【scikit-learn 第30页

pandas函数速查手册（高清版）PDF

此外还有numpy，keras，Scikit-Learn，Bokeh,Seaborn

IT农民工1·2022-09-08 10:20

python朴素贝叶斯分类器_Python机器学习笔记之——朴素贝叶斯分类器

scikit-learn中实现了三种朴素贝叶斯分类器：GaussianNB、BernoulliNB和Mu

迈皋桥老实人·2022-09-05 19:14

朴素贝叶斯分类器python_python实现高斯朴素贝叶斯分类器

在这篇文章中，我们将使用我最喜欢的机器学习库scikit-learn在Python中实现朴素贝叶斯分类器。接下来,我们将使用经过训练的朴素贝叶斯(监督分类法)模型来预测人口收入。

谷歌出海智库·2022-09-05 19:14

【Scikit-Learn 中文文档】模型评估: 量化预测的质量 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/model_evaluation.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/model_evaluation.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://githu

marsjhao·2022-09-04 07:07

【机器学习实战】Ch 7：集成学习和随机森林

如下用Scikit-Learn创建并训练一个投票分类器，由三种不同的分类器组成：#satellitedatasetsfromsklearn.datasetsimportmake_moonsX,

鱼儿冒个泡·2022-09-01 07:33

python的特征提取实验一_python机器学习之特征提取（scikit-learn）

进入正题1.Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction

流风兮回雪·2022-08-30 07:24

机器学习超详细实践攻略(1)：盘点scikit-learn里那些有趣又有用的彩蛋级入门数据集

在机器学习算法的学习过程中，找到用来适合用来练手的数据集是我们面临的第一道门槛，毕竟俗话说得好，巧妇也难为无米之炊嘛。为此，我在知乎上写过一篇回答：机器学习需要的大量数据集从哪里找?这篇回答主要是介绍了从各个比赛平台寻找机器学习相关实战数据集的方法，目前已经获得了1.5k个赞同，看来大家对于数据集的需求还是挺旺盛的。不过，虽然这些数据集都是从实际的业务场景抽离出来的，都有着实际的义务含义，但是这些

东写西读李老湿·2022-08-27 07:36

分类模型confusion matrix混淆矩阵可视化

之前写过一篇关于在scikit-learn工具包中，可视化estimator分类模型分类结果的confusionmatrix混淆矩阵可视化的方法，具体可以参考看这里，看这里。

胖胖大海·2022-08-24 07:04

机器学习：利用学习曲线诊断模型的偏差和方差

本文将介绍如何使用scikit-learn和matplotlib来生成学习曲线，以及如何使用学习曲线来诊断模型

ch206265·2022-08-23 07:09

学神经网络应该看看哪些书,神经网络相关书籍

12本最好的深度学习书籍：1.用Scikit-Learn和TensorFlow进行机器学习2.深度学习（DeepLearning）3.DeepLearningfortheLayman(为外行准备的深度学习

塑胶技术·2022-08-22 11:40

Sklearn工具包及模型评估

一、Sklearn工具包介绍scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。

休耕·2022-08-21 07:34

机器学习之sklearn基础——一个小案例，sklearn初体验

scikit-learn是基于Python语言的机器学习库，具有如下特点：1.简单高效的数据分析工具2.可在多种环

肥猪猪爸·2022-08-21 07:29

【Scikit-Learn 中文文档】高斯过程 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/modules/gaussian_process.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/0.19.0/modules/gaussian_process.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://githu

清风v明月·2022-08-20 07:01

Python学习5之scikit-learn基础

Python学习5之scikit-learn基础本系列文章用于以后编写代码直接调用某些代码，也用作一个学习后的记录，参考书籍为《Python数据分析与应用》，黄红梅，张良均主编，张凌，施兴，周东平副编，

eingnd·2022-08-18 07:56

Python数据分析之使用scikit-learn构建模型

一、使用sklearn转换器处理sklearn提供了model_selection模型选择模块、preprocessing数据预处理模块、decompisition特征分解模块，通过这三个模块能够实现数据的预处理和模型构建前的数据标准化、二值化、数据集的分割、交叉验证和PCA降维处理等工作。1.加载datasets中的数据集sklearn库的datasets模块集成了部分数据分析的经典数据集，可以

·2022-08-16 16:47

聚类算法之——DBSCAN密度聚类详解及sklearn包中的DBSCAN算法代码实现

sklearn官方文档参考资料：http://lijiancheng0614.github.io/scikit-learn/modules/generated/sklearn.cluster.DBSCAN.html

智商25的憨憨·2022-08-15 07:21

python数据分析工具_python数据分析工具——Pandas、StatsModels、Scikit-Learn

PandasPandas是Python下最强大的数据分析和探索工具。它包含高级的数据结构和精巧的工具,使得在Python中处理数据非常快速和简单。Pandas构建在Numpy之上,它使得以Numpy为中心的应用很容易使用。Pandas的功能非常强大,支持类似于SQL的数据增、删、查、改,并且带有丰富的数据处理函数;支持时间序列分析功能;支持灵活处理缺失数据等。Pandas的安装相对来说比较容易,安

weixin_39949297·2022-08-09 11:17

这或许是最详细的机器学习模型融合大法汇总

现代机器学习库（scikit-learn、XGBoost）内部已经结合了常见的集成学习方法。集成学习经常被机器学习竞赛中的顶级和获胜参与者使用。喜欢本文记得收藏、点赞、关注。

