伞状抽样第8页

【机器学习基础】kaggle竞赛中数据抽样方式

什么情况下需要会用到抽样数据量太大，计算能力不足。抽样调查，小部分数据即可反应全局情况。时效要求，通过抽样快速实现概念验证。定性分析的工作需要。无法实现全覆盖的场景，比如满意度调查等。

风度78·2023-11-06 15:26

优思学院《供应商质量工程师SQE的一天》

他需要在一天内完成对三家不同的供应商工厂的抽样检验、过程审核，并对结果进行评估。小优从早上8点开始工作，他首先检查了从前一天晚上送来的样品，确保它们是否符合他的标准。

优思学院·2023-11-06 15:37

抽样分布

抽样分布定义：样本统计量的概率分布，是一种理论分布。——在重复选取容量为n的样本时，由该统计量的所有可能取值形成的相对频数分布。

hotlong·2023-11-06 14:08

11.4~11.5置信区间、方差检测（部分）

极大似然估计应是使似然函数达到最大的那个值无偏性：多次抽样中，这些样本得到的参数估计值的平均值和总体参数一致这里面参数就是概率p，似然函数的目的是要求解p对于均值，方差，样本量的总体，如果是正太分布，或者非正态但样本量总体大

CQU_JIAKE·2023-11-06 10:07

植物百科: 白马城

绿色叶宽椭圆形，4-8厘米长，3厘米宽，簇生茎端似伞状。叶缘有细短毛，2-3枚一组集生。花高脚碟状，白色或淡红花。花瓣中间有红条纹，花形奇特，状似风车。每年秋季开

动植物百科·2023-11-06 01:26

为什么首页水文越来越多？越看不上水文越写

可以了解一下你的文章中的个人的数据，不一定准，属于小范围抽样。前提条件:你需要把你的所有文章归类为水与不水，选三条你认为很水的文章或很标题且阅读量高的文章

雅小轩·2023-11-05 22:57

Hive知识点：索引、分区表、分桶表、抽样查询

索引在指定列上建立索引，会产生一张索引表（Hive的一张物理表），里面的字段包括，索引列的值、该值对应的HDFS文件路径、该值在文件中的偏移量;分区表PARTITIONEBY将表中的数据，分散到表目录下的多个子目录（分区目录）中目的在执行查询时只查询某些子目录中的数据加快查询效率导入数据时候需要指定向哪个分区导入数据相当于在表中增加一列分区列分区使用“列名=值”的形式已有数据可通过自动修复分区分桶

得过且过1223·2023-11-05 16:04

哎，牺牲一个月销售，成全这一天

抽样调查显示，有75%的商家比往日销售额翻了5倍以上，其中41%的商家翻了10倍以上。40%的商家对本次双十一的战绩还是比较满意的。66%的商家认为大淘宝平台仍然有不错的发展机会。

王爷_1fad·2023-11-05 15:10

论文浅尝 | DSKReG：基于关系GNN的推荐知识图谱可微抽样

笔记整理：李爽，天津大学硕士链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3459637.3482092动机在信息爆炸的时代，推荐系统被广泛研究和应用，以发现用户的偏好信息。RS在冷启动时性能较差，如果将知识图谱(Knowledgegraph,KG)作为辅助信息，可以缓解冷启动问题。然而，现有的研究大多忽略了KGs中的节点度是偏移的，并且在KGs中的大量交互是推荐不相

开放知识图谱·2023-11-05 11:07

bootstrap重抽样

bootstrappingmotivationimplement方法一：来自数据科学课堂方法二：来自统计计算课件对于回归使用bootstrap简单线性回归：empiricalbootstrapresidualbootstrapmotivation很多统计学的东西都是基于各种假设之下的，当我们不想对数据附加太强硬的情况下，仍然想知道这些数据的分布，此时便是这种方法的用武之地（但个人还是不太懂这个动机

狗狗人·2023-11-05 01:12

【随手记】np.random.choice()函数

np.random.choice()是NumPy中的一个随机抽样函数，用于从给定的一维数组中随机抽取指定数量或指定概率的元素。该函数可以用于构建模拟实验、生成随机数据集、数据抽样等应用场景。

zcongfly·2023-11-05 01:27

软考高项-质量管理措施

质量规划编制《项目质量规划书》、《项目验收规范》等质量文件，对文件进行评审，对项目成员进行质量管理培训；质量保证评审、过程分析、定期对项目进行检查并跟踪改进情况；质量控制测试、因果分析、变更、统计抽样等

