三维曲面拟合第26页

决策树的分类

3.决策树也易过拟合，采用剪枝的方法缓解过拟合决策树的分类ID3决策树如何挑选出区分度最强的特征:遍历所有特征,尝试进行分类,计算所有特征的信息增益选择信息增益最大的特征作为当前轮

码农zz·2024-01-17 23:13

机器学习中常见的过拟合解决方法

在机器学习中，我们将模型在训练集上的误差称之为训练误差，又称之为经验误差，在新的数据集（比如测试集）上的误差称之为泛化误差，泛化误差也可以说是模型在总体样本上的误差。对于一个好的模型应该是经验误差约等于泛化误差，也就是经验误差要收敛于泛化误差，根据霍夫丁不等式可知经验误差在一定条件下是可以收敛于泛化误差的。当机器学习模型对训练集学习的太好的时候（再学习数据集的通性的时候，也学习了数据集上的特性，这

AI小白龙*·2024-01-17 22:07

数据挖掘之分类问题、决策树问题以及一个关于误差的泛化理论

文章目录分类问题的定义决策树问题Gini系数过拟合误差及泛化理论泛化理论的理解和证明相关习题都说港中文陶宇飞老师的数据挖掘课讲得非常好，这次选上，果然感觉老师思路清晰，循循善诱。

蒋大钊！·2024-01-17 21:16

Matlab GUI设计基础范例（可以一步一步跟着做）

我们要做一个GUI界面，可以选择peaks、membrane和sinc三种三维图数据，选择画出surf、mesh和contour三种图像。

不吃鱼的羊·2024-01-17 20:33

空间感

背景移除，盾牌放大，放在不同的色块之间加上阴影图片发自App将三维的物体放在二维的平面上是传递真实感的好方法图片发自App人物放大一些形成空间对比图片发自App猫耳朵伸出来图片发自App增加书的立体感图片发自

Suleka·2024-01-17 20:26

2022国内十大工业级三维视觉引导企业一览

小编今天收集了一下我国本土的工业级3D视觉引导的企业，让我们一起来看看它们是谁？梅卡曼德梅卡曼德（北京）机器人科技有限公司在3D感知、视觉和机器人算法、机器人软件、行业应用方案方面均有积累；AI+3D+工业机器人解决方案已在汽车、工程机械、物流、3C等领域应用，范围涵盖视觉引导拆码垛、工件上料、货品播种、高精度定位/装配、自动生成轨迹涂胶/开坡口、质量检测等。星猿哲星猿哲科技（上海）有限公司在3D

工业机器视觉前沿·2024-01-17 20:49

像素、分辨率、频率、精度、延迟，关于光学动作捕捉镜头参数的那些事

NOKOV度量动作捕捉系统的核心产品是光学动作捕捉镜头，用于捕捉被测物表面反光标记点的三维坐标数据。从表中可以看到，不同镜头型号的基础参数是不同的。

MocapLeader·2024-01-17 20:02

人工智能与人类的思考：模仿游戏

它主要是通过对数据进行模仿和拟合来学习和完成任务。这种模仿不仅仅是表面的，更是深入到知识、技能和逻辑的层面。大模型的学习已经拟合了大量的数据，让我们在瞬间得到各种信息，上至天文地理，下至文理图像，这都

m0_61254808·2024-01-17 19:18

深度学习基础数据结构之张量：从一维到多维

本文将介绍一维、二维、三维和四维张量的形象展示、应用以及对学习理解的作用。01一维张量一维张量通常被称为向量，如一维数组[1,4,3,2,5]，在数学和线性代数中，向量是指具有大小和

m0_61254808·2024-01-17 19:17

线性回归理论+实战

线性回归什么是线性回归3.1.线性回归—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)模型损失函数模型拟合（fit）数据之前，我们需要确定一个拟合程度的度量。

良子c·2024-01-17 18:13

mapbox地图展示三维图层

效果展示主要使用了图层的type属性（fill-extrusion：三维填充）/***给地图添加立体感图层*polygon--GeoJson数据*colorList--填充的颜色*/exportconstADD_MAP_DIMENSIONAL_LAYER

