伞状抽样

机器学习作业task1

要求：1、从数据中以50为间隔进行抽样，画出抽样数据的散点图；2、在同一个坐标系中，画出全部数据的线图。
糊了胡·2024-01-11 06:54

统计学-R语言-1

文章目录统计学介绍基本类型数据和变量数据抽样总结统计学介绍统计学(statistics)是“数据的科学”1.是用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。
柔雾·2024-01-10 20:53

强化学习9——免模型预测算法介绍（蒙特卡洛方法和时步差分方法）

蒙特卡洛方法蒙特卡罗方法通过重复随机抽选，之后运用统计概率此方法来从抽样结果中归纳我们想要得到的数值估计。
beiketaoerge·2024-01-09 22:30

Arxiv网络科学论文摘要7篇(2021-02-11)

子图抽样网络及其在图分类中的应用;GuiltyWalker：到比特币网络中非法节点的距离;RECAST：通过交互式可视化实现用户求助和毒性检测模型的可解释性;关于（矩阵式和快速式）计算Burt结构洞的方法的说明
ComplexLY·2024-01-09 08:14

Hive查询之常用语法

目录语法结构基本查询知识点数据准备练习多表查询数据准备练习hive排序操作示例抽样查询知识点示例正则模糊查询union联合查询CTE表达式内置虚拟列语法结构select[distinct]字段名from
Sisi525693·2024-01-09 07:35

花海

薰衣草是轮伞状的花序，多在植株顶端聚集为连续或间断的穗状
沙枣花_e409·2024-01-09 03:43

蒙特卡洛算法

当无法求得精确解时候，进行随机抽样，根据统计试验求近似解。可行域过大，没有通用方法求出精确解。主要关键词是：随机抽样，统计试验，求近似解，构成统计意义。
爱静的龙猫·2024-01-08 22:50

小小的LED灯珠里面究竟长什么样？

焊线虽然很多人会在日常生活中看到LED灯珠但是相信许多人对于LED灯珠内部构造工艺和过是不了解的，那么今天的话就由我来给大家介绍一下LED灯珠制造过程中的焊线每当我们焊完线都会借助专业的仪器——显微镜随机抽样检验上图是我们这一款的我们常规的一个的灯珠正面图
钻光电子LED灯珠2011·2024-01-08 13:44

随机森林（Random Forest）

以下是随机森林的基本原理和使用方法：基本原理随机抽样：随机森林对训练数据进行自助采样（BootstrapSampling），即从原始训练集中有放回地抽取样本，创建多个不同的训练子集。
草明·2024-01-08 03:02

【本科生通信原理】【实验报告】【北京航空航天大学】实验四：模拟信号的数字化及编码

目录一、实验目的二、实验内容三、实验程序四、实验结果五、实验分析六、参考文献一、实验目的1、掌握低通信号的抽样及重建过程；2、掌握PCM的编码及译码过程。
不是AI·2024-01-07 19:02

家人喜聚宝塔镇

图片发自App图片发自App图片发自App6月21号，借海生在淄博召开全省白酒抽样品评会间隙，由明亮宗亲亲自驱车60余公里，到山东扳倒井股分有限公司接到淄川区双杨镇踏石大酒店进行联欢，这次参加联欢的家人有
15779efebc8e·2024-01-07 08:58

matlab仿真笔记

离散信号和系统例3.1画出x=cos2t,0<=t<=2pi的抽样序列，抽样周期为0.1t=0:0.1:2pi;x=cos(2t);stem(t,x);%plot(t,x);例3.2画出信号x1=sin
一叽咕咕咕·2024-01-07 05:57

基于MATLAB的BPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)

基于MATLAB的BPSK调制解调仿真(包含中间各个环节的时域波形、功率谱、频谱图、抽样后的星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、BPSK基本原理二、BPSK调制解调过程三、仿真结果Ⅰ、码元信噪比
迎风打盹儿·2024-01-06 19:15

matlab凯塞窗设计,转载：用MATLAB设计FIR滤波器的方法解析

1前言数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统，通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类：无限冲激响应(IIR)滤波器和有限冲激响应(FI
缺萌·2024-01-05 23:12

MCMC：Metropolis-Hastings抽样

马尔可夫链有两个要素：一步转移概率矩阵：初始分布：如果这两个要素都确定了，这个链的转移行为就被完全确定下来了。我们就可以求得极限分布，只需解下面这个方程即可。但是MCMC试图解决的问题刚好是反过来。即已知极限分布，如何求得一步转移概率矩阵。如果这件事情能够做到，而我们的目标是想要获得服从分布的伪随机数。那么我们只需要找到一个符合条件的矩阵，然后运行这条马氏链直到达到稳态，从这一时刻之后起，生成的每
一碗姜汤·2024-01-04 21:03

在线作图|微生物多样性分析——稀释曲线

稀释曲线通过从每个样本中随机抽取一定数量的序列（即在不超过现有样本测序量的某个深度下进行重新抽样），可以预测在一系列给定的测序深度下，所可能包含的物种总数及其中每个物种的相对丰度。
维凡生物·2024-01-04 19:29

