伞状抽样第2页

质量管理中的各种三

质量检验“三种时机”：进货或来料检验，过程检验，最终或成品检验质量检查“三种方式”：抽样检验，全数检验（百分之百检验或产品筛选），免检质量检查“三个项目”：外观，尺寸，性能质量“双三检制”：自检，互检，

尺寸元角分·2024-02-08 15:51

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

思维导图描述性统计：表格与图形法描述性统计：数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性

一木Campus·2024-02-08 04:12

区间估计——置信区间

你可能需要参考这篇文章抽样与抽样分布——中心极限分布、点估计1.区间估计1.1区间估计总体参数估计的一个区间，确信该区间将参数值纳入其中。

Foina数据分析狮·2024-02-07 15:38

大树法则和锚定效应

大数法则和小数定律，研究者在抽样调查中，墨守成规的选择了一些过小的样本，因此得到的试验结果毫无意义。统计学中，该怎样计算样本的大小，以便将风险降至可以接受的程度。

非蓝随意·2024-02-07 13:08

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

在随机森林中，对于每个决策树的构建，会从训练集中随机选择一部分样本进行有放回抽样，同

政安晨·2024-02-07 09:42

人工智能之大数定理和中心极限定理

例如：假设每次从1、2、3当中随机选取一个数字，随着抽样次数的增加，样本均值越来越趋近于总体期望（（1+2+3）/3=2）。依概率收敛：设{XnX_nXn}为一随机变量序列，X为一

WEL测试·2024-02-07 09:28

随机森林算法

Bagging算法通过对原始数据集进行有放回的抽样，生成多个不同的数据子集，然后分别在这些子集上训练模型。最后，通过对这些模型的预测结果进行投票（分类问题）或求平均（回归问题），得到最终的预测。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:27

2024-02-05(Hive)

1.Hive中抽样表数据对表进行随机抽样是非常有必要的。大数据体系下，在真正的企业环境中，很容易出现很大的表，比如体积达到TB级别的。

陈xr·2024-02-06 14:57

（一）连续随机量的生成-从t分布采样

连续随机量的生成-从t分布采样1.ttt分布2.从ttt分布采样3.Python编程实现1.ttt分布ttt分布作为ttt检验的抽样分布出现。

Jay Morein·2024-02-06 12:22

学习：StatQuest-置信区间

前言：置信区间，说白了例子：假设我们有一组数据（抽样而来，并非所有的），计算所抽取的样本的小鼠体重均值，但是呢，我们抽取的12只小鼠的均值并不能准确代表地球上所有老鼠的平均体重，那么我们就想确定一个范围

小潤澤·2024-02-05 15:28

挖掘建模概述

1.2数据挖掘建模过程1.2.1定义挖掘目标一般可以分为三类：把握趋势和模式、预测或分类、求最优解1.2.2数据取样常见的抽样方法包括：随机抽样、等距抽样、分层抽样、顺序抽样、分类抽样1.2.3数据探索这一步考虑的是数据集的

三块给你买麻糬_31c3·2024-02-05 07:02

Opencv学习笔记——特征匹配

文章目录Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配随机抽样一致算法（Randomsampleconsensus，RANSAC）单应性矩阵Brute-Force蛮力匹配通过SIFT算法可以得到图像关键点

纸箱里的猫咪·2024-02-05 06:01

对半网格搜索HalvingSearchCV

对半网格搜索的概念对半网格搜索算法设计了一个精妙的流程，可以很好的权衡子集的大小与计算效率问题，我们来看具体的流程：1、首先从全数据集中无放回随机抽样出一个很小的子集d0d_0d0，并在d0d_0d0上验证全部参数组合的性能

恒c·2024-02-04 23:31

2021年2月23日工作总结

5.柠檬香橙抽样称重合格6.小料未贴效期，未填写效期。7.冰淇淋漏液槽未及时清洗，已整改。8.后场私人物品随意摆放9.已开封茶叶未填写效期10.后场配比表杂乱，已整改。