七月_Mo·2024-01-17 18:24

【开源项目】超经典开源项目实景三维数字孪生智慧博物馆

飞渡科技数字孪生博物馆，是经过云计算平台的整合、分析，形成基于传感数据和智能过滤处理的新一代文博管理平台。飞渡科技基于文博机构核心业务需求的智能管理，利用数字孪生技术、激光雷达扫描技术、3D虚拟成像技术等，打造具有“透彻感知、泛在互联、智慧融合”为特征的博物馆系统，实现信息和知识，在博物馆的人、物和活动三者之间动态循环的数字孪生博物馆体系。追踪并了解博物馆的旅客来源地，帮助博物馆更好地了解观众需求

万象工作室·2024-01-17 18:13

【开源项目】深圳智慧城市～超经典CIM/BIM数字孪生可视化项目

飞渡科技数字孪生城市运行管理平台，以数字孪生为核心底层系统，将实景三维、大数据、云计算、人工智能等新一代技术，与城市管理服务相融合，构建高速率、高可靠和低延时的应用场景，打造全程全时、全模式全响应的数字孪生系统

万象工作室·2024-01-17 18:41

Ubuntu20.04安装PCL

Ubuntu20.04安装PCL简介安装依赖第一种方法-源码安装下载PCL源码编译并安装PCL库第二种方法-直接安装安装配置环境变量简介PCL（PointCloudLibrary）是一个开放源代码的库，用于处理三维点云数据

Time_zh·2024-01-17 17:11

1.3Inventor的基本设置：

目录：1.绘图区背景的设置2.提醒保存的设置3.单位和精确度的设置4.部件窗口可见性的设置5.三维选项卡里的功能命令显示和隐藏的设置1.绘图区背景的设置（1）在工具选项卡中--》选择应用程序选项，进入设置页面

张一根·2024-01-17 17:57

仅用三张图片实现任意场景三维重建：ReconFusion

论文题目：ReconFusion:3DReconstructionwithDiffusionPriors论文作者：RundiWu,BenMildenhall,PhilippHenzler,KeunhongPark,RuiqiGao,DanielWatson,PratulP.Srinivasan,DorVerbin,JonathanT.Barron,BenPoole,AleksanderHolyns

深蓝学院·2024-01-17 16:30

基于传统的三维点云补全方法

目前，三维视觉受到了学术界和工业界的广泛关注，在目标检测、语义分割、三维重建等领域都取得了突破性的进展。

深蓝学院·2024-01-17 16:30

基于深度学习的视觉应用

PS:这个系列是准备做从Python一些接口应用开发，openCV基础使用场景原理讲解，做一些demo案例讲解，然后开始数学基础复习，基础图像处理技术概念，特征提取和描述细节，深入了解图像分割和识别，三维视觉和摄影测量

Wade_Crab·2024-01-17 15:23

第十七周周报

SMPL:ASkinnedMulti-PersonLinearModelIntroductionRelatedWorkModelFormulationTraining评估动态SMPL讨论结论总结摘要本周看了三维人体重建的领域

Joy_moon·2024-01-17 15:42

2025山大软件学院机器学习805 2024持续押中

2．模型评估与选择经验误差与过拟合、评估方法、性能度量、比较检验、偏差与方差等。3．线性模型线性回归、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习、类别不平衡问题、基于梯度的优化方法等。4．决策树决

sdu_study·2024-01-17 14:17

用于激光雷达的 APD，SPAD 和 SiPM 分析

用于激光雷达的APD，SPAD和SiPM分析1.术语及定义1.1激光雷达，LightDetectionAndRange,LiDAR发射激光光束，并接收回波以获取目标三维和/或速度信息的系统；1.2机械旋转激光雷达

masust·2024-01-17 13:12

速通——决策树（泰坦尼克号乘客生存预测案例）

3.决策树也易过拟合，采用剪枝的方法缓解过拟合二、信息熵1、概述：描述信息的完整性和有序性2、熵（Entropy）信息论中代表随机变量不确定度的度量；熵越大，数据的不确定性越高，信息就越多；

