【scikit-learn 第31页

关于Scikit-learn机器学习的笔记——第六篇

视频教程：【莫烦Python】Scikit-learn(sklearn)优雅地学会机器学习Overfitting过拟合现象黑线已经区分的很好了，但绿线就出现了过拟合的现象程序示例：fromsklearn.model_selectionimportlearning_curvefromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.svmimportSVCim

Sol-itude·2022-06-30 07:19

关于Scikit-learn机器学习的笔记——第五篇

视频教程：【莫烦Python】Scikit-learn(sklearn)优雅地学会机器学习首先用KNN模型来进行基础的学习并且计算模型的分数程序示例：fromsklearn.datasetsimportload_iris

Sol-itude·2022-06-30 07:48

ImportError: No module named ‘sklearn.cross_validation‘/Import “...“ could not be resolved

安装了sklearn（scikit-learn）以前的sklearn.cross_validation改名了改为sklearn.model_selection即可

班花i·2022-06-29 07:06

ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.cross_validation‘解决办法

在Python机器学习中，会用到使用scikit-learn中的train_test_split函数，把数据集切分为训练集和测试集。

全洛·2022-06-29 07:54

No module named 'sklearn.cross_validation'

问题说明：已安装过scikit-learn（sklearn），想调用train_test_split，运行fromsklearn.cross_validationimporttrain_test_split

夏天的方程式·2022-06-29 07:18

java朴素贝叶斯词频_利用朴素贝叶斯算法进行文档分类

本文利用scikit-learn里的朴素贝叶斯算法对文档进行分类，以便更深入地理解贝叶斯算法。本文的侧重点不是自然语言处理，所以语料库直接使用英文，以避免介绍中文分词技术。

In k·2022-06-25 07:52

支持向量机算法之鸢尾花特征分类【机器学习】

文章目录一.前言1.1本文原理1.2本文目的二.实验过程2.1支持向量机算法SVM2.2Listitem使用scikit-learn机器学习包的支持向量机算法，使用全部特征对鸢尾花进行分类；2.3使用scikit-learn

上进小菜猪·2022-06-22 07:48

机器学习-线性回归-sklearn

线性模型Scikit-Learn中的线性回归fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

atohome·2022-06-22 07:04

线性回归算法之鸢尾花特征分类【机器学习】

文章目录一.前言1.1本文原理1.1本文目的二.实验过程2.1使用scikit-learn机器学习包的算法，对鸢尾花进行分类2.2使用scikit-learn机器学习包的线性回归算法，选择一个特征对鸢尾花进行分类

上进小菜猪·2022-06-20 07:10

（数据科学学习手札138）使用sklearnex大幅加速scikit-learn运算

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes1简介大家好我是费老师，scikit-learn作为经典的机器学习框架

费弗里·2022-06-18 10:00

python数据分析与人工智能_人工智能也是数据分析

Python数据分析常用库：Numpy,Pandas,Matplotlib,scripy和Scikit-Learn。

weixin_36214932·2022-06-16 07:03

How to Use UMAP

它旨在与scikit-learn兼容，使用相同的API并能够添加到sklearn管道中。如果您已经熟悉sklearn，您应该能够使用UMAP作为t-SNE和其他降维类的替代品。

喝过期的拉菲·2022-06-14 10:07

机器学习-处理鸢尾花数据集

目录一、数据处理1.1数据进行可视化1.2检查，清理数据二、用scikit-learn来预测数据2.1选出特征（输入变量）和标记（输出变量）2.2划分训练集和数据集2.3利用决策树模型进行学习2.4结果一

城城正开心·2022-06-13 07:19

机器学习之数据处理与可视化【鸢尾花数据分类|特征属性比较】

文章目录一，前言1.1本文基于原理1.2目的1.3目标以及内容1.4本文基于环境二，实验过程2.1安装scikit-learn机器学习相关的模块2.2在程序里下载鸢尾花数据集2.3使用matplotlib