Lucas_8f43·2024-02-04 15:44

【深度学习】P1 Deep Learning 简介

深度学习运用封层抽样的思想，更高层次的概念从低层次的概念中学习得到。这一分层结构常常使用贪心算法逐

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 16:15

kmeans聚类算法C++实现

题目中出现了“这些点不重合”、“挑选K个不同点”的字眼，对于前者，使用c++的set可以直接去重，对于后者，可以采用“不放回抽样”。第一步，搭好程序框架，设计好数据结构，不涉及具体算法。

crazybobo1207·2024-02-03 16:04

1.27CNN（输入层，特征提取（卷积，最大池化），输出），损失函数（KL散度，交叉熵推导），熵（物理、信息熵推导），点积矩阵运算（CPU,GPU,NPU）

部分是训练集的真实实际值，是常数，C部分是训练结果，目的是要让这个损失最小化，与模型参数紧密相关，取出C（带负号），C非负就是更精简的损失函数熵v所谓M个空间，N个小球在其中的排列组合方式为熵对应概率是，M次抽样

CQU_JIAKE·2024-02-03 07:23

1.27马尔科夫链，抽样蒙特卡洛模拟（逆转化方法，接受拒绝矩阵），马尔科夫链蒙特卡洛MCMC，隐马尔科夫（HMM(V算法剪枝优化），NLP）

马尔科夫链蒙特卡洛法模拟抽样，逆转换方法就是说由系统自带的随机函数RANDOM，通过下面这个方法，可以变为对应的随机模拟函数就是说要实现蒙特卡洛模拟，是要先有一个概率表达式，然后基于这个概率表达式，通过自带的随机

CQU_JIAKE·2024-02-03 07:44

Pytorch-统计学方法、分布函数、随机抽样、线性代数运算、矩阵分解

小旺不正经·2024-02-03 07:14

R语言 | 数据分析与处理

目录一、随机抽样1.1将随机抽样应用于扑克牌1.2种子值1.3模拟骰子1.4比重的设置二、再谈向量数据的抽取——以islands为实例三、数据框数据的抽取——重复值的处理3.1重复值的搜索3.2which

天下弈星~·2024-02-03 04:10

统计（九）_置换检验

对于正态分布或其他已知分布的数据，有相应的假设检验与置信区间的计算方法，但是当数据抽样自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，就需要使用基于随机化和重抽样的统计方法

拾光_2020·2024-02-03 00:45

它是“菌中之王”，有健脑益智延缓组织器官衰退等作用（原创之381）

新鲜松茸，形若伞状，松茸菇色泽鲜明，菌盖呈褐色，菌柄为白色，均有纤维状茸毛鳞片，菌肉白嫩肥厚，质地细密，有浓郁的特殊香气。宋代唐慎微著《经史证类备急本草》说，

香油女王玲子·2024-02-02 23:38

algo-水塘抽样

水塘抽样是一组随机算法，通过替换k个样本，从未知大小的n个总体中选择随机样本简单但更慢的初始化数组R（索引从到k），包含输入的前k个元素（也即包含x1x_1x1到xkx_kxk）那么对于新输入xi(i>

动态一时爽，重构火葬场·2024-02-02 12:42

链表随机节点【中等】（水塘抽样法）

2024每日刷题（一零九）Leetcode—382.链表随机节点算法思想我们可以在初始化时，用一个数组记录链表中的所有元素，这样随机选择链表的一个节点，就变成在数组中随机选择一个元素实现代码/***Definitionforsingly-linkedlist.*structListNode{*intval;*ListNode*next;*ListNode():val(0),next(nullptr

源代码•宸·2024-02-02 11:35

四种被忽视的习惯可能正在影响着你的血压

北京阜外医院团队在全国开展的45万人抽样调查显示，如果按照美国心脏协会（AHA）和美国心脏病学会（ACC）在去年公布的新版高血压临床指南，将高血压的门槛降至130/80mmHg，那么中国成年人中高血压患者已经超过