小林打怪中·2024-01-17 12:12

自动驾驶坐标系变换：欧拉角法

在三维

工头阿乐·2024-01-17 10:13

一、标量场和矢量场

在一般的情况下，标量场是分布在三维空间的。

EasonZzzzzzz·2024-01-17 10:41

【OSG案例详细分析与讲解】之十三：【广告牌节点】

目录：前言、实现效果、创建指定位置四边形、创建三维坐标轴、创建广告牌、程序、总结。一、【广告牌节点】前言OpenSceneGraph（OSG）是一个用于创建实时图形应用程序的开源3D图形库。

翰墨之道·2024-01-17 10:32

06.逆矩阵、列空间与零空间

如果一个三维矩阵变换将空间压缩到1维空间，则秩为1；若压缩到二维，则秩为2。秩代表着变换后空间的维

Maxcfb·2024-01-17 09:11

【pytorch】Pytorch 中的 grid 与各种变换

AffinePerspective透视变换将二维图像坐标转换为三维齐次坐标，然后应用透视变换矩阵，最后将结果

prinTao·2024-01-17 09:14

论文笔记（十八）：Object Detection and Spatial Location Method for ... Based on 3D Virtual Geographical Scen

ObjectDetectionandSpatialLocationMethodforMonocularCameraBasedon3DVirtualGeographicalScene文章概括摘要1介绍2方法框架3三维虚拟地理场景的融合构建算法

墨绿色的摆渡人·2024-01-17 07:09

理念七要有爱因斯坦而不是牛顿的大脑|社会心理服务师资班（九）

要有爱因斯坦而不是牛顿的大脑牛顿的大脑是三维的，三维空间是指点的位置由三个坐标决定的空间，具有长度、宽度和高度。

辛迪Cindy·2024-01-17 07:20

大物②练习题解

【单选题】关于磁场中磁通量，下面说法正确的是（D）A、穿过闭合曲面的总磁通量不一定为零B、磁感线从闭合曲面内穿出，磁通量为负C、磁感线从闭合曲面内穿入，磁通量为正D、穿过闭合曲面的总磁通量一定为零磁感线从闭合曲面内穿出

怪兽也会哭哭^·2024-01-17 06:59

大物②小练——判断题题解2

【判断题】恒定磁场中，通过任意闭合曲面的磁通量必等于零

怪兽也会哭哭^·2024-01-17 06:59

Pixyz Studio 和 Pixyz Scenario Processor 使用入门

包括CAD、曲面细分/网格模型、点云等。Unity中的资产将实时关联到原始数据，可自动更新文件的修改。在Unity中创建LOD和UV、合并和拆解网格、更改枢轴等，构建随时可用的资产。

iteapoy·2024-01-17 06:38

观察蚂蚁的启示

蚂蚁在二维世界里，二维是一个面，人在三维世界里是立体的，从三维看二维，了了分明！假如将人比喻成蚂蚁放在二维世界里，而从四维往下看三维的人，是不是也了了分明呢？

河源智慧父母·2024-01-17 04:13

R语言画三维散点图展示主成分分析（PCA）的结果

主成分分析完如果选用前两个个主成分画散点图，自己的各个类群分组不是很明显，这个时候可以选用3个主成分，画一个三维的散点图来看看。

小明的数据分析笔记本·2024-01-17 04:37

【INTEL（ALTERA）】错误（14566）：由于与现有约束（1 HSSI_Z1578A_CLUSTER）冲突，拟合器无法放置 0 个外围组件。

错误（14566）：由于与现有约束（1HSSI_Z1578A_CLUSTER）冲突，拟合器无法放置0个外围组件。解决方法要变通解决此问题，请删除任何“refc

神仙约架·2024-01-17 03:27

《星际穿越》的一些情节的探讨

我在一些小报上，看到一些浪来浪去的文章，说什么多维时空，还煞有介事地举例，说点的世界里是一维，面的世界里是二维，立体的世界里是三维，时间加上三维是四维，为什么二维加上时间不是三维呢？

罗花生·2024-01-17 01:12

【科普】神经网络中的随机失活方法

1.Dropout如果模型参数过多，而训练样本过少，容易陷入过拟合。过拟合的表现主要是：在训练数据集上loss比较小，准确率比较高，但是在测试数据上loss比较大，准确率比较低。

pprpp·2024-01-17 00:24

如何从Hi-C数据中快速分析影响疾病的DNA结构？

Hi-C，一种衍生于染色体构象捕获技术（3C）的高通量技术，实现了全基因组范围内染色体片段间相互作用的捕获检测，可得到染色体三个层级的三维结构：A/Bcompartment、拓扑相关结构域（TAD）、染色质环

