【scikit-learn 第29页

机器学习 —— 感知机简单入门

机器学习——感知机简单入门第1关：感知机-西瓜好坏自动识别1.感知机原理简介1.1举例1.2数学原理/公式1.3算法流程2.实现代码第2关：scikit-learn感知机实践-癌细胞精准识别1.数据集介绍及使用

HALF_u·2022-11-01 14:22

[机器学习与scikit-learn-1]：Python科学计算库三剑客之一scikit-learn概述与机器学习

博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/123099802目录第1章Python科学计算三剑客1.1NumPy、SciPy、scikit-learn

文火冰糖的硅基工坊·2022-10-30 17:27

[人工智能-综述-9]：科学计算、大数据分析、人工智能、机器学习、深度学习全面比较

文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/124245520目录第1章scikit-learn

文火冰糖的硅基工坊·2022-10-30 17:27

pca降维python实例_Python机器学习笔记：使用scikit-learn工具进行PCA降维

这里打算再写一篇笔记，总结一下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。在数据处理中，经常会遇到特征维度比样本数量多得多的情况，如果拿到实际工程中去跑，效果不一定好。

weixin_39672296·2022-10-30 02:37

sklearn笔记：调参

在scikit-learn中，它们作为参数传递给估计器类的构造函数。需要搜索超参数空间以获得最佳交叉验证分数。

UQI-LIUWJ·2022-10-30 02:35

机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow 阅读笔记之第八章：降维

《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》这是一本非常好的机器学习和深度学习入门书，既有基本理论讲解，也有实战代码示例。我将认真阅读此书，并为每一章内容做一个知识笔记。

xbs118·2022-10-30 02:34

NLP自然语言处理知识结构索引汇总

NLTK对文本结构进行语法分析代码示例NLTK获取文章摘要代码示例NLTK朴素贝叶斯,文本分类代码示例采样SMSSpamCollection数据集下载混淆矩阵(Confusionmatrix)的原理及使用(scikit-learn

光英的记忆·2022-10-29 07:31

DBSCAN聚类算法实用案例

目录1、DBSCAN算法介绍4、DBSCAN的参数选择5、Scikit-learn中的DBSCAN的使用核心参数：属性：1、DBSCAN算法介绍下图中，左边的图形可以使用K-Means算法进行聚类，右边两个有交叉部分

赵孝正·2022-10-28 21:06

kmeans聚类算法python实现鸢尾花数据集_利用python内置K-Means聚类算法实现鸢尾花数据的聚类...

在进去聚类情况分析前，我们需要为我们的IDLE安装sklearn库，scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块，它建立在NumPy，SciPy和matplotlib模块之上能够为用户提供各种机器学习算法接口

weixin_39860732·2022-10-28 07:00

模式识别贝叶斯分类器实现垃圾邮件分类代码全

系统流程图1．2题目研究的工作基础或实验条件软件环境：Windows10Python版本：3.7相关模块：scikit-learn模块；jieba模块；numpy模块；以及⼀些Python⾃带的模块。

李逍遥敲代码·2022-10-26 19:50

python数据分析之pandas（一）

pandas入门1、什么是pandaspandas：一个开源的python类库：用于数据分析、数据处理、数据可视化numpy：用于数学计算scikit-learn：用于机器学习2、pandas读取数据importpandasaspd

一只楚楚猫·2022-10-26 15:25

scikit-learn机器学习笔记——决策树、随机森林

scikit-learn机器学习笔记——决策树、随机森林决策树信息熵决策树的划分依据之一-信息增益信息增益的理解：信息增益的计算常见决策树使用的算法决策树实例：kaggle泰坦尼克生存判别决策树的优缺点以及改进随机森林集成学习方法什么是随机森林随机森林算法步骤随机森林

学习爱好者fz·2022-10-25 19:56

专访唐亘：计算机编程和数学建模缺一不可

热爱并积极参与ApacheSpark和Scikit-Learn等开源项目。作为讲师和技术顾问，为多家机构（包括惠普、华为、复旦大学等）提供百余场技术培训。此前的工作和研究集中于经济和量化

人邮异步社区·2022-10-25 07:56

python数据与挖掘实战学习：第二章Python数据分析简介笔记

bib_i·2022-10-24 07:11

Python数据分析与挖掘实战（二）——Python数据分析工具

please tell me·2022-10-24 07:03

Spark机器学习：MLlib

MLlib从功能上说与Scikit-Learn等机器学习库非常类似，但计算引擎采用的是Spark，即所有计算过程均实现了分布式，这也是它和其他机器学习库最大的不同。

人邮异步社区·2022-10-22 20:51

Python实现线性回归和梯度下降算法

目录线性回归基础实战——波士顿房价的线性回归模型实战——能源效能数据的相关分析与线性回归模型梯度下降法介绍实战——梯度下降法在线性回归中的使用实战——scikit-learn使用SGD实现线性回归线性回归基础什么是线性回归举个例子