亮岚·2024-02-02 03:58

VBA小模板，一个不放回的抽奖用的例子

一般就是丢骰子，丢硬币是典型的古典概型丢骰子丢硬币N重伯努利试验，重点是每次试验概率稳定不变，其中二项分布等都是属于N重伯努利试验0-1分布几何分布二项分布不放回抽样，抽奖，重点是抽奖后会影响

奔跑的犀牛先生·2024-02-02 01:59

统计（十）_自助法

对于正态分布或其他已知分布的数据，有相应的假设检验与置信区间的计算方法，但是当数据抽样自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，就需要使用基于随机化和重抽样的统计方法

拾光_2020·2024-02-01 05:55

数据思维：收集数据

3.抽样：怎么确保样本能推断总体？4.问卷：为什么说含金量最高的是操作化？5.实验：怎么定量的确定因果关系？6.大数据：到底有什么不一样？

1cb86c72d091·2024-02-01 00:26

推断统计分析-参数估计

因此，就需要对总体进行抽样，通过样本的统计量去估计总体参数。也就是说，总体的参数往往是未知的，我们为了获取总体的参数，需要通过样本的统计量来估计总体参

70fa0b237415·2024-02-01 00:07

QM_常用表和事务代码

QPMK主检验特征QPMT主检验特征文本QPMZ分配检验方法/主检验特征QMAT材料参数检验类型QMHU在检验批和处理单位项目中显示QM链接QMTB检验方法主记录QMTT检验方法文本QPAC检验目录代码QM抽样

SAP江湖·2024-01-31 22:54

核酸抽样检测进行中

昨天下午收到学校通知，今天要在学校进行核酸抽样检测。说是抽样，但全体班主任都是要参加的，然后每班抽选两位学生。通知说八点二十之前要到达核酸检测点，但我们到了之后医生还没有来。

紫陌欣妍·2024-01-31 16:35

苦荠菜礼赞

天气转暖，各种花卉争先恐后地开了起来，而你却收回了那伞状的小花，你无心和它们争香斗艳，你活着就是为了让经过严冬的人们早日看到世上最美的东西。

碧水蓝天_2a7d·2024-01-30 11:18

基于MATLAB中APP Designer的采样定理的可视化

采样定理的可视化一、APPDesigner介绍二、时域抽样定理可视化界面搭建2.1时域抽样定理原理2.2核心代码实现2.3界面设计与操作全部代码：https://download.csdn.net/download

thinkTV·2024-01-29 14:43

系统架构18 - 软件工程（6）

软件工程净室软件工程理论基础函数理论抽样理论技术手段统计过程控制下的增量式开发(IncrementalDevelopment)基于函数的规范与设计正确性验证统计测试(StatisticallyBasedTesting

银龙丶裁决·2024-01-29 11:14

桑基图 python_手把手教你用 Python 绘制酷炫的桑基图！

据笔者不严谨的抽样提问统计，90%想学习桑基图的旁友，都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。

weixin_39990029·2024-01-29 07:33

python 生成pdf桑基图_用Python绘制诱人的桑基图，一眼看透熬夜和狗粮的秘密......

桑基是何许图也据小z不严谨的抽样提问统计，90%想学习桑基图的旁友，都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。而桑基图真正代表了什么？和类似图表相比的独特性是

weixin_39654058·2024-01-29 07:03

python 桑基图地理坐标_手把手教你用Python绘制酷炫的桑基图

据笔者不严谨的抽样提问统计，90%想学习桑基图的旁友，都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。而桑基图真正代表了什么？和类似图表相比的独特性是什么？却

weixin_39897449·2024-01-29 07:03

python进行数据分析流程图_利用Python绘制诱人的特定流程图：桑基图

1桑基是何许图也据小z不严谨的抽样提问统计，90%想学习桑基图的旁友，都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。而桑基图真正代表了什么？和类似图表相比的独特性

