一维时序数据

时间序列(time series)系列1—简介

在平时的工作中，大多数公司都会有很多时序数据，也都离不开时序数据的挖掘。所以现在整理分享出来，忘大家批评指正。
Great_smile·2023-03-19 08:14

论文笔记之Time Series Shapelets: A New Primitive for Data Mining

TimeSeriesShapelets:ANewPrimitiveforDataMining对于时序数据，提出了一种新的特征，名为shapelet。
小弦弦喵喵喵·2023-03-17 02:13

K8s 集群监控

p=584时序数据库https://juejin.im/entry/5915614f8d6d8100585e753dPrometheus学习https://yunlz
伊凡的一天·2023-03-16 22:27

【原创】保留时序数据波动细节的一种采样算法

1，为什么要对时序数据进行采样？首先复习一下时序数据的概念，随着时间的变化而不断产生新的数据的数列被称为时序数据，时序数据常见于监控场景，例如服务器的CPU使用率、内存使用率等指标数据。
小清新同学·2023-03-14 16:39

微处理器基本功能及主要性能指标

其主要功能包括:指令控制:指令执行顺序操作控制:各部件功能协调时间控制:各信号时序数据加工:算术/逻辑运算2，微处理器的基本结构微处理器基本结构包括控制器、运算器、寄存器组等部件。
Charmchin·2023-03-14 13:27

[IoTDB 学习笔记] [part 1] 介绍

说在前面：这个list记录了博主在学习IoTDB[1]期间的总结和思考，欢迎一起讨论学习哈介绍物联网时序数据库ApacheIoTDB的架构如图1[2]所示，覆盖了对时序数据的采集、存储、查询、分析以及可视化等全生命周期的数据管理功能
Xuesyn·2023-03-14 10:08

prometheus-安装

prometheus主要用于各项指标监控,skywalking的特点是链路监控做的比较好prometheus埋点是serverpull方式,skywalking埋点是push方式prometheus数据库是时序数据库
2023年Java面试宝典·2023-03-13 11:21

浅谈时序数据库内核：如何用单机扛住亿级数据写入

本文首发于泊浮目的:https://www.jianshu.com/u/204b8aaab8ba版本日期备注1.02021.10.19文章首发1.02021.11.21针对在公司中分享时添加的内容进行补充0.背景标题来源于InfluxDB对于它们的存储引擎诞生的背景介绍：Theworkloadoftimeseriesdataisquitedifferentfromnormaldatabasewor
泊浮目·2023-03-13 06:02

「物联网」从mongodb到influxdb

参考了下百度的天工后，发现里面有一个时序数据库。了解之后，发现挺适合物联网的业务
SmartKarren·2023-03-10 13:00

使用new bing随机生成的综述【无聊的实验】

在机器学习中，随机过程有着广泛的应用，例如对时序数据、空间数据、图结构数据等进行建模和推理。本文将介绍一种常用的随机过程模型：高斯过程，在机器学习中的模型原理以及具体应用。
dra_p0p3n·2023-03-10 07:58

物联网云平台技术

IoT挑战规模1、未来链接物联网的设备将要达到100亿级别2、比如可穿戴式设备，家庭全屋智能，工业网关存储1、分布式的时序数据库，涉及关系型数据库和NoSQL，主要有MySQL和HBase、MongoDB
lvghua·2023-03-10 05:52

LSTM网络：一种强大的时序数据建模工具

（封面图由ERNIE-ViLGAI作画大模型生成）LSTM网络：一种强大的时序数据建模工具在日常生活和工作中，我们经常会遇到各种类型的时序数据，如股票价格、天气数据、心电图、语音识别、自然语言处理等。
Chaos_Wang_·2023-03-09 12:05

TDengine 发布主流时序数据库对比分析报告，与 InfluxDB、TimescaleDB 展开全面对比测试

2月21日，开源、高性能、云原生的时序数据平台TDengine正式发布TDengine3.0性能对比分析报告，该报告从数据写入、压缩和查询等维度，对比了TDengine与市场其他流行的时序数据库（TimeSeriesDatabase
·2023-02-23 15:46

SpringBoot 2.x 开发案例之整合时序数据库 Influxdb

简介InfluxDB是一个时间序列数据库，旨在处理较高的写入和查询负载。它是TICK堆栈的组成部分。InfluxDB旨在用作涉及大量时间戳数据的任何用例的后备存储，包括DevOps监控，应用程序指标，IoT传感器数据和实时分析。。特点GO语言编写，无其他依赖项专为时间序列数据编写的定制高性能数据存储。TSM引擎可实现高摄取速度和数据压缩无结构，列式存储，可动态扩展列支持一系列的聚合函数支持HTTP
不是太高的手·2023-02-23 14:15

influxdb常用命令、influxdb增删改查、SpringBoot整合influxdb

influxdb常用命令、influxdb增删改查、SpringBoot整合influxdb一、influxdb一些概念1、时序数据库2、influxdb和mysql类比3、points（类似表的一行数据
北漂IT民工_程序员_ZG·2023-02-23 14:11

influxdb java spring_Spring boot使用influxDB总结

项目中需要存放大量设备日志,且需要对其进行简单的数据分析,信息提取工作.结合众多考量因素,项目决定使用时序数据库中的领头羊InfluxDB.引入依赖项目中使用influxdb-java,在pom文件中添加如下依赖
weixin_39746282·2023-02-23 14:41

springboot整合influxdb 1.x

目录前言对接步骤1、引入依赖2、配置数据库参数3、创建配置类4、数据操作前言最近公司项目需要用到时序数据库，最终选择了influxdb，在springboot集成中也遇到了一些问题，现在把对接方法分享给大家
9odes·2023-02-23 13:27