我爱Python数据挖掘·2022-08-09 07:53

使用Python进行机器学习训练与测试遇到的问题汇总

解决办法先打开AnacondaPrompt查看scikit-learn的版本：输入命令：condalist可以看到Anaconda3默认的scikit-learn版本是0.17.1：此版本没有包含model_selection

PeterChen_·2022-08-09 07:38

机器学习常见异常和解决办法汇总

sklearn库的LogisticRegression模型使用L1正则报错1.sklearn库的LogisticRegression模型训练时警告lbfgsfailedtoconverge(status=1)scikit-learn

cutercorley·2022-08-09 07:05

scikit-learn的5大新功能

你可以从Scikit-learn官方0.22发行要点中找到有关这些更改的完整说明。

CDA·数据分析师·2022-08-07 07:05

三、Scikit-learn机器学习框架

三、Scikit-learn机器学习框架3.1Scikit-learn介绍Scikit-learn介绍对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包

小石小石摩西摩西·2022-08-07 07:32

python 知乎 sklearn_scikit-learn的5大新功能-知乎

你可以从Scikit-learn官方0.22发行要点中找到有关这些更改的完整说明。

超级小嬲·2022-08-07 07:30

Scikit-Learn机器学习（knn算法）

前言博观而约取，厚积而薄发本文中回忆了python的类概念，机器学习需要用到的环境，以及什么是Scikit-Learn目的是方便博主进行回忆记忆学习和总结如果能帮助到大家那就更好了Python类中的私有变量和私有方法默认情况下

Ech_0·2022-08-07 07:58

手把手教你K最近邻算法项目实战——酒的分类

1.对数据集进行分析在本节中，我们将使用scikit-learn内置的酒数据来进行实验。首先导入数据集：fromsklearn.dat

爱却晚秋�·2022-08-07 07:56

scikit-learn中的归一化、标准化处理

什么是归一化：归一化就是把一组数（大于1）化为以1为最大值，0为最小值，其余数据按百分比计算的方法。如：1，2，3.，那归一化后就是：0，0.5，1归一化步骤：如：2，4，6（1）找出一组数里的最小值和最大值，然后就算最大值和最小值的差值min=2；max=6；r=max-min=4（2）数组中每个数都减去最小值2，4，6变成0，2，4（3）再除去差值r0，2，4变成0，0.5，1，就得出归一化后

fsfsfsdfsdfdr·2022-08-07 07:13

Python的Wine数据集分类scikit-learn和K近邻实验

一、题目请使用scikit-learn库和K近邻分类器完成Wine数据集的分类，训练比例自定。

叶绿体不忘呼吸·2022-08-07 07:05

一文深度学习建模预测全流程(Python)

主要依赖的Python库有：keras、scikit-learn、pandas、tensorflow（建议可以安装下anaconda包，自带有常用的python库）一、基础介绍机器学习机器学习的核心是通过模型从数据中学习并利用经验去决策

算法进阶·2022-08-05 07:56

《零基础学机器学习》笔记-第1课-新手快速上路路径

所有案例均通过Python及Scikit-learn机器学习库和Ke

Maker张·2022-08-04 13:47

机器学习(公式推导与代码实现)--sklearn机器学习库

一.scikit-learn概述1.sklearn模型 sklearn全称是scikit-learn，它是一个基于Python的机器学习类库，主要建立在NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib

·2022-08-03 09:05

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一.scikit-learn概述1.sklearn模型sklearn全称是scikit-learn，它是一个基于Python的机器学习类库，主要建立在NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib

阿升1990·2022-08-03 07:00

随机森林分类算法python代码_推荐：一文读懂随机森林的解释和实现（附python代码）...

如今由于像Scikit-Learn这样的库的出现，我们可以很容易地在Python中实现数百种机器学习算法。它们是如此易用，以至于我们通常都不需要任何关于模型底层工作机制的知识就可以使用它

weixin_40009207·2022-08-03 07:27

Python sklearn库安装成功但是无法导入

Pythonsklearn库安装成功但是无法导入今天碰到在AnacondaPromptPowershell中安装scikit-learn库，但是发现安装完之后一直无法导入。

搞测绘的·2022-08-02 07:55

Python机器学习库scikit-learn入门开发示例

目录1.数据采集和标记2.特征选择3.数据清洗4.模型选择5.模型训练6.模型测试7.模型保存与加载8.实例数据采集和标记特征选择模型训练模型测试模型保存与加载1.数据采集和标记先采集数据，再对数据进行标记。其中采集数据要就有代表性，以确保最终训练出来模型的准确性。2.特征选择选择特征的直观方法：直接使用图片的每个像素点作为一个特征。数据保存为样本个数×特征个数格式的array对象。scikit-

