优化理论第3页

付费课程：路径规划、机器学习、运筹优化算法以及数据分析领域

目录授课形式学习内容可包含附加内容教学价格授课形式线上课程，一对一教学学习内容可包含python从入门到精通matlab入门及保姆级程序调试方法cplex入门到精通运筹学方面最优化理论-单纯形法、分支定界法

且行且安~·2023-06-07 05:18

机器学习中的数学——特征向量、矩阵对角化

线性代数向量,向量空间;矩阵,线性变换;特征值,特征向量;奇异值,奇异值分解概率论与统计随机事件;条件概率,全概率,贝叶斯概率;统计量,常见分布;基本原理最优化理论极限,导数;线性逼近,泰勒展开;凸函数

mo95311·2023-04-14 10:00

一、统计学习及其监督学习概论

是建立在计算机及网络上的统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科统计学习的目的是对数据进行预测与分析统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析统计学习是概论论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的

烟花笑寂寞·2023-04-12 21:40

数据分析--十大算法

1、蒙特卡罗算法2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题4、图论算法5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法6、最优化理论的三大非经典算法

the uzi·2023-04-09 22:17

优化｜鲁棒优化基础

1.不确定性最优化（Optimizationunderuncertainty）1.1不确定优化方法实际生活中很多问题都具有不确定性（Uncertainty），随着最优化理论的不断

运筹OR帷幄·2023-04-06 20:46

第018封信丨期望值最大化原则和它在生活上的应用

今天我们来聊最优化理论和信息论中一个重要的方法——期望值最大化（ExpectationMaximization）。

海阔天空下的农民·2023-04-06 19:12

SLAM十四讲-个人总结

简单来说，slam最主要的内容就是优化理论，利用最小二乘法（牛顿高斯，LM等），在g2o或者ceres库的基础上做BA优化或者位姿图。

monana6·2023-04-05 13:58

《数学建模实战攻略》

二、专栏目录：引言专栏简介与目标数学建模的重要性及应用领域数学建模基本概念与方法论问题抽象与建模过程常见数学模型分类数学建模的评价与优化常用数学理论和工具微积分与线性代数概率论与数理统计图论与网络分析优化理论与算法编程工具与软件

SYBH.·2023-04-03 15:21

数据分析的核心算法有哪些？

1、蒙特卡罗算法2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题4、图论算法5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法6、最优化理论的三大非经典算法

偶数科技·2023-04-01 19:50

AI开发书籍分享

编程书籍的整理和收集目录:AI与算法数学之美机器学习凸优化理论统计学习方法数据挖掘与

weixin_34226706·2023-03-31 22:53

《学校心理学》及《中小学心理健康教育课程研发与技术演示》学习心得与总结

通过学习，我了解到学校心理学的基本定义、发展历史和现状、研究方法，以及相关学科的区别和联系等；教育教学最优化理论、国内外教育教学最优化的进程，以及教育教学最优化探索新背景下引发的体验式团体教育模式。

小渡学院华艳·2023-03-31 05:02

SLAM学习笔记——基础知识补充（牛顿法与ceres）

文章目录牛顿法雅可比矩阵与黑塞矩阵与梯度泰勒展开梯度下降牛顿法和LM修正拟牛顿法牛顿法非线性最小二乘高斯牛顿法比较ceres库简单应用补充一些最优化的基础知识，现代的人工智能、控制理论一类基本都是基于优化理论的

季马宝宝·2023-03-30 03:32

脱离“手机控”

上午在上优化理论课，因为没有老师正在讲的课件、自己是个十足的近视眼外加前些日子追的剧都已经完成任务，课上实在无聊，抬起许久未增昂起的头看着大屏幕，眼睛闭上又睁开，权当是在做眼皮的伸展运动，有感而发：不知不觉自己变成了一个彻头彻尾的手机控

明月醉窗台·2023-03-29 09:03

学习Python必备的11本神书，你读过几本？速来下载PDF，秒删！

觞O·2023-03-28 12:27

凸优化随笔

工程控制中最优控制理论医疗图像中：压缩感知工程学博士的核心：最优化理论，设计一个东西，使其满足要求并最优计算数学博士的核心：将现代数学知识应用到具体的算法个人思考的最优化理论来源，第3此工业革命也就是大概前

悟器大叔·2023-03-27 13:11

运筹学主要概念区分

运筹学(最优化理论)：主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案，为决策者提供科学决策的依据。最优化方法的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及其生产经营活动。

貳條·2023-03-22 12:28

【花书】svm作业

支持向量机与LDA1.jpg2.jpg2.从最优化理论的角度解释为什么存在支撑向量3.为什么svm核函数不需要知道核函数的具体形式，只要知道内积的表达式4.自己独立推导svm算法5.查资料说明svm的优缺点

一杭oneline·2023-03-09 12:42

机器学习主要内容的思维导图

机器学习机器学习：定义：能够从经验中学习从而能够把事情不断做好的计算机程序人工智能的一个分支和实现方式理论基础：概率论数理统计线性代数数学分析数值逼近最优化理论计算复杂理论核心要素：数据算法模型机器学习