艾派森·2022-10-21 07:54

Python实现股票量化交易学习进阶(一)之基础库(知识准备)搭建

库的安装1.3、金融数据获取1.4、talib金融库的安装及文档链接1.5、Matplotlib库安装及文档链接1.6、mplfinance库安装及文档链接1.7、backtrader回测框架1.8、scikit-learn

在路上奔跑~·2022-10-20 22:57

机器学习实践：监督学习-7

机器学习实践：监督学习1、实验描述本实验通过scikit-learn工具包主要介绍了监督学习概念，并通过实验掌握监督学习中常见的回归和分类算法，理解分类和回归的区别，比较各类分类算法的优劣，能够理解调参在非线性分类中的重要性等内容实验时长

奔腾游子·2022-10-19 13:35

特征数据清洗编码标准化

一、scikit-learn数据集scikit-learn提供了一些用于测试的

SamWang_333·2022-10-18 14:32

基于scikit-learn支持向量机(Support vector machine)的实现

支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种数据挖掘方法，是机器学习中的方法之一，也是核方法(kernalmethod)中最有名的方法之一，在小样本、非线性和高维的回归、分类问题上有许多优势。支持向量机可分为支持向量分类机(supportvertorclassification,SVC)与支持向量机分类机(supportvertorregression,SVR)。一：理论基础对于支持向

生信小兔·2022-10-18 10:07

EduCoder上的Python机器学习小记

Python机器学习软件包Scikit-Learn的学习与运用scikit-learn是一个整合了经典的机器学习算法，与Numpy、Scipy、Matplotlib紧密结合的Python科学计算包，能简单有效的用于数据挖掘和数据分析

hnu汐逸·2022-10-18 10:03

Python sklearn逻辑回归(Logistic Regression,LR)参数

://blog.csdn.net/sun_shengyun/article/details/53811483Sklearn库中LogisticRegression函数各个参数文章目录前言参数前言在scikit-learn

weixin_50304531·2022-10-18 07:36

<机器学习笔记-02> <scikit-learn -02>线性回归

(scikit-learn02)线性回归摘要：本文是“MasteringMachineLearningWithscikit-learn”第二章“线性回归”的学习笔记，对书中源码进行实现，并对书中内容按照知识模块进行整理，尤其是对python函数整理力求做到清晰有条理；注1：笔记中重在功能实现，对于基本理论理解不深，以后还是需要加强的。注2：本文第一次使用Pypora软件写成md文件，然后上传到Ma

赵鹏举·2022-10-17 07:21

scikit-learn机器学习四（多元线性回归）

从简单线性回归到多元线性回归多元线性回归多项式回归梯度下降法多元线性回归我们之前训练并评价了一个用于预估披萨价格的模型详情请见我的另一篇博文scikit-learn机器学习之简单线性回归但是这个模型其实并不完美

国家一级假勤奋大学生·2022-10-17 07:43

【Scikit-Learn 中文文档】半监督学习 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/label_propagation.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/label_propagation.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://git

yxh11028·2022-10-14 14:31

scikit-learn 中文文档-半监督学习|ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/label_propagation.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/label_propagation.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://git

风风tzp·2022-10-14 14:29

机器学习-XGBoost

同时XGBoost在许多竞赛上有着非常好的表现二、XGBboost与scikit-learn结合使用、XGBoost提供一个wrapper类，允许模型可以和sci

醉翁之意不在酒~·2022-10-13 07:08

深度盘点：8个常用的Python数据分析库工具

本文介绍数据分析方面的扩展库分别为：NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Scikit-learn、Keras、Gensim，下面对这八个扩展库进行简单介绍

Python数据挖掘·2022-10-12 07:54

8个常用的Python数据分析库（附案例+源码）

本文介绍数据分析方面的扩展库分别为：NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Scikit-learn、Keras、Gensim，下面对这八个扩展库进行简单介绍

Python研究者·2022-10-12 07:20

神经网络入门书籍推荐,神经网络入门经典书籍

12本最好的深度学习书籍：1.用Scikit-Learn和TensorFlow进行机器学习2.深度学习（DeepLearning）3.DeepLearningfortheLayman(为外行准备的深度学习

快乐的小荣荣·2022-10-05 10:50

kaggle——python import joblib

机器学习模型的保存与加载——基于pickle模块和Scikit-learn的joblib_慕课手记http://www.imooc.com/article/285593

112233456789·2022-10-04 21:45

2021年总务部第一次机器学习培训总结

机器学习基本流程朴素贝叶斯算法原理：引入贝叶斯公式实例引入：代码实现Scikit-Learn实现底层代码实现：0引入numpy库（用于处理矩阵）**1建立文本数据****2对文本数据的处理****3对词汇集转化成数值类型

HHUCESTA·2022-10-04 19:59

超详细的Pycharm+Anconda安装配置教程

而python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn等一系列包，需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算。 Pycharm本质是一个