上进小菜猪·2022-06-13 07:08

Python机器学习笔记使用scikit-learn工具进行PCA降维

Python机器学习笔记使用scikit-learn工具进行PCA降维之前总结过关于PCA的知识：深入学习主成分分析（PCA）算法原理。

weixin_34268843·2022-06-12 07:52

机器学习算法--scikit-learn的LinearRegression()实现线性回归

许多scikit-learn回归估计器使用LIBLINEAR库，它有先进的优化算法，以及对非标准变量更有效的代码优化手段importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressiondf

糯米君_·2022-06-12 07:04

scikit-learn中的机器学习算法封装

kＮＮ算法的封装对于上文中的kNN的算法,将他封装成了一个函数.importnumpyasnpfrommathimportsqrtfromcollectionsimportCounterdefkNN_classify(k,X_train,y_train,x):assert1=1,"kmustbevalid"self.k=kself._X_train=Noneself._y_train=Nonede

每天一道题·2022-06-08 09:56

Pycharm运行时关于 No module named ‘sklearn.utils.linear_assignment_‘ 问题的解决

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Nomodulenamed'sklearn.utils.linear_assignment_'一、新版本api换了，解决方法1：二、降低scikit-learn

birds-of-passage·2022-06-07 07:19

使用Python和scikit-learn创建混淆矩阵的示例详解

目录一、混淆矩阵概述1、示例12、示例2二、使用Scikit-learn创建混淆矩阵1、相应软件包2、生成示例数据集3、训练一个SVM4、生成混淆矩阵5、可视化边界一、混淆矩阵概述在训练了有监督的机器学习模型

·2022-06-06 15:32

python机器学习Scikit-learn库

Scikit-learn库概述1.Scikit-learn库最早由数据科学家DavidCournapeau在2007年发起，使用需要Numpy和Scipy等其他库的支持，是Python中专门针对机器学习应用而发展起来的一款开源扩展库

胖大xian·2022-06-06 07:40

Scikit-Learn备忘单：Python机器学习

由KarlijnWillems|一月12，2017(byKarlijnWillems|January12,2017)ThispostoriginallyappearedontheDataCampblog.BigthankstoKarlijnandallthefinefolksatDataCampforlettingussharewiththeYhataudience!该帖子最初出现在DataCam

cumei1658·2022-06-06 07:38

机器学习之sklearn基础教程！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：李祖贤，深圳大学，Datawhale高校群成员本次分享是基于scikit-learn工具包的基本分类方法，

Datawhale·2022-06-06 07:28

【机器学习】使用scikit-learn实现多元线性回归（10min阅读时长）

使用scikit-learn实现简单线性回归Objectives（目标）看完这篇文章，将会：1.使用scikit-learn实现多元线性回归2.创建一个模型，训练它，测试它，并使用它Aftercompletingthislabyouwillbeableto

Dream of Grass·2022-06-06 07:53

kaggle-泰坦尼克号Titanic-3

因此，我们需要运用scikit-learn里面的preprocessing模块对Age和Fare两个属性做一个scaling，即将其数值转化为[-1,1]范围内。1#接下来我们将一些变化幅度较大的

weixin_33779515·2022-06-05 08:37

用scikit-learn和pandas学习线性回归

来源：刘建平Pinardhttp://www.cnblogs.com/pinard/p/6016029.html对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn

zhaoyuxia517·2022-06-04 07:10

python线性回归_用Python的Scikit-Learn库实现线性回归

原标题：用Python的Scikit-Learn库实现线性回归回归和分类是两种监督机器学习算法，前者预测连续值输出，而后者预测离散输出。

weixin_39756235·2022-06-04 07:02

python库实现线性回归_怎样用Python的Scikit-Learn库实现线性回归？

在本文中，我们将简要研究线性回归是什么，以及如何使用Scikit-Learn(最流行的Python机器学习库之一)在两个变量和多个变量的情况下实现线性回归。

号三·2022-06-04 07:31

[转载] python机器学习第三章：使用scikit-learn实现机器学习分类算法

参考链接：使用Scikit-Learn在Python中进行embedding/投票分类训练机器学习算法所涉及的五个主要步骤可以概述如下：1、特征的选择2、确定性能评价标准3、选择分类器及其优化算法4、对模型性能的评估