码银·2023-03-09 11:01

机器学习笔记——支持向量机（3）——原问题和对偶问题

优化理论原问题（PrimeProblem）最小化：f（ω）限制条件：①gi（ω）=0(i=1~K)最大化中的函数L在前面已经定义。inf称为求最小值，也就是求得后面括号中L的最小值。

Eugene丶SHAO·2023-02-05 07:09

AR_Numerical_Optimization Cpt2.Fundamental of Unconstrained Optimization

无约束优化理论基础在无约束优化问题中，我们通过寻找实数变量来使得目标函数变为最小。在尤其是在机器学习领域，有大量问题需要无约束优化理论进行分析，比如线性回归、LogisticRegression等。

培风歌余声·2023-02-05 06:46

02 凸优化理论-凸集

02凸集目录2.1.仿射集合和凸集2.2.重要的例子2.3.保凸运算2.5.分离与支撑超平面2.4.正常锥与广义不等式2.6.对偶锥与广义不等式2.1仿射集合和凸集2.1.2仿射集合2.1.1直线与线段的定义、几何含义Def1仿射集合的定义（一）仿射组合&仿射包Def2仿射组合&仿射包的定义引理1：一个仿射集包含其中任意两点的仿射组合[定义]→一个仿射集包含其中任意多点的仿射组合定理1：仿射包af

少时诵诗书-·2023-02-01 00:48

动态规划-0-1背包问题

动态规划-0-1背包问题动态规划（dynamicprogramming）是解决多阶段决策问题常用的最优化理论，由美国数学家Bellman等人在1957年提出，用于研究多阶段决策过程的优化问题。

iOS佥·2023-01-28 13:54

开启数据挖掘及数据分析学习之旅

数据挖掘设计算法、统计学、工程学、最优化理论和计算机科学相关领域的知识。亲和性分析向网站用户提供多样化的服务和定制化

羽恒·2023-01-27 03:17

计算机配色模型中存在的限制点

如果可以找到这些限制点并加以修正，则有可能优化理论模型、提升配色性能。

申申申申申申·2023-01-26 05:13

模式识别第一课

Default：break;·2023-01-21 11:48

最优化理论与方法_《数值与最优化方法》（目录）

对于每一个方法，都大致按照“问题形式”、“算法步骤”和“收敛分析”来进行展开的。而对于科研中常用方法，则讲透本质思想。目录《数值与最优化方法》（一）包括：一.无约束最优化计算方法1.1数学基础1.1.1等值线；1.1.2可微与梯度；1.1.3方向导数；1.1.4Hesse矩阵；1.1.5多元函数的Taylor展开；1.1.6开集与闭集；1.1.7最优性条件；1.1.8凸集；1.1.9凸函数；1.1

weixin_39861918·2023-01-21 08:15

优化理论（归纳）

对于优化算法的定义非常简单，优化算法是搜索算法，目标是找到某个优化问题的一个解，使得给定的某个量是最优的，并且满足一些约束条件。优化问题的基本要素：目标函数、未知变量集、一个约束集。最优值的类型：全局与局部优化方法类型（根据问题特征）：无约束方法、约束方法、多目标优化方法、多解方法（小生境/物种生成算法）、多态方法（能够定位和跟踪改进的极值）

MXRSX·2023-01-21 08:43

常用的优化理论类型介绍

目录需要自己手动添加TODO:写完再整理文章目录系列文章目录前言一、常用优化的概念1.凸优化与非凸优化2.建立优化问题一般思想二、常用的优化方法1.代价评分函数优化2.梯度下降优化原理3.QP（二次规划）的优化理论

盒子君~·2023-01-21 08:41

AI工程师技术学习进阶指南

的线性代数公开课概率论与数理统计李航《统计学习方法》朴素概率论钟开来概率论朴素统计学理论北京大学出版社，《概率论与数理统计下册》北京大学出版社，《多元统计》Wasserman所著《AllofStatistics》朴素优化理论

保护我方鲁班七号·2023-01-20 13:08

文末送书 | 李航老师新作！机器学习经典著作《统计学习方法》全新升级

机器学习是以概率论、统计学、信息论、最优化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学

PaperWeekly·2023-01-16 08:59

线性代数笔记-线性空间和矩阵复习

复习思路这次复习线性代数是为了给机器学习、数值分析、最优化理论三门课程打基础（这三门课程里面的矩阵使用实在太多、太深）。具体来说是要对行列式、矩阵运算、矩阵分解、线性变换里面的基础概念记忆。

杨湘睿·2023-01-14 01:18

【最优化理论】牛顿法+Matlab代码实现

文章目录1牛顿法简介2牛顿法原理3牛顿法推导4Matlab代码实现5低版本Matlab报错1牛顿法简介牛顿迭代法（Newton’smethod）又称为牛顿-拉夫逊（拉弗森）方法（Newton-Raphsonmethod），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可解，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x

