sklearn决策树可视化

现在，自版本0.21以后，scikit-learn也自带可视化工具了，它就是sklearn.tree.plot_tree()假设决策树模型（clf)已经训练好了，画图的代码如下：deftree1(clf

warpin·2023-01-12 15:28

Anaconda的使用

在安装anaconda时就预先集成了像Numpy、Scipy、pandas、Scikit-learn这些在数据分析中常用的包。

学而时习之！！·2023-01-12 13:26

从sklearn说机器学习

SKlearn简介scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。

lynn_321·2023-01-11 19:16

传统机器学习模型如何做在线预测

常见的机器学习模型包括但不限于：线性回归，Logistic回归决策树随机森林SVMBoosting（AdaBoost，XGBoost）隐式马尔可夫本文我们用一个实际的例子介绍如何使用ONNX生态的解决方案将scikit-learn

andy_haiying·2023-01-11 19:45

python随机抽号_实战：用Python实现随机森林

因为有Scikit-Learn这样的库，现在用Python实现任何机器学习算法都非常容易。实际上，我们现在不需要任何潜在的知识来了解模型如何工作。

weixin_39636645·2023-01-11 19:11

Python数据科学手册读书笔记-序言

序言准备电子书籍获取环境大纲 IPython和Jupyter NumPy Pandas Matplotlib Scikit-Learn Tip准备电子书籍获取链接:https://github.com

Be here·2023-01-11 09:49

python相关知识的巩固-《python与量化投资从基础到实战》的python基础部分

Seaborn绘制美观的图表Scikit-Learn机器学习常用的第三方模块决策树支持向量机朴素贝叶斯分类器神经网络模型评价方法-metric模块深度学习连接数据库数据格式字符串不可更改列表中的元素可以修改

斑马L*·2023-01-11 05:21

【Windows版本】RandLA-Net网络代码论文复现过程出现的问题学习记录

使用语句：condalist,可以发现scikit-learn并未出现在列表。后面是因为我的梯子会员过期了，才突然使用下面的安装语句，成功装入该模块。

zhaoq1827·2023-01-11 02:02

Jetson人工智能系列（1）- jetson安装python和anaconda那些事

本系列会先用scikit-learn这个库做一些事情，具体的

Gaosiy·2023-01-10 16:05

python支持向量机分类_Python中支持向量机SVM的使用方法详解

一、导入sklearn算法包Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明skleran中集成了许多算法，其导入包的方式如下所示，逻辑回归：fromsklearn.lin

weixin_39720865·2023-01-10 15:08

python支持向量机代码_Python中的支持向量机SVM的使用（附实例代码）

一、导入sklearn算法包Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples

打拼自己的一片天·2023-01-10 15:38

scikit-learn linearRegression 1.1.1 普通最小二乘法

普通线性回归公式：在这个公式中，为权值，有些书籍和文章也称为参数和权重，再线性回归中，通过优化算法求出最佳拟合的w和b（偏值），来进行预测sklaern实例应用：LinearRegression用系数：math:w=(w_1,...,w_p)来拟合一个线性模型,使得数据集实际观测数据和预测数据（估计值）之间误差平方和最小，这也是最小二乘法的核心思想。数学形式可表达为:（Xw：为预测值，y为真实值）

瑟瑟发抖的菜鸡望·2023-01-09 18:38

Scikit-Learn实现线性回归数据分析

目录1、使用pandas来读取数据2、生成X，y数据3、划分训练集和测试集4、运行Scikit-Learn的线性模型5、对模型进行评价6、交叉验证7、画图观察真实值与预测值的变化关系数据源是单车共享数据

fly_Xiaoma·2023-01-09 18:38

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