世润·2023-11-04 20:39

芯片测试概述

芯片为什么要做测试在芯片设计到制作的过程中不可避免会出现缺陷芯片测试就是为了发现产生缺陷的芯片如果不加入测试环节将有缺陷的芯片卖给顾客受到的损失是测试的花费的数倍芯片测试的作用1.保证芯片的质量2.缩短芯片上市时间3.提高公司利润芯片的测试类型抽样测试

正在黑化的KS·2023-11-04 19:51

2019-05-01

滚降设计若是LPF，时域的拖尾按衰减，意味着对抽样时钟信号的准确度要求很高。频域是边缘锐降的理想LPF，不可实现。

快乐的大脚aaa·2023-11-04 09:05

Data Uncertainty Learning in Face Recognition

这个网络向我们展示了在不确定视角下，简单的回归任务和面部识别回归任务共享同样的模式在这篇论文中，我们展示了每个面部作为一个高斯分布去建模这种不确定性，同时我们提出两种方法去优化模型方法一：我们从分布中抽样

云淡风轻__·2023-11-04 07:58

FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation

本文所采用的的四种隐私保护措施采用伪交互项目抽样：通过抽样用户未与之交互的项目，并使用与真实项目嵌入梯度相同均值

jieHeEternity·2023-11-04 01:23

【抽样调查】概述

目录一、抽样技术的涵义1.什么是抽样技术2.非概率抽样（1）定义（2）缺点（3）种类3.概率抽样（1）定义（2）种类（3）特点二、抽样调查的基本程序三、抽样技术的作用四、抽样调查和普查1.普查（1）定义

数据人的自我救赎·2023-11-04 01:26

大数据技术与原理概述

：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初）第二阶段：成熟期（21世纪前十年）第三阶段：大规模应用期（2010年以后）大数据的特点（简称4V）：数据量大数据类型多处理速度快价值密度低大数据的特征：全面而非抽样效率而非精确相关而非因果在科学研究上的四种范式

DemonHunter211·2023-11-04 01:56

数据抽样技术全面概述

抽样是研究和数据收集中不可或缺的方法，能够从更大数据中获得有意义的见解并做出明智的决定的子集。不同的研究领域采用了不同的抽样技术，每种技术都有其独特的优点和局限性。

deephub·2023-11-04 01:25

改变信念，也是修行的一部分

小小的白色花朵呈五瓣，花蕊是粉色的，然后五六个花朵聚成伞状，彼此紧紧簇拥着，齐齐绽放在枝头。“又逢一秋山楂红，酸酸甜甜味始终。”

玉蕊黄芽·2023-11-04 00:10

FIR数字滤波器设计——频率抽样法

实验目的本实验结合教材中FIR数字滤波器设计的教学内容,学习和掌握频率抽样法设计FIR数字滤波器的原理和实现过程,学习MATLAB设计FIR数字滤波器的相关函数的使用,掌握使用MATLAB设计FIR数字滤波器的过程与方法

归去来兮的百宝箱·2023-11-03 16:18

抖音，真的记录了美好生活吗？

近日，记者以长沙市某小学五年级47名学生为样本进行了抽样调查。调查结果显示，47人中有40人观看过抖音小视频，19名学生拥有抖音账号，17名学生拍摄过抖音视频。一名女生告诉

洛南风·2023-11-03 13:03

12星座中，自杀率最高的为什么是金牛座，而不是天蝎座？

经科学家的抽样调查，他们发现：金牛座是12星座里自杀率最高的一个星座。然而，这与一般人的印象是完全不同的。在一般人的印象里，金牛座为人厚重踏实，而且贪财好吃，这样的人怎么还会想去自杀呢？

夏侯居坤叶叔尘·2023-11-03 12:20

MCMC抽样法（学习笔记）

前言：后验分布种给出了每个参数值的可能性，但很难看出完整的分布，也无法用分析解决。于是我们需要MCMC法；MCMC法有两大要素：蒙特卡罗模型和马尔可夫链蒙特卡罗模型蒙特卡罗模型：重复生成（大量）随机数来估计固定参数（仅给出一个参数的近似值但不能直接计算）举例：估算不规则区域面积image.png通过随机生成20个点来估计圆面积（）应用：估算不规则区域面积模拟复杂过程（预测天气、估计选举结果....

