【tensorflow】

深度学习所有硬件平台的自动内核优化

在系统支持方面，我们面临着一个多对多的问题：将多个前端（例如Tensorflow、ONNX、MXNet）的训练模型部署到多个硬件平台（例如CPU、GPU、加速器）。此问题中性能最关
图波列夫·2023-11-01 20:08

直击行业痛点！端侧模型部署的成熟解决方案有了！

当下，飞桨PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch这样的开源框架已经非常强大，为部署侧也提供了相关的开源组件，以求降低开发难度。
夕小瑶·2023-11-01 19:37

深度学习模型移植的移动端框架

GitHub上开源Bender2017年4月19日，Facebook在F8开发者大会上推出Caffe2(已并入PyTorch)2017年5月17日，在GoogleI/O2017大会上，移动端深度学习框架TensorFlowLite
It-is-me!·2023-11-01 19:05

ubuntu16.04安装caffe:安装与测试

目前，深度学习主流框架包括tensorflow，caffe，torch（pytorch)、mxnet等，因为我目前从事机器人视觉算法，主要使用语言是python和c++，来实现一些主流的算法和神经网络，
慕一Chambers·2023-11-01 19:33

Tengine 一个注重性能和兼容性的AI框架

https://www.toutiao.com/a6643578312285225479/2019-01-0717:01:00前段时间，Tensorflow官方提供的本地编译的方式在Arm嵌入式设备运行
喜欢打酱油的老鸟·2023-11-01 19:02

Mac系统终端安装TensorFlow

Mac系统终端安装TensorFlowsudopipinstall--upgradevirtualenv在linux中：sudoapt-getinstallpython-pippython-devpython-virtualenv
sherlockjjobs·2023-11-01 19:13

使用Tensorflow Lite进行对象检测

TensorflowhasrecentlyreleaseditsobjectdetectionAPIforTensorflow2whichhasaverylargemodelzoo.However,theyhaveonlyprovidedoneMobileNetv1SSDmodelwithTensorflowlitewhichisdescribedhere.Inthatblogpost
weixin_26752075·2023-11-01 17:53

使用TensorFlow.js进行对象检测入门

Indeeplearning,oneofthemostwidely-usedtechnologiesisTensorFlow,anend-to-endopen-sourceplatformforbuildingmodels.Ithasavast
weixin_26750481·2023-11-01 17:22

使用tensorflow为Android定制对象检测tflite模型

Inthistutorial,wewilllearnhowtomakeacustomobjectdetectionmodelinTensorFlowandthenconvertingthemodeltotfliteforandroid.Iwillgothroughstepbystep.Everystepisimportantsodon
weixin_26711425·2023-11-01 17:52

tensorflow对象检测模型训练

这个是去年5月左右做的行人检测，因为毕设有一部分需要用到这部分的模型，因此重新整理下。中间遇到了很多的坑，有些问题都忘记了，只标注记得的和训练的过程，这个是跟着贾志刚老师的课程学习的。在课程中没有将如何标注自己想要的对象，博文中与课程的区别是用LabelImage工具生成自己想要的对象，我自己训练的是标注“head”，有需要的话可以私聊我，找我拿训练好的“head”对象模型，由于电脑环境改过，文章
可爱一只小小鱼·2023-11-01 17:19

使用 TensorFlow FasterRCNN 网络进行目标检测

插件验证输出TensorRTAPI层和操作TensorRTAPI层和操作先决条件运行示例示例--help选项附加资源许可变更记录已知问题本示例，sampleUffFasterRCNN，演示了如何使用基于TensorFlow
喵先生!·2023-11-01 17:49

balancap/SSD-Tensorflow使用及训练预测自己的数据集

该版本的SSD实现github路径GitHub-balancap/SSD-Tensorflow:SingleShotMultiBoxDetectorinTensorFlow所用库配置：python3.6.0tensorflow1.11Keras2.1.5
竹叶青lvye·2023-11-01 17:14

使用OpenCvSharp的DNN模块加载TensorFlow SSD模型进行目标检测（C#）

TensorFlow是一个流行的深度学习框架，而OpenCvSharp是一个在C#中使用OpenCV的包装库。
代码编织创造·2023-11-01 17:41

使用 TensorFlow SSD 网络进行对象检测

使用TensorFlowSSD网络进行对象检测目录描述这个示例是如何工作的？
喵先生!·2023-11-01 17:10

tensorflow-compression项目部署问题记录

tensorflow-compression项目部署记录github链接：https://github.com/tensorflow/compression.最近看了这篇端到端的文章，想尝试一下部署运行
Karenmaxx·2023-11-01 17:05

深度学习AI编译器-TVM简介

为什么需要深度学习编译器深度学习编译器主要为解决不同框架下训练的模型部署到指定的某些设备上时所遇到的一系列复杂的问题，即将各种深度学习训练框架的模型部署到各种硬件所面临的问题；首先深度学习领域，从训练框架看，当前可选的框架有pytorch、TensorFlow
WRichards·2023-11-01 13:52