数据不平衡

数据不平衡数据不平衡原因数据采集存在不平衡的问题，采集的样本之间天然存在数据少数样本的问题数据抽样的代表性不够，抽样样本分布不一定能代表整体样本分布如何处理数据不平衡现存的方法主要是采用进一步对数据进行抽样的方法对数据进行处理为什么要抽样计算资源不足数据采集限制时效性要求现阶段不一定存在上述问题
alstonlou·2024-01-04 17:06

龙脉承天

（四）找寻五龙那炼妖壶通身银色，高一尺许，为水晶所成，葫芦状，颈较葫芦细长，两侧有弯弓状扶手，下有四足为龙头探出，似四龙托举之状，圆形伞状珠手提之盖，无处不是精美立体纹饰：上身葫芦突出之腹部，四面有窗户一样的圆形平面各一个
逸雅轩杜萍·2024-01-04 13:41

用 MATLAB 产生单位抽样序列、单位阶跃序列、矩形序列、正弦序列和复指数序列

%%单位抽样（脉冲）序列（冲激函数）%参数设置n=-10:10;%定义时间范围delta=(n==0);%生成单位抽样序列%绘图figure;stem(n,delta);title('单位抽样序列');
忙什么果·2024-01-04 11:04

统计学学习-1

看了几篇统计学资料：恍然间不知道概率分布[二项分布]与抽样分布[t分布]差别。课本大家知道，统计学分为描述性统计和推断统计两大部分。描述性统计可以继续细分为图表法和数值法。
caokai001·2024-01-03 17:28

【Matlab】RF随机森林时序预测算法（附代码）

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88692249一，概述随机森林的基本思想是利用多个决策树对时序数据进行预测，其中每个决策树都使用不同的随机抽样方式选择训练数据
千源万码·2024-01-03 16:39

统计学习-笔记1

最近更新：2018-12-231.集中趋势2.变异性3.归一化4.正态分布5.抽样分布6.估计对于这部分的内容还是比较熟悉的,都是复习比较多,更加注重于练习与理解.1.集中趋势1.1众数出现频率最高的数
努力奋斗的durian·2024-01-03 12:53

Reservoir sampling algorithm--蓄水池抽样算法的理解

一、算法代码：defreservoir(num_seen_examples:int,buffer_size:int)->int:"""Reservoirsamplingalgorithm.:paramnum_seen_examples:thenumberofseenexamples:parambuffer_size:themaximumbuffersize:return:thetargetinde
阿罗的小小仓库·2024-01-03 09:20

2022-07-08

本调查的对象为广西在校学生一个班级的抽样调查。共有80人参与问卷调查，统计了一下反馈的数据和结果。其中每月生
99b4760b9507·2024-01-03 04:39

2022-10-12

#使用随机效应交互对遗传异质性建模#上提到的问题，抽样之后准确率不稳定，有可能少数几次准确率很低，可能因为基因型频率出现问题（基因型异质性导致），解决方案如下：X0=X#formaineffectsX1
河南小张·2024-01-02 15:58

【MATLAB】【数字信号处理】线性卷积和抽样定理

已知有限长序列：xk=1,2,1,1,0,-3,hk=[1,-1,1],计算离散卷积和yk=xk*h(k)。程序如下：function[t,x]=My_conv(x1,x2,t1,t2,dt)%文件名与函数名对应%自写的卷积函数x=conv(x1,x2)*dt;t0=t1(1)+t2(1);L=length(x1)+length(x2)-2;t=t0:dt:(t0+L*dt);endclear;k
北国无红豆·2024-01-02 08:43

苦干加巧干

于是，我釆取电子查库与现场查座相结合，重点查库与抽样查库相结合，每到一地先将信息化系统上库存数据与统计数据核对，然后选择性地对变化较大的库点和仓库进行查验，对偏远和不顺道的库存重点按电子查验为主。
白话不易·2024-01-01 22:53

大数据如何影响课堂教学？

“大数据”指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而是对所有的数据（近似于全样本）进行分析处理的一种方法。1．什么是我们身边的大数据？“大数据”已经渗透到我们生活中的方方面面。
海韵互联·2024-01-01 21:54

一文详解pyspark常用算子与API

1,2,3,4,5,6,7,8,9],2)print(rdd.glom().collect())输出：[[1,2,3,4],[5,6,7,8,9]]参考PySpark基础入门（2）：RDD及其常用算子_sparkrdd随机抽样
不负长风·2024-01-01 10:25

多次运用集成函数处理蛋白质特征数据

wrap_ensemble_fn函数实现对蛋白质特征的多次集成函数操作（如多次抽样sample_msa等）主要函数tree.map_structure：fn_output_signature=tree.map_structure
qq_27390023·2023-12-31 23:49

动物、植物和自然物-11.