Deer_T·2023-11-03 09:13

swirl包学习R语言--Simulation

1/随机抽样sample()2/rbinom()二项分布3、设置一个硬币，正面用1表示，反面用0表示，反面概率0.3，正面概率0.7，随机抽样100次rbinom(1,size=100,prob=0.7

Lemon_93d5·2023-11-03 01:38

关于统计

两个样本是随机取样的被比较的变量属于区间或比率等级样本的抽样呈正态分布T检验结果：1.如果置信度为95%下，显著性水平大于0.05，接受假设。2.如果小于0.05，拒绝假设。

佳佳_7150·2023-11-02 22:43

The steps of time

图片发自App金黄的阳光洒落下来，落在伞状的灌木丛上，洒在大树下的草丛中，于是，灌木笼罩上一层金色光芒，犹如获得新生一般，就连草坪也是金黄青翠的逼你的眼。

leah_9a2a·2023-11-02 13:07

7教程统计意义_学渣的医学统计学自救笔记（一）

作为一名最开始连p0.05，说明抽样误差的可能性很大(高于5%)，两组数据差异没有显著意义。

weixin_39623713·2023-11-02 13:55

伴侣出轨，和爱不爱你有关系吗？

01中国人民大学性社会学研究所的潘绥铭教授曾进行过一项全国性抽样调查，研究中国人的出轨行为，数据显示，2000年，中国人平均出轨率是8%，每100个人中有8个曾经有出轨行为。

默默gxx·2023-11-02 00:15

孩子的心理障碍是如何产生的

俗话说：“人之初，性本善”，但曾经有研究者对5-6岁的幼儿进行了抽样调查，调查结果却令人吃惊：脾气坏占15.72%，性格古怪占4.84%，神经质占28.33%，行为问题占9.02%，社会交往不良占2.86%

许大地·2023-11-01 19:52

性能测试支持结果抽样分析，执行机新增运行状态和CPU监控，MeterSphere开源持续测试平台v2.10.8 LTS版本发布

2023年10月30日，MeterSphere一站式开源持续测试平台正式发布v2.10.8LTS版本。自2023年5月发布v2.10LTS版本后，MeterSphere开源项目组坚持发布小版本，持续进行问题的修复更新，并针对部分功能进行优化。本次发布的MeterSpherev2.10.8LTS版本在性能测试模块对压测报告进行功能增强，同时测试执行机新增运行状态和CPU监控，欢迎广大社区用户升级使用

FIT2CLOUD飞致云·2023-11-01 13:18

机器学习(六)构建机器学习模型

其中数据预处理包含了对数据的基本处理，包括特征抽取及缩放、特征选择、特征降维和特征抽样；我们将带有类标的原始数据划按照82原则分为训练数据集和测试集。

大模型Maynor·2023-11-01 10:51

抽样阅读法详解

什么是抽样阅读法？定义抽样阅读法是阳志平热读杰作中提出的读书方法。

心际花园·2023-10-31 21:17

我的朋友是一棵树

站在3楼的窗口，正好能看到它伞状的头顶。2年了，每年都会陪她，从嫩芽到青葱，到枯黄，再到凋零。我们时常隔着窗户微笑，见证着彼此。

烟雨心清·2023-10-31 19:27

LIS系统解决了实验室的哪些问题？

1、普遍存在的标本送错及标本不合格问题现状：实验室标本的分送由护工完成，通常会由于疏忽等原因导致标本与原来裹在外面的申请单搞错，有时还会送错标本；护士负责采样，检验项目的不同会直接影响抽血量及抽样要求的不同

淘源码d·2023-10-31 17:56

Chapter12 通过样本求总体均值或比例的置信区间

如何从样本推导出总体统计量的置信区间1.如何从样本推算总体均值的置信区间image.png当样本数量很大时，均值的抽样分布符合正态分布，均值抽样分布的期望为总体的均值。

升级打怪最欢呀·2023-10-31 15:22

grpc-go源码剖析四十六之服务器端是如何将数据帧缓存到recvBuffer里？(多个数据帧时，在底层是如何来存储的？)

3 multus-cni 文章目录(k8s多网络实现方案)4 grpc、oauth2、openssl、双向认证、单向认证等专栏文章目录)经过前面几篇文章分析，我们已经服务器端接收到数据帧后，经历抽样流控