影小白养成记·2024-01-29 07:32

python画图宽度_手把手教你用 Python 绘制酷炫的桑基图！

据笔者不严谨的抽样提问统计，90%想学习桑基图的旁友，都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。而桑基图真正代表了什么？和类似图表

昊叔Crescdim·2024-01-29 07:02

在想什么呢？

同事转了一圈周边的餐饮店，汇报了不太理想的情况，这些小型餐饮店对生姜的采购量没有两公斤，不能满足抽样要求，实在不行得换地。上午的工作没法展开，等下午通知。

90后生·2024-01-29 02:55

ORB-SLAM中的RANSAC算法解析

使用有放回抽样的方式抽

rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:27

蒲公英

我家楼下的花铺里有很多蒲公英，用手指摸摸它伞状的种子，没有一点儿感觉，好似摸到了空气一般。它的茎细细的，绿色和红褐色纠缠在一起，像一把生了锈的青铜兵器。

淘气小芋头·2024-01-28 08:49

数学建模之数据预处理-------数据异常值的处理

降数据主要采用分层抽样，简单随机抽样；数据压缩包括压缩感知，

阑梦清川·2024-01-27 19:03

GBASE南大通用分享：clickhouse-Merge Tree原理解析

GBASE南大通用分享MergeTree表引擎参数：partitionby：分区键orderby:排序键primarykey:主键sampleby:抽样表达式（如果使用此配置，主键配置也需要声明同样的表达式

GBASE数据库·2024-01-27 14:03

分桶及抽样查询

一、分桶表数据存储分桶针对的是数据的存储路径；分桶针对的是数据文件分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式。不过，并非所有的数据集都可形成合理的分区，特别是之前所提到过的要确定合适的划分大小这个疑虑。分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的另一个技术。1.先创建分桶表，通过直接导入数据文件的方式(1)数据准备student.txt(2)创建分桶表createtablestu_buck(idint

incover·2024-01-27 11:24

通过随机森林将弱分类器集成为强分类器

**集成学习的基本理念就是将弱分类器集成为鲁棒性更强的模型，集成后具备更好的泛化误差，不易产生过拟合现象随机森林算法可以概况为四个简单的步骤：1.使用bootstrap抽样方法随机选择N个样本用于训练2

小小杨树·2024-01-27 04:09

Lesson 9.2 随机森林回归器的参数

文章目录一、弱分类器的结构1.分枝标准与特征重要性2.调节树结构来控制过拟合二、弱分类器的数量三、弱分类器训练的数据1.样本的随机抽样2.特征的随机抽样3.随机抽样的模式四、弱分类器的其他参数在开始学习之前

虚心求知的熊·2024-01-26 17:25

PySpark-DataFrame各种常用操作举例--转载

目录一、创建DF或者读入DF二、查2.1行元素查询操作2.2列元素操作2.3排序2.4抽样三、增、改四、合并join/union4.1横向拼接union4.2Join根据条件4.3求

zuoseve01·2024-01-26 02:10

职场青年的情感问题主讲人：廉思教授中国青少年研究会副会长20180306

廉思教授中国青少年研究会副会长20180306课题书，大龄青年婚恋问题户籍没取得户口的青年安居住房分层阶层分化的联姻婚检全项社会学不是个体情感个人心理社会学有共性趋势研判春节团聚被逼婚大城市婚检问题调查大专北京抽样典型访谈特点

大丽哥·2024-01-26 00:25

每天打花旁过

每天打花旁过周五早晨，走在环市北路，小叶榄仁树伞状的枝叶还是鹅黄嫩绿，这因着时寒的天气，有着江南春天的色彩和进程，有着生长的节奏和韵律，如唐诗，又如宋词，合着有寒微俏的风，再洒点春雨，眼睛润了，心儿潮了

桂在问道·2024-01-26 00:25

推荐频道

伞状抽样