ey_snail·2022-06-04 07:30

机器学习实战之使用 scikit-learn 库实现 svm

有关svm的理论知识，在博客支持向量机（SVM）入门理解与推导中已有详细介绍，svm的特性：训练好的模型的算法复杂度由支持向量的个数决定，而不是由数据的维度决定，所以svm算法不太容易产生overfitting；svm训练出来的模型完全依赖于支持向量，即使训练集中所有的非支持向量都被去除，重复训练过程，结果仍然是一样的模型；一个svm如果训练得出的支持向量比较少，那么模型会比较容易被泛化。本博客仅

IvyYin·2022-06-04 07:29

机器学习实战（基于Scikit-Learn和TensorFlow）（Ⅱ）

机器学习实战（基于Scikit-Learn和TensorFlow）（Ⅱ）本文参考书籍：《机器学习实战（基于Scikit-Learn和TensorFlow）》目录机器学习实战（基于Scikit-Learn

小灵宝·2022-06-04 07:27

机器学习实践之scikit-learn：逻辑斯蒂回归（Logistic regression）

logistic回归，虽然名字里有“回归”二字，但实际上是解决分类问题的一类线性模型。在某些文献中，logistic回归又被称作logit回归，maximum-entropyclassification（MaxEnt，最大熵分类），或log-linearclassifier（对数线性分类器）。在这个模型中，用logisticfunction对单次试验（singletrial）的可能结果的概率进行建

空腹熊猫·2022-06-04 07:13

预处理--python实现用scikit-learn实现的线性判别分析（LDA）

python实现用scikit-learn实现的线性判别分析（LDA）线性判别分析（LDA）可用于特征提取以提高计算效率和减少在非正则化过程中因维数过高而造成的过拟合。

糯米君_·2022-06-04 07:12

Scikit-learn之支持向量机

Scikit-learn之支持向量机1.支持向量机简介2.SVM在sklearn中的实现2.1实现目标2.2实现步骤2.3线性核函数2.4多项式核函数2.5高斯核函数2.6总结1.支持向量机简介SVM（

ZJJ-NUDT·2022-06-04 07:09

[机器学习与scikit-learn-18]：算法-K近邻算法KNN的原理与代码实例

scikit-learn-18]：算法-K近邻算法KNN的原理与代码实例_文火冰糖（王文兵）的博客-CSDN博客目录第1章K近邻算法概述1.1什么是K近邻1.2K近邻的本质1.3K近邻的优缺点1.4算法的基本过程第2章scikit-learn

文火冰糖的硅基工坊·2022-06-04 07:04

【机器学习】使用scikit-learn实现简单线性回归（10min左右阅读时长）

SimpleLinearRegression（简单线性回归）Objectives（目标）看完这篇文章，将会：1.使用scikit-learn实现简单的线性回归2.创建一个模型，训练它，测试它，并使用它Usescikit-learntoimplementsimpleLinearRegressionCreateamodel

Dream of Grass·2022-06-04 07:26

机器学习入门必备，使用 scikit-learn 构建模型的万能模板！

用Python建立机器学习模型，得益于Python生态下的包共享机制，机器模型构建的过程其实已经变得非常简单了，很多听起来牛逼的算法，其实根本不需要自己实现，甚至都不需要知道这些算法的具体原理。你只需要两步就能构建起自己的机器学习模型：明确你需要解决的问题是什么类型，以及知道解决该类型问题所对应的算法。从skicit-learn中调用相应的算法构建模型即可。是的！在机器学习领域，如果你只是抱着体验