WSKH0929·2023-01-11 17:49

《统计学习方法》——第一章：统计学习方法概论

是建立在计算机及网络之上的；统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科；统计学习的目的是对数据进行预测与分析；统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析；统计学习是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领

xtbzx1128·2023-01-08 10:22

第一章-统计学习方法概论

统计学习的特点以计算机以及网络为平台；以数据为对象，是数据驱动的学科；目的是对数据进行预测和分析；以方法为中心，构建模型并应用模型进行预测和分析；是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论以及计算机科学等多个领域的交叉学科

芷若初荨·2023-01-08 10:48

SLAM | 视觉SLAM中特征点法开源算法：PTAM、ORB-SLAM

VSLAM前端为视觉里程计和回环检测，相当于是对图像数据进行关联；后端是对前端输出的结果进行优化，利用滤波或非线性优化理论，得到最优的位姿估计和全局一致性地图。

AI算法修炼营·2023-01-06 08:24

【最优化】最优化理论的基本概念

最优化理论的基本概念一.最优化理论的定义与分类1.一般形式（1）公式定义：minf(x),且有x∈Xminf(x),且有x∈Xminf(x),且有x∈X其中，对于上式中的字母，含义如下：f(x)：代价函数

kodoshinichi·2023-01-04 20:13

思维导图：统计学习方法

，并运用模型进行预测和分析的一门学科主要特点建立在计算机和网络之上以数据为研究对象，是数据驱动的学科目的是对数据进行预测和分析以方法为中心，构建模型，运用模型进行预测和分析概率论、统计学、计算理论、最优化理论

路飞的纯白世界·2023-01-03 09:21

SVO: 视觉SLAM中特征点法与直接法结合

VSLAM前端为视觉里程计和回环检测，相当于是对图像数据进行关联；后端是对前端输出的结果进行优化，利用滤波或非线性优化理论，得到最优的位姿估计和全局一致性地图。

小白学视觉·2023-01-02 16:04

SLAM面经

1.多传感器融合、地图匹配，闭环检测、图优化等的常用算法地图匹配：基于隐马尔科夫模型(HMM)的地图匹配(Map-Matching)算法2.非线性优化理论、概率优化理论，熟悉ceressolver，g2o

JinLn_·2022-12-30 21:30

判断kkt条件的例题_kkt条件例子

比如这个问题:a,d非负，b,c正，求min(c/(a+b)+b/(c+d))【篇二：kkt条件例子】kkt条件介绍最近学习的时候用到了最优化理论，但是我没有多少这方面的理论基础。

weixin_39609670·2022-12-29 20:03

KKT条件介绍

目录1.无约束条件2.等式约束条件3.不等式约束条件最近学习的时候用到了最优化理论，但是我没有多少这方面的理论基础。于是翻了很多大神的博客把容易理解的内容记载到这篇博客中。

鹿海园·2022-12-29 20:59

线性代数之矩阵求导（1）布局

线性代数之矩阵求导（1）布局前言分子和分母布局标量，向量，矩阵函数标量函数向量函数矩阵函数函数求导标量函数求导向量函数求导矩阵函数求导后记前言学机器人真是啥都要掌握呢，线性代数，概率论，泛函，实分析，优化理论

RuiH.AI·2022-12-28 15:56

RLChina强化学习笔记

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、机器学习二、深度学习二、机器学习中的优化理论和方法2.1优化算法2.2收敛性分析2.3图形模型与贝叶斯推理2.4贝叶斯优化三

白衣西蜀梅子酒·2022-12-27 10:13

机器学习1000题学习笔记

第一篇博客-1000题笔记写作原因优化理论模型分类Sigmoid函数归一化HMM隐马尔可夫模型决策树Adaboost:GDBT极大似然对最小二乘法的解释层级贝叶斯模型EM算法与聚类EM算法的更多解释SVM

一直努力的喜羊羊·2022-12-25 12:00

线性与非线性规划：复合形方法

文章目录前言一、复合形方法二、算法实现1.算法流程2.算法细节3.代码4.示例总结前言本系列涉及线性与非线性规划中的几种规划算法1.本节介绍复合形方法（单纯形搜索方法）2.参考：陈宝林-最优化理论与算法

S_Radar·2022-12-25 10:51

线性与非线性规划：随机方向法

文章目录前言一、随机方向法二、算法实现1.算法步骤2.算法细节3.代码示例4.示例总结前言本系列涉及线性与非线性规划中的几种规划算法1.本节介绍随机方向法2.参考：陈宝林-最优化理论与算法3.采用python

S_Radar·2022-12-25 10:21

线性与非线性规划：可行方向法

文章目录前言一、可行方向法二、代码示例1.代码2.示例总结前言本系列涉及线性与非线性规划中的几种规划算法1.本节介绍可行方向法（Rosen方法）2.参考：陈宝林-最优化理论与算法3.采用python编程实现