码二哥·2023-10-31 07:26

大数据全系技术概览

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Vel

yoku酱·2023-10-31 07:02

用Python做数据分析之数据统计

1、数据采样Excel的数据分析功能中提供了数据抽样的功能，如下图所示。Python通过sample函数完成数据采样。2、数据抽样Sample是进行数据采样的函数，设置n的数量就可以了。

学掌门·2023-10-31 07:18

机器学习算法④—【随机森林】超参数调优实现更高预测准确率

随机森林是一种强大的集成学习算法，它在决策树的基础上引入了样本抽样和特征抽样两种随机性，通过组合多个决策树来提高模型的性能和泛化能力。

数字生命Allen·2023-10-31 02:07

方差，标准差，协方差，样本标准差，总体标准差，抽样平均误差

参考：http://www.cnblogs.com/cvlabs/archive/2010/03/26/1696978.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_586e81cb01000aeq.html浙江大学概率论与数理统计总体参数方差：方差是变量与其平均值的平方和的算术平均值，例如：有一组数据{4,5,6,7},平均值为：(4+5+6+7)/4=22/4=5.5其

wyx9027·2023-10-31 00:39

方差标准差_总体、样本、总体方差、样本方差、抽样方差和标准误

本短文介绍了总体、样本、总体方差、样本方差、抽样方差和标准误等概念以及它们之间的一些关系。因为一些外文材料的翻译不善以及老师课堂教学中的不重视，我身边仍有许多人将它们混淆。

weixin_39699121·2023-10-31 00:39

标准差和标准误差的区别

对于标准差与标准误的区别，很多书上这样表达：标准差表示数据的离散程度，标准误表示抽样误差的大小。这样的解释可能对于许多人来说等于没有解释。

SCOTTME·2023-10-31 00:36

总体标准差、样本标准差、标准误差

通常情况下，我们只能从某个事物中进行抽样，然后从抽样样本中估计总体标准差。总体标准差公式：σ=∑i=1n(xi−μ)2n\sigma=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}

Code_LiShi·2023-10-31 00:35

中国月入过万的人多不多

（仅供参考）大致步骤如下：1.已知我国目前的总人口是14亿2.抽样，从华北、华东、华中、华南、东北、西北、西南，这几个地区中随机抽7个城市，看他们薪

可乐的数据分析之路·2023-10-31 00:38

统计学-Week8

两个总体参数的估计2.1两个总体均值之差的区间估计：2.2两个总体方差比的区间估计：3样本量的确定3.1总体均值区间估计的样本量确定3.2总体方差区间估计的样本量确定3.3总体比率区间估计的样本量确定参数估计是用抽样分布作为中介

kwunkau·2023-10-30 19:03

【23真题】知识点覆盖全！有罕见判断题！

一、本套真题考察知识点（包括但不限于）：冲激函数的性质奈奎斯特抽样定理根据波形求解信号表达式傅里叶变换以及逆变换的求解判断系统稳定性信号卷积计算零极点图四大性质判定可逆系

通信考研小马哥·2023-10-30 17:01

《经验的疆界》读书笔记

本书旨在为这个问题提供部分答案：抽样介绍具有代表性的观点，而不是全面介绍所有观点；是对这些观点的粗浅思考，而不是深入探讨。第一章组织追求智慧。本书探讨智慧追求的一个方面：从生活经验中挖掘启示。

石头你爷爷·2023-10-30 07:30

python微博接口_python调用微博api接口

[答网友问]传播和抽样郑昀20110306集中回答一下网友对互联网信息监测的提问。对于社区化信息挖掘、互联网海量信息挖掘，抽样是被迫的，但它仍然是一个好方法。1.为什么被迫抽样？

weixin_39864571·2023-10-30 01:53

c语言有50个学生,要求输出成绩在80分以上的学生的学号和成绩,输入50个同学的学号和成绩,输出其中80分以上的学号和成绩...

为了交流学习经验,要求每班学号为14的同学留下进行交流,这里运用的是答案A分析：学生人数比较多,把每个班级学生从1到50号编排,要求每班编号为14的同学留下进行交流,这样选出的样本是具有相同的间隔的样本,是采用系统抽样的方法

weixin_39635084·2023-10-29 21:57

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