尐尐呅·2024-01-17 00:25

分类模型—监督学习

计算测试数据与训练数据之间的距离2.按照距离的递增关系进行排序3.选取距离最小的K个点4.确定K个点所在类别出现的频率5.返回前K个点中出现频率最高的类别作为测试数据的预测分类K值的选择K过小容易发生过拟合

Carolina_Wang·2024-01-17 00:13

Matlab 之数据分布拟合

文章目录Part.IIntroductionPart.IIDistributionFitterAPP的使用Chap.IAPP简介Chap.II简单使用Part.III通过代码实现分布拟合Chap.I基于

流浪猪头拯救地球·2024-01-17 00:25

大单元教案及学习任务单的设计框架2023-10-16

4.制订学习目标根据本单元应让学生掌握的大观念，制订精准的单元学习目标，即完成新三维目标（大观念、新知识、新能力）的设计。5.设置单元任务根据本单

zhang814·2024-01-16 23:50

自动驾驶二维激光雷达标定板

在自动驾驶汽车中二维激光雷达通过获取周围环境的三维点云数据，并通过对这些数据的处理和识别，实现了障碍物的检测。这种方法的精度较高，抗干扰能力强，因此在无人驾驶、机器人等领域得

JYGD686868·2024-01-16 23:04

《天才在左疯子在右》-高铭

物理三维是长宽高？物理三维是长度、温度、数量！不是长宽高！长度里面包括长宽高！！！”绝对四维生物可以先看到我们死亡，再看到我们出生，没有前后因果。其实这个我很早就理解了：时间不是流逝的，流逝的是我们。

阿树笔记·2024-01-16 23:50

进口零部件三维模型扫描替换抄数建模逆向造型设计服务CASAIM

三维扫描技术在现代制造业中发挥着越来越重要的作用，尤其在零部件建模领域，它能够快速、准确地获取物体的三维数据，为后续的逆向工程和快速原型制造提供了有力支持。

CASAIM·2024-01-16 23:27

深圳三维扫描分析/偏差检测模具型腔三维尺寸及形位偏差测量公司

CASAIM中科广电三维扫描模具型腔深圳案例：模具型腔的三维扫描分析/偏差检测是一项重要的质量控制过程，旨在确保模具制造过程中的精确度和一致性。

CASAIM·2024-01-16 23:27

汽车改装三维扫描抄数3d数据汽车整车上门数据测绘房车改装测量

在这个汽车改装行业日益兴起的社会，三维扫描技术正逐渐成为汽车改装领域中的一股新势力。它以其独特的优势，为汽车改装带来了前所未有的便利和精准度。

CASAIM·2024-01-16 23:25

降维打击与升维思考

2021年3月2日星期二阴《三体》里描述了这样的一个故事：当地球和三体星的坐标都暴露在宇宙之下时，歌者文明向太阳系发了一片二向箔，包括地球在内的太阳系文明全部降成二维，也就是说三维空间也变成了一张巨大的纸

精进的医生·2024-01-16 22:39

工程中的数据拟合方法

本文介绍工程中的数据拟合方法。工程中经常会涉及到对测量到的数据进行拟合，如传感器标定。本文从工程化的角度介绍数据拟合。

propor·2024-01-16 22:25

Python BPA点云重建(Ball-Pivoting Algorithm)

、算法概述二、代码实现三、结果示例接上篇：Pythona-shape点云重建(alphashapes)一、算法概述球状旋转算法（BPA）[Bernardini1999]是一种α-shapes相关的曲面重构方法

奔跑的小豆芽·2024-01-16 21:51

Python激光点云数据处理-new

(二)_python计算点云密度-CSDN博客Python点云处理_Auto工程师的博客-CSDN博客Python编写点云处理可视化软件_Auto工程师open3d点云处理_NNNNNathan的博客三维数据处理

jadesl13·2024-01-16 21:59

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