·2022-07-28 12:14

【Sklearn机器学习】环境配置

文章目录【Sklearn机器学习】环境配置前言配置信息终端命令启动JupyterLab前言Scikit-learn是机器学习的算法库，是做机器学习的重要工具。配置信息操作系统：w

Johnny An·2022-07-25 07:53

scilit-learn数据集、K-邻近算法、朴素贝叶斯、随机森林算法笔记

文章目录scikit-learn数据集APIsklearn.datasets获取数据集返回的类型数据集分割转换器fit_transform():估计器1、用于分类的估计器（离散数据）2、用于回归的估计器

~不二~·2022-07-24 07:26

机器学习基础算法之K近邻，朴素贝叶斯，决策树与随机森林

scikit-learn数据集API2.获取数据集的返回类型3.数据集分隔4.sklearn机器学习算法的实现-估计器5.K近邻6.朴素贝叶斯7.评估标准8.交叉验证和网格搜索9.决策树10.随机森林机器学习库使用scikit-learn

静幽水1·2022-07-24 07:14

Python数据分析与机器学习21- 逻辑回归项目实战5-阀值

文章目录一.Scikit-Learn阀值概述二.代码实现参考：一.Scikit-Learn阀值概述Scikit-Learn不允许直接设置阈值，但它可以得到决策分数，调用其decision_function

只是甲·2022-07-23 07:06

python 和 scikit-learn 实现垃圾邮件过滤

文本挖掘（TextMining，从文字中获取信息）是一个比较宽泛的概念，这一技术在如今每天都有海量文本数据生成的时代越来越受到关注。目前，在机器学习模型的帮助下，包括情绪分析，文件分类，话题分类，文本总结，机器翻译等在内的诸多文本挖掘应用都已经实现了自动化。在这些应用中，垃圾邮件过滤算是初学者实践文件分类的一个很不错的开始，例如Gmail账户里的“垃圾邮箱”就是一个垃圾邮件过滤的现实应用。下面我们

weixin_30952103·2022-07-20 09:10

机器学习之Logistic回归算法

Logistic回归算法逻辑回归定义逻辑回归基本原理公式以及推导在scikit-learn库中逻辑回归类的使用概述逻辑回归算法特点逻辑回归和多重线性回归的区别sklearn实现逻辑回归逻辑回归定义逻辑（

心灵在路上·2022-07-20 09:36

Pandas模块-数据读取和数据类型

Pandas是一个Python类库，用于数据分析、数据处理、数据可视化，它具有高性能的数据结构和数据分析工具，经常与numpy（数学计算）、scikit-learn（机器学习）结合使用。

Michael.py·2022-07-13 07:23

NumPy 与 Python 内置列表计算标准差区别详析

内置计算对比3函数计算时间装饰器4标准差计算公式5总结1什么是NumpyNumPy，是NumericalPython的简称，用于高性能科学计算和数据分析的基础包，像数学科学工具（pandas）和框架（Scikit-learn

·2022-07-12 18:59

python数据分析要安装哪些东西_Python数据分析及Anaconda集成包安装

从本博客开始，将系统的学习Python的数据分析的六大模块numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras，有关Python的基础知识，可以看我的博客http

weixin_39661589·2022-07-10 09:57

Scikit-learn随机森林算法库总结与调参实践

本篇我们就来探讨Scikit-learn中随机森林库类的使用。按照以往的套路，我们先对随机森林库进行概述，再对常用参数进行解读，最后我们使用kaggle上面的一个数据对随机森林的调参进行全面的演示。

天才厨师1号·2022-07-05 07:36

python sklearn中分类算法的理解及简单应用：朴素贝叶斯、支持向量机(SVM)与决策树

用到的库是scikit-learn，即sklearn。

万万妹学撸码·2022-07-05 07:00

深度学习建模预测全流程（Python）！

主要依赖的Python库有：keras、scikit-learn、pandas、tensorflow（建议可以安装下anaconda包，自带有常用的python库）一、基础介绍机器学习机器学习的核心是通过模型从数据中学习并利用经验去决策

Datawhale·2022-07-05 07:30

机器学习scikit-learn（一）（转）

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weixin_30322405·2022-07-04 11:15

终于有人把准确率、精度、召回率、均方差和R²都讲明白了

好消息是，很多评分函数实际上是scikit-learn的metrics模块的一部分。让我们快速了解一些最重要的评分函数。作者：阿迪蒂亚·夏尔马（AdityaSharma

大数据v·2022-07-04 09:17

基于Python的医疗花费预测

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biyezuopin·2022-07-01 19:41

端到端的机器学习项目

、创建测试集四、地理数据可视化可视化参数查找关联五、数据清洗pandas的dropna()函数pandas的drop函数Imputerfit(),transform(),fit_transform()Scikit-Learn

「已注销」·2022-07-01 07:10

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