用户投稿——详解我了解的 TDengine 以及它所在的时序数据库“战场”

作者：大数据模型本篇文章出自2022年“用TDengine，写TDengine”征文投稿活动。因为工作的关系，最近几年我接触到过各种国产数据库，唯独对TDengine念念不忘。在众多数据库中，TiDB一枝独秀，OceanBase出身名门世家，openGauss有华为撑腰，只有TDengine给人有一种草莽出英雄的感觉；在开发上，TiDB借用了rocksDB的性能，openGauss是基于postg
·2023-02-23 09:43

TDengine 如何助力钢铁行业处理日均亿级的数据量？来看几个真实案例

在钢铁行业的生产、运输、治理等环节中，都会涉及大量时序数据的存储分析、运维监控等操作，每日产生的数据量甚至高达亿级，而传统的工业实时库与关系型数据库，都难以应对这种数量级的数据处理需求，想要保证业务发展
·2023-02-22 15:04

grafana和prometheus系列六：prometheus默认存储

1、prometheus本地存储默认采用tsdb时序数据库。默认存储数据为15天。2、可通过启动添加脚本来修改。--storage.tsdb.path：数据存储位置，默认是data目录。
飞鹰雪玉·2023-02-19 03:03

docker学习笔记-性能监控-jmeter+influxdb+grafana (八)

1、jmeter是用来压力测试的，influxdb是个时序数据库，用来存储压测数据，grafana将influxdb中的数据以图表的形式显示出来。
Sandra_liu·2023-02-18 11:21

timescaledb简介及性能测试

一、背景随着物联网的发展，时序数据库的需求越来越多，比如水文监控、工厂的设备监控、国家安全相关的数据监控、通讯监控、金融行业指标数据、传感器数据等。
游侠胖虎·2023-02-18 04:11

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（一）

开源时序数据库如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名，在本篇以及后续的几篇文章中我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。
菜鸟小玄·2023-02-18 04:16

时间序列预测--基于CNN的股价预测（Matlab代码实现）

对于用CNN处理时序数据，通常使用一维卷积网络Conv1d。
我爱Matlab编程·2023-02-17 12:28

时序数据库InfluxDB

时序数据库InfluxDB一、什么是InfluxDB？InfluxDB是一款用Go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。
神秘人l3·2023-02-17 03:05

Python用KShape对时间序列进行聚类和肘方法确定最优聚类数k可视化|附代码数据

时序数据的聚类方法，该算法按照以下流程执行。使用基于互相关测量的距离标度（基于形状的距离：SBD）根据1计算时间序列聚类的质心。
·2023-02-17 00:15

阿里云发布时间序列数据库TSDB，关于时序你了解多少？

阿里云TSDB时间序列数据库可以解决大规模时序数据的可靠写入，降低数据存储成本，实时灵活的完成业务数据聚合分析。
xstardust·2023-02-16 22:52

为什么西门子、美的等企业这样进行架构升级，看看改造效果就知道了

在工业领域，生产、测试、运行阶段都可能会产生大量带有时间戳的传感器数据，这都属于典型的时序数据。
涛思数据（TDengine）·2023-02-16 21:54

TDengine 荣获墨天轮“2022 年度时序数据库”奖项

其中，涛思数据旗下时序数据库（TimeSeriesDatabase）TDe
·2023-02-16 20:56

iot融合多媒体边缘p2p组网服务

打造gb28181rtsprtmpwebrtc等推流h264h265aacopus，实现树状，网状p2p组网，将iot实时数据及音视频数据融合在网络并发分发，按需消费，逻辑和网络路由由客户端定制，利用时序数据库
superxxd·2023-02-06 19:08

springboot集成promutheus监控

promutheus与nginx对比优势安装简单时序数据库，对于监控场景，以时间维度查询性能高告警条件多样化多维度数据模型。灵活的查询语言。不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的。
诸葛渔夫·2023-02-06 18:07

Grafana 系列文章（九）：开源云原生日志解决方案 Loki 简介

简介GrafanaLabs简介Grafana是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。
·2023-02-06 09:12

关于时序数据库的一些思考

前言其实我之前是不太了解时序数据库以及它相关的机制的，只是大概知晓它的用途。
宋大壮·2023-02-06 01:57

论文阅读_时序模型Shapelet

readpaper.com/paper/2029438113相关源码：https://github.com/johannfaouzi/pyts原理2009年，Ye和Keogh在KDD上发表论文，首次提出了时序数据中的
xieyan0811·2023-02-05 21:29