解决3.6版本Pyhton配置CV2时的问题

《不兼容》：第一是最麻烦的一种python的版本和第三方库互相不兼容，比如现在的python11和tensorflow是不兼容。这个时候最简单的办法就是降低python的版本。2.
Ncloud.·2023-11-01 13:49

【cpu or gpu】【tensorflow】怎么查看用的是CPU还是GPU

方法1fromtensorflow.python.clientimportdevice_libprint(device_lib.list_local_devices())参考博客可用设备为：[name:
叩钉吧zz·2023-11-01 13:11

tensorboard 使用教程

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets
xiaodao2049·2023-11-01 09:16

tensorboard快速上手教程

参考tensorboard快速上手教程-云+社区-腾讯云Tensorboard是Tensorflow提供的一个可视化工具，关于它的作用本文不想多言。
Wanderer001·2023-11-01 09:13

深入浅出的TensorFlow可视化工具TensorBoard用法教程（一）

作为TensorFlow的一项极其亮眼的功能，TensorBoard给我们提供了极其方便而强大的可视化环境。它可以帮助我们理解整个神经网络的学习过程、数据的分布、性能瓶颈等等。
草尖上的舞动·2023-11-01 09:41

tensorboard启动教程

importtensorflowastfwithtf.name_scope('graph')asscope:matrix1=tf.constant([[3.,3.]],name='matrix1')#1rowby2columnmatrix2
辰·2023-11-01 09:39

【3】TensorFlow中tensorboard使用教程

安装过程亲测可行最终配置结果见文章末尾【1】安装tensorboardAncondaprompot输入：activatetensorflowpipinstalltensorboard如果运行过程报错版本报错改为下面
Johnnay_Song·2023-11-01 09:08

Tensorboard使用教程

1、打开AnacondaPrompt终端，将路径切换到events文件所在文件夹的上一级文件夹2、激活tensorflow环境：condaactivatetensorflow3、在终端输入tensorboard
深海鱼一条·2023-11-01 09:38

TensorboardX简易安装和使用教程

TensorboardX简易安装和使用教程1.安装2.程序中使用3.查看1.安装首先安装很简单，不需要什么tensorflow之类的直接安装。
Escape the bug·2023-11-01 09:05

安装tensorboardX教程

在pytorch环境中，如果需要进行数据可视化，比较推荐的方式是使用tensorboardX，而且对于一名从tensorflow转到pytorch的coder来说，tensorboard使用起来也更加顺手
房东丢的猫·2023-11-01 09:04

[Machine Learning][Part 7]神经网络的基本组成结构

最后接介绍tensorflow以及如何利用tensorflow来实现这些模型。神经网络和大脑的神经元工作原理类似，但是比大脑的工作原理要简单的多。
思则变·2023-11-01 08:46

40 深度学习（四）：卷积神经网络|深度可分离卷积|colab和kaggle的基础使用

文章目录卷积神经网络为什么要卷积卷积的具体流程池化tensorflow代码深度可分离卷积原理介绍计算量对比代码参数计算例子colab和kagglecolabkaggle如何在colab上使用kaggle
Micoreal·2023-11-01 08:15

实时检测并识别视频中的汽车车牌

要求：importcv2importnumpyasnpfromskimageimportdataimporttensorflowastfimportimutils​列子输入：输出：29A33185 方
geeks老师·2023-11-01 08:19

TensorFlow案例学习：简单的音频识别

前言以下内容均来源于官方教程：简单的音频识别：识别关键字音频识别下载数据集下载地址：http://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/
无知的小菜鸡·2023-11-01 07:12

在anaconda虚拟环境下安装 tensorflow2.0

公司服务器安装的都是tensorflow1.x，因为种种原因突然需要用tensorflow2.0临时处理一些事情，就想到了anaconda的虚拟环境。下面简单记录下安装过程。
intheshell·2023-11-01 06:48

安装pip install tensorflow==1.14报错

pipinstalltensorflow==1.14一直报错，显示只能安装2.0以上版本时，请确认python版本是否低于3.8,3.8以上版本不支持1.x，将python降级为3.7即可。
RessCris·2023-11-01 03:28

关于如何向Variable变量赋初值

我们都知道，在用tensorflow搭建模型的时候，待训练的参数都是用tf.Variable事先随机的。之后，这些变量会在一次又一次的训练中不断更新。比如：se
Dorrrris·2023-10-31 23:41

ValueError: attempt to get argmax of an empty sequence

报错信息2019-12-1204:51:57.002253:Wtensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1610]Invalidargument:ValueError
hzhj·2023-10-31 21:05

NLP之LSTM与BiLSTM

文章目录代码展示代码解读双向LSTM介绍（BiLSTM）代码展示importpandasaspdimporttensorflowastftf.random.set_seed(1)df=pd.read_csv
赵孝正·2023-10-31 21:26