罅隙`·2022-10-04 07:38

数据探索（数据集成、数据变换、数据规约）③—Python对数据规范化、数据离散化、属性构造、主成分分析降维

平台安装更新Python3及VSCode下Python环境配置配置python基础知识及数据分析工具安装及简单使用(Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas/StatsModels/Scikit-Learn

eeenkidu·2022-10-03 15:46

ImportError: cannot import name ‘_joblib_parallel_args‘ from ‘sklearn.utils.fixes‘

最近在做数学建模，要使用深度森林算法，于是我安装了相应的模块，但是在调用的时候，scikit-learn中的函数一直报错，如下图fromsklearn.utils.fixesimport_joblib_parallel_argsImportError

骨灰小鱼人提莫·2022-10-03 07:00

深度森林deep-forest | ImportError: cannot import name ‘_joblib_parallel_args‘ from ‘sklearn.utils.fixes‘

实践深度森林算法（deep-forest），安装了相应的模块，但是在调用的时候，scikit-learn中的函数一直报错，遇到报错如下：pipinstalldeep-forestfromdeepforestimportCascadeForestClassifier

叶庭云·2022-10-03 07:34

利用python实现简单的人工神经网络识别手写数字

1.前置工作1.1环境配置这里使用scikit-learn库内建的手写数字字符集作为本文的数据集。scikit-learn库是一个经典的机器学习库，在使用前需要安装其库和其他依赖库。

picacho_pkq·2022-10-02 11:51

使用sklearn不同方法在digits手写数字数据集上聚类并用matplotlib呈现

准备-[]sklearn库自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了，scikit-learn简称sklearn，支持包括分类，回归，降维和聚类四大机器学习算法

Soul fragments·2022-09-25 15:07

Scikit-learn在Python中构建机器学习分类器

在本教程中，您将使用Scikit-learn（Python的机器学习工具）在Python中实现一个简单的机器学习算法。

测试小柚子·2022-09-25 07:14

入门系列之Scikit-learn在Python中构建机器学习分类器

在本教程中，您将使用Scikit-learn（Python的机器学习工具）在Python中实现一个简单的机器学习算法。您将使用NaiveBa

weixin_33817333·2022-09-25 07:12

python中令人惊艳的小众数据科学库

在本文中，我们会分享不同于市面上的python数据科学库（如numpy、padnas、scikit-learn、matplotlib等），尽管这些库很棒，但是其他还有一些不为人知，但同样优秀的

dau65166·2022-09-24 16:03

python--scikit-learn构建模型

scikit-learn构建模型sklearn转换器处理数据加载datasets模块中的数据集将数据集划分为训练集和测试集使用sklearn转换器进行数据预处理与降维任务实现构建并评价聚类模型使用sklearn

爱学习的Amelia·2022-09-24 07:48

机器学习01

机器学习机器学习库scikit-learn，tensorflow机器学习框架：什么是机器学习？数据集的组成机器学习的数据：csv文件可用数据集：常用数据集数据的结构：特征值+目标值。

88岁带伤编程·2022-09-23 16:27

Python sklearn分类决策树方法详解

目录决策树模型决策树学习使用Scikit-learn进行决策树分类决策树模型决策树（decisiontree）是一种基本的分类与回归方法。分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。

·2022-09-22 12:37

机器学习笔记-数据预处理（标准化、归一化）（未完）

机器学习笔记-数据预处理（标准化、归一化）数据预处理（使用Scikit-Learn）sklearn.preprocessing包sklearn.preprocessing包提供了几个常用的效用函数和变换类

BurningChrome·2022-09-17 07:26

学习记录621@python机器学习之logistic回归分类算法

Logistic回归的假设函数就是套上Logistic函数的线性方程，也就是把线性方程表达式带入上式的z，表达式如下：代码实战#从Scikit-Learn库导入线性模型中的Logistic回归算法fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegr

教练我想学编程·2022-09-14 16:47

吃透python——Scikit-Learn数据建模基础流程概要

吃透python——Scikit-Learn数据建模一、基本介绍sklearn具有分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、数据处理六大功能。sklearn中具有用于监督学习和无监督学习的基本方法。

真是喵啊·2022-09-14 02:45

【阅读笔记】使用决策树预测泰坦尼克号幸存者实例 - scikit-learn机器学习

文章目录使用决策树预测泰坦尼克号幸存者实例一、数据获取二、数据探索数据质量分析（缺失值、异常值、一致性）三、数据预处理四、数据建模五、优化模型参数使用决策树预测泰坦尼克号幸存者实例代码来自《scikit-learn

guieraxbc·2022-09-12 07:31

scikit-learn机器学习九（特征工程）

sk-learn机器学习之特征工程特征选择过滤法低方差特征卡方检验包装法递归特征消除嵌入法基于惩罚的特征选择基于树模型的特征选择降维PCALDA特征选择当我们完成了数据预处理之后，我们就可以根据需要选择合适的特征带入机器学习算法和模型中训练，一般我们从两个方面来考虑：特征的相关性和特征的离散程度基于以上两个基本思想，我们一般有三种特征选择的方法：过滤法：通过对离散程度和相关性的评分，来选择特征包装

国家一级假勤奋大学生·2022-09-11 07:01

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