Sim1480·2022-06-03 07:46

Python机器学习3大法宝

Python研究者·2022-06-03 07:16

python3.5《机器学习实战》学习笔记（三）：k近邻算法scikit-learn实战手写体识别

转载请注明作者和出处：http://blog.csdn.net/u013829973系统版本：window7（64bit）我的GitHub：https://github.com/weeponpython版本：python3.5IDE：Spyder（一个比较方便的办法是安装anaconda，那么Spyder和jupyter以及python几个常用的包都有了，甚至可以方便的安装TensorFlow等，

weepon·2022-06-01 14:48

吴恩达机器学习：聚类与降维（K-means & PCA）总结与作业

二）K-means聚类作业2.1计算K-均值2.1.1寻找最近的质心2.1.2计算质心平均值2.1.3可视化处理2.2寻找最优K2.2.1随机初始化2.2.2中心点的选择2.2.3决定聚类数K（三）用scikit-learn

Belouga-·2022-05-31 07:36

python实现knn算法鸢尾花结果图_机器学习案例：鸢尾花分类——基于Scikit-Learn

《Python机器学习基础教程》笔记针对鸢尾花分类这个课题，我们按以下步骤进行：①获取数据集②检查数据③构建训练模型④进行预测并评估这只是几个简单的步骤，供初学者熟悉机器学习的大致流程，以及如何使用Scikit-Learn

weixin_39934640·2022-05-26 07:19

Jupyter中AttributeError: module ‘sklearn.tree‘ has no attribute ‘plot_tree‘的解决方法

问题原因：scikit-learn的版本过低解决办法：（这是本人今天2022/5/25遇到的问题并解决的方法，对其他人不知道有没有效）1、以管理员身份运行AnacondaPrompt2、输入pipinstall

夏木皆阳448·2022-05-26 07:53

【scikit-learn】决策树

马老c·2022-05-24 07:55

scikit-learn 中决策树模型-参数说明、注解

目录scikit-learn中决策树算法类库介绍重要参数`criterion`特征选择标准对于分类决策树：关于基尼指数对于回归决策树以squared_error为例`splitter`特征划分点选择标准

JingYuJingYuJingYu·2022-05-24 07:46

scikit-learn机器学习：从感知机到人工神经网络

在本章中，我们将讨论ANN，一种可用于监督任务和非监督任务的强大非线性模型，它使用一种不同的策略来克服感知机的局限。如果将感知机类比为一个神经元，那么ANN或者说神经网络，就应该类比为一个大脑。正如一个人类的大脑由数十亿个神经元和数万亿个突触组成一样，一个ANN是一个由人工神经元组成的有向图。图的边表示权重，这些权重都是模型需要学习的参数。本章将提供一个关于小型前馈人工神经网络结构和训练的概述。s

人邮异步社区·2022-05-24 07:04

机器学习【系列】之第一章线性回归模型

之第一章线性回归模型第一章Python机器学习入门之线性回归模型文章目录机器学习【系列】之第一章线性回归模型前言一、线性回归算法1.一元线性回归二、线性回归的代码实现1.一元线性回归的代码实现（1）绘制散点图（2）引入Scikit-Learn

向前ing·2022-05-21 07:12

Python数据分析--工具安装及Numpy介绍(1)

它包括近200个工具包，大数据处理需要用到的常见包有NumPy、SciPy、pandas、IPython、Matplotlib、Scikit-learn、statsmod

PursuitingPeak·2022-05-19 23:00

scikit-learn K近邻法类库使用小结

在K近邻法(KNN)原理小结这篇文章，我们讨论了KNN的原理和优缺点，这里我们就从实践出发，对scikit-learn中KNN相关的类库使用做一个小结。主要关注于类库调参时的一个经验总结。

weixin_33829657·2022-05-18 07:40

机器学习：Sklearn库中linear_model线性模型中‘LinearRegression‘线性回归源码理解（一）

打开pycharm，安装好scikit-learn库后在Python-Pack

天海一直在·2022-05-18 07:06

送书【爆款】 | 《Python人工智能开发从入门到精通》

NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn、TensorFlow等功能都非常丰富，

敲代码的灰太狼·2022-05-16 13:11

Python调用scikit-learn实现机器学习

2.熟练使用python及scikit-learn工具包环境配置与安装、基本语法、数据操作。3.掌握完成机器学习任务的能力数据预处理、模型加载、训练及预测。

Lvcx·2022-05-13 17:50

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