Window下安装TensorFlow

有时临时需要在笔记本上面使用TensorFlow，与Ubuntu平台上安装流程大同小异。
WendShadow·2023-10-31 20:32

iOS实现类Prisma软件(三)——CoreML

前言之前两篇文章介绍了如何利用Tensorflow与Metal来实现图片个性化处理，其中详细描述了神经网络框架，训练方式以及原理：iOS实现类Prisma软件iOS实现类Prisma软件(二)本篇文章在以上基础上结合苹果在
Jiao123·2023-10-31 17:36

2023年第七期丨全国高校大数据与人工智能师资研修班

年第七期线下班（昆明）：数据采集与机器学习实战线上班（七大专题）:PyTorch深度学习与大模型应用实战数据采集与处理实战大数据分析与机器学习实战大数据技术应用实战（Hadoop+Spark）商务数据分析实战TensorFlow
泰迪智能科技·2023-10-31 16:40

Paddle AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘get_fetch_list‘问题何在

@PaddleAttributeError:‘NoneType’objecthasnoattribute‘get_fetch_list’文章目录问题的提出问题的分析问题的解决方案专业角度剖析好的建议tensorflowtorch
专心研究·2023-10-31 16:00

从0到1配置TensorRT环境

根据博文：TensorFlow2.x模型转onnx、TensorRT给出的环境来配置。
饿了就干饭·2023-10-31 14:50

车型识别的小程序代码整体思路

这里以TensorFlowHub为例，介绍如何使用预训练的模型实现车型识别。安装TensorFlowHub和TensorFlowLite：pythonpipinstallt
中文编程王老师·2023-10-31 11:37

多版本cuda共存

安装了两个版本的cuda之后，需要安装anaconda(安装参考链接)来控制python版本以及tensorflow-gpu版本。
绛洞花主敏明·2023-10-31 04:52

龙曲良 Tensorflow —— tensorflow基础操作（自用）-1

目录一、数据类型概念1.1相关类型1.2tf.constant（数据创建和判断）1.3tf.cast、tf.convert_to_tensor（类型转换）1.4tf.Variable1.5转换成Numpy二、创建Tensor2.1FromNumpy,List2.2tf.zeros，tf.ones，Fill2.3随机化创建2.3.1tf.random.normal（分布初始化采样）2.3.2tf.r
清园暖歌·2023-10-31 03:25

蚂蚁金服核心技术：百亿特征实时推荐算法揭秘

小叽导读：文章提出一整套创新算法与架构，通过对TensorFlow底层的弹性改造，解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题，并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性。
weixin_34392435·2023-10-31 02:57

转：GO GC 20问

本文作者欧长坤，德国慕尼黑大学在读博士，Go/etcd/Tensorflowcontributor，开源书籍《Go语言原本》作者，《Go夜读》SIG成员/讲师，对Go有很深的研究。
水表学Java·2023-10-31 02:34

AMD Ryzen AI 暂仅支持 Windows，Linux 系统有望后续支持

近日消息，最新的AMDRyzen7040系列笔记本电脑配备了基于XilinxIP的专用AI引擎，名为“RyzenAI”，可以加速PyTorch和TensorFlow等机器学习框架的运行。
云计算运维工程师·2023-10-30 23:13

python算法打包成接口供其他语言调用

这里写目录标题1普通python程序单机版：1.1pyinstaller进行打包1.2测试exe文件能不能用2python算法打包成网页版：3tensorflow打包3.1重新建立一个环境3.2安装cpu
晓码bigdata·2023-10-30 23:23

3DSSD复现（ubuntu16.04+cuda+cudnn7.0+tensorflow1.4.0）持续更新...

一、cuda9.0安装cuda9.0下载地址：CUDAToolkit9.0Downloads|NVIDIADeveloper下载完成后进行cuda9.0的安装cuda官方安装教程：QuickStartGuide::CUDAToolkitDocumentation输入：lspci|grep-invidia输出显卡型号，说明支持cuda出现在这个列表CUDAGPUs-ComputeCapability
Const 雕虫小技·2023-10-30 18:07

服务器安装Pytorch深度学习环境

最近要开始准备毕设啦，决定写一篇关于如何在实验室服务器安装Pytorch深度学习环境的博客，因为我使用的基本是Pytorch所以如果是使用Tensorflow的小伙伴就可以滑走啦~服务器统一安装过程创建文件夹
申申あ·2023-10-30 17:55

GPU，CUDA，cuDNN，tensorflow，pytorch之间的关系

如下图所示：概念区分驱动(Driver)cuda版本指的是直接驱动GPU硬件的“驱动”模块的版本，具体来说，包含两个相互关联的内容：1.DriverVersion（形如517.00）该值表明驱动器的版本号，它限制了我们最高能下载哪个版本的cuda如网站CUDA12.1Update1ReleaseNotes中提供的下表所示，箭头所指的就是该电脑的驱动器版本号（517.00）所在的区间，红色圆圈所值的
m0_58709899·2023-10-30 16:54
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