Python金融学基础——夏普比率(Sharpe-ratio)和资产组合价值(portfolio-value)

前面的课程主要是在研究Pandas的时序分析实现，以及利用statsmodel对时序数据进行ARIMA以及有权重的ARIMA模型的建模，并尝试预测未来的走向。
mishidemudong·2023-02-05 10:23

时序数据库

时序数据库(TSDB)接下来就到了，自己所适应行业的数据库了，时许数据库，这类对物联网传感器数据有着很好的支持。
北地的树·2023-02-04 19:05

DeepAR技术：论文笔记

最近几年，随着数据越来越庞大，一个新的问题逐渐浮出水面：大规模的时序数据（time-seriesdata）逐渐取代小规模时序数据。而预测这类型大数据的关键在于获取相关的时序信息。
Rhincodon·2023-02-04 16:49

LSTM中的归一化与反归一化问题、预测未来值问题

二、单特征时序预测中的反归一化1.单特征时序数据预测导入相关包2.读入数据3.对数据进行归一化利用3sigma原则查找异常点并删除自定义划分数据集，并构造批数据的函数构建LSTM模型，并编译运行验证模型并对预测值进行反归一化
努力学计算机的菜鸡·2023-02-04 07:27

使用条件分布模态流进行多变量概率时序预测

但随着大数据时代的到来，数据量的急剧增长以使得传统的分析方式在可行性上已初现窘迫，在预测精度及预测步长上也难以满足当代社会的需求，在时序数据表征的随机性太强的情形下，各种假设更是失去了效力。
GOOMHOOM·2023-02-04 07:15

Jmeter+InfluxDB+Grafana 性能测试实时监控

InfluxDB是一个年轻的时序数据库，是用同样很年轻的语言“GO”开发出来的。小数据量的时候还性能还不错，但是数据量大一点，性能问题就体现出来了。不过只是收集一下我几个小时测试的数据，还是足够了。
victor8888·2023-02-03 19:05

PromQL内置函数

除了irate以外，Prometheus还提供了其它大量的内置函数，可以对时序数据进行丰富的处理。本小节将带来读者了解一些常用的内置函数以及相关的使用场景和用法。
chuchen4441·2023-02-02 19:15

promQL语句整理

前言：之前的文章已经介绍了prometheus原理、安装配置，可视化以及告警，本文主要是梳理prometheus时序数据库语法promQL的基本使用。
易佰菜鸟·2023-02-02 16:09

Springboot 集成 Zipkin

Zipkin是一种分布式跟踪系统，它有助于收集解决微服务架构中得延迟问题所需的时序数据，它管理这些数据的收集和查找。
Aries_Li·2023-02-02 15:12

NLP应用（三）--RNNs

前面都是one-to-one模型，即一个输入对应一个输出，对于时序数据最好的是many-to-many或many-to-many模型RNN就是这样的模型，不需要固定输入和输出的长度。
Trisyp·2023-02-02 08:31

山东大学可视化期末题2022.01

1.一维时序数据除了折线图还能用什么2.什么是dynamicquery，有什么应用3.对比treemap和普通的树形文件系统，分别能执行什么任务不能执行什么任务4.力导向图的算法（一共三问，英文题目）2
qq_46139425·2023-02-01 16:22

号称下一代监控系统，来看看它有多强！

后员工猝死的全过程来源：aneasystone'sblogwww.aneasystone.com/archives/2018/11/prometheus-in-action.htmlPrometheus是一款基于时序数据库的开源监控告警系统
互联网架构·2023-02-01 15:38

实战 Prometheus 搭建监控系统

来源：https://www.aneasystone.com/archives/2018/11/prometheus-in-action.htmlPrometheus是一款基于时序数据库的开源监控告警系统
JAVA葵花宝典·2023-02-01 15:38

prometheus 持久化存储方案

prometheus持久化存储方案1.prometheus存储介绍prometheus根目录下存在一个data目录，此目录就是prometheus的tsdb时序数据库存放物理位置。
一只热爱code的猴子·2023-02-01 12:21

第06期：Prometheus 存储

本文是介绍了Prometheus的两种储存类型和本地存储的原理Author:孙健，爱可生上海研发中心成员，研发工程师一、前言Prometheus提供了本地存储，本文主要讲述Prometheus自带的tsdb时序数据库
ActionTech·2023-02-01 12:49

pandas中的时序数据分组运算及非常全面的常规数据处理代码

这篇为纯记录(留下痕迹，日后好相见）实战：deffic_DST(data):#删除数据重复值、无数据地方进行填充#duplicated函数用于标记Series中的值、DataFrame中的记录行是否是重复，重复为True，不重复为False#keep=‘frist’：除了第一次出现外，其余相同的被标记为重复#resample()进行重采样。#重采样（Resampling）指的是把时间序列的频度变为
Tialyg·2023-02-01 11:43
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