主杆挺直，树干和枝条自然形成一个像伞状的形状。茂密的树
柳絮飞扬_2d97·2023-12-31 22:45

矩估计定义及例题

样本：在总体中抽取样本的过程称之为抽样，得到样本。统计量：二、矩估计1.矩估计原理估计的原理就
脑子不好真君·2023-12-31 19:42

数据维度爆炸？5大常用的特征选择方法详解（下）

稳定性选择稳定性选择是一种基于二次抽样和选择算法相结合较新的方法，选择算法可以是回归、SVM或其他类似的方法。它的主要思想是在不同的数据子集和特征子集上运行特征选择算法，不断的重复，最终汇总
Sim1480·2023-12-31 02:18

FME之发布全局变量和接收全局变量

发布之前我们一般都会用Sampler抽样保留一条记录即可。
@＿简单就好·2023-12-30 13:11

总体标准差、样本标准差、标准误差

通常情况下，我们只能从某个事物中进行抽样，然后从抽样样本中估计总体标准差。总体标准差公式：x为某个样本，为总体样本的均值，n为总体样本的数量。
Leon.ENV·2023-12-30 07:33

【机器学习前置知识】二项分布

二项分布也常用于对N次有放回抽样进行
Axlsss·2023-12-30 05:09

双尾检测与单尾检测区别

一、检验目的不同1、双尾检验：检验目的是检验抽样的样本统计量与假设参数的差是否过大（无论正方向，还是负方向），把风险分摊到左右两侧。
Catherine_In_Data·2023-12-29 14:14

数据不平衡

数据不平衡处理数据不平衡原因数据采集存在不平衡的问题，采集的样本之间天然存在数据少数样本的问题数据抽样的代表性不够，抽样样本分布不一定能代表整体样本分布如何处理数据不平衡现存的方法主要是采用进一步对数据进行抽样的方法对数据进行处理为什么要抽样计算资源不足数据采集限制时效性要求现阶段不一定存在上述问题
alstonlou·2023-12-28 23:13

第二章例2.1软件实现(spss,sas,stata,r)

例2-1`例2-1某医院用随机抽样方法检查了138名正常成年女子的红细胞数，其测量结果如下，试编制频数分布表。
可可kk·2023-12-28 12:07

学习Stata统计分析必须知道的基本概念：假设检验

1.假设检验的概念假设检验是一种统计推断方法，用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起的还是本质差别造成的。常用的假设检验方法有T检验、Z检验、F检验、卡方检验等。
数据科学作家·2023-12-28 12:03

87-预测分析－Ｒ语言实现-集成模型

>library(pacman)>p_load(dplyr,caret)集成模型方法：1、装袋-使用同一个数据集的不同样本（可通过有放回的抽样创建）来训练同一个模型的多个版本，然后这些模型会对新的观测数据进行投票
wonphen·2023-12-28 10:46

深入了解自动化:自动化测试的流程，尊重流程避免踩坑

2、抽样分析通过可行性分析后需要进行抽样分析，也就是写几个自动化测试脚本，通过实际案列再次看看自动化测试工作是否能顺利开展，也可
程序员阿沐·2023-12-28 06:24

Hive 在工作中的调优总结

是日常积累的一些优化技巧，如有出入，欢迎在评论区留言探讨~一、EXPLAIN查看执行计划二、建表优化2.1分区分区表基本操作，partitioned二级分区动态分区2.2分桶分桶表基本操作，clustered分桶表主要是抽样查询
fx67ll·2023-12-27 18:50

MachineLearning 8. 癌症诊断机器学习之随机森林（Random Forest)

在装袋法中，使用数据集的一次随机抽样建立
90066456ace6·2023-12-27 09:25

统计学-参数估计

参数估计在抽样及抽样分布的基础上，根据样本统计量来推断总体参数。点估计：无法给出估计的可靠性度量。区间估计：在点估计的基础上，样本统计量加减估计误差，给出总体参数估计的一个范围。
沉住气CD·2023-12-27 07:22

python内置函数-排列组合函数

product笛卡尔积（有放回抽样排列）permutations排列（不放回抽样排列）combinations组合,没有重复（不放回抽样组合）combinations_with_replacement组合
Darker_坤·2023-12-27 04:22

生成超清分辨率视频，南洋理工开源Upscale-A-Video

这主要是因为生成式抽样过程中的随机性,会在视频序列中引入无法预测的帧跳动。同时现有方法仅考虑了局部视频片段的时空一致性,无法保证整个长视频的整体连贯性。
RPA中国·2023-12-26 21:59

Best Arm Identification in Batched Multi-armed Bandit Problems

A:这篇论文试图解决在批量多臂老虎机问题中进行最佳臂识别（BAI）的挑战，其中必须成批地对臂进行抽样，因为代理等待反馈的时间有限。这种场景出现在许多现实世界的应用中，例如生物实验和在线营销。
步子哥·2023-12-26 13:04

Pandas：打乱数据并切分

需要用的方法如下：注：df代表一个pd.DataFramedf=df.sample(frac=1.0):按100%的比例抽样即达到打乱数据的效果df=df.reset_index()：打乱数
ACphart·2023-12-26 02:20

[HADOOP]数据倾斜的避免和处理

使用抽样或统计方法来了解数据分布特征，并据此调整。使用合适的Partitioner：自定义Partitioner，替换Hadoop默认的hash-basedpartitioner，来更均匀地分配数据。
wātɔ:h·2023